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e-works为您找到 204 条结果

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联友科技携手新能源汽车企业建设“智能绿色灯塔工厂”

此项目旨在构建一套全面、高效的制造运营管理体系，实现生产过程的精细化管控和智能化决策，为打造“智能绿色灯塔工厂”奠定坚实基础。上线过程中，项目团队同步梳理并优化计划、物流、制造三大核心业务流程，最终实现全流程一体化协同：通过订单驱动精准排产，结合BOM结构精准计算物料需求，再联动供应商协同平台打通供需链路，有效缩短了物料供应周期第二阶段则向“迈向智能绿色灯塔工厂”迈进，在第一阶段基础架构落地的基础上，进一步推动生产全面智能化与绿色化，且覆盖“冲压、焊装、涂装、总装”全流程核心工艺全流程一体化协同三、MOM项目产品服务及方案详述●计划管理：基于订单需求，根据预设的排产规则，精准安排生产排序。四、联友MOM产品优势●上线快：以满足工厂生产为导向，采用联友自主微服务架构，实现计划一物流一制造全流程一体化协同，3个月内迅速完成上线。

来源：联友科技

2025-10-28

一体机大行其道

一体机这个词广为市场所关注，主要是因为甲骨文推行的软硬一体化战略，对于一体机的定义有不同的解释，这里主要指基于数据的软硬一体化解决方案。 IDC预测，在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。2012年，除甲骨文之外，包括IBM、微软、浪潮等业界巨头都在推出不同形式的一体机。浪潮云海大数据一体机目前主要面向视频等重载应用、商业智能分析应用、海量并发的轻量级线程类应用，可提供三个系列的个性化产品，同时为客户提供基于飞腾处理器、浪潮K-UNIX系统等国产技术的全国产方案。总体来看，2012年我们已经注意到各大厂商都在推不同形式的一体机，这种软硬件垂直整合正在成为IT产业一种新趋势，这种软硬一体机定位于某一特点的应用领域，如基于大数据分析的一体机、基于数据仓库的一体机、NoSQL 延伸阅读甲骨文数据库一体机ExadataX3详解http://news.e-works.net.cn/category638/news48530.htm赛门铁克全智能备份一体机加速企业数据保护现代化http

终端和服务器

来源：e-works

2013-01-18

力诺瑞特：搭建一体化生产运营平台，加速智能工厂建设

公司拥有行业领先的智能制造实力。依托国家级绿色工厂、国家工业旅游示范基地，公司建成集自动化、信息化、智能化、柔性化于一体的5G智能工厂，年产空气源热泵、太阳能等新能源产品100万台，生产过程透明化，管理过程透明化，产品溯源透明化，可感知随着科技的不断发展以及公司的不断升级改造，智能化工厂作为新一代工业生产方式越来越多需要重视，力诺瑞特智能化工厂以精益管理为基础，借助先进的技术设备和信息化管理系统，实现生产过程的自动化、信息化和智能化，、生产、质量、设备、能源、仓库、自动化为一体的生产运营平台。（5）设备/能源监控管理方面：通过与线体SCADA系统集成，实时获取设备运行状态数据，并实时监控设备运行状态，并在设备出现异常时，能够实时提醒及报警；在产线设备停机时，并在下次开机时，记录设备开机时间，

来源：e-works

2025-01-31

大冶特殊钢：构建一体化云边端协同智能制造系统

为本项目建设提供了健全的信息化智能化需求运维团队，提供了项目智能一体化协同的运营管理数据资产，提供了项目建设完备的顶层设计思路。公司目前重点应用信息化系统：（1）产供销一体化系统。随着在经营管理决策系统方面建设的完善，大冶特殊钢有限公司逐渐意识到生产制造与经营决策智能协同一体化的重要性。 2）项目总体目标本项目基于工业互联网平台云-边-端顶层设计架构，覆盖配矿-烧结-高炉大炼铁产线的各工序单元，建立自动化、信息化、网络化、智能化的铁前一体化的智能工厂。 2.1项目建设内容基于工业互联网平台的铁前一体化云边协同智能制项目包含配矿-烧结-高炉大炼铁产线的工艺单元。（3）高炉智能管理系统在建立完备的工业传感器及物联网基础检测系统，开发高炉智能单元，将大数据、冶炼机理数学模型、模糊数学、人工智能、专家经验、知识库等多学科技术应用于实际生产操作过程中，人机一体化，实现自感知

工业互联网

来源：e-works

2021-01-30

工业AI应用的困惑和可能的解决途径探讨！

其中一个深层次的原因是人工智能系统，尤其是基于机器学习的系统（如AI智能体），本质上是概率性的；而传统的OT控制系统（如PLC、DCS和SCADA），为了实现最长的正常运行时间，严格按确定性属性设计，并提供预期的稳定行为 4、湖仓一体——工业人工智能应用的统? 湖仓一体数据架构是目前有效实施工业人工智能最合适的数据摄取和存储架构模型。湖仓一体模型将通常需要多个数据湖才能实现的功能整合到单个工作流程中，使企业能够针对单一的数据源执行分析和人工智能驱动的工作负载。总之，湖仓一体提供了一种高效且低成本的方式来存储多年的性能指标数据，使企业能够进行更准确的分析并获得更好的长期结果。

