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万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

，提高设备运维效率；（5）实现企业、经销商、客户间信息互通，为客户提供更快捷准确的产品询价、下单、线上建造、发货、对账、质量追溯等服务；（6）实现数据管理与分析，通过建模数据分析规则，对客户订单数据进行过滤和分析在本项目中，MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块图13能源管理系统（5）大数据分析，助力企业决策1）数据互联互通：数据采集与监控系统与制造执行系统（MES）实现信息集成的技术方案：与生产自动化系统的集成，通过以太网连接到生产系统自身组建的工业局域网内 2）搭建BI驾驶舱：万马股份通过对公司关键业务数据进行深入挖掘分析，使用Tableau软件搭建BI业务智慧系统，融合了报表查询和分析、绩效管理以及数据集成等功能，对数据进行多维度分析，为公司各管理层提供集成化的系统数据分析处理结果，提高公司数据利用水平，为生产经营活动提供决策依据，减少因不同业务线之间的数据统计口径差异所导致的数据差异，减轻基层员工数据统计工作的同时，有效提高数据统计的准确性和时效性。

工业互联网

2026-02-02

从数据打通到全链路精益管控，华润三九自主MES平台建设实践

智能制造场景已全面落地并成熟应用：一、质量管控实现智能在线检测（喷码、装量检测与不合格品剔除）和全流程精准追溯；二、工厂建设完成数字基础设施集成与信息系统协同，依托MES筑牢生产执行层数字化底座；生产作业落地产线柔性配置项目推进过程中，严格遵循业务贴合、数据互通、分步落地三大原则，重点聚焦服务器搭建、生产工艺适配、数据治理、质量管控、系统对接、接口集成等关键环节。集成兼容性前置评估：选型前全面梳理现有系统的通信协议（OPCUA/MQTT/Modbus）、数据格式、接口标准，提前预判集成风险，在MES架构设计阶段预留标准化接口，确保与ERP、DCS、WMS等系统无缝对接；配置防火墙、数据备份及无线安全加密机制，规避网络风险，保障系统运行稳定；基于前期开发的标准化接口，开展MES与ERP、DCS、WMS、EAM等系统的接口集成与联调，测试跨系统数据流转、指令下发的稳定性与准确性，重点解决数据不一致、协议不兼容、接口不通及无线传输延迟等问题，形成集成测试报告。

ERP

来源：e-works

2026-02-02

通快：百年匠心铸就全球激光与机床技术领导者

这些数据背后的逆周期研发投入，源于百年家族企业特有的长期视角，也源于通快对自身核心能力的清醒认知——激光技术与数控技术是通快安身立命的根本。通快的机床、激光技术两大业务板块02持续创新，构筑技术护城河如果说产品矩阵展现了通快的技术深度，那么持续高强度的研发投入和系统化的创新管理，则揭示了这家企业保持领先的底层密码。 TRUMPFOseon智能管理系统作为核心软件，通过标准化接口无缝集成企业现有设备与自动化系统，打通生产全链条信息流，实现生产资源的智能调度与物流环节的高效协同。

其他

来源：e-works

2026-07-31

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

01巨头们瞄准的方向，中科时代早已站在那里当国外工业巨头们同步加码工业软件、工业AI、数据服务时——中科时代从创业第一天起，就选择了同一条路。只不过，我们走得更早、走得更彻底。操作系统和开发平台这两块底层根技术，从一开始就牢牢握在自己手里。 Instaguard®设备智能看护诊断解决方案则通过多维数据接入与预训练大模型融合，实现设备的预测性维护与精准故障定位，为客户提供从数据概览、实时看板到诊断图谱、看护报告的完整智能运维闭环。巨头们用大规模裁撤，宣告了一个时代的结束——传统硬件PLC的黄金时代正在落幕，软件定义、数据驱动、AI融合的新时代正在开启。为什么要碰操作系统这种“吃力不讨好”的底层？今天，三巨头用行动回答了这个问题。中科时代已成功应用于半导体、3C、风电、机器人、流程工业等领域。

PLC/DCS

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

超150亿港元！“机器人大脑第一股”诞生

而且，不同于机器人控制器赛道其它玩家，仙工智能的全套控制系统，围绕自主移动机器人（AMR）底层逻辑打造，融合了视觉语义地图、视觉-语言-动作模型（VLA）、强化学习、端到端导航等智能算法，具备3DSLAM 仙工智能产品体系（来源：仙工智能招股书）第三方数据印证了仙工智能在细分赛道的龙头地位。三度递表港交所，终成“机器人大脑第一股”作为机器人产业的核心底层硬件，机器人控制器的研发向来具备重投入、长周期的特征，底层算法迭代、算力升级、场景适配都需要持续且大额的资金支撑。仙工智能收入结构（来源：仙工智能招股书）手握核心底层硬件技术，却难以将技术壁垒转化为盈利优势，陷入核心部件强但高利润业务占比低的发展困境，其“卖铲人”商业模式的盈利潜力未能实质性兑现

