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工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

基于多年AI原生数据底座的落地实践，陶建辉从底层基建视角，直指工业AI普遍落地难、落地虚的核心症结。黄培博士则基于长期走访企业的一线观察与调研，从四个维度剖析了工业AI落地的核心阻碍：一是专业人才缺口突出。工业本体建模，让AI能读懂数据黄培博士则基于Palantir的实践思路，探讨了工业本体的核心价值。同时，建立基于角色的数据分级权限体系，严防核心工艺数据泄露。写在最后这场深度对谈，两位大咖基于各自一线实践与行业观察达成共识：工业AI并非短期风口噱头，而是制造业实现提质、降本、增效、绿色低碳的核心抓手。

人工智能

来源：e-works

2026-08-21

PLC与机器人控制技术人体化融合的里程碑成果！

基于该设计，PLC可直接承担机器人控制任务，作为唯一统一控制端口统筹全自动化单元动作，既能大幅简化系统架构，也能降低应用开发复杂度，为终端用户实现降本增效。控制系统可基于该接口统一完成轨迹逆运动学求解，即根据预设机器人末端空间轨迹，自动计算各轴旋转角度，支撑PLC直接完成机器人轨迹规划，简化PLC与机器人运动学深度集成难度。项目采用西门子S7-1500PLC作为唯一主控单元，通过PROFINETSRCI协议对接4台ABBIRB6700机器人，基于Part4V2.0标准功能块完成全产线统一编程控制。基于OPCUA标准信息模型，可对SRCI输出的机器人运动数据、工艺参数、设备状态、故障信息进行结构化封装，统一数据格式与访问接口。目前基于SRCI+OPCUA的标准化机器人工艺模板仍处于迭代阶段，复杂多机器人协同、动态负载补偿等高端场景仍需深度定制优化。

其他

来源：e-works

2026-08-06

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

二、企业在智能制造方面的现状中信重工建设的“基于数据驱动的高端矿山装备智能工厂”项目，基于多模态数据采集、传输和融合复用，构建企业全业务数据图谱和数据资源，将工业技术、管理、数据应用等方面的经验和知识数据化在工控及数据安全方面，先后部署和加固了网络负载均衡、防火墙、网络入侵防御系统、WEB应用安全防护系统、上网行为管理系统、网络威胁检测系统、零信任接入系统、主机安全系统、网络准入系统、防病毒及EDR系统等多重技术防护体系完成了基于人工智能、大数据应用技术的“人工智能+安全生产”系统建设，构建安全风险监测预警模型，实现生产现场安全管理的智能化；完成了基于人工智能算法的智能排程模型，实现了生产计划的精准排产基于元学习的设备故障知识图谱构建方法：针对智能化运维服务中设备故障知识零散且缺乏关联，难以有效利用故障信息的问题，提出一种基于元学习的设备故障知识图谱构建及推理方法，该方法针对设备时序信号和文本描述等故障数据基于知识图谱网络分析的相似故障挖掘分析方法：为实现智能化运维中设备相似故障挖掘问题的定量计算，项目研究了一种基于知识图谱的网络分析方法。依据设备故障特征知识图谱，可以直接获得图谱节点的特征嵌入向量。

MES/MOM

2026-02-02

210亿！施耐德拿下工业AI半决赛入场劵

Cognite相当于为AVEVA植入了AI原生的“数据引擎”，原有CAD、MES、供应链管理系统可基于统一数据底座完成智能化改造，从孤立的工具软件升级为贯穿全流程的一体化智能方案与之相伴的是商业模式的迭代，从一次性软件许可收费，转向基于数据价值的长期服务收费，打开了更具持续性的增长空间。这笔210亿元级别的收购，同时也是全球工业自动化行业战略转型的标志性信号。

