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统计过程控制技术在烟草制丝生产线质量管理中的应用

SPC(StatisticalProcessControl)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常进行预警 SPC的核心工具是控制图，通过控制图的上下限规则来实施对过程量的控制。在我国，已有越来越多的企业开始把SPC作为质量管理的重要内容。烟草制丝生产线质量控制技术是针对工艺过程统计受控的要求而提出来的。通过对烟草制丝生产过程各关键工序的工艺参数进行统计分析，对工艺过程达到的水平以及是否处于受控状态做出判断。在此基础上进一步通过SPC控制图进行质量分析，控制图的构造过程为：①合理选取数据，确定样本的容量；②数据处理，计算控制图的相关变量；③计算控制图的控制界限；④根据计算数据绘制控制图。完成了控制图的制作，就可以对过程是否处于控制状态做判别。

全面质量管理

来源：万方数据

2013-03-20

何时升级过程控制系统（DCS）？整体升级还是分阶段升级？

对于过程控制系统而言，老旧系统问题影响重大，如果有人不愿迁移到较新的技术上来，那看起来就令人困惑。老化的控件和设备会带来一系列问题。迁移到现代化系统的用户，可以集成控制、安全和辅助系统，并从增强的控制和可视化中获益。他们可以应对新的商机、扩大产能，并利用新的应用程序和解决方案实现先进的过程控制、资产管理和生产管理。本文图片来源：霍尼韦尔控制系统迁移并不容易实际上，这些潜在的损失，可能就是许多企业不愿迁移的原因。由于迁移导致工艺过程停机和中断的风险非常高，这是他们无法接受的。这可能是新控制系统安装就位需要使控制系统脱机并停止工艺过程，也可能是新系统上线时不可预见的问题而造成工艺系统的长期中断。尽管在面对老旧系统时，迁移的理由令人信服，但在实践中却很少如此干净利索。通过分阶段迁移，控制系统处于过渡状态。这意味着必须为每个阶段选择适当的范围，以便最终用户可以在迁移过程中的任何时间点，都可以停止迁移，但仍拥有可支持的系统。

PLC/DCS

来源：控制工程网

2021-01-06

西门子新一代过程控制系统全球首个应用落地中国

西门子面向未来的新一代过程控制系统——SIMATICPCSneo的全球首个应用落地中国。西门子将为在成都新建的三道堰第二污水处理厂项目提供包括SIMATICPCSneo过程控制系统、基于云的开放式物联网操作系统MindSphere和ET200SPHA在内的软硬件解决方案。西门子过程控制系统SIMATICPCSneo将助力中国打造数字化污水处理厂示范项目“西门子是一家专注于电气化、自动化和数字化领域的全球领先技术企业。 SIMATICPCSneo正是西门子面向数字化时代，采用多项业内领先技术推出的全新一代控制系统。 ”SIMATICPCSneo支持移动端的远程监控，更加方便操作员对设备运维进行管理并及时处理设备故障，实现水厂的透明化、数字化运维管理，从而降低水厂控制中心的运营成本。

其他

来源：直驱与传动

2020-04-24

过程控制（DCS）和安全系统（SIS）哪些需要分离、哪些适合集成？

过程安全功能可以防止某些危险物质的意外泄露，这些危险物质的泄露可能会导致重大事故。例如，运行人员与控制系统（通常是分布式控制系统（DCS）或可编程逻辑控制器（PLC））进行交互，以控制工艺过程。控制和安全系统的分离程度将过程控制系统和安全系统进行一定程度的分离很重要，各种行业标准都要求这样做（例如，ANSI/ISA-84.01/IEC61511，功能安全–过程工业领域安全仪表系统，例如，过程变送器应连接到过程安全逻辑控制器上，并由其进行供电。可以将测量结果传送到过程控制系统，以实施控制或联锁动作。如果通信失败（即使是硬接线也会出现故障），控制系统仍应能执行安全动作。在集成逻辑控制器方面，讨论变得更热烈。一些人倾向于更严格的要求：过程控制系统和安全系统需要来自不同的制造商。其他人则认为，在同一网络上，可以使用来自同一个厂家的两种产品，但他们需要使用不同的处理器。控制和安全系统集成的优势很多因素都会影响集成的过程控制系统和安全系统解决方案的安全性。

PLC/DCS

来源：控制工程网

2021-05-18

2020年全球过程控制领域最佳供应商排行榜公布，谁是实力王者？

在控制类别中，首先是按十个行业（化工、电力、食品与饮料、金属与矿山、油气开采、石油精炼、药物与生命科学、塑料与橡胶、纸浆与造纸、水务）分类，在每个类别中又分为六个自动化学科（连续调节控制、批量过程自动化以表1的第一项“化工”为例，“连续调节控制”、“批量过程自动化”排第一位的是艾默生，“连续页面/Web监控&rdquo 这与以往多年的评选办法不同，以往是除了表1所显示的评比办法外，还有这六个自动化学科（连续调节控制、批量过程自动化、连续页面/Web监控、安全/紧急停车、监控和数据采集、顺序逻辑控制）的单独1~8的排名。所以入选厂家相对就分散，比如阿美特克能占据“报警器”子类别的第一位，横河能占据“记录仪”子类别的第一位，施耐德（应该是其子公司原福克斯波罗）能占据“过程回路控制器 ”子公司，它专业生产红外仪表已经有六十多年的历史了，中国用户熟知的红外测温品牌Raytek雷泰、Ircon爱光就属于福禄克过程仪表。