工业机器人

来源：e-works

2026-06-25

苏州同铄为航空科技打造“数字+精益”MOM实践

4.作为信息枢纽，MOM系统打通ERP、PLM等业务系统，实现工艺、计划到执行的端到端流程贯通与全面追溯，所有数据最终汇聚至BI平台，MOM必须考虑统一接口标准，实现互相安全认证，把各个系统数据进行贯通同时，物料信息被完整记录并传递至MES，为产品全生命周期追溯提供了坚实的底层数据基础。（九）统一平台建设与集成MOM作为运营中枢的数字化平台,实现了ERP、PLM的深度集成，提供标准化的接口，使关键数据流如“设计BOM→制造BOM”、“计划指令苏州同铄帮助客户建立了一套“数据反馈-目标调整-行动制定”的持续改善机制：●数据反馈：系统每日、每周自动汇总各环节的执行数据，将实际指标与预设目标进行比对，并通过BI看板直观呈现差距管理层能够基于实时、准确的数据进行决策，实现了从经验驱动到数据驱动的科学管理转变，整体运营智能化水平获得质的飞跃。

MES/MOM

来源：苏州同铄

2025-11-05

数据、政策与拐点：2026，高端机床国产替代不再是一句口号

有一组数字，正在改写中国制造业的底层逻辑。2026年，国产五轴联动数控机床的国产化率，从曾经的18%跃升至59.5%。另一个值得关注的数据是：高端机床出口同比飙升40%，东南亚、中东、东欧的工厂开始主动选择中国设备。而交货周期——进口普遍6-12个月，国产压缩到2-4个月，配件最快2周到场。翻译成大白话：工业数据要和AI大模型“双向奔赴”了。机床运行数据、工艺参数、刀具寿命……这些曾经沉睡在工厂角落里的数据资产，将被正式激活。数据训练模型，模型反哺生产，形成正循环。政策红利窗口，通常只有一两年。先接入的人，吃到的是红利；后知后觉的人，可能只剩成本。几年前，行业还在反复追问：国产机床精度够吗？稳定性行吗？服务跟得上吗？ 2026年，政策定了调，数据投了票，全球市场给出了回应。对于还在观望的制造企业而言，真正的风险或许不是“选错”，而是“不动”。

数控机床

2026-08-20

光迅科技：建设高端光电子器件制造智能工厂

光迅科技的策略是以业务流程为驱动，建立统一的数据总线和标准化接口，把传统的数据孤岛连成大陆。研发与生产之间的集成是个典型场景。 FMC采用标准化接口，可灵活组合形成不同产能配置，核心设备自主研发，掌握关键技术，通过工业物联网技术实现设备联网和数据采集，保留人工干预能力适应多品种柔性生产需求。FMC的功能实现很全面。值得一提的是动态可调班制策略配置、产能约束自动推荐、开放API接口等能力——一个好的APS系统应该像"中台"一样，既能接收数据，也能对外提供服务，让排产数据与涉及SAP、PLM、MES、WMS、ISC等多个异构系统，集成接口众多，数据流向复杂，集成难度大。解决思路是以业务流程为驱动，规划端到端业务流程和数据流，建立统一的数据总线和标准化接口打破底层数据硬集成，实现跨业务域的业务闭环让每个业务板块的数据在上下游找到关联，业务交互次数、处理次数下降25%。

其他

来源：e-works

2026-02-13

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

优利特通过采用先进的信息化技术，实现了各系统之间的无缝集成和数据交互。具体系统集成方式如下：MES与自动化设备集成：MES系统通过SCADA等接口与自动化设备相连，实时采集生产数据，并进行监控和调度。 ERP与WMS集成：ERP系统与WMS系统通过API接口相连，实现库存数据的实时同步和更新。设备互联互通信息孤岛问题：一条生产线涉及大量不同的设备底层通信和数据交互协议，工业互联网建设可实现设备之间有效的数据流动和融合。数据辅助决策:以财务为中心，统一数据口径，整合ERP、WMS、MES等系统数据源，搭建数据仓库，开发覆盖生产、质量、供应、仓储、销售、财务6大业务类型的分层数据看板，支持管理和业务快速获取和分析数据，辅助决策制定统一的数据接口规范：构建企业级数据仓库，利用ETL（抽取、转换、加载）工具对数据进行清洗和规范，确保跨系统信息的高效对接与实时同步。

MES/MOM

2026-02-02

马逢伯华峰集团有限公司CIO

图2华峰集团有限公司信息中心总监马逢伯三、个人信息化从业经历及主要业绩长期专注信息化、数字化和智能制造领域，主导多家大型企业顶层数智化规划，推动流程体系及数智化从0到1建设，具备集团层项目群管理丰富经验精通人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，成功落地多个智能示范项目及灯塔工厂建设。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目IT战略规划：聚焦业务数字化、数据标准化、运营智能化三大核心方向，以支撑公司经营战略、推动业务流程及组织变革为目标，规划全价值链数字化转型及智能应用落地。项目实施业务数字化：搭建覆盖研产供销服全价值链的数字化平台，实现各业务环节高效协同；数据标准化：启动全面数据治理，建立数据管理平台及完善的治理机制，保障数据质量与规范使用；运营智能化：推进基于数据、机理的预测从0到1构建数智化体系过程中，要强化跨部门资源协同，建立完善的推进机制；同时，数据作为核心资产，需重视标准化治理与价值挖掘，通过AI等新技术与业务场景深度融合，真正实现降本增效、提质升级。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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