搜索--e-works数字化企业网

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 10000 条结果

相关性
发布时间

陈文泽慕思健康睡眠股份有限公司CIO

主导数据管理体系建设及优化项目，完善领域内数据治理方法论并实施落地，构建包含信息架构、主数据、元数据、数据质量、数据安全、数据应用与服务的完整框架，支撑数字化转型目标达成。 5.柔性产线快速换产（1）项目背景为适应个性化定制需求，公司需提升产线柔性，减少换产时间与物料流转延迟。（2）项目实施通过自动化设备参数协同与AGV调度，实现多品种床垫快速换产。系统标准化换产流程。（3）解决痛点解决设备参数匹配差、物料流转效率低、流程无标准等换产核心痛点。（4）应用效果与效益换产时间压缩至5分钟，定制床垫营收占比提升至40%。年新增产值超2亿元。 2、数字化要打通“研-产-销-服”全链路，实现数据流动代替人工协调。 5、数据资产是制造企业未来最大的护城河。我们现在每天在积累大量用户睡眠数据，从身体参数到使用反馈，这些不是冷冰冰的数字，而是非常宝贵的资产。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

ldquo;设备物联+系统集成+智能仓储”三位一体方案，预留设备扩展场地与软硬件接口，适配未来产能增长；引入全自动化四向穿梭车立体仓，结合JIT（准时制生产）、VMI（供应商管理库存）模式优化物料流转功能设计：规划客户分类管理模块（按客户规模、需求类型分级）、订单协同跟踪模块（从下单到交付全节点管控）、产品信息库模块（整合产品参数、报价、库存数据）、维修管理模块（维修工单流转、关键点监控）四大核心功能，数据采集覆盖率提高；通过加密算法保障测试数据保密性，符合客户数据安全要求。 +设备物联+数据平台”全栈集成，如汽车电子基地项目中PLM+MRP+MES+WMS全链路打通，避免“孤岛式建设”，确保数据流转顺畅。 3.数据驱动，双轮赋能：数据是数字化转型的核心引擎，既要通过移动端、设备集成、系统集成多维度收集高质量数据，构建专属分析模型（如销售预测、物料损耗预测），支撑决策从点到面全覆盖；也要将数据安全与隐私保护作为底线

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

张贺华润三九（枣庄）药业有限公司CIO

通过横向覆盖、纵向贯通的数据流，达成货位精准管理及物料自动化出入库与配送。系统融合无线通信、条码识别、激光测距、光电传感、温湿度自动监控等物联网技术，协同AGV、穿梭车、机器人等智能装备作业。同时实现物料流向实时监控、全链路追溯与质量状态动态校验，构建端到端敏捷物流体系，保障物料高精度、高时效流转。用数据驱动共识：在数据采集平台实施中，注重与业务部门沟通，理解其数据诉求和痛点，减轻业务部门负担，用数据可视化的价值争取支持，推动数据驱动的管理变革。在线的自动化清洗、干燥、灭菌；在辅料供应配送方面，上游对接WMS系统，通过AGV完成辅料从智能立体库到生产线的精准配送；在生产线配置真空系统，真空泵站控制融入生产线联动控制程序，实现湿法制粒生产线的物料全封闭立体流转数字孪生技术应用：搭建中药材仓库与自动称量配料投料系统的数字孪生模型，实时监控现场设备层面运转状态，实时展现物料的流转路径，实时查阅所有物料的信息。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

