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AI赋能生产线自动化！三大核心应用让生产效率拉满

今天就跟大家聊聊，AI到底是如何融入生产线，让自动化生产的效率和质量双提升的。比如某台机器人任务量过大时，AI会及时把部分工作分配给空闲的机器人，避免出现有的机器忙到过载，有的机器却闲置的情况，让整条生产线的作业节奏更优。二、智能检测和分析：给生产线装“火眼金睛”，问题早发现品质检测和故障分析是生产中不能少的环节，一旦出了问题没及时发现，不仅会影响产品质量，还可能导致生产线停工。传感器数据智能分析，让设备数据“说话”自动化生产线上的传感器会收集大量设备运行、生产过程的数据，这些数据里藏着生产的各种信息，但数据量太大，人工根本来不及逐一分析。人工智能在生产线自动化和控制中的应用，让生产从“按固定程序运行”变成了“会思考、能适应、自调节”的智能模式，不仅大幅提升了生产效率和产品质量，还让生产线的运行更安全

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来源：PLEXAR智华科技控股

2026-02-27

郑焕铭广州南洋电缆集团有限公司董事副总经理

2）对原材料、半成品、产成品、盘具等进行赋码操作，实现对产品生产全流程跟踪，实现对产品质量的跟踪。3）运用物联网技术，生产设备进行改造并联网，实现在线监造，并与南网等关键客户搭建了质量信息平台。 4）将能源管理与生产过程相结合，通过能源管理系统，动态监控峰谷平三期用电，通过用电的峰谷比和平均电价的考核，控制能耗的使用，生产车间调整班次安排，调整高能耗设备的生产，实施避峰就谷，科学用电，降低了公司的能耗和碳排放 5）采用Ecode码技术实现产成品实体喷码，并把产品信息与质量过程数据上传到国家物联网标识管理中心，实现产品质量安全追溯。南洋电缆集团通过信息化系统的深度融合，有效利用信息化工具对质量全生命周期进行数字化管理，以满足客户需求为中心，从产品的设计质量、生产质量、过程质量、销售质量、服务质量提升等角度配置了各类先进的软件系统，各系统间数据实现无缝对接，充分实现了质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程的信息化、网络化、智能化，也保证了产品全生命周期的质量信息可追溯性。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

周建波深圳光峰科技股份有限公司CIO

项目初期，带领项目成员对SMT生产线的现状进行全面调研，识别生产过程中存在的主要问题，并对问题进行深入剖析，结合SMT生产过程中的关键环节和智能制造的顶层设计提出整体性的数智化策略与目标。在项目过程中，同步进行业务流程再造，确保了数智化项目与SMT生产运营管理的目标保持一致。规划方面，采取整体规划、分步实施的策略，将QMS建设规划为质量基础阶段、质量控制阶段以及全面质量阶段。规划完成后，即确定项目一期的目标为：完善质量管理信息化功能模块，数据互联互通，固化质量管理流程体系，提升质量管理效率，预防质量风险。如全过程的质量信息采集、数据统计分析、质量过程的实时监控以及预警和改进。五、个人在智能制造工作中的体会智能制造作为新一轮工业革命的核心驱动力，正深刻重塑全球制造业格局。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

生产与质量协同：MES系统负责生产过程的实时监控和调度，确保生产计划的顺利执行。同时，质量检测数据实时上传至质量管理系统，为质量追溯和分析提供数据支持。质量过程、库存健康、供应协同、销售情况和财务营销等领域提供精确洞察和决策辅助。为解决上述痛点与难题，实现生产过程透明化与可追溯、打通全链条数据流、降低运营成本、提升产品质量与市场响应速度的主要目标。为解决产品设计过程中成本问题、质量风险、知识积累不足、研发周期长跨部门协同等问题，通过PLM系统的建设，为数字化产品研发提供一种统一平台，使得跨部门合作变得更加容易。同时通过质量过程监控和预警，实现质量过程全追溯，产品一次性交检不合格率下降20%以上。

MES/MOM

2026-02-02

刘斌浙江黎明智造股份有限公司CIO

对于精密成型事业部等成熟单元，基于现有MES系统，聚焦计划与质量两大业务扩展需求，成功上线计划排程管理模块与质量过程管理模块；对于新兴事业部，流程IT中心主动延伸服务触角，输出定制化IT解决方案，全力保障其建厂阶段的数字化需求落地

