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不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

ldquo;EdgeComputing&AI-PoweredWISESolutions”品牌主张所打造的全栈产品体系，正是围绕这一核心展开：面向伙伴提供一站式软硬件整合能力，从设备接入、数据采集到如今，依托自身技术沉淀与生态伙伴的联合共创，研华逐步搭建起覆盖多行业领域关键需求的场景一体机产品矩阵，针对性解决各类细分痛点：研华边缘计算/边缘智能场景化合作产品针对工厂设备联网难、数据管控难的基础痛点，IoTEdge设备联网一体机整合了数据采集、边缘存储、数据清洗、智能分析、传输互通、可视化展示、智能控制等能力，无需搭建复杂的IT架构，就能兼容新旧设备与各类工业协议，快速完成现场设备与仪器仪表的联网与实时监控它将复杂的技术集成、算法调试、场景适配工作实现内部消化，而把轻量化、低门槛、高可用的智能工具交付给客户与生态伙伴。如何高效满足信创适配与全球化出海需求，已是众多生态伙伴必须直面的时代课题。向内看，这源于“自主可控”的必然诉求。

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

桐昆集团：全链智能协同的先进功能化纤制造样本

（3）应用支撑层：基于数字孪生引擎构建虚拟工厂，利用产业大脑和运营中心实施数智治理，融合新一代信息技术与先进制造技术，实现全产业链路的高效协同。 (3)关键技术、装备与软件突破1）突破的关键技术在建设过程中，项目重点突破了在线实时计算软测量、高精度立体视觉、工业相机与工业光源、机器视觉、端到端数字孪生模型、场景分析与决策、关键工业设备监控管理及工业现场数据高效计算分析等关键核心技术其中，典型技术及其应用如下：关键工业设备监控与管理技术：通过全方位的数据和信号采集，深入分析并判断设备的劣化趋势、故障部位及原因，预测变化发展并制定防范措施，有效防止和控制潜在故障，实现设备的预测性维护与管理高精度立体视觉技术：应用于智能装载系统，利用快速算法将采集到的图像转换为数字矩阵，并采用优化算法进行高效处理，实现精准定位与操作。工业相机和工业光源技术：应用于质量检测环节，实现海量样本数据的采集与深度学习，建立POY特征质量瑕疵数据库，达成丝锭外观的自动化智能检测、剔除与报警功能。

其他

来源：e-works

2026-02-02

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

本次智能工厂建设项目，旨在以高效节能冰箱压缩机的制造需求为根本牵引，以生产全流程数据贯通与溯源管理为关键切入点，深度融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术。，配合生产流程优化与再造、网络化基础设施建设、产线设备升级改造，实现物联网、5G、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术应用，推动传统压缩机制造工厂从局部信息化向全面、高效的数字化工厂发展，将加西贝拉工业知识沉淀工具化数据管理层：搭建企业级数据中台，对采集到的工业数据进行数据的存储、计算和分析，支撑企业内部数据应用，让工业数据价值变现。项目通过工业物联网平台应用条码识别、RFID、PLC、传感器等技术全面采集车间设备数据，实现物联网平台与厂区内生产设备100%连接，为生产提供数据决策，并由与工厂产线自动化生产设备以及工业机器人、AGV 同时，项目通过CTQ系统对生产制造过程中的关键质量检测数据的采集、治理、关联、集成、存储，便于对质量问题产生情况的追溯以及定位优化，为产品设计、生产工艺工序管理的持续改进和完善提供有效的数据技术支撑。

