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e-works为您找到 575 条结果

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企业现在需要采用的三大数据连续性技术

因此，企业的连续性计划必须涵盖保持业务运营持续发展所需的技术以及人为因素，以确保员工接受有关使用远程工作技术的培训。但是，执行和协调更加成熟的远程劳动力队伍的能力具有挑战性。但是其缺点包括检索时间慢，缺乏在磁带技术方面有专业知识的熟练IT人员，以及需要人工处理磁带。陈述事实并缓解恐惧心理如今，一些媒体对于员工在家工作的利弊进行了探讨。这样，IT领导者就可以更好地了解企业在保护数据和确保业务连续性方面的需求。获得企业高管的支持第一步，首先要了解对实现现代高效IT基础设施的安全性和弹性至关重要的各种技术。第二步是证明对企业高管证明其投资是合理的，无论是首席执行官、首席技术官还是首席财务官。尤其是首席财务官现在正通过价值和成本优化的角度来评估项目，无论他们是寻求数字化转型还是转向危机之后的复苏计划。技术供应商可以帮助企业了解他们正在考虑采用的解决方案的确切价值，并有助于证明所涉成本的合理性。它们可以清楚地看到企业高管做出决策所需的投资回报率(ROI)和总拥有成本(TCO)信息。

来源：企业网D1Net

2020-10-28

Gartner发布2019年十大数据与分析技术趋势

今年，我们将看到更多公司和企业开始结合各种新兴信息技术，如AI、区块链等技术趋势。当越来越多的创新公司这样做时，就将经历格式塔转变并从不同的角度看待他们的公司。就像第二波自助商业智能破坏了第一波传统商务智能，第三波增强分析技术将再次改变游戏规则。早期采用增强分析技术的用户，以前所未有的速度洞察力和增强的竞争优势。图形分析图形分析是一个快速发展的研究领域，其中图形理论，统计和数据库技术的组合应用于图形结构数据的建模，存储，检索和性能分析。 NLP可以依靠机器学习来自动学习这些规则，而不是手工编码大量的规则集，通过分析一系列的例子（如，一个大的数据库，像一本书，直到一堆句子的集合），并且做一个静态的推论。应用程序包括大数据分析，存储设备，RAID缓存，内存数据库，存储索引的元数据服务器以及在线事务处理。

来源：Ai芯天下

2019-03-31

唯品会运维数据技术实践的三重境界

数据采集首先我们看数据采集，对唯品会来说，我们主要是两类数据，一类是日志数据，一类是数据库数据。对于日志数据来说，我们有两类采集，一类是客户端的日志采集，一类是服务器端的日志采集。对于数据库的采集，实际上我们也是有两种方法的，一种是直接在从库上来做这种指标的计算，还有一种就是对于复杂的应用，我们会把DB的Binlog做一些解析，解析完了之后放到一个消息总线上，实际上就放到Kafka 还有一种情况，是通过脚本在数据库从库上直接进行指标的计算，一般用于只有时间维度的指标计算，配置好的计算脚本，我们会用公司开源的一个产品Saturn来进行一个分布式调度。为了完成这个要求，我们构建了一个ROLAP数据库，还有一个MOLAP的数据库，在ROLAP的数据库里，一般只存当天的多维数据，而在MOLAP的数据库里，会存历史数据。对于MOLAP数据库的检索，由于应用主要是切片方面的需求，基本上都是K-value模式的一个检索，所以它比较快。MySQL里一般是存放单维度指标，应该这么讲，它不是多维数据。

来源：运维派

2018-01-22

如何做好大数据产品设计架构和技术策略？

很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析；第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载；然后第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据，建立数据存储管理子系统，归集到底层数据仓库，这一步很关键，基于数据仓库，对其内部数据分解成基础的同类数据集市；然后基于归集分解的不同数据集市建立系统性数据采集指标体系建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据大数据系统在深度自学习外，未来将通过逐步开放合作理念，对接外部第三方平台，扩展客户数据范围和行为触点，尽可能覆盖用户线上线下全生命周期行为轨迹，掌握用户各行为触点数据，扩大客户数据集市和事件库，才能深层次挖掘客户全方位需求

来源：大数据观察

2017-07-17

让大数据分析更有效的5种技术措施

然而，有一些技术可以优化企业大数据分析，并最大限度地减少可能渗透这些大数据集的“噪点”。这里有五个技术措施：(1)优化数据收集数据收集是最终导致业务决策的事件链中的第一步，确保收集的数据和业务感兴趣的指标的相关性非常重要。定义对企业有影响的数据类型，以及分析如何增加价值。清洁数据至关重要，涉及丢弃不相关的数据，只保留高品质的数据，当前，为了获得完整和相关的数据，人工干预不是理想的模式，不可持续并且受主观影响，因此数据库本身需要被清理。 (4)数据整合大多数企业如今组成不同的自治部门，因此许多企业都有隔离的数据存储库或数据“孤岛”。一个定义明确，管理良好的数据库管理平台是使用大数据分析的企业不可或缺的工具。

