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龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

同时，专注数字化供应链建设与运营，通过物料拉动、SPS成套供料等模型实现精准配送与库存管控，实现降本增效。担任长丰猎豹信息化项目经理时，牵头ERP、SRM、LES三大系统的建设与落地，打通采购、物流与生产的信息壁垒，实现供应链与生产端的数据协同。一）项目规划：1.规划背景与核心目标项目紧扣“制造系统+数字孪生”方向，针对商用车柔性制造中生产监控、计划调度、库存管理及工艺调试等行业痛点，以构建“智能工厂、智慧供应链后续可进一步拓展至研发、供应链、售后服务等全生命周期环节，推动产业链上下游协同升级。在项目中，我们始终将数据治理放在重要位置，统一主数据标准，规范数据采集流程，确保数据的准确性与及时性，让数据真正成为指导生产、优化供应链的核心依据。

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2026-02-02

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

图2上海儒竞科技股份有限公司IT负责人沈琦三、个人信息化从业经历及主要业绩2019年10月至今，任职于上海儒竞科技股份有限公司信息管理部，负责集团信息化战略规划、信息安全合规建设、供应链流程优化等工作， 2.系统集成与流程优化：打造PLM+ERP+MES+WMS等全链路集成体系，主导物料齐套、供应链集成交付等项目，账物一致性准确率，库存周转率提升，财务月结周期缩短。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目近2年围绕企业数字化转型与智能制造升级核心目标，主导推进多个关键项目，覆盖智能工厂建设、业务系统优化、供应链数字化等领域，从项目规划、实施落地到效益产出形成完整闭环 ●实践体会1.供应链数字化是突破口：制造业供应链的数量与时间管理是数字化转型的直观发力点。需建立鼓励创新、容忍试错的文化氛围，通过流程优化、组织架构调整（如供应链敏捷团队搭建）适配业务变化，确保技术落地后能持续产生价值。

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2026-02-02

邓建国扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1.IBP系统背景：供应链战略需配合公司战略落地的，2025年的主营业务目标中的55%，桥二极管/小信号均处在充分竞争的市场环境中；需要高效快速响应的供应链能力匹配产品线战略落地引进SAPIBP项目，搭建供应链信息化平台，提升供应链从功能型向集成供应链型转变。业务价值：行业最佳实践验证，提升客户交付率，提升库存周转率。图3扬杰IBP集成供应链计划体系系统应用后各方面的提升(管理、降本增效提质)点、效益量化。 4）内部供应计划协同，封装–晶圆的系统效率提升，晶圆内部发货效率提升。5）作业和流程自动化程度提升，同时供应链的状况向需求部门透明，降低沟通成本。减少混料、成本控制与供应链韧性：精细化管理线边物料，降低物料批次管理的混料风险，降低减少因管理导致的损耗、减少成本，封装标杆工厂人为标签错误减少、混料次数减少；及时管控线边安全库存水位线，提高供应链韧性

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2026-02-02

蒋旭辉江苏中超电缆股份有限公司CIO

根据缺陷的类型和频率，管理人员可以判断生产过程中是否存在系统性问题，从而及时调整生产工艺参数以提高产品质量的稳定性。场景1：线芯AI质检一体机图6线芯AI质检一体机使用场景线芯AI质检一体机，基于人工智能机器视觉检测技术，360°全景检测线芯交联缺陷，依据自定义的缺陷种类，实现实时检测及声光报警，对线芯表面的各种缺陷供应链协同方面，与国网智慧物联平台的数字孪生数据接口对接，使供应商交货准时率提升至98.5%，形成从原材料检测到成品检测的全链条追溯能力。在制度体系搭建中，紧密围绕电缆生产、工艺、销售及供应链等主要业务活动，对数据、技术、流程和组织四要素的协同管理与优化制定了详细程序和方法。我们以“数”聚新动能、“智”放新活力、“融”创新发展为核心愿景，贯通工艺设计、生产制造、经营管理、供应链协同，依托数据中台打破部门数据壁垒

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2026-02-02

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

基础设施方面，实现1.5万平米工厂及办公区域的工业以太网全域覆盖，满足各类型设备、智能生产单元等接入生产执行系统（MES），建立180平米无人值守数据中心，为快捷、低成本的部署应用，引入了超融合架构，将计算供应链管理层面，基于ETO面向订单的设计策略，集成PLM、MES、ERP、MES、SRM、WMS系统，依据公司业务流程打通系统，以bom为驱动连接产品搭建、工艺设计、生产制造、物料采购及出入库业务，将新一代信息技术同产品制造相互结合我国《智能制造发展规划》明确提出，到2025年规模以上制造业企业全面普及数字化；传统船舶制造行业信息技术融合程度差，并且生产周期冗长与交付滞后、供应链协同效率低、数据孤岛与技术割裂，质量控制依赖人工、设备智能化水平不足双瑞环境围绕精益管理理念，建立完善的公司业务流程，并依据运行情况反馈调节持续优化；依托ERP、CRM等信息系统集成生产、供应链和财务数据，打破数据壁垒，实现业务流程标准化和可视化；利用PLM及MES等系统实现半自动化其中，在生产环节搭建智能派工模型，通过结构化工艺设计，设计人员在PLM系统预先定义工艺、工序、工步属性（如焊接工艺参数、智能派工模型设备类型），数据贯通接口，MES系统接收后自动解析工艺数据，动态分配任务指导车间进行生产作业

