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e-works为您找到 160  条结果

大数据研究引用挑战预测增长

对于许多希望挖掘数据以获得“可操作的见解”或信息的企业来说，利用大数据分析仍然具有很大的吸引力，这些信息可以帮助企业决策者为其运营业务带来更多价值。
大数据
来源：e-works
2022-03-30

西门子AI赋能北京奔驰：产线上先知先觉的智慧

预测性维护这一先知先觉的智慧，能够让企业更加胸有成竹地把握当下，制胜未来。
TPM
来源：西门子西家
2022-01-26

人工智能助力制造业智能化建设——2021广州市人工智能与机器人应用高峰论坛论文精选八

摘要：当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步。2017年12月，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。本文就以人工智能技术助力制造业智能化建设为核心，从制造业面临业务痛点、人工智能与制造业的融合应用到人工智能实践路径的探索思考三方面展开，以期为制造业人工智能应用提供建设参考意见。
工业机器人
2021-11-30

钢铁行业智能化转型关键技术研究与应用——2021广州市人工智能与机器人应用高峰论坛论文精选四

摘要：新基建及“双碳”政策背景下，钢铁行业智能化转型迫在眉睫。本文主要介绍了人工智能技术在钢铁行业的落地研究和应用。通过智能化手段辅助决策，对钢铁制造过程工艺设备开展实时运行监测、故障诊断、能源调度管理，将经验和知识模块化、软件化，不断探索基于平台的按用户需求的制造模式，赋能钢铁制造业达成提质、降本、增效、减耗的业务目标，实现绿色高质量发展。
工业机器人
2021-11-26

2022年顶级的云计算趋势和预测

预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。
云计算
来源：企业网D1Net
2021-10-21

预测分析和大数据分析的终极指南

大数据分析可以帮助企业获取潜在用户数据、处理数据、清理数据并获得有价值的信息。预测分析可以根据企业过去、现在和未来的业务事件做出预测。本文讲述了大数据和预测分析是如何工作的。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-09-16

工厂设备管理的5大误区与对策！

随着设备自动化、数字化水平的提高，工厂亟需提升设备管理能力。笔者结合长期的实践经验，总结了大部分企业在设备管理方面存在的5大误区，并给出对策建议，希望可以帮助企业少走一些弯路，提升设备运营绩效。
TPM
来源：格创东智
2021-09-01

高精度振动监测实现CNC的预测性维护——PC-based方案更胜PLC

不可讳言，CNC加工机的切削振动监控，并非此刻才诞生的新议题，以往就有一些以简单方便为要求的PLC解决方案，标榜只要一接上CNC机台，便能快速产生效用；因此难免有人好奇，既然有PLC协助做切削振动监控，为何还需要采用PC-based监测方案？
其他
来源：互联网
2021-05-14

2021年技术预测：从云计算到边缘以及两者之间的一切

无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一种流行且易于使用的解决方案。
云计算
来源：企业网D1Net
2021-03-26

2021年云计算趋势预测畅想

公有云的主导地位日益加强，迫使传统企业计算公司将战略重心放在混合云和多云上。
云计算
来源：计算机世界
2021-03-04
共16页 总数：160条
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