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SAPCEO谈SaaS股票抛售

制造企业正借助AI智能体实现报价流程自动化，大幅缩短响应时间。咨询团队每周可节约约四分之一的工作时间，用于创造更高价值的工作。这绝非空谈，而是在企业级规模上真实发生的变革。如果AI无法理解财务如何联动采购、供应链如何衔接制造、交易背后的合规准则，以及异常情况如何处理，它就无法可靠地支撑企业运营。部署的自主智能体越多，用于约束、管理和监督它们的治理系统就越有价值。这正是那些早已支撑了全球核心业务的平台所具备的核心优势所在。

来源：SAP

2026-03-13

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

公司荣获国家卓越级智能工厂、智能制造能力成熟度四级、广西智能工厂示范企业、国家级高新技术企业、国家级绿色工厂、广西绿色工厂、广西制造业单项冠军企业、自治区级专精特新中小企业等荣誉资质；并参与组建了广西壮族自治区绿色化工新材料创新联合体在崔曜的带领下，公司先后荣获国家卓越级智能工厂、智能制造能力成熟度四级认证、广西智能工厂示范企业、国家级高新技术企业、国家级绿色工厂、广西制造业单项冠军企业、自治区级专精特新中小企业等多项荣誉，数字化建设成果显著 3.生产先进控制部署APC先进控制系统，根据动态过程模型，使所有过程变量达到设定值或在约束范围之内。实现卡边操作、在线优化，减少员工操作次数，提升自动化水平。进而提升产品收率，降低塔釜蒸汽消耗。 7.基于时效利润模型的生产计划动态调度基于全厂生产工艺搭建模型、制定多种约束条件、计算逻辑、目标，通过多种数据接口与系统连接实现真实生产数据的自动更新，通过时效利润模型后台的计划优化排产算法，计算出满足多种约束的最优排产方案五、对智能制造的感悟和观点在领导企业迈向智能制造的征程中，我形成了以下核心理念与深刻感悟：1.核心理念：智能制造是一场“业务、技术、组织”三位一体的深层革命。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

从物理模型到工业应用：光学设计与仿真软件指南

以强大的全局优化与公差分析能力，在复杂多镜系统设计中占据优势；OSLO简洁易用，常用于教学及中小企业的快速原型验证；OpTaliX集成几何光学、衍射光学与薄膜设计，支持多场景灵活切换；SYNOPSYS侧重于可制造性驱动的全局优化国内光学设计与仿真主流软件3实战篇：光学设计与仿真软件的前沿应用在智能制造时代，光学仿真软件通过将高成本的物理试错转化为高效的数字仿真，成为推动产品创新与质量提升的关键技术。通过合理设置权重与约束，既抑制了均匀性误差，又避免了过度牺牲整体效率。

来源：e-works

2026-05-14

GenesisAI发布新模型：机器人开始挑战西红柿炒鸡蛋

图源：GenesisAI视频截图相比于过去很多让人短暂激动、随后又归于平静的机器人演示，放出的demo虽然不完全连贯，但是全自主操作，并且以1倍速展示，没有通过加速制造效果。线束整理则更接近制造业。GenesisAI把线束缠绕认为是圣杯级的任务。线缆柔软、会变形、路径约束强，还需要胶带缠绕和双手协同，对传统工业机器人来说一直很难标准化。

工业机器人

来源：极客公园

2026-05-09

移动机器人工业应用仿真技术设计与实践

前言在智能制造的时代浪潮中，各产业积极寻求产能升级的智慧科学发展之路。目前我国制造业正在朝产品个性化、生产柔性化、过程自动化的方向转变。基于物理约束的路径生成：算法并非简单地在可行域内“铺路”，而是严格考虑了AMR的物理尺寸和运动学约束。它通过高度自动化与智能化，不仅解决了仿真建模的“效率瓶颈”问题，更通过内置的行业知识（AMR约束、工艺要求）保证了生成的路网具备“生产级”的质量。采用了更复杂的、与真实调度系统一致的算法，包括精细的实时避障、防死锁策略、考虑AMR动力学约束的路径平滑等，以模拟真实的系统行为。确保了自动化升级项目能够精准落地，助力汽车制造商在激烈的市场竞争中保持领先。

