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e-works为您找到 551 条结果

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“魏”物流而生，魏德米勒SDD200系列变频器重磅上市！

，非常适合在分布式电控方案的物流输送机和分拣系统中使用，尤其是皮带输送机，辊筒输送，链条输送等应用。 SDD200系列分布式变频器都能表现出色，确保物流设备的稳定运行。l符合EN/IEC61800-3标准，并遵循环保相关规范（RoHS）。灵活设计易于安装维护依托魏德米勒在连接器领域积累的丰富经验，SDD200系列分布式变频器外部接口均采用快速联接设计，便于现场安装并降低错误发生的风险。 SDD200系列分布式变频器作为魏德米勒本土创新的成果，紧密结合本土物流行业的实际应用场景，在使用方面也更贴合本土用户的习惯，实现了技术性能与实用性的巧妙结合。同时，魏德米勒可为客户提供在分布式变频器使用环境中需要的交换机、电源、分线盒以及联接电缆与接头等整套物流应用解决方案。这恰恰体现了魏德米勒对客户需求的深刻理解和对市场变化的敏锐洞察。

变频器与传动

来源：控制网

2024-06-12

分布式架构在农业银行的应用实践与展望

2、分布式架构的优缺点分布式架构按照一定的维度将系统进行拆分，通过一定的负载均衡机制，将业务分摊到多个节点上处理。 1、农业银行开放平台分布式架构下图列出了农业银行目前开放平台的典型架构，从应用接入层、应用服务层到数据服务层和存储服务层，均实现了分布式部署。 1、分布式架构与运维管理分布式架构降低了单个节点对基础软硬件的可靠性、可用性依赖，通过架构来保障系统的整体可用性。未来展望虽然农业银行近年来在分布式架构上做了一些研究和实践，但仍有许多提升空间。特别是农业银行正在建立两地三中心多活架构，以此为契机，将进一步提升分布式架构在多中心的应用。二是开放平台上，通过对集群技术、分布式数据库、分布式存储等技术的深入应用，结合业务特点对应用进行精心设计，以两地三中心为契机，将业务合理分布到多个中心，构建多活架构，进一步提升系统的健壮性和应急处置能力

终端和服务器

来源：AIX专家俱乐部

2017-06-14

企业私有云在RS10中的应用之二：云计算中的分布式存储

它几乎包括了分布式数据库系统的全部理论和实现技术，是分布式数据库系统发展的典范。目前已经有一些同构分布和异构分布的分布式数据库系统的原型。因此，分布式数据库系统是未来数据库的必然趋势。一、分布式存储的定义分布式存储，是将数据分散存储在多台独立的存储设备上。分布式系统主要包括操作系统、编译系统、文件系统、程序设计和分布式数据库系统等。按功能进行划分，分布式数据库系统主要包括分布式数据库管理系统和分布式数据库。分布式数据库使用计算机网络将分散在各地的各个数据库节点连接起来形成一个统一的逻辑集合。本文主要介绍了分布式数据库的定义、特点、分类、系统结构等方面，通过对分布式数据库核心技术的研究，后期我们将设计在私有云平台方面的数据的分布式架构，实现云计算ERP数据存储在分布式数据库上的应用。

来源：e-works

2013-09-04

分布式控制为药品包装注入“智能灵魂”

在过程结束时，将标签信息与分布式控制系统主控制器的设定值进行比较。如果值不同，系统将激活一个执行器，执行器从分布式控制系统中移除相应的装置，并进行手动检查，为用户带来更灵活、更安全的分布式控制体验。由于成套装备的配置常常变化，该分布式控制系统包含30种配置方案，当生产发生变化时，用户可以通过HMI轻松选择，可谓灵活多变。整个分布式控制系统可作为交钥匙解决方案交付，工厂验收测试（FAT）可在图尔克进行，可谓省心省力。 HMI指示包装过程中的错误，并允许在过程工作流中进行更改此外，分布式控制系统中的读/写磁头磁场对药物没有任何影响。受益于公司广泛的交钥匙解决方案经验，图尔克分布式控制系统已广泛应用于全球各行业，可以提供覆盖整个供应链和生产链（包括从供应商到生产再到运输）的全面分布式控制解决方案。

智能传感器

来源：图尔克

2024-04-24

分布式存储取代集中式存储？还早着呢！

分布式存储成为主流选项分布式存储之所以能快速成为主流，本质上有两个因素:第一，分布式存储解决了很多传统存储没法解决或解决不好的问题。 2013年往后，移动互联网、云计算、大数据、AI、5G、物联网……各种新技术此起彼伏，传统产业的数字化转型加速，带来海量数据的规模化聚集。在此背景下，分布式存储凭借高安全性、可靠性、可用性、易于扩展等特性，得到了快速发展。在短短几年内，分布式存储增长率节节攀升，市场规模不断扩大。分布式存储能取代集中式存储吗？如果将两者的市场份额都算作分布式存储，那么可以看到分布式存储的市场份额约为46.4%，市场份额依然以传统存储为主。混合存储策略正当时正因为集中式和分布式存储各有千秋，许多企业正在逐步采用某种类型的混合存储策略，将集中式存储和分布式存储组合起来。