来源：网络大数据

2017-07-03

基于BOM的船体生产设计数据管理技术研究

近年来，国内各大造船厂一直在寻求统一管理设计制造过程中大量技术资料的方案，进而实现对设计制造过程的跟踪和信息的反馈，提高船舶设计质量，降低设计成本。物料清单（BillofMaterial，BOM）是定义产品结构的技术文件，又称为产品结构表或产品结构树。船体生产设计是在详细设计的基础上，按照现代化科学管理的要求，根据工厂的生产条件和技术水平，以合理的建造方法为指导，根据工艺阶段和施工区域的生产与管理需要，绘制工作图、管理表及提供相关的施工信息，用以指导和组织生产的设计过程针对船体设计建造的特点，应用面向对象的技术定义船体BOM相关的物料项及物料项间的关系，为后续船舶BOM结构模型定义提供支撑。第1层为整船，一个系列船对应一个EBOM结构；第2层为分段，是船体设计分工的基本单位（对称分段按一个分段处理），一个分段由一个设计员建模完成，并与技术文件关联；第3层为板架，与以零件为基本单位建模的三维设计软件不同

来源：互联网

2017-05-29

EnSight，提供科学工程数据后处理与可视化技术

我们还第一次在北京和上海召开了EnSight用户大会。另外一个改变是我本人的工作重心完全放在了中国市场。他们选择利用EnSight技术，来建立自己新的后处理器，称为FlowSight。很快，所有的FLOW3D都将包括FlowSight，作为自带后处理器。与新的求解器软件合作的机会就更多了。 EnSight非常适合做他们的数据，而且他们也选择了EnSight作为其推荐的后处理工具。王阳：近两年EnSight取得了哪些技术和功能上的突破？给企业能够带来哪些价值？了解了这一点以后，对EnSight来说，常见的咨询服务还有技术培训、内容创建、自动后处理的脚本开发、增加GUI功能，以及开发新的阅读器或者转换工具，使EnSight能够读入客户自己的数据格式等。王阳：通过过去几年在中国的工作，您如何看待CAE技术在中国市场的发展潜力？AricMeyer：CAE在中国有着良好的发展前景，将会被越来越多地运用。

来源：e-works

2014-04-04

基于大数据技术的产品质量和流程管控

随着现代化和自动化技术在生产，检验和物流中的广泛应用，工厂里绝大部分的机器和物件也越来越智能化，以支持几乎实时的数据采集，存储和传输，使过程控制达到了一个新的水平。在当今快节奏的世界里，技术不断推陈出新，车间操作涵盖了流程质量和在线测试，以便帮助制造业主实时研究产品特性，更好地避免产品仓促上市而带来的高昂的召回成本。例如，一家生产汽车引擎的工厂。数据包括，产品自身数据，多维公差模拟，与监测和机器控制相关的非结构化数据，检测设备输出，控制系统进程调用，经销商数据，质保数据，现场质量数据等。随着大数据技术的出现和推广，一系列的软件技术也需要集成，并整合成一个完善的闭环系统。像Splunk这样的商用机数据平台有能力对机器数据进行实时分析，并对机械控制数据，结构化和非结构化数据（如测试数据和产品公差模式，业务数据和现场质量数据）进行关联。

全面质量管理

2012-11-10

两种重要的知识管理技术：数据挖掘和知识发现

2与数据及信息管理技术的比较随着知识经济的兴起，企业从原有的数据发展到信息、直至今天的知识，其相应的管理技术也经历了数据管理技术、信息管理技术和知识管理技术。 3.1决策树法决策树法就是以信息论中的互信息（信息增益）原理为基础寻找数据库中具有最大信息量的字段建立决策树的一个结点，再根据不同取值建立树的分支；在每个分支子集中重复建立下层结点和分支，这样便生成一棵决策树 3.4统计分析方法统计分析方法是利用统计学、概率论的原理对数据库中的信息进行统计分析，从而找出它们之间的关系和规律。 3.5粗集方法在数据库中，将行元素看成对象，列元素看成属性，等价关系R定义为不同对象在不同属性上的取值相同，这些满足等价关系的对象组成的集合称为该等价关系R等价类。现有数据库规模和数量的发展大大超过了人类使用传统工具分析的能力，这就为数据挖掘和知识发现技术创造了需要和机遇。

来源：万方数据

2009-09-05

中国科学院自动化所研发系列灵巧手及类人灵巧操作机器人，亮相世界机器人大会

近日，中国科学院自动化研究所王鹏研究员研究组研发的CasiaHand系列灵巧手及类人灵巧操作机器人，在2023世界机器人大会上首次集中亮相展出，该系列成果包括3款灵巧手、1款仿人臂，及3款类人灵巧操作机器人整机图8.研究组成员在2023世界机器人大会下一步，研究组将继续聚焦提升灵巧手的实用化能力，以及机器人与AI大模型在内的人工智能算法的深度融合，实现类人灵巧操作机器人的广泛应用。

工业机器人

来源：中国科学院自动化研究所

2023-09-02

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