齐都药业：引入医药智能排产系统，驱动企业智能决策

图3客户交互需求2）高级计划管理本项目的计划管理以输液、口服制剂两种剂型的计划为主，计划池数据来源于客户交货需求，客户交货需求根据产品及BOM信息拆分单据并形成父子单关系映射。图5生产排产甘特图4）物料齐套检查APS系统通过获取ERP系统中的库存、在途订单、未采购订单等数据，对生产计划做出三次齐套分析计算，保证物料齐套，帮助车间统计员全方位把控物料，确保计划正常执行。在系统层面，重点实现APS与ERP、SRM、MES等现有业务系统的数据深度打通与协同联动，确保销售需求、库存数据、采购信息、生产执行状态等关键数据在各系统间实时流转、精准同步，避免数据孤岛；在业务适配层面，齐套分析难度大；三是多系统集成难度高，各系统数据格式、接口标准不一，需确保数据传输的稳定性与准确性，同时不影响现有业务正常开展。，采用标准的数据接口技术，先完成核心数据字段的映射与对接，实现基础数据互通，再逐步拓展业务流程联动，同步建立数据传输校验与异常反馈机制，实时监控数据流转状态，及时解决接口适配、数据不一致等问题，确保系统集成过程平稳可控

来源：e-works

2026-02-02

全链数智化协同提质，赋能海汇汽车增产增效

项目核心目标是构建“数据互通、流程协同、智能决策”的一体化平台，实现研发-生产-管理-服务全链路数字化，具体包括：系统间数据无缝流转、生产过程智能管控、质量与成本精准追溯。选型原则：优先选择兼容性强、适配专用汽车定制化生产场景、具备本地化服务能力的系统；强调系统间接口开放性，确保数据流通顺畅；优先采用经制造业验证的成熟产品，降低实施风险。数据迁移阶段（1个月）：整理历史图纸、BOM数据、客户档案等核心数据，通过Excel导入与接口同步完成系统初始化。（4）重点难点与解决思路难点1：多系统数据接口兼容。解决方案：制定统一数据标准，开发专属接口程序，实现ERP与MES的BOM数据、生产订单、库存信息实时同步，数据一致性达99%以上。协作效率优化：跨部门数据共享率从30%提升至95%，设计变更响应时间从3天压缩至4小时，减少沟通内耗。决策支撑强化：通过系统沉淀生产、质量、成本数据，形成可视化报表，为产品迭代与产能优化提供数据支撑。

来源：e-works

2026-01-23

互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

该项目目标是打破信息孤岛，实现设计、生产、质检数据的无缝流转。项目实施路径：以金思维PLM系统为源头，打通与ERP、MES系统的数据流，实现BOM、工艺路线等信息的一键下发。在关键设备上加装传感器和数据采集终端，实现与MES系统的实时通信。通过数据传输至系统，采用先进过程控制算法对生产过程进行智能调节，实现对设备的精确控制和负载均衡。通过MES系统内的生产排产系统与ERP系统中的订单管理模块数据交互，形成优化的详细生产作业计划；在生产过程中MES系统通过SCADA系统对设备的生产运行数据进行采集和分析，实时的了解生产过程中的异常情况和生产进度 2.3重点难点与解决思路难点：不同系统间的数据标准不统一，导致集成困难。解决思路：公司制定了统一的数据标准和接口规范，并采用了企业服务总线（ESB）技术，确保了跨系统数据的准确、高效传输。

来源：e-works

2026-02-02

机器人搭载AGV，为柔性智造提供新思路

在这一背景下，传统的“物料随传送带流转”模式正面临越来越多的限制。从加工定位到机器人取放，再到移动过程中的视觉引导与检测，整套方案实现了从加工到搬运、检测的全流程精度可控，减少因多次装夹、流转带来的累积误差，为产线稳定运行提供技术支持。

