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探讨化工工艺管理的问题及措施

国家化工工业发展迅速，成为了重要的经济发展支柱，但是在化工生产实际中，涉及到的很多化工产品和中间产物都属于易燃易爆危险品，很多生产环节的化学反应比较激烈，释放大量的热量并产生很多有害物质，为了保证化工生产的安全性和经济性安全问题化工生产属于高风险行业，对安全生产的要求更加严格，化工生产中工作人员需要接触到多种易燃易爆、有毒危险品，为了保障工作人员的人身安全，需要对化工工艺设计方案进行持续优化，并且生产线正式投入运营之前需要对工艺、物料、反应器、阀门、管道等所有化工生产需要用到的设备设施进行全面严格的安装调试和质量检查，确保化工生产工艺流程中每一个具体的操作步骤都符合安全生产操作规范要求，重点关注物料的化学性质、稳定性、反应活性、毒性和易燃易爆性 (2)工艺方案问题化工工艺比较复杂，反应剧烈，物料安全风险高，对反应器皿以及配套设施的综合性能要求很高，尤其是化工设备的安装与设计工作，如果设备安装使用不合理，会留下安全隐患，严重威胁工作人员的生命安全生产难度大，而且随着自动化技术与智能化技术在化工生产中的应用和普及，化工生产逐渐向着大规模、集约化、自动化、智能化的方向发展，对原材料的纯度、性质要求更高，加工工序更加繁琐，从原材料到最终产物需要经过多次反应

来源：互联网

2018-02-26

AI+PLM落地实战：流程行业研发从"试出来"走向"算出来"

上传PDF、Word、图片、扫描件，AI自动提取关键信息（如物性数据、合同条款、化合物名称等），一键写入PLM对应字段，替代手工录入，大幅提升效率。持续增量学习——每完成一次实验，结果自动回流模型，模型每周增量更新，推荐准确率随时间稳步提升，实现"越用越准"。一个配方常涉及8~15个组分变量（催化剂比例、反应温度、时间、压力等），且各因素间存在复杂的交互效应，传统单因素实验或正交设计往往需要上百次试错。作为世界级灯塔工厂级别的实践，云南白药AI+PLM项目交出了可量化的成绩单：新品研发周期缩短30%，项目周期提速30%，试制次数减少35%，市场需求响应速度提升35%。 ML/DL配方推荐引擎支持持续增量学习，每完成一次实验，结果自动回流模型，模型每周增量更新，推荐准确率随时间稳步提升，实现"越用越准"。

来源：璞华易研

2026-08-27

传统SCADA买断制，该翻篇了

据行业研究机构预测，到2030年，国内工业软件市场规模有望突破8500亿元，其中云化工业软件的渗透率将从2025年的约22%提升至2030年的58%以上。据权威机构预测，到2027年，中国工业软件订阅收入占比将超过65%，比2024年提升近30个百分点。可能有朋友会问：云化和订阅制，到底是什么关系？不是只有小公司才青睐订阅制聊到订阅制，很多人的第一反应是：“这是为小公司准备的吧？对厂商而言，订阅制带来稳定现金流，助力其深耕研发、优化服务；对用户而言，订阅制可降低前期投入、提升灵活性、享受持续创新，还能根据自身规模选择适配模式，兼顾成本与效率。

来源：InPlant SCADA服务号

2026-03-27

SCADA技术与市场全景解析

许多SCADA系统都内置了组态功能，或者支持与第三方组态软件集成，以提升用户体验。四、SCADA技术发展趋势随着数字技术的迅猛发展，SCADA系统正处于变革的风口浪尖。它通过数据采集、实时监控、数据分析和自动化控制，极大地提升了工业生产的效率、可靠性和安全性，在石油化工、生物医药、钢铁冶金、汽车等工业领域得到广泛应用。通过SCADA系统监控各类储罐、各级反应器和分馏塔的液位，并且通过仪表盘查看电机频率等。例如，某大型生物制药企业应用SCADA系统，实时采集设备运行参数，精确调控反应器内的温度、pH值、溶解氧浓度、搅拌速度等各种工艺参数，实现细胞培养全过程的实时监测与记录。虽然我国SCADA系统研发起步较晚，是工业软件的短板领域，但一些本土厂商通过不断的积累和产品创新，以扩大自身市场份额和提升竞争力。