其他

来源：e-works

2026-02-02

伺服驱动与高精度运动控制：从矢量算法到总线同步的技术全景

近二十年，随着电力电子、控制理论与数字信号处理技术的进步，伺服系统性能实现了数量级跃升。本文从驱动算法、总线同步与工程应用三个层面展开论述。具体过程为：采集三相电流经克拉克与帕克变换得到旋转坐标系下的直轴与交轴电流，与给定值比较后经PI调节器输出，再经反变换生成三相PWM驱动信号。矢量控制使永磁同步电机在全转速范围保持高转矩输出与高效率。以EtherCAT为例，其"飞越"机制使各轴驱动器在数据帧流经时即时读写自身数据，千兆链路下数百轴的位置同步抖动可控制在纳秒级，满足电子凸轮、电子齿轮等高精度同步需求。选用高效率功率器件与优化控制算法，可进一步降低待机与轻载损耗，契合绿色制造要求。调试与验收实践伺服系统交付前需完成刚性整定、共振辨识与全行程验证。从矢量控制算法的精进到实时以太网支撑的多轴纳秒同步，伺服技术的进步持续拓宽精密制造的边界。

运动伺服

2026-08-11

西门子×华沿机器人：刚柔并济，赋能电池智造新未来

2026年5月13日，第十八届深圳国际电池技术交流会（CIBF2026）如期启幕。图1华沿机器人电池包螺丝锁付依托核心部件冗余设计与独创的双关节模组结构，机器人可承受拧紧瞬间的大扭矩，最大可实现300N·m大扭矩拧紧，能稳定完成螺丝取、放、拧紧等工序，并实时采集、检测、针对新能源行业严苛的锁付标准，机器人亦可精准完成不同类型、长度、规格螺丝的自动化锁付，全面替代人工，从源头保障锁付一致性与良品率，帮助企业破解用工难题、降低生产损耗，实现锁付工序的高效化、标准化升级。优异防抖动与高精度作业特性，机器人可灵活适配电芯无序抓取、电芯堆叠、电池包锁付、气密性检测、电池托盘3D视觉检测、模组装配、防爆喷涂、大负载码垛搬运、PACK线集成等全流程关键工序，兼顾高精度工艺要求与复杂工况适应性，高效解决产线效率低华沿将持续深化与西门子的生态协同，推动数字化与自动化深度融合，携手全球行业伙伴，共建开放共赢的电池智造生态，以技术创新赋能产业升级，为全球动力电池、储能电池行业的智能化、高质量发展持续贡献力量。

工业机器人

2026-05-18

具身智能最大的幻觉，是先把人拿掉

对应这三个阶段，它提供第一人称采集、遥操作和运营管理三套工具链。过去，一些团队用少量真机数据搭配大量仿真数据，弥补机器人采集慢、成本高的问题。真机数据采集困难，却天然带着关节、传感器和动作信息，后处理反而更直接。丁哲章将其概括为工作量的「此消彼长」：前端省下来的成本，会在后端转化环节重新出现。具身智能的技术路线尚未完全收敛，但在灵生科技看来，以世界模型（WorldModel）、世界动作模型（WorldActionModel）为代表的范式正在获得更多关注，也更可能成为下一阶段的主流方向，这也是灵生明确押注的技术路线它既是一个技术展示，也暴露出「人」在具身系统中的另一种位置：人类不只负责训练前采集数据，在部署后仍可能成为远程兜底者。乐享科技选择了一条更冒险的路径：直接进入家庭。数据放在成本更低的云端，训练即将读取时再调入本地高速存储；采集阶段提前完成编码和预处理，尽量减少GPU等待。艾欧的数据平台还要承接清洗、标注、格式转换和训练调度，并为跨境遥操作提供稳定的网络链路。

工业机器人

来源：极客公园

2026-07-24

旭升集团打造“XIOS旭联智云”，构建万物互联生态提效产业链

旭升智能工厂的建设架构基于智能制造和数字化技术的深度融合，全面贯彻“智能、绿色、高效”的理念，通过先进制造技术、自动化设备和数字技术实现现场数据采集和厂区智慧化运营管理。（3）技术培训与人才培养：根据未来工厂的技术需求，培训企业员工，提高其在智能制造、数据分析等领域的能力。不同企业数字化水平不同、重视程度不同，导致数据对接存在各种技术和管理问题。网关采集适用于一些具备特定接口的设备，能快速将设备数据采集并传输；驱动采集针对部分需要特定驱动程序才能连接的设备；数据库直连可直接获取设备存储在数据库中的数据；接口采集则用于那些提供标准接口的设备。 ②工具集成：集成条码识别系统、RFID技术、GPS定位系统及物流调度算法，实时采集库存变动（如入库/出库数量）、运输轨迹（如车辆实时位置）、需求指令（如采购订单），并通过X-IOS平台实现数据标准化处理与跨主体共享

