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制造业CIO现场直言：工业AI理性比狂热更重要

以PCB行业为例，不少企业直到近期才开始自动化连线，很多企业至今仍有不少环节依赖人工。因此，我们不会盲目地AllinAI，而是理性看待AI的问题。在具体推进时，我们还要重点考虑三点：一是自身行业基础与上下游的接受度；二是企业整体预算与投入节奏；三是对外提供解决方案时，坚持顶层设计、分步实施、循序渐进。因此，我们正联合专业机构，计划打造化纤行业专属的垂直领域大模型。关于第二个问题，AI智能体是否会颠覆企业软件。那些边界清晰、流程清晰、规则明确的软件和SaaS产品，受到的冲击会比较大。但对工业软件而言，反而是机遇。这也是它和传统系统最大的区别，因为传统系统只能解决单点、规则明确的问题，而企业真正的核心痛点，往往是质量、成本这类跨域、综合、依赖经验的业务问题。智能体的价值，恰恰就在这里。黄培博士：非常精辟。

2026-04-10

张洋洋长沙恒飞电缆有限公司CIO

在我的带领下，公司实现了从传统制造向智能制造的转型升级，为行业数字化转型提供了标杆。该系统涵盖线缆行业基础数据、线缆执行标准、生产工艺编制、工艺版本管理、工艺文件管理、结构用量计算、物料编码规则、结构工艺派生等功能的专业化系统。 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1系统架构线缆结构工艺辅助设计系统（CAPP），是涵盖了线缆行业基础数据、线缆执行标准、生产工艺编制、工艺版本管理、工艺文件管理、结构用量计算、物料编码规则、结构工艺派生等功能的专业化系统基于计算出来的结构工艺数据，根据电线电缆的结构模型以及物料编码规则完成成品、半成品物料编码的自动派生，BOM以及工艺路线的自动派生工作，极大的提高工作效率。我将继续以“制造强国”战略为指引，深耕财务管理与数字化转型领域，助力企业实现更高水平的高质量发展，还将积极参与行业交流与合作，分享数字化转型和财务管理经验，为行业发展贡献智慧。

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2026-01-31

别再谈替代！分析式AI与生成式AI不是二选一

生成式AI，则是通过学习海量文本、图像、规范等各类知识信息，依托算法、模型、规则生成文字、图片、音频、视频、代码等全新内容，核心目标是“创造新事物”。表1分析式AI与生成式AI不同维度对比举个通俗的例子，分析式AI就像一位手握标准答案的阅卷老师，它对照既定规则与标准，负责判断对错、匹配答案，本身不创造新内容；而生成式AI则如同一位饱读群书的创作者，在学习海量知识与范式后 AI）在制造业的应用现状调研报告》的数据显示，在制造业，监督学习算法（决策树、随机森林、支持向量机等）应用率较高，达到38%，强化学习算法（Q学习、策略梯度等）和无监督学习算法（K-means聚类、关联规则学习等

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2026-05-06

单月暴增90%！国产工业机器人出海的“狂飙”与“暗礁”

一南一北，两个相隔千里的出海案例，拼凑出当下行业最鲜活的图景：当下，越来越多国产工业机器人企业，正将触角延伸至海外市场。优艾智合通过与山善、日本机材、Daido等代理商合作，为日本半导体、汽车、3C电子等行业的知名企业提供智慧物流解决方案。艾利特已在日本服务了当地多家制造业龙头企业。斯坦德机器人在东南亚已落地包括仓储物流、汽车、电子、半导体、医药等多行业项目。欧铠智能的AMR/AGV已规模化落地于东南亚某轻工纺织项目，破解纺织行业物流痛点。图8埃斯顿全球服务网络（图源：埃斯顿自动化）而且，行业整体趋势也正在从被动配套，转向主动深耕海外市场。新时达便是典型缩影。同时，全球贸易环境充满不确定性，地缘政治因素导致部分国家针对我国高端智能制造装备设置关税壁垒与供应链审查，叠加海外严苛的数据安全、跨境运维监管规则，企业出海的合规成本与经营风险持续攀升。

工业机器人

来源：e-works

2026-06-22

刘长荣江西电缆有限责任公司CIO

公司建立完善严谨的全面管理体制，斩获质量、环境、职业健康安全、IATF16949汽车行业质量、PCCC、TUV光伏电缆等一系列权威认证，更荣膺绿色企业、绿色工厂、绿色供应链及产品碳足迹认证，彰显可持续发展的责任担当在参与起草《电线电缆行业数字化工厂建设要求》团体标准的同时，刘长荣组织IT技术人员快速完成江西电缆数智化平台搭建和ERP上线和MES及智能物流推进上线。 1）标准化管理——构建行业级统一数据底座与工艺规则引擎CAPP系统集成线缆行业全要素标准化数据库，涵盖产品型号、电压等级、规格参数、技术标准及生产工艺等核心维度，实现两大关键能力编码规则系统化：实现半成品、成品编码规则的线上统一管理，杜绝人工编号误差，为生产与质检环节提供精准数据溯源支持；工艺资产数字化：绞制、绝缘、成缆等核心工艺文件全线电子化存储与迭代，替代传统纸质载体，支持技术部门高效修订与跨项目复用物料消耗精准测算：依托内置工艺规则引擎，自动核算单件产品材料用量，极大降低人工干预误差；BOM与工艺路径自动构建：结合结构化物料编码与工艺派生机制，实现半成品与成品BOM的自动搭建及工艺路径优化，全面提升工艺设计响应速度与资源调配精度