2025-10-23

深度解读国务院“人工智能+”行动，AI如何重塑制造业？

《意见》要求到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。《意见》明确提出要培育智能原生新模式新业态，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，探索全新商业模式。推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。 2025年《政府工作报告》也强调，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备

2025-08-26

安世亚太谈数据中心热流数字孪生体的核心价值

安世亚太仿真与数字孪生体研究专家介绍，该方案适用于热力系统、冷却系统、通风空调、油气管网、航空发动机与燃机等应用场景的数字孪生体搭建。本文为大家介绍数据中心热流数字孪生体架构系统、数据中心热流数字孪生体的搭建过程以及核心价值。数据中心热流数字孪生体的概念示意数据中心热流数字孪生体架构和两大系统数据中心热流数字孪生体的架构（来源：安世亚太）数据中心热流数字孪生体CAE仿真主要包括建立数据中心制冷系统热流孪生体和数据中心物理机房热流孪生体，从而以精确的数字形式，对物理数据中心过去、当下、未来的行为进行动态呈现，可以对数据中心不可运营的极端场景（比如空调断电、损坏等）进行物理、全面的反应，以洞察其运营的物理状态；数据中心热流数字孪生体也可以对物理数据中心的运营执行智能化的干涉行动最终可以通过大数据技术、AI技术等手段，实现对物理数据中心故障问题的智能化诊断和解决。

来源：安世亚太

2020-04-09

德沃克OBF方案赋能中大力德实现生产全流程智能管控

一、企业介绍宁波中大力德智能传动股份有限公司始创于1998年，是国家高新技术企业，专注于电机驱动、微特电机、精密减速器、机器人结构本体及一体化智能执行单元的研发、制造、销售与服务。凭借产品差异化与高性价比优势，公司产品广泛应用于工作母机、数控设备、工业机器人、智能物流、新能源等众多机械装备领域，远销全球60多个国家和地区。三、选型实施思路和解决方案中大力德经过慎重选型，最终采用中之杰的德沃克OBF智能工厂解决方案，该方案在实施思路和技术特点上独具优势，有效破解企业生产管理难题。（1）打破信息孤岛，实现一体化管控区别于传统串联式集成方式，德沃克OBF智能工厂解决方案通过独创的生产过程软硬一体化动态控制技术，构建统一ICS控制底座，实现底层融合，将生产、物流、质量、自动化等环节紧密衔接四、应用成效实施德沃克OBF智能工厂解决方案后，中大力德在业务管理、业务效率及经济效益等方面均取得显著成效，生产管理水平大幅提升。

来源：德沃克

2025-10-28

江苏晟泰：高强度瓦楞纸板一体化智能车间变革之路

三、参评智能制造项目详细情况介绍高强度瓦楞纸板一体化智能车间项目（以下简称智能车间）已获得苏州市示范智能车间认定，车间的总体布局设计、物流和工艺路线、设备自动化和智能化架构达到国际先进水平，也遵循结合安全生产和精益生产理念布局瓦楞纸板一体化生产线共由32台/套核心设备组成，均为智能化装备，设备联网率和数据采集率达到100%，信息化系统包括ERP企业资源管理系统、APS生产计划系统、MES生产管理系统、WMS仓储管理系统、SCM 、纸板瓦楞A机、纸板瓦楞B机、湿部智能纠偏系统、自动上糊系统、纸板智能烘干线、纸板智能切废系统、干部智能纠偏系统、智能纵切系统、横切系统、纸板智能堆码系统、纸板智能分流物流系统、智能中转物流系统、智能生产管理软件系统等图2智能联动一体化产线分布图智能车间结合产品制造工艺流程，遵循精益化生产管理理念，采用U型和L型综合管理布局模式，并有清晰的工业互联网和信息规划，整个车间已实现有线网络及4G/5G无线网络全覆盖，车间信息管理系统数据采集和工作指令快速高效传递图3工艺和物料流程图图4智能车间框架布置图3.效益分析通过高强度瓦楞纸板一体化智能车间项目的实施和应用，江苏晟泰获得了如下效益：1）提升生产效率：纸板生产能力从改造前的6758万平米/年提高到7781万平米

来源：e-works

2024-01-23

蓝卓：以supOS工厂操作系统为核，让工业智能更简单

与手机支持开发者开发APP类似，supOS也为工业场景预留了灵活的扩展性：开发者可基于这一数字底座开发适配具体需求的工业APP或工业智能体，工厂能像智能手机通过安装APP扩展功能一样，根据自身战略与业务发展需求基于supOS的开放性和可扩展性，合作伙伴和企业用户可以更高效、简单地开发、上架、部署工业APP或工业智能体。原生AI基座，赋能工业场景智能化升级当前，人工智能技术，尤其是大模型与工业智能体，正加速向工业领域深度渗透，成为驱动产业变革的核心力量。，满足工业场景的个性化需求；三是工业智能体，具备自我反思、环境感知、模型集成与多路寻优能力，可实现智能决策的闭环运转。 supOS是原生的工业AI技术底座在工业智能体的布局上，蓝卓的定位非常明确，即聚焦于工具层与协同层，并不直接开发应用层级的Agent。

精英面对面

来源：e-works

2025-09-01

共 21 页总数：204 条

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