工业机器人

来源：安川电机

2026-08-13

乔华杭州锦江集团有限公司CIO

消除了信息孤岛，使得部门生产业务更加高效协同，数据流转更加快捷，准确，为企业数字化转型的打下良好的基础；主持建设集团宁夏项目视频安防及大屏幕系统建设工作，该项目建设范围涉及铝厂和碳素厂的安防及重要位置的视频监控以及公司调度室的大屏幕系统系统集成以及数字一体化收储平台的建设，完善和整改工作，为项目投运创造了条件；主持参与集团内蒙古锦联铝材化验室管理系统的开发应用（LIMS），该项目针对氧化铝厂质检化验存在的痛点和难点，提供了一套信息化数字化管控平台，解决了企业在化验室数据规范管理和数据共享的问题，从根本上解决了数据自动处理，自动流转的问题，减轻了员工的劳动强度，提高了数据处理的效率；重点参与电解铝企业“（三化）”即信息化、数字化和智能化项目建设和管理工作，并主持参与集团电解铝企业数据采集和数据治理的工作图6生产流程示意图工序数据采集。自动采集：从PLC、传感器自动获取熔炼温度、铸造参数、均质炉温等数据。手动录入：操作员录入人工检查结果、设备点检情况等。 8、系统集成图10系统集成向上集成：与ERP系统集成，接收计划和订单，反馈生产执行和成本数据。向下集成：与生产设备、检测设备、PLC、SCADA系统集成，实现自动数据采集和控制指令下发。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

佰思杰MOM平台赋能增效，大连重工按下数智化转型“快进键”

●生产资源调度管理粗放，现场人、机、料统筹不足，信息传递依赖于纸质单据流转，进度难以控制。且由于没有系统支持，根据设计图纸、工艺文件要求进行领料时经常出现错漏。 ●质量检验过程管控不足，完工后需纸质报检，不合格品处理流程繁琐，实物可能继续加工或流转。●质量档案及追溯依赖纸质文件，建档耗时耗力，不便于质量追溯、原因分析和责任界定。供应商协同改进策略要点4：数据驱动生产运营整个MOM平台还能实现管理数据的实时收集与量化分析。不仅包括常见的绩效数据的统计，还支持业务组织间的横向对比、同比、环比。用数据说话，以数据流程驱动的模式替代人工调度。 5、设备运行动态管理，提高设备利用率构建线上设备台账体系，实现对设备从投入使用至报废的全周期监控与管理；通过线上化设备点检、保养和维修的流程，确保设备管理的精确性和高效性；依托线上系统的数据流转和即时消息提醒功能

来源：佰思杰

2025-10-30

Denodo：变革AI时代数据管理模式，重塑企业价值核心基石

现代企业的数据流分散在本地服务器、公有云、私有云、数据湖等多个存储介质中，形成了典型的“多云多湖”架构。站在知行合一的角度，Denodo数据编织依托三大核心技术路径构建闭环：一是多源数据适配能力，通过预置海量数据源连接器，兼容结构化、半结构化、非结构化等各类数据格式，覆盖数据库、API接口、文件存储等全场景数据来源；二是智能逻辑调度引擎，基于业务需求动态生成数据访问路径，实时调用分布在不同节点的数据资源，实现“按需计算、即时交付”；三是全流程管控体系，将数据质量校验、安全合规审计、权限分级管理嵌入数据流转各环节以国内比较火热的ChatBI（智能问数）为例，Denodo提出的逻辑数据管理为数据编织提供了底层理念支撑，解决数据如何高效流转的核心命题；统一语义层构建数据编织的理解基础，打破跨源数据的认知壁垒；QueryRAG 围绕数据编织架构，Denodo的各项创新精准击破AI落地的数据管理难题，且相互赋能，构建起数据高效流转与精准语义理解的AI对接完整闭环，让Denodo得以从底层架构层面，为AI的规模化落地与数据价值快速释放提供坚实支撑

精英面对面

来源：e-works

2025-11-25

共 1000 页总数：10000 条

«
1
2
3
4
1000
»

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料

系列微信

数字化企业网

PLM之神

e-works制信科技

MES百科

工业自动化洞察

智能制造IM

AI智造圈

智能工厂前线

工业机器人洞察

智造人才圈

工业软件应用

智能制造网博会

ERP之家

供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟

广西两化融合促进中心

广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

广西两化融合门户

广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标

© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有 ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号法律声明及隐私权政策投诉举报电话：027-87592219

关于我们 | 联系我们 | 隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心

扫码查看

联系我们

返回顶部