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e-works为您找到 578 条结果

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积极拥抱大数据和AI的未来大趋势

5G技术提高了AGV（自动导引车）的定位精度大数据、AI（人工智能）和AR（增强现实技术）都是未来的大趋势。作为一家科技公司，库卡正在积极拥抱工业4.0的大趋势。2022年，库卡在奥格斯堡建立了一个5G园区网络，目前已在测试5G技术的落地应用，例如AGV的网络连接。人工智能的阻碍——缺乏资源和数据根据德国联邦信息技术、电信和新媒体协会Bitkom的研究，人才和数据短缺导致德国公司中AI应用发展缓慢。对于机器人技术来说，主要挑战在于数据确权、安全和标签等问题。首先，由于数据的所有权分散在机器人制造商、集成商和最终用户等多个利益相关方手中，导致数据的集中较为困难，而这对于AI的进步十分关键。如果这些困难得以克服，机器人生成的数据将极大推动AI技术，因为这些数据比互联网上的图像和文本数据更有价值。AI是机械工程领域的终极挑战。未来，如果要让机器像人一样行动，其基本前提是了解其中的物理过程。

工业机器人

来源：库卡在线

2024-01-05

让供与需“双向奔赴”，3DSOURCE零件库精准连接客户与零部件品牌商

在产品设计的过程中，如果可以从门类齐全、内容丰富的标准CAD模型库中直接调用，可以节省这一大部分的工作量。 3DSOURCE零件库由上海新迪数字技术有限公司自主研发，作为国内领先、用户规模庞大的3D零部件资源一站式服务平台，3DSOURCE零件库历经十年技术积累和用户沉淀，为制造企业、工业零部件品牌商建立精确连接图13DSOURCE零件库界面零部件品牌商可在3DSOURCE零件库平台上快速发布产品，系统可将上传的产品模型实时轻量化转换和展示，高效连接企业用户。客户企业：精准选型3DSOURCE零件库汇聚100多家零部件品牌厂商，提供超2亿种规格的标准件、通用件和厂商件三维CAD模型，支持几乎所有主流CAD软件打开使用，支持40余种主流三维CAD数据格式。面向企业，3DSOURCE零件库提供多种零部件选型策略，让选型结果更精准、更快捷。

来源：新迪数字

2023-09-25

零部件和整机企业的桥梁—三维零件库企业CADENAS

该公司在研发和销售零部件数据管理系统及为零部件企业制作产品电子目录领域处于领先地位，已为全球700多家主流的零部件供应商建立了三维产品模型库，有上万家企业应用，目前在中国，韩国，日本等12个国家设有分公司，有1400万的在线注册用户，迄今为止，CADENAS已经提供了500多个新的专利技术。 CADENASCEOJuergenHeimbach先生和中国区技术总监李永振CADENAS的客户包括了零部件供应商和采购商，在中国国内有中车，北方重工，中国机械设计院，欧洲有库卡等公司。由于CADENAS的零件库里已存在的数据都是经过数年的积累，所以非常准确，因此很多工程师不利用这个数据库，可以很轻易地对产线的微调进行模拟，而不用再为数据不准而苦恼。，只有始终专注于本领域的技术，做到极致，才能够在激烈的竞争中，屹立于不败之地。

2017-10-19

3DSource云平台助力模型库开发者实现价值达成共赢

十余年沉淀：三维模型库资源的累积只为服务工程设计张建军老师河南洛阳人，从机械制造专业毕业后，就一直就职于在郑州铁路局洛阳机务段，十多年来一直从事技术开发工作，现为郑州铁路局洛阳机务段高级工程师。张建军老师尝试过多种方式，比如重复的去大量建模，但是这个工作量太过于巨大和枯燥，而且也没有唯一的标准做参考从而导致工作的持续性困难较大，再者模具常用零件数据的维护、更新和管理也是一项非常费精力的工作。张建军老师以对模具模型库执着的精神最终使国内最全最大的模具模型库出炉，此模型库最大的特点就是专业性强、模型种类多，符合国人的浏览和命名习惯，特别适合模具设计、制造的工程技术人员和研究人员参考使用，也可供模具专业的师生进行课程设计张建军老师的团队主要以模具、机械、软件专业的技术人员为主，虽然也有自己的网站对这些模型库进行推广，但遗憾的是，模型库的推广工作一直处于比较低的水平，而且加上其他方面因素的制约致使模型库的推广工作困难重重为了更好的帮助张建军老师的模具模型库进行推广，3DSource云平台抽调技术、运营等部门的精兵强将对模具模型库进行详细的策划、推荐，通过共同努力张建军老师的模具模型库已渐入市场轨道，也引起了业界诸多的关注

来源：杭州新迪

2014-02-19

中控技术发布新一代PLC，引领工业控制智能化升级

此次M4Pro的正式发布，不仅代表着中控技术在工业控制技术演进与高端PLC市场突围上的重要成果，也将成为推动中国制造向智能化转型的核心驱动力。 01从产品迭代到方案重构：M4Pro的技术内核与破局路径从本次新品发布会来看，此次发布的PLC产品M4Pro，并非简单的产品迭代，而是中控技术立足长期技术积累打造的高端解决方案。中控技术PLC产品经理季忠川介绍新一代新一代高端装备控制系统M4Pro（来源：中控技术）在可靠性方面，M4Pro创新搭载了多核CPU+AIGPU+安全芯片，从硬件底层保障算力与安全性；并且严格遵循IEC61131 作为工业自动化的“大脑”，高端PLC正通过数据采集能力、数字化接口兼容及AI功能嵌入等方面的升级，成为打通“自动化-数字化-智能化”链路，实现从数据采集到智能决策执行闭环的核心枢纽，引领工业控制技术向智能化演进。

