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一文读懂5G技术发展现状

一直以来我国高度重视移动通信发展，2006年，国务院颁发了国家中长期科学与技术发展规划纲要，确定的16个重大专项中就包括新一代移动无线专项网，该系统全面支撑我国移动通信发展，实现了3G的突破、4G的同步小米已经在今年9月份打通了Sub－6GHz（6GHz以下）频段下5G指令和数据链路连接。10月23日，小米在mmWave毫米波频段打通了连接。自2017年12月5G标准开始冻结之后，OPPO迅速投入5G产品研发中，于今年8月率先打通5G信令和数据链路，并且在10月第一次实现了5G手机的上网。本月中旬，中兴在官方微博中宣布中兴手机实现了5G呼叫、5G上网、5G微信收发，表明目前在中兴的实验室里，5G终端手机已经成功实现微信信息和数据的收发。上月底，中兴手机和数据终端在上海研发中心拨通了电话信号，正式完成仿真系统的5G呼叫。据悉，中兴的5G终端将会在明年上半年推出5G商用手机，2020年大量5G终端将开始批量上市。

工业互联网

来源：飞象网

2018-11-30

十大策略提高仓储拣选效率

2、增效减错的实时物流解决方案传统货架存储库内的手工作业效率可通过增设能激活数据交互的设备得以提高，此类设备能够实时地将指令发送至货品生产车问，从而提高吞吐量、生产率与准确率。无线终端、语音系统与移动数据终端等构成了一个无纸化环境，有利于实现整个供应链内信息的实时传输。 4、采用智能化区位管理输送系统，使订单主动找拣选员，从而提高效率策略4在解决行走问题方面更为深入，通过采用智能化物料流控制与拣选区位控制输送系统，订单货品就会在不同作业区之间流动，拣选员则无需移动其位置在货到人系统中，需要履行的订单原料货品完全按需移动至拣选员工位。根据订单处理要求，拣选工位与堆货站可针对离散式拣选或批量拣选进行设计。

来源：互联网

2019-07-17

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

通过数字化车间的信息模型，构建从研制设计、运营管理、计划执行、底层控制和设备单元的完备数据链路及工业网络、服务器、数据库、终端设施等硬件终端，多维度进行信息系统集成，打通内部的信息孤岛，使上层管理系统与车间管理系统的互联互通实现车间仓库货位管理和移动作业实现各分厂车间各类仓库到货位的精细化管理，应用PDA进行出入库、转移、盘点等现场仓储作业。逐渐提升库管管理准确性。建立符合国家电子发票相关政策与公司业务需求的成量电子发票管理系统，实现开票、收票、存储、查票的一体化管理；建立电子档案库，实现新系统核算范围内的所有记账凭证、所有原始凭证的自动归档和关联查询；建立支持移动办公的费用控制系统主要的功能供应商全生命周期管理；采购需求计划管理；多策略寻源管理（含采购物资价格管理），支持与钢材价格网、工业品电商平台协同；采购订单全过程管理（含供应商协同管理）；招投标管理；合同管理；管理查询报表；支持移动化互联互通网络平台和基础设施建设通过构建互联互通的网络平台和信息模型，构建从研制设计、运营管理、计划执行、底层控制和设备单元的完备数据链路及工业网络、服务器、数据库、终端设施等硬件终端，多维度进行信息系统集成

2026-02-02

机器人搭载AGV，为柔性智造提供新思路

安川将GP7工业机器人搭载于AGV之上，配合视觉系统与运动控制技术，形成一套可在移动中完成取放与检测的自动化方案。物料不动，机器人随AGV移动至工件附近，通过识别ARMark确定相对位置，实现AGV在移动过程中对于空间固定物体的抓取——这正是这套“逆向同步跟踪”方案的核心逻辑移动式作业，让产线布局更灵活以往PCB加工中，物料需通过传送带依次经过各道工序，产线布局固定，一旦工艺调整或设备增减，往往需要大规模改造。安川将GP7机器人集成于AGV移动平台上，使机器人可自主移动至不同加工机工位。一台机器人可服务多台设备，无需每台加工机单独配置机械手，产线布局不再受传送带走向限制，设备投入成本也相应降低。视觉反馈(VFB)，移动中完成取放与检测搭载视觉反馈（VFB）功能，机器人在运动过程中通过视觉相机实时获取工件位置信息，无需停顿即可完成精准取放，有效缩短了单站作业时间。

工业机器人

来源：安川电机

2026-08-13

裕同科技：智能工厂赋能全链升级，打造包装行业标杆

整个车间大型设备联网，一比一复刻孪生平台，设备生产状态、上下料设备状态、AGV运行数据、半成品物料数据、提升机运行情况、立体仓库物料、硬件设备运行状态等都可在孪生平台同步更新展示。裕同智能工厂以SAP为业务数据核心，车间以MES为操作指导核心，结合WCS系统、RCS调度系统、WMS仓储管理系统、裕空间移动操作平台、PDA手持终端等软件系统，打通业务流程各项数据，在实现硬件设备物流打通的同时，也实现了生产经营数据的闭环管理。为了提升新厂的自动化程度，降低仓库管理难度，提高分拣配送效率及仓库的利用率，期望通过自动化设备移动机器人（AGV）实现各工序之间的物料转运作业；同时期望通过无人叉车与移载机构代替人工叉车，实现货物的自动搬运做到“五年先进，十年不落伍”的设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化和决策数据化。