来源：e-works

2025-12-30

基于用户场景的整车商品特性正向开发数字化体系研究

特性管控通过“指标-预算-进度”三维约束，防止开发偏离。体系不仅显著提升了商品特性竞争力和开发效率，也为离散制造业的数字化转型提供了可复制的系统框架。

来源：e-works

2026-05-12

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

图1厦门ABB低压电器设备有限公司二、企业在智能制造方面的现状基于公司智能制造发展战略和“打造世界级工厂”的目标，成立智能制造委员会和数字化转译员魔法培训学院，采取精益生产、质量致胜、自动化、先进的计划与制造技术、全流程的数字化与系统集成、绿色工厂与智能制造融合等措施，推动公司数字化、网络化、智能化发展。公司基于低压电器行业产品高质量、绿色化、智能化和高端化的发展需求，围绕公司产品设计、生产制造、供应链协同及运维与服务等核心业务环节，通过新一代信息技术与制造过程的深度融合，打造17个智能制造典型场景，建立了面向低压电器设计制造运维一体化智能示范工厂多重约束条件的智能排产模型：运用先进的排产调度优化算法，整合BPM、PDM、MES、SAP等系统，提供满足多重约束和动态变化的智能排产方案。上述创新点与成效共同构建了ABB智能制造解决方案的核心优势，帮助企业实现数字化转型和智能制造的目标。

2026-02-02

高端数控机床正向设计方法发展研究及建议

尽管生产线上配置了德国德玛吉森精机（DMGMORI）、中捷航空机床等国内外领先五轴加工装备，但受制于零件结构拓扑特征与工艺约束，单件加工周期普遍超过24h，导致长时加工过程中的热累积效应对精密加工产生显著影响因此，贯穿于设计、加工、装配过程，研究面向机床末端空间位姿误差/相对动柔度特性约束的整机静动刚度、几何精度、热平衡、装配工艺过程精度正向设计理论方法，具有重要理论价值和应用前景。静动刚度正向设计的目的是基于用户切削工艺约束，合理分配各组成件的结构静刚度、质量和阻尼，以及各组成件自身的局部质量和阻尼，进而提高切削效率、精度和质量。几何精度正向设计的目的是基于用户工件形位公差约束，合理设计/分配各进给轴导轨安装基面形位公差及全行程直线度误差形态，进而使进给轴运动副位姿误差及整机空间误差满足工件圆度、圆柱度、位置度等形位公差精度要求在静动刚度设计方面，提出了采用框中框、冗余驱动和三点支撑提高加减速能力和精度保持性的方法，机床大件拓扑结构优化方法，以及以静刚度为约束、以低阶模态频率最高/能量均衡为目标的整机动态设计方法等。

来源：中国科学院院刊

2025-12-10

物理AI的早期答案，可能先出现在工厂里

此后，微亿智造持续沿着真实产线需求升级具身能力：从感知到执行，再进一步补上决策与反馈，让机器人不只是完成固定动作，而是能在复杂、非标、高约束的工业现场中理解任务、判断状态并稳定作业。

工业机器人

来源：极客公园

2026-06-09

智造赋能，康华生物数字化系统集成与协同创新实践

图1成都康华生物制品股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状集团始终将智能制造作为保障药品质量、提升生产效能、实现精益管理的核心战略。目前，企业已构建了以制造执行系统（MES）、数据采集与监视控制系统（SCADA）和设备管理系统（EAM）为核心的数字化生产运营体系，并深度融合了ERP、LIMS等系统，初步实现了从设备层到管理层的数据贯通智能制造应用场景与效果：生产全过程数字化：通过MES与SCADA的集成，实现了从发酵、纯化到制剂分装的关键工艺参数在线监控与生产执行联动，生产订单进度透明化率达100%。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍实施前业务痛点：生产严重依赖纸质记录和人工经验，批记录填写繁琐易错；设备状态不透明，故障响应滞后；维护、生产、质量部门信息孤岛，协同效率低；数据分散，难以满足与MES集成，实现设备状态对生产排程的约束；与SCADA集成，探索基于运行数据的预测性维护。重点与难点解决：难点1：GMP合规性验证。

来源：e-works

2026-02-02

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