来源：e-works

2025-06-17

浅谈企业技术知识管理体系的建立

1技术知识的概念技术是泛指根据生产实践经验和自然科学原理而发展成的各种工艺操作方法与技能。技术是知识进化的主体，按技术知识的存在形态，技术知识可以分为显性技术知识和隐形技术知识。 2技术知识管理的概念目前对技术知识管理的定义有很多种，但对技术知识管理本质的认识是一致的，即技术知识管理就是对公司所需要的技术知识资源进行统一规划、定义、挖掘、转化、共享等一系列行动的综合。 (1)不知道有什么技术知识企业有什么技术知识资源，企业的核心技术知识是什么，这些核心技术知识分布在哪些流程，哪些技术知识促进了企业的成功发展，如何重复利用企业的技术知识资源等诸多问题是目前国内大多数企业存在的问题但因为企业不知道组织有什么技术知识，缺乏对技术知识的系统性梳理和认知，所以对技术知识需求不明确，不知道组织需要什么技术知识。对技术知识管理的评价指标主要有：企业技术知识地图的完整性、企业技术知识挖掘情况、技术知识网站更新次数、技术知识仓库规划的科学性、技术知识检索的便利性、技术知识资源的丰富程度、技术知识的条理性和系统性、技术知识应用效果测评

来源：万方数据

2012-10-27

铂力特助力天津大学电弧增材技术新研究，为工程应用提供新指引

近日，来自天津大学化工学院、中国核动力研究设计院和米兰理工大学机械工程系的课题组利用铂力特的WAAM设备W2520A，对比了WAAM技术和热轧技术制造的308L样品，对WAAM技术制造的308L的疲劳寿命进行了研究图1WAAM技术和热轧技术制造的308L样品的对比WAAM技术是一种利用逐层熔覆原理，采用熔化极惰性气体保护焊(MIG)、钨极惰性气体保护焊(TIG)以及等离子体焊接电源(PAW)等产生的电弧为热源，以金属丝材为原材料与其它金属增材技术相比，WAAM技术成形效率高，可达几千克到几十千克每小时，丝材利用率最高可达90%以上。该技术可用于解决大型及超大型零件锻造和铸造问题，也可用于大尺寸薄壁筋格结构打印。未来铂力特将继续重视与高校和科研院所用户精诚合作，支持高校和科研院所用户在WAAM技术层面不断深入研究，充分发挥WAAM的技术优势，在科研和工程应用领域提供更多具有参考价值的研究成果。

来源：金属3D打印专家铂力特

2022-05-31

探究智能制造与先进数控技术

智能制造是基于计算机技术运用的智能技术，具有强大的数据处理与存储能力，能够自动处理与保存生产过程中产生的数据。数据处理完成后，还可根据数据类型自动生成生产报告发送到管理端，以供企业管理人员进行查询与决策。具体而言，智能化控制技术是以计算机技术基础为依托，通过融合先进的大数据技术，在采集各种机床数据后形成对应的加工模型。构建出模型后，根据机床加工的内部算法对数据进行智能化计算，并实时监控数据，以便于及时适当修改设备参数，确定设备是否存在运行故障。需要注意的是，在运用智能化控制技术的过程中，只有做好大数据的采集工作，通过数据挖掘的方式有效开展设备参数优化与分析，才能实现数控机床的智能化控制。

来源：现代制造技术与装备

2022-02-16

数控技术在机械工程的发展与应用

尤其是现今，数控机床更是将现代现今的传感器技术、光电技术以及计算机和通信组网技术融入其中，从而使得数控机床更具有信息化、智能化，不仅是数据处理速度更快、机床移动和切削速度更快，同时数控机床的加工精度也更高 3.2计算机集成制造系统计算机集成制造系统是现代数控技术中的组成部分之一，计算机集成制造系统通过将现代管理技术、制造技术与信息技术有机的融为一体，利用计算机所具有的强大的数据处理能力实现对于企业生产过程中技术该技术的核心在于对设计图纸的数据进行读取和调阅，因此在该技术的研究应用中需要加强对于文件读取技术的开发，在提高读取效率的同时确保相关数据读取的准确性。在以往传统的STEP-NC技术中，数控技术采用间接而非直接的方式完成相关数据的读取、调阅和控制，但是需要注意的是传统的STEP-NC技术所采用的间接解释技术读取效率较低无法最大限度地发挥出STEP-NC 3.5人工智能技术与数控技术的交互相融现代社会是信息化的社会，以云计算、人工智能、大数据技术为代表的互联网+技术通过与数控技术相结合从而使得数控技术焕发了新的生命。

来源：《科技创新与应用》2020年第12期

2020-06-19

数控加工技术在模具制造中的应用探讨

1数控加工技术在模具制造中的应用及要点数控加工技术在模具制造中的应用，已经成为一种必然趋势，促进了模具加工产业的发展，为企业创造了良好的经济效益，值得大力推广。电火花加工技术能显著缩短模具加工的时间，并且能降低模具加工的难度。与传统的编程加工技术相比，电火花加工技术利用直壁状模具进行加工，能提高作业的精准度，降低难度。因此，数控加工技术的应用成为一种必然选择。数控加工技术在模具制造中的应用，具有自身显著的优势。数控加工技术能实现小批量的大生产，能实现小模具高精度生产，且满足复杂表面模具的制造工艺。目前数控加工技术已经成为模具制造中的核心技术，进一步推进该技术的发展和优化，是人们关注的一个焦点。 2.2应用建议2.2.1注意事项数控加工技术已经成为模具制造中的关键技术，相较于传统的加工技术，数控加工技术具有高精度、高自动化等特点。

2018-11-29

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