来源：e-works

2026-02-02

xTool老对手回看来时路：当一个先行者站在十字路口

xTool的异军突起让人意识到激光雕刻机的广阔赛道，供应链成本的下降，入局者越来越多。所有人都在追求更大的功率，不断推出新的雕刻机产品、切割机产品。而坚持自研手持激光雕刻机的LaserPecker被绊住了手脚，更小的产品意味着所有零部件都要做小，供应链、研发都会付出额外成本。这是LaserPecker走过的第一段弯路。这个“小”最大的困难就是没有供应链。整个供应链就是你想去买你需要的相关器件是没有的。除了激光器有，其他的都没有，甚至电机也没有供应商，都得自己做。硬氪：既要做小又要保持性能，还要跟供应链磨，这个平衡很难吧？谢清鹏：挺难的。我们现在的便携产品性能跟竞品的大机器是一样的，没有任何区别。这对供应链要求很高，对散热设计要求极高。硬氪：行业价格在往下走，供应链越来越成熟，你们怎么建立壁垒？谢清鹏：价格下探是必然的，因为供应链成熟了，原材料降价了。在这种环境下，技术和供应链的壁垒到最后都是可以被突破的。

来源：硬氪

2026-03-26

单月暴增90%！国产工业机器人出海的“狂飙”与“暗礁”

而面对复杂的贸易环境，墨西哥依托美墨加贸易协定（USMCA）成为国产机器人切入北美供应链的重要跳板。近年来，国产工业机器人企业已在北美市场实现深度布局。例如，节卡机器人依托名古屋子公司与丰桥自动化生产基地，深度嵌入丰田、日产、爱信等日系头部企业供应链，产品覆盖汽车制造10余个关键工艺环节。例如，新松公司已为全球最大中转枢纽港新加坡港累计交付130余台港口移动机器人，成为新加坡港最大的港口移动机器人供应商，并与东南亚当地的技术与产业伙伴合作落地了多个标杆项目。同时，全球贸易环境充满不确定性，地缘政治因素导致部分国家针对我国高端智能制造装备设置关税壁垒与供应链审查，叠加海外严苛的数据安全、跨境运维监管规则，企业出海的合规成本与经营风险持续攀升。

工业机器人

来源：e-works

2026-06-22

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

2012年对旗下电缆产业实施重大资产重组，实现从料到缆完整供应链布局，2020年青岛国资委旗下海洋控股集团入资万马股份，实现“国民”联姻。此外，公司通过搭建工业互联网平台，深度连接产业链上下游企业，实现供应链全流程一体化、协同化治理和服务，有效推动了产业链上下游企业的数字化转型升级与高效协同发展。（2）供应链数字化：搭建工业互联网平台，实现供应链全流程一体化、协同化治理和服务，降低运营成本。（3）营销数字化：运用大数据分析客户需求和市场趋势，精准定位市场与推广产品。此外，万马股份作为提出和主要起草单位，联合中国电子工业标准化技术协会企业信息化标准工作委员会完成《T/CESA1393-2025智慧供应链管理信息系统应用要求电线电缆制造行业》标准制定。（四）推广价值及可复制性万马股份通过数字化实践，将产业上下游协同、产品研发、生产制造、营销、质量、服务等从传统模式向数字化、智能化升级，从而实现内部高效管控、外部供应链全流程协同，实现向智能化制造的迈进

工业互联网

2026-02-02

泸州老窖：智能包装生产线设备数字化管理优化

1.项目背景介绍随着公司产能扩大与设备规模快速增长，设备种类日益复杂、管理粒度不断细化，原有线下纸质管理模式已难以满足高效、精准的设备运营维护需求。支持移动端实时操作，提升业务协同效率与响应速度；关键设备状态实时监测与预警：通过集成实时数据与报警机制，降低非计划停机时间，提高设备可用率；备件科学管理：实现备件需求预测、库存优化与全流程跟踪，降低库存资金占用，提升供应链响应能力

2026-02-02

研发物料的数据问题及分析

目前，国内一些企业常面临着物料数据资源分散存放在多个不同类型或相同类型系统中的情况。这直接导致物料数据治理体系不完整，具体表现为物料数据标准一致性较差、数据管理组织混乱等问题。产品物料/BOM是产品交付的信息载体，是供应、制造、财经和销售等领域业务管理的重要基础数据，是业务运作的基本单元，是公司采购、成本、制造存货与销售交付的基础单元，其是否准确直接影响到财流和物流的准确性。图1物料主数据属性范围2.2物料主数据的质量要求物料主数据的管理对于制造业、供应链管理以及其他与物流相关的业务非常关键。物料组分类缺乏统一定义：不同的设计习惯导致零部件物料可采用不同的物料分类体系，致使相同类型的物料在系统中被分配到不同的类别中，这使得后续使用者难以分辨。第三，在制定分类标准时，需要明确每种类别维度的功能与目的，分类应该建立适当的层次结构，使数据之间的关系清晰可见，并在单一类别的数据中设立边界，确保数据的统一性和可比性，防止数据类别重复的问题存在，防止数据分类混乱

来源：e-woks

2026-01-01

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