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

电力控制保护设备一直是我国坚强智能电网稳定运行的幕后保护者，其产品质量好坏显得尤为重要。工业物联网与感知层：广泛应用高像素工业相机、RFID、各类传感器（如压力、温湿度），实现全过程数据采集。图5柔性测试柜3）管理与管控环节生产全过程可视化：基于数字孪生技术构建了3D可视化信息管理中心，实时映射设备的运行状态，实现生产进度、设备状态、物料流向的透明化管理。在质量分析层面，引入AI预测模型，将海量过程数据转化为可指导工艺优化的知识，形成“感知-分析-决策-优化”的闭环。产品质量与安全跃升：通过全过程数据监控与AI预测，将质量控制关口前移，从根本上提升了产品出厂可靠性，为电网安全运行提供了坚实保障。

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2026-02-02

浙江黎明：基于组织化商务能力赋能营销数字化转型

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2026-02-02

冷眼看人形机器人热潮：泡沫化、表演化闹剧何时休？

招股书和问询回复中可见一斑：2022-2024年累计研发投入仅1.5亿元，2025年前三季度研发投入仅占营收的7.7%；行业应用（工业制造、电力电网、物流配送等）收入仅占9%，而且多用于企业导览；专利数量过低等

工业机器人

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2026-06-08

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

系统生产看板进行可视化管理，数据实时更新，生产报表分析提供决策数据支持，通过信息化、集成化、标准化对药品生产进行管理，药品生产过程中质量可控，药品生产过程可追溯，保证药品质量安全。，规范员工行为，减少人为差错，多维度的检验数据分析，帮助管理者实现对检验进度，物料检验情况，样品合格率，检验数据的分析，并且检验数据可与WMS、MES、溯源系统集成，实现对药品质量数据的追溯，实现质量管理全过程实时信息化 LIMS系统以质量控制和质量保证为核心，对物料、库存、生产等管理进行集中管控，从原材料采购、仓储检验、库存管理、生产计划、投料、生产过程控制、成品检验、放行、投诉跟踪等相关质量过程进行全程监控，相关人员通过该系统可实时掌控总体质量情况，杜绝一切不规范的质量操作过程的发生，为管理者提供最为客观、及时、准确、可靠的产品质量信息，保障企业数据记录的真实性、准确性、及时性和完整性，帮助企业降低风险，提升内部管理水平，保证和提升药品质量。同时在系统中保存每一环节的检测数据，也让质检追溯的过程高效透明，利于质量问题跟踪和解决。实现从中药种子到成品加工全过程的信息可查询、质量可追溯。

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2026-02-02

恒逸集团：围绕“两个中心建设”，全面推进企业数字化转型

推广应用智能清板机器人、全自动智能纺丝落丝线、全自动智能包装线、自动智能装车机器人、基于人工智能的产品外观检验、智能立体库等智能化设备，并将智能化化装备形成的海量过程数据在有效集成MES和ERP上，形成以智能化装备和工业互联网为基础在全生命周期管理维度，建立研发系统，实现聚酯、纺丝生产流程数据上云实时分析与工艺优化系统；信息化全面集成应用，ERP、MES系统全面建成，能够通过监控整个生产作业过程，自动预警或修正生产中的异常，提高生产效率和质量 1）聚合管理聚酯生产是连续式生产，通过中控室内操人员对反应过程进行监控，同时结合LIMS化验分析结果调整相应控制参数，保障反应平稳，从而实现产品质量稳定最优。开发出基于深度学习技术的产品外观检测方案运用先进检测和控制技术，开发连续性、均匀性和稳定性的检测过程控制系统，实现在产线自动、智能外观检测，提高检测工作效率，降低生产运营成本，提升产品筛选分类精确度，保障产品质量 rdquo;，既可以不断优化生产工艺、提升生产效率及产品质量，又可以实现化纤行业的大规模定制；另一方面带动整个供应链的效率优化，提升采购、生产、销售、物流、研发等各个环节以及与上下游业务过程的协同性，构建化纤产业云端开放共享开发环境

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来源：e-works

2026-02-02

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