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2026-02-02

APS如何赋能高效生产

并非所有环节都需要AI，部分环节实现规则应用即可，AI在某些局部节点上可以创造更大价值。尤其是APS存在诸多硬性规则约束，在通过AI生成一个方案的时候，它并不是生成一张图片或是一段文字，在工业环境中，如果生成一个错误排序，会导致整个生产方案不可行，这时就需要结合其他的技术来进行迭代、优化、

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2026-05-09

江克洪吉利汽车集团有限公司制造工程与管理中心总经理

拥有22年汽车制造技术与装备行业经验，长期深耕智能制造与数字化转型领域。迄今累计获得省部级及行业协会科技成果奖一等奖、二等奖共8项，拥有授权专利23项，发表学术论文15篇。因“数字化仿真项目”受邀登上央视财经频道《大国重器》专题报道，彰显行业影响力。同步构建MR（制造规则）自动检查系统，将焊装、涂装、尺寸制造可行性规则编码化，实现产品数模自动校验，缩短项目开发周期，识别潜在问题，直接节约成本近千万。该架构支撑AGV动态编队、远程调试与多系统协同，在行业内率先实现“一网到底”的智能制造网络基础。

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2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

三、参评智能制造项目详细情况介绍针对商用车柔性制造执行过程中生产监控、生产计划、库存管理及产线工艺装备调试等过程的行业重难点问题，北汽福田长沙超级卡车工厂基于工厂、车间、线体、设备及产品的数字孪生三维仿真模型，形成数据资源仓；引擎：围绕工艺规则引擎、数据驱动引擎、脚本执行引擎、实例运行引擎四大核心引擎模块，集成构建制造运营孪生驱动引擎；实施：硬件服务器、数据库、软件系统的部署上线和调试应用。 3、应用效果工艺规则引擎，支持实现生产计划、排程约束、资源清单、物流路径、配送节拍等5项以上制造工艺的变更影响分析、动态优化；数据驱动引擎，支持产品数据、生产数据、运营数据3类数据的集成驱动；脚本执行引擎 4、主要创新点形成工业模型构建方法与实施作业标准，实现三维模型的快速搭建、堆叠、减面处理等（行业级首个）；建立机理模型封装与应用规范，实现产品设计、生产工艺、运营管理等关键逻辑的固化与调用；提出工业模型库分类管理与数据关联规则、精排定序规则、生产计划等数据和信息，形成初始数据条件；引擎：构建高级排产孪生引擎，实现以PBS定序为核心的排产策略验证；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库

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2026-02-02

PLC与机器人控制技术人体化融合的里程碑成果！

更令人喜悦的是，整个行业对新版本的反应超乎预想。在此行业技术趋势下，PLCopen将SRCI规范深度整合至Part4标准是行业技术发展的必然选择。 PLCopenV2.0统一多设备协同运动规则→SRCI统一机器人控制指令接口→OPCUA统一机器人信息模型与全域数据交互，三层架构各司其职、深度互补，完全契合智能制造分层标准化的演进趋势审视行业发展展望有以下认识供讨论。2026年5月Part4V2.0正式版发布后，行业将迎来规模化落地窗口期，整体发展趋势如下：（1）标准生态持续完善。（3）行业技术格局重塑。

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2026-08-06

刘新龙菲尼克斯（中国）投资有限公司CIO

项目实施：作为营销数字化项目指导委员，本人主导推动零代码平台在CRM模块的创新应用，无需开发即可满足复杂业务规则，缩短上线周期。通过业务规则配置化与微服务架构设计，实现车厂与基建业务场景的灵活适配与模块的复用率；同时打通CRM与BAAN主数据系统，构建订单模块与ERP的深度集成链路，通过API网关与数据中台消除数据孤岛，提升供应链协同效率；并主导固化关键业务规则与流程透明化设计，实现端到端流程可追溯与风险管控，为营销数字化转型构建了高灵活性、强集成性与高合规性的技术底座，支撑业务高效运营与快速迭代。通过零代码平台快速搭建，业务规则灵活配置，流程响应速度提升50%,订单处理自动化，审批周期缩短40%。主数据打通：CRM与ERP系统实现客户、物料等数据实时同步，减少人工录入。智能制造建设离不开专业团队与行业生态赋能。

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2026-02-02

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