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引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

2.算力瓶颈拖慢研发节奏三维结构设计、多机器人路径规划、干涉碰撞检测、虚拟调试、工艺仿真、离线编程等，均涉及复杂模型与高并发计算，普通设备易出现卡顿、崩溃、计算耗时过长等问题，严重拖慢研发进度。 4.数据安全与合规管控难度大生产线研发涉及大量工艺参数、三维数模、控制程序等核心资料，在设计、仿真、传输、存储全流程，均需满足数据保密、知识产权保护及供应链合规要求，但管控难度大。技术部项目经理徐明从我们依托惠普Z系列Z2G9AI台式工作站，探索并落地的机器人自动化产线三维设计与虚拟调试两大场景可以看出：专业算力平台的核心价值在于为三维结构设计、多机器人离线编程与协同仿真、产线虚拟调试及工艺仿真等关键环节

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

2026第十一届日本精益制造考察之旅

金属加工区每隔10分钟就会现场演示铸造、锻造和切削工艺，将冰冷的工业理论直接变成眼前火热的制造现场。更有丰田伙伴机器人现场进行小提琴演奏，以及面向儿童的科技表演秀，完美连接过去与未来。在主轴精密加工线，工厂部署了SC450L等核心设备，工艺涵盖外径荒加工、激光打标到内径最终加工的完整闭环，并配备了蔡司VAST顶配三坐标测量仪（Prismo系列）进行极限尺寸检测。智能机器人涂装配置4条生产线（2台涂装机器人+2台主轴），通过全封闭无尘化工艺赋予产品完美触感与耐候性。麒麟啤酒以独创的“一番榨”酿造工艺闻名于世——只采用过滤过程中流出的第一道麦汁，不使用第二道麦汁，从而确保啤酒的纯净口感与浓郁麦香。 1990年，“KIRINICHIBAN”正式面世，凭借这一独门工艺，麒麟啤酒迅速风靡日本并畅销全球。

其他

来源：精益制造

2026-07-09

一条产线，多种产品｜如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？

除生产制造外，公司还能为客户提供产品可行性分析、工艺开发、材料选型、自动化解决方案设计。从生产单元到检测单元，再到码垛单元，所有工艺流程都在虚拟环境中进行验证。这种数字孪生方式带来了显著优势：缩短设计周期，优化机器人选型，提前发现潜在问题，精准预测生产节拍，加快现场调试进程。

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-07-14

2012年PLM征文：电容储能焊接工艺特点及其在汽车零部件设计中应用

2电容储能焊接工艺的主要特点为达到金属零件之间的强度连接，我们较多使用电阻焊工艺，即焊接的两个零件在一定的电极压力下，通过较大的电流，因焊缝接触面电阻远大于材料本身电阻，根据电流的热效率I2Rt可以看出能量几乎全部集中在焊缝区域用以熔化焊缝形成永久的焊接接头电容储能焊工艺属电阻焊接中最优秀的焊接工艺之一，与普通的电阻焊接不同的是，电容储能焊接工艺是利用大容量的电容容量在工件焊接之前先将电能储存，当待焊接的两个零件在一定的压力下，瞬间释放电容电能从而达到零件之间的熔接目的现以某乘用车的总成件的电容储能焊工艺为例，结合我们在长期的摸索和实践经验来阐述电容储能焊中的各种因素对零件的位置和尺寸精度所产生的影响和解决方案。分页4.2对不同的定位尺寸所采取的方案和措施以上所说的四个尺寸包括了所有电容储能焊工艺对它所产生的影响，电容储能焊如何保证内摇臂总成的四个尺寸要求，下面一一介绍这四个尺寸在焊接时应注意的事项和正确的解决方法总而言之，电容储能焊接在机械制造中是一门先进的焊接工艺技术，应用广泛。作为一名焊接工艺人员，在焊接中要根据不同的问题和情况，不断分析、调整、和总结经验，才能真正提高焊接工艺水平。

CAPP/MPM

来源：e-works

2012-10-18

基于产品全生命周期智能化改造的实践（上）

PDM/PLM

来源：e-works

2022-01-10

数据、政策与拐点：2026，高端机床国产替代不再是一句口号

机床运行数据、工艺参数、刀具寿命……这些曾经沉睡在工厂角落里的数据资产，将被正式激活。工业垂域的AI大模型，不再只是企业的自选动作，而是国家战略层面的系统工程。

数控机床

2026-08-20

机器人搭载AGV，为柔性智造提供新思路

移动式作业，让产线布局更灵活以往PCB加工中，物料需通过传送带依次经过各道工序，产线布局固定，一旦工艺调整或设备增减，往往需要大规模改造。

工业机器人

来源：安川电机

2026-08-13

当啤酒遇上“自动化世界杯”，来自伦茨的“金靴级”助攻

此外，i950伺服驱动系统配备了全面的FAST软件工艺包，进一步优化了堆垛机性能，工作效率提升50%，每小时可完成290个托盘的出库作业，让啤酒厂能够轻松应对大订单量的处理需求，确保产品及时出库，快速响应市场核心工艺全覆盖在食品加工端，伦茨覆盖混合、搅拌/切割、灌装、扎扣、蒸煮、切片、智能进料、枕式包装等全流程；在饮料灌装端，则涵盖混合/泵送、拉伸吹塑、灌装、旋盖、贴标、分拣、热收缩包装、码垛、缠绕包装等环节

运动伺服

来源：Lenze伦茨

2026-06-12

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

更关键的是，广州因特智能科技在降本增效的同时，借助AI数据积累实现品质追溯，反哺前端工艺。通过将末端检测数据与前端工艺参数进行多维关联，系统能够精准定位诱发缺陷的深层根因。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

AI+PLM落地实战：流程行业研发从"试出来"走向"算出来"

团队核心研发成员及管理层多来自方正班底，深耕流程制造研发数字化二十余年——这意味着它不是一家"看到AI风口才转身"的跟随者，而是从PLM底层架构起步就为"配方、工艺 ML/DL引擎的四大特性：基于企业真实数据训练——ML/DL模型只使用企业自身的历史配方、实验记录、工艺参数，每一个数据点都来自真实实验，模型学会的是"您的原料、您的设备、您的工艺"下的最优规律。 "LLM配方推荐引擎融合全网文献（积雪草苷抗炎机制）、专利（发酵工艺优化）、竞品成分表（某大牌精华中积雪草添加量2.3%）及企业内部基础配方库，自动生成3套完整方案；多目标贝叶斯优化以成本、肤感黏度 ML/DL模型自动关联批次记录（原料批号、均质转速、冷却曲线、灌装温度等532个数据点），识别出"乳化后冷却速度＞5℃/min"是主要归因，为工艺调整提供精准方向。

PDM/PLM

来源：璞华易研

2026-08-27

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