来源：微信公众号《科技云报道》

2022-05-24

分布式数据库的存储设计改进

对比下分布式数据库，如果把记录对应的节点信息发送给Master，那就不可想象了。所以在分布式数据库中hdfs的存储策略不可取。；目前分布式分布式数据库中做的很有限，该如何改进呢？ Hadoop中的hdfs和分布式数据库的对比在进一步的讨论如何改进分布式数据库的存储之前，先看看分布式数据库和hadoop中hdfs的对比。所以这篇文章我们还是抛弃随机的分布，采用有规则的方式来讨论分布式数据库的存储。，hdfs有缺点，也有优点；目前的分布式数据库有不足，也有比hdfs做的好地方；这篇文章基于这些优缺点，带着这些问题，采众家之长，对目前的分布式数据库的存储进行了分析和改进，为基于分布式数据库的分布式sql

来源：网络大数据

2017-10-10

大规模分布式存储系统原理与架构

概述分布式存储概念分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务特点可扩展、低成本、高性能、易用分布式存储涉及的设计主要来自两个领域：分布式系统以及数据库数据分布分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储。分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象、定长块以及大文件。从数据结构的角度看，分布式键值系统与传统的哈希表比较类似，不同的是，分布式键值系统支持将数据分不到集群中的多个存储节点。分布式键值系统是分布式表格系统的简化实现，一般用作缓存。一致性哈希是分布式键值系统中常用的数据分布技术。分布式表格系统：用于存储关系较为复杂的半结构化数据，与分布式键值系统相比，分布式表格系统不仅仅支持简单的CRUD，而且支持扫描某个主键范围。与分布式数据库相比，分布式表格系统主要支持针对单张表格的操作，不支持一些特别复杂的操作，比如多表关联，多表联接，嵌套子查询；分布式表格系统，同一个表格的多个数据行也不要求包含相同类型的列，分布式数据库：

来源：学时网

2017-09-05

分布式光伏企业营销管理创新思路

一、分布式光伏发电的概述分布式光伏发电主要指的是在用户所在地区周围对发电用太阳能板进行搭建，该发电模式的运行方式即为用户端自行发电，利用太阳能所产生的电能主要提供给用户使用，当存在多余电量时，再由相关线路并入输电网络当中使用但由于目前分布式光伏发电在我国仍处于起步阶段，因此在市场当中其认知面相对狭窄，而当前很多分布式光伏发电企业却没有发现这一问题，仍然沿用传统的营销模式，缺乏对市场营销的有效管理，对于新市场无任何开拓想法，三、新时期背景下分布式光伏企业营销管理的创新策略1.明确市场营销定位企业的营销效果主要取决于自身对市场的定位，以往营销过程中分布式光伏企业对市场定位存在严重偏差，仍然延续传统电力供应时的市场定位，导致分布式光伏技术的市场认知度无法提高首先，在营销策略当中应将重点进行突出，将分布式光伏发电的优势和满足用户需求的特点进行总结，在销售过程中对这类问题进行重点介绍，借此提升电力营销市场当中服务的质量，并进一步增加用户对分布式光伏发电的认可度其次，在营销人员应聘工作后，应进一步开展分布式光伏发电技术的相关培训工作，使营销人员能够更加了解分布式光伏发电技术的优势，这样就能够保证其在营销时充分向客户介绍该技术的各类优点。

来源：公务员期刊网

2017-02-26

DCS分布式可视化控制系统接入DeepSeek模型

近日，威林视讯推出了DCS分布式可视化控制系统全面接入DeepSeek系列大模型，极大提升了产品在AI人工智能、智能配置管理、AI语言交互、前端感知设备、可视化控制交互、AI坐席管理等方面的应用，进一步增强了产品智能化集成能力同时支持分布式盒子、录播、路由器、摄像头设备打开对应的网页进行配置数据。 07AI智能化中控管理接入DeepSeek模型，DCS分布式可视化控制系统每个节点自带AI控制接口，包括RS232/485/IR/IO/relay等控制接口，对指挥中心大厅的显示系统、音频系统、环境灯光系统以分布式节点为支撑、音视频流服务平台为中心，兼具强大AI算力和编解码能力，满足广泛的、非底层数据库类型的数据分析应用需求。 DCS分布式可视化控制系统全面接入DeepSeek系列大模型给予更多的期盼与惊喜。在显控领域，让操控变得更加智能、便捷与高效。

来源：威林视讯

2025-02-18

一种分布式文件存储系统的探索与应用

本文将探索一种类似Google分布式文件系统GFS[1]的分布式存储系统，通过横向分析对比同类技术后择优选型，然后在特定场景部署实例，验证其替代传统集中式文件存储的可行性，解决上述问题。 1分布式文件存储概述及对比“分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务。 ”[2]表1常见分布式文件存储对比2MFS分布式文件存储概述2.1MFS功能架构MFS整体架构有四种角色[3]：Managingservers(masterservers)、Dataservers 5结论通过横向对比及实例验证，选择一个具有比较优势的分布式文件存储系统；现有MFS、GFS等有中心节点[5]设计的分布式文件存储的问题在于，尽管管理节点主备部署实现了元数据保护，但集群配置文件无保护，容错机制不够完善通过分布式文件存储系统的部署，实现了笔者单位当前云环境下文件存储系统可用性的提升及拥有成本的大幅降低，将逐步在文件存储的应用上推广使用。

来源：中国信息通信研究院

2017-07-07

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