其他

来源：工控百家谈

2020-04-24

PLC标签和地址命名规则及5个技巧

工厂自动化和过程控制标签命名对于一致性、易于理解和故障排除至关重要。图片来源：AutomationPrimer可以下载的标签标签实际上已下载到PLC中。标签命名规则主要分为两个部分：工厂自动化和过程控制标签。在汽车以及其它制造业中，设备通常由其功能和位置来命名。通常情况下，它们还包括该设备在电气图纸中所处页面和行的参考数字。 ●电磁阀：SV●控制继电器：CR，K●电机启动器：MS第二个规则来自于过程控制行业，例如石油或化学加工。由于设备名称是受控的，因此过程工业中的标签名称仅包含P&ID号，而不是工厂自动化中使用的更具描述性的方法。这些名称与离散制造业中使用的标签名称完全不同。过程控制标签缩写过程控制设备可能使用下列标签名称：●流量变送器：FT●阀门：HV，FV●限位开关：LSL（低），LSH（高）●回路控制：FIC，PIC●按钮/开关：HS，HIS●光电眼，接近开关：ZS●

PLC/DCS

来源：控制工程网

2020-07-10

AI+史陶比尔SCARA机器人，火腿贴标如何实现自动化？

在塞拉诺火腿生产中，贴标这一环节决定了一只火腿在接下来熟成过程中（约18个月）的流转与管理。在这一过程中，史陶比尔TS2-80HE机器人承担了贴标执行的核心角色，使自动化贴标在避开骨骼的前提下得以稳定实现。：火腿以随机方式放置在输送线上视觉系统识别单只火腿的位置AI判断骨骼分布并计算合适的贴标点标签实时打印由史陶比尔TS2-80HE机器人完成贴标操作整个过程不再依赖人工经验判断，而是通过系统判断与机器人执行相结合【图3|AI视觉系统引导下，TS2-80HE通过针式装置将单独打印的标签刺入火腿】【图4|安装在机器人末端的贴标装置，结构复杂的应用工具】稳定运行，是这套系统的核心特征该系统目前已在一家大型塞拉诺火腿生产企业中投入运行在连续生产条件下，系统表现为：稳定节拍：750只/小时峰值速度：900只/小时单次循环时间：4秒日处理量：15–18万公斤火腿在实际生产中，产线节拍并不由机器人限制，而更多受到前道工序和标签打印环节的影响

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-08-03

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

2017年以来，公司完成自建项目及华润三九总部统一规划项目的上线工作，已陆续完成企业资源管理系统ERP、供应商管理系统SRM、智能排产系统APS、生产执行系统MES，自动化控制系统DCS、实验室信息管理系统生产现场纸质SOP流程无法实现过程控制，纸质记录发放、回收、整理、审核工作量大，耗时长、纸张浪费大，出现错误难以识别，人工称量投料易产生偏差、混淆、难以追溯，车间生产排产及执行进度不透明导致排产反复调整 LIMS系统以质量控制和质量保证为核心，对物料、库存、生产等管理进行集中管控，从原材料采购、仓储检验、库存管理、生产计划、投料、生产过程控制、成品检验、放行、投诉跟踪等相关质量过程进行全程监控，相关人员通过该系统可实时掌控总体质量情况通过对生产过程的标签使用，每个生产环节通过扫描批次编码的方式完成信息录入，完善生产过程中的物料追溯，另外平台通过对接供应商采购系统、各环节生产执行系统，以及贯穿每个环节的质检LIMS、仓储WMS、生产MES 通过标准数据接口与配方颗粒产业链相关软件系统进行数据对接，打破数据孤岛，实现数据互通，构建统一编码体系，建立物料编码标准，在全供应链过程中，使用标签/二维码，每个环节通过扫描批次编码的方式完成信息录入，

其他

2026-02-02

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

在数据采集系统持续升级、过程控制系统覆盖率不断提升的背景下，数据的体量与类型均呈现爆发式增长。值得注意的是，过去二十年间，工艺与生产数据实现了跨越式增长。为实现过程自动化数据从各类控制系统向历史数据库的高效传输，必须依托数据通信接口构建可靠的连接。其中，用于过程控制的对象链接与嵌入技术（OPC）、Modbus协议、PROFIBUS现场总线以及消息队列遥测传输协议（MQTT）等协议，均能实现设备与系统间的标准化、高可靠性的数据交互。集中控制：DCS通过提供集中化控制平台，使运行人员能够通过单一界面，实现对全过程的实时监控与控制。系统同步机制确保各工艺环节协调运作，这对需要精密时序配合的生产过程至关重要。先进的过程控制：DCS系统支持模型预测控制、自适应控制及多变量控制等先进算法与策略，这些功能对优化复杂工艺过程、提升生产效率至关重要。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

陈敏香港南旋集团CIO

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目●服装业RFID在制品全程追溯系统1.项目规划为提升生产过程透明度、强化质量控制与追溯能力，在越南生产基地使用RFID实现在制品全程追溯系统，项目以实现&ldquo 包括：设备选型：采用服装业专用RFID标签（具有适应烘干工序、洗水工序等高温、耐用、可循环等特性）搭配超高频RFID感应天线与读写器流程融合：嵌入现有服装生产流程，优化传统收发货工作效率与准确性。标签管理：标签成本高，标签出入库采用自动化设备点数并生成出入库单据进行管控。系统测试：通过试点产线验证，优化读写精度与系统稳定性，逐步推广至全车间。质量控制加强：通过过程数据关联，快速定位质量返工产线、返工员工、不良原因。人工成本降低：生产报工效率提升5倍，减少人工记录与在制品盘点工作量。生产过程透明化：实时监控生产进度与毛衫不良指标，支持动态调度与快速决策。管理效能增强：减少人工报表与调度干预，生产管理效率提升40%，为持续精益改善提供数据基础。

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2026-02-02

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