工业互联网

2026-02-02

从数据打通到全链路精益管控，华润三九自主MES平台建设实践

项目核心目标清晰明确：搭建集团首家提取到制剂端自主MES平台，实现生产工单、工艺参数、物料流转、质量检验、设备运行等数据的实时采集与全链路管控；打通与ERP、DCS、WMS、自动称量配料等系统的数据接口技术团队按模块化分工开展自主研发，优先开发工单管理、数据采集、工艺管理等核心模块，每个模块开发完成后，由开发人员、测试人员、业务骨干组成测试小组开展单元测试，验证功能正确性、数据准确性、操作易用性，同步完成数据标准制定与接口开发一是全系统深度集成，打通MES与现有系统的数据链路，实现指令联动与信息互通，彻底消除信息孤岛，支撑大批量生产数据高效流转；二是工艺数字化固化与合规管控，将制药行业特殊工艺与合规要求嵌入系统，确保大批量生产过程可追溯难点问题及解决思路：实施过程中共梳理43项核心问题，针对6项重点难点问题，组建专项攻坚小组，逐一分析研判并制定针对性解决方案，高效推进项目落地：图2云边架构图3云边架构难点一：多系统数据标准不统一，集成后数据不一致对老旧设备开展评估，无法直接集成的加装智能传感器与数据采集模块，实现设备状态与数据可采集；部分无法接收远程指令的设备，开发中间控制单元，完成MES指令的转换与下发，保障老旧设备与系统协同运行。

ERP

来源：e-works

2026-02-02

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

在此背景下，三六一度启动“鞋5G数智化工厂建设项目”，通过MES系统升级改造与5G通信技术深度融合，打通数据壁垒，提升生产与管理的实时性、可靠性和智能化水平，构建柔性生产体系，推动鞋业制造向高效 1.2项目目标1）提升生产效率：打造新一代数智生产管理平台，依托5G高带宽、低延迟特性，实现生产数据实时采集与分析，优化生产计划与调度，减少生产等待时间，构建高效生产体系。 3）优化资源配置：利用5G物联网技术，实时监控设备状态与能耗，构建设备预测性维护体系与能源高效利用机制，降低运营成本，践行绿色制造理念。在硬件配套方面，整合PDA、工业平板、智能看板等终端设备，结合条码技术与5G应用，构建全流程数据采集与可视化体系，实现生产数据实时采集、共享与可视化呈现，为管理决策提供精准支撑，提升前后端协同效率与品质管理水平图13智能划线工艺5）5G+设备数据采集及预测性维护针对成型工序关键设备（烘箱、冷凝设备），通过工业网关实现PLC数据采集与5G协议转换，实时监控设备运行状态、温度、湿度、产量等关键参数，确保鞋面、鞋底烘干及胶水固化过程稳定可控

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

在研发设计方面，打通研发设计与生产制造的数据通道，实现了数据的高效协同。技术图纸、工艺规程、质量文件等产品制造技术准备数据在线发布与供给率达到100%。打通了研发设计与生产制造的数据通道，实现了研发设计与生产制造数据的高效协同，在国内重型装备行业率先实现了技术资料无纸化、数字化应用。图4研发设计云平台架构图5三维数字化研发设计产作业方面面向离散型装备行业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的数据应用体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置、数据共享的离散型智能制造智能工厂生产设备及数据实时采集和检测：基于业务数据采集需求，开发建设了5G+设备云眼系统、热加工数据采集平台、矿山装备物联网平台，部署实施了14000多个数据采集点，实现了上百台关键设备的互联互通，采集生产过程设备工艺参数打通了研发设计与生产制造的数据通道，实现了研发设计与生产制造数据的高效协同。

MES/MOM

2026-02-02

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