e-works视点

2026-07-07

逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

基于「大头」的实践，VbotATOM没有沿用传统工业人形机器人的思路，而是从家庭、零售、公共空间和办公服务等生活场景出发，反向定义产品形态。未来不远此前基于AVLA构建视觉、语言与动作的端到端闭环，并在此基础上进一步推出Self-EvolvingWAM（自进化世界动作模型），让机器人不仅能够理解并执行任务，还能预测动作结果，并利用真实家庭中的执行数据持续迭代模型未来不远表示，以洗衣场景为例，其模型基于几十种洗衣机进行训练后，已经可以泛化到数百种不同的机型、开门方式和按钮类型。智元机器人的数采2.0体系，基于430余个真实场景搭建真机、无本体和多源数据金字塔，并把模型评测、场景落地、实景适配测试和运行数据回流放在同一体系中。它采用自研的6D触觉感知芯片，这次帕西尼还展示了足底多维触觉传感器PX-FOOTRIX，以及基于GEN4FUSE芯片的第四代多维触觉产品，覆盖夹爪、全身电子皮肤等形态，进一步把感知扩展到全身。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

图2基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站开展汽车行业机器人自动化生产线三维设计应用价值设计效率与精度双跃升：汽车白车身焊接工作站三维设计全流程从8-10天压缩至3-4天，整体设计与干涉检查效率提升超55% 图3基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站的复杂多机器人协同焊接工作站仿真设计设计风险预判：真实呈现机械结构的设计细节与场景适配关系，方便研发团队内部的沟通评审，快速发现设计漏洞并优化。图4基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行机器人可达性仿真验证应用价值从源头规避问题，大幅降低返工成本：通过虚拟仿真提前解决动作干涉、路径不可达等问题，避免现场方案返工，减少人力、物力浪费，保障了项目推进进度图5基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行多机器人协同作业的离线编程与动态仿真两大核心场景的成功落地，不仅解决了传统研发模式下的结构干涉难察觉、调试周期冗长、物理试错昂贵及数据安全难控等关键痛点，更实现了研发质量与效率的双重跃升

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

工业AI的真正落地：从设计到交付的全链路提效

针对这一痛点，设序科技的闪设2D工具基于企业自身的图框与标注规范进行训练，能够自动读取3D数模，一键生成100%合规的2D图纸。这种深度定制让该企业的人均出图效率实现了质的飞跃。志丞科技的寸铁AgenticAI扮演了“工业图纸翻译官”的角色，基于十万级图纸数据训练，它能自动解析图纸特征，并结合企业私有的制造资源库，将非结构化图纸转化为结构化数据，打通了DFM 系统基于实时设备状态与模具资源动态生成方案，支持秒级重排。当新的急单插入时，系统不再是“拆东墙补西墙”，而是给出全局最优解。这意味着资源配置的最优化与交付能力的质变。语核科技的售前数字员工基于企业自有产品库与历史案例库，自动完成需求梳理与标书撰写。原本需要数天才能完成的繁重工作，现在短时间内即可高质量交付，极大地缓解了团队的周转压力。

其他

来源：西门子

2026-06-09

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

图4基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行机器人工作站三维设计同时，依托惠普Z系列Z2G9AI台式工作站开展产线仿真验证与虚拟调试这一前置性工作依托虚拟仿真提前完成路径验证、干涉检查、程序优化与节拍评估图5基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行机器人离线编程与仿真图6基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行产线虚拟调试这主要得益于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站搭载了英特尔®酷睿&trade

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

激光雕刻，“点石成金”

基于这些人工精确排列的原子级缺陷，科学家研制出了超高灵敏度的量子传感器。它们能够探测到单个神经元放电产生的微弱磁场，或者细胞内部温度的万分之一度变化。此外，基于亚10纳米技术的纳流控芯片或许也将彻底改变生命科学。在小于10纳米的通道中，流体的行为会发生质变，几乎所有的生物大分子，如DNA、蛋白质等都只能排成一列通过。

激光加工

来源：光明日报

2026-08-12

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

TripleAFactory（自适应、自主、AI驱动工厂）的愿景架构，再到DesignRuleCheck自动化设计验证与AutoPAINT智能喷涂程序自动生成等具体方案，这些演示内容并非停留在概念层面，而是基于西门子自身工厂实践验证后的成熟技术路径跨全球的工程团队可基于数字孪生平台完成协同设计；机器人在部署前就能在虚拟模型中完成仿真训练，落地现实后即可快速接手工作。

其他

2026-07-23

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