来源：e-works

2026-02-02

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

，IoTEdge设备联网一体机整合了数据采集、边缘存储、数据清洗、智能分析、传输互通、可视化展示、智能控制等能力，无需搭建复杂的IT架构，就能兼容新旧设备与各类工业协议，快速完成现场设备与仪器仪表的联网与实时监控 AIAgent应用：让决策真正走进工厂当设备联网、数据流动，制造现场真正渴求的，是可思考、可判断、可执行的高阶智能。而AIAgent的核心价值，正是将海量数据转化为实际行动，将隐性经验沉淀为显性能力。，通过多维度数据分析精准捕捉效率瓶颈，加速问题响应并持续沉淀知识经验。单纯的“能用”早已无法满足当下的需求，行业终端开始追问：这套方案的核心底座，是不是真正安全？工业AI的未来，是一群人的并肩同行大量行业实践已然证明：工业智能的规模化落地，从来不是单一企业的孤军奋战，而是产品、技术、行业伙伴与终端客户，在持续磨合与落地实践中结出的果实。

来源：e-works

2026-06-22

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

、工单重制、补料分析、工单打样成本分析，各经营损益明细指标数据报表等，绩效管理，公司管理者也可以在移动端查看报表。图8决策运营系统●移动端裕同APP提供统一的移动门户、解决多入口、多次安装、多处登录等问题，集成公司OA系统、预算、MES、ERP、HER、WMS等公司业务流程审批，员工可办公需求，查询考勤、工资、福利等图9移动端●BG信息化平台BG平台以模块化、服务化、插件式以H5网页、APP为入口，以消息为驱动、平台汇聚集团所有应用系统数据，支撑各业务模式，实现集团区域主建、BU主战的战略，区域服务支持BU各项业务工厂以智能制造为核心，整个生产、过程管理以自动化与信息化驱动实现数据实时采集、分析达到实时成本分析管理；以经营管理为利润中心时实时分析经营能力；以移动端平台打通所有业务流程，实现流程标准化、信息化、移动化审核要通过培训、激励，让他们体会到系统带来的便利（如省去烦琐的手工报表、指令直达终端），而不是增加负担。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

冷眼看人形机器人热潮：泡沫化、表演化闹剧何时休？

近年来，人形机器人凭借其拟人化形态与灵活作业潜力，成为具身智能领域备受关注的重要载体，更被视作继个人电脑、智能手机、新能源汽车后的新一代智能终端。数据显示，目前全球人形机器人本体企业超300家，其中我国企业约170家，占比过半。企业普遍缺乏自我造血能力，现金流高度依赖外部融资、展会表演租赁、政府专项补贴、高校科研采购，以及各地人形机器人数据采集与训练中心的项目订单。面向终端真实应用场景的产品销售与服务收益占比极低。尽管企业当前正以订单为导向，分阶段释放产能，且产能将随着终端订单持续放量爬坡，短期内暂无紧迫的供给过剩风险；但行业普遍透支远期需求，基于高景气乐观预期进行超前产能布局，仍将为中长期发展埋下产能过剩、价格内卷的隐患

工业机器人

来源：e-works

2026-06-08

外企3.0时代和“反向创新”理论

来根据生产订单来完成原材料发放的，财务部办公桌上并没有堆积的账本，而是一台台电脑终端（不是PC机，是绿屏幕的哑终端）......那时候的外资企业，除了中国员工人事档案需要挂靠在外企服务公司，可以说其他的一切管理模式中国的移动互联网生态，成为全球消费品牌学习新零售的“课堂”。在B2B领域，西门子中国在数字化工厂、工业互联网方面的创新实践，也开始反哺其全球体系。中国区管理者应主动识别那些在中国“生长出来”的独特能力——无论是应对复杂渠道的深度分销模式、基于移动互联网的数字化营销体系，还是极致效率的生产组织方式&mdash 用数据说话（中国市场的规模、增速、竞争态势），用案例证明（本土企业的成功实践），用高层背书（争取总部关键人物的理解与支持），用阶段性成果赢得信任（从小范围试点开始，逐步扩大）。

来源：陈果George

2026-04-02

江克洪吉利汽车集团有限公司制造工程与管理中心总经理

主导打通ERP、MES、SRM、LES等15个核心系统，构建覆盖安全（S）、人员（M）、质量（Q）、成本（C）、交付（D）的全域指标驾驶舱，实现关键数据实时推送至PC、大屏与移动端，推动管理决策由&ldquo 同时，GIES平台集成Teamcenter数据流，实现BOM自动分配、PFMEA七步法数字化融合、工艺文件在线协同与版本统一管理，彻底终结线下文件传递模式，构建起研发—工艺—制造端到端的数据闭环系统支持PC端、大屏端与移动端同步推送，推动管理决策由“事后响应”转向“事前干预”。通过数据驱动的异常识别机制，显著提升生产过程稳定性与响应效率，为工厂精益运营提供强有力的数据支撑。未来，智能制造将不止于工厂内部，更将延伸至供应链协同、碳足迹追踪与用户全生命周期服务，引领企业从“造好车”迈向“懂用户、会思考、能进化”的智能移动终端新纪元

优秀CIO参评内容

2026-02-02

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