来源：e-works

2025-06-17

DCS系统I/O测点统计大全

图纸上包含所有的管路、反应器、储罐、泵、换热器等化工设备以及各种测量仪表和阀门等。我们只需要从图纸上统计出测量仪表、阀门、电机、变频器等设备的数量就可以基本确定I/O点数。

2020-02-19

TPT“超”能力之「预测」｜预见工业生产波动，把握装置运行先机

如图，TPT计算得出与裂解反应相关的核心指标，确保「预测」结果是基于全面且关键的数据。后续遇到同类任务时，只需上传最新数据，便能持续监控设备状态，大幅提升预测效率。03在线型Agent不满足于单次预测，想要实时掌握设备状态，让设备自动预警？

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

SAPCEO谈SaaS股票抛售

AI正在为SAP自身运营带来两位数的效率提升。在去年第四季度的云业务单子中，超过三分之二的客户选择同时采纳AI功能。制造企业正借助AI智能体实现报价流程自动化，大幅缩短响应时间。哪怕一个微小失误，比如使用过期、不完整或错误的数据，都可能在不知不觉中引发连锁反应，演变为决策失误、异常交易和重大损失。

来源：SAP

2026-03-13

具身智能最大的幻觉，是先把人拿掉

可利用的数据规模更大、信息密度更高，也意味着更强的ScalingPotential，为模型能力的持续提升提供了更广阔的空间。腾讯这次发布的RxBrain，提供了另一种理解世界模型的方式。他给出的理由首先是实时性：高层认知可以按需调用大模型，中间的感知—行动系统要以约15赫兹持续更新，碰撞、失衡等底层反应还需要更高频率。触觉反馈与视觉反馈的速度也并不相同。

工业机器人

来源：极客公园

2026-07-24

东莞华明灯具：ERP、MES、WMS多系统深度集成，实现工厂数字化升级

仓储智能化：依托WMS优化库存与空间管理，打通“采购入库-生产领料-成品出库”全流程，实现库存账实合一，支撑跨国工厂的快速反应。质检标准化：通过数字化检验系统实现检验全流程线上化、可追溯，满足UL、ETL、CE、CCC等国际及国内认证要求，提升质检效率与合规性。系统协同化：实现MES、WMS、数字化检验系统与SAPERP深度集成，数据实时同步，消除信息孤岛，提升跨部门协同效率。多终端适配：支持车间大屏、电脑端、手机APP展示与操作，一线员工实时录入数据，管理层远程监控，提升跨部门协同效率。在仓储空间利用方面，系统通过优化储位规划与出入库策略，使仓库空间利用率从原有的70%提升至85%，同时拣货效率提升约30%。

2026-02-02

李明苏州维嘉科技股份有限公司CIO

通过CRM-ERP-MES集成，大大缩短了订单交付周期，提升了研发效率，降低了产品不良率。打造高绩效数字化团队：组建并培养了一支涵盖架构、开发、运维、数据的复合型团队，通过建立敏捷项目管理机制和人才梯队计划，将关键项目按时交付率从70%提升至90%以上。从量化效益分析，上线后订单评审效率大幅提升；管理能见度增强，通过销售漏斗分析，管理层能及时发现停滞商机并介入；企业级客户统一视图建立，客户信息完整度提升，为后续客户分析与精准营销打下坚实基础。图4主导研发并实施了MES生产制造执行系统五、个人在智能制造工作中的体会在多年主导企业数字化与智能制造转型的实践中，我深切体会到，这是一场技术与业务深度融合的“化学反应”，而非简单的技术堆砌成功的转型始于对“我们到底要解决什么业务问题”的深刻回答——是提升交付效率、降低质量成本，还是实现柔性生产？技术的选择与应用必须紧扣业务价值。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

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