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大冶特钢：打造数字孪生工厂，提升钢管热处理生产管控效率

（3）质量管理：质量业务主要涉及对产品检验标准的制定、检验、判定和处置、出具质保书，主要包括产品规范管理、冶金规范管理、合同处理、检化验管理、质量判定管理、质保书管理、失效分析管理等6大模块。 ，生产按工艺路径组织生产，进行探伤、现场硬度等实绩收集并报检，综合判定后指导生产缴库形成质保书。 通过实现炼钢工序判定、试批判定、综合判定等“自动三判定”，提高了工作效率。 编排各工序作业计划并下发各分厂组织生产，收集产出实绩，然后进入下阶段的计划与实绩的生产闭环，直至所有生产结束，经计量、检化验判定、包装、合同缴库，然后进行出厂计划编制、发货。 通过边缘层数据处理技术进行数据处理、时空变换、精确归集；对采集的数据进行存储集中管理，实现各工序信息的数据贯通，横向关联，纵向一马贯穿，解决数据孤岛的问题，提高对全生命周期数据的利用效率，在此基础上，通过对过程数据判定与评级
数字孪生
2025-05-27

基于多重条件制约下的离散制造业AI动态排产实践

若要使计算机代替人进行智能生产排程，至少需要向计算机明确排程3要素：①判定标准；②业务数据建模；③算法。 1.判定标准对于排程业务而言，通过人工智能可以将所有可排程的结果进行穷举，其结果必将是海量的，如何从中选取最优解，则需要人工提前确定判定标准。 需要AI按照某一个确定的规则对结果进行排序，排序规则即为判定标准。在制造业的生产排程中，应以实际成交额扣除成本，即以纯利润作为唯一的判定标准，且应以整体过程的利润纳入计算范畴。 公司从接单起，进行产品设计、工艺编制、生产制作并进行物料采购及自制、内部仓储的物料暂存、来料检验入库、加工过程的设备损耗/折旧、电力能源消耗、员工工资、物流运输及各环节的管理成本等，都应涵盖在成本中，其判定标准即为总成交费用扣除所有成本 2.业务数据建模根据判定标准，通过对业务过程分析，结合各业务系统的管理范畴，对于生产排程所参与的各项内容，应定义业务对象，并对业务对象定义相关参数，通过关联关系将各业务对象的参数串联起来。
人工智能
来源：e-works
2025-05-27

技术重构制造生态，慕思打造家居智能制造新标杆

7.4）已实施成效实施成效：1.准确识别和定位质量问题的根源，从而采取有针对性的改进措施，产品良品率提升至99.13%；2.实现产品质量在线快速识别判定和及时发现，提升检测效率较人工检测提升5倍。
其他
来源：e-works
2026-02-02

“智”造未来：新质生产力引领AI智能检测新篇章

数据来源有：1)可以识别的零件，作为主要的学习数据；2)人工判定的零件，作为补充的学习数据。这一部分可以离线进行，不影响生产。待新模型生成后，可以用过往数据进行离线评价，准确率符合要求后，再上线。 工人只需将不同类别故障（及合格）的零件放置到对应的不同文件夹下，启动“AI学习”计算，即可生成AI判定模型。
人工智能
来源：e-works
2025-05-27

锂电池EOL综合测试仪：安全与性能的终极“考官”

一、锂电池EOL测试仪：产线的“终极大考”锂电池EOL测试仪是专为锂电池模组/PACK设计的全流程检测系统，覆盖电芯配组、模组封装、PACK成品的全环节，通过高精度测试+智能判定
智能检测装备
来源：华盾达激光智能装备
2025-05-27

五轴机床的“材料诅咒”：被西方锁死的金属基因密码

当该企业试图将产品送检时，德国莱茵认证机构突然更新了DINEN16482标准，新增的“非连续介质谐振检测”条款，直接将新型材料判定为“不符合机床基础件稳定性要求&rdquo
新材料
来源：精械智造汇
2025-05-27

国内首份协作机器人技术发展报告发布，四大前沿趋势速览

基于无传感器的碰撞检测，首先，通过人与协作机器人接触时单关节电机电流的检测，来判定协作机器人与人是软接触或是碰撞接触。
工业机器人
来源：节卡机器人
2025-05-27

AI人工智能异音检测助佛吉亚打破质量管理瓶颈

（3）人工评价客户端：获取数据文件、数据文件的回放、判定用户界面、判定结果写入数据库。（4）AI评价客户端：获取数据文件、获取判定规则、AI判定、判定结果写入数据库。 图15AI学习引擎（3）人工判定：针对现有EOL判定的补充，主要针对EOL无法识别的故障。通过人工进行判定，再输入到AI学习引擎。大部分数据可以由现有EOL提供（测试数据和判定结果）。 针对现有EOL无法判定的零件故障，可采用人工判定的补充方式。通过人工对特定文件进行判定，挑出特殊故障的零件数据，再和EOL能够判定的数据一同输入到AI学习引擎。 图16人工判定图例（4）AI判定引擎：对EOL发来的零件测量数据进行判定，是整个系统的核心部分。 由AI学习引擎提供“AI判定模型”，利用AI判定模型在线自动对零件做出判定结果、传到数据库中，供PLC读取。判定过程完全无需人工干预。
全面质量管理
来源：e-works
2020-01-14

先进工业在线检测技术及应用

变断面异形坯多角度高清成像技术，有效提升高温辐射背景下钢材表面微小缺陷的检出能力；开发了多信息融合的高温钢材表面缺陷多维检测模型、基于光度立体的表面缺陷三维检测技术，实现多维度多信息融合的高温钢材表面缺陷识别与质量判定
智能检测装备
来源：世界金属导报
2025-05-28

冷轧辊质量管理系统设计与实现

(登记检测指标数据，并按照标准规则给出自动判定)、质量异常处理(对初步质量判定为非合格品的产品，根据实际情况进行再次及最终判定：让步、退货或返修、报废，确定出责任部门或人员，认定损失，根据失效模式针对问题给出解决方案和改进措施 检测形式上分抽检和全检，检测值分为定性和定量两种，定性地给出一级合格品和二级合格品、废品，其中初步判定为废品的应进入质量异常处理程序，作为异常待处理品进行再次判定，定量指标则需要按产品质量等级给出指标的判定取值范围 ，判定为非合格品的生成原料质量异常处理单交由技术人员进行最终处理；(4)原料库存管理：对合格原料(初步判定合格或最终判定让步)按辊号进行人库、出库及库存管理。 ，以及工序批次质量初步判定等，批次判定为非合格品的生成工序质量异常处理单交由技术人员进行最终处理；(3)单件序加工检验登记：如粗车等机加工工序是单件加工的工序，包括生产信息登记、分指标检测信息登记和指标自动判定 ，以及工序单件质量初步判定等，判定为非合格品的生成工序质量异常处理单交由技术人员进行最终处理；(4)在制品工序流转：初步判定合格的或者最终判定为让步的在制品需要流转进入下道工序，通过此功能完成工序之间物流信息与计算机系统的一致
全面质量管理
来源：万方数据
2011-03-16
共 59 页 总数：584 条
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