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刻在骨子里的服务精神，无处不在的精益意识

这座主要负责生产可编程控制器（PLC）的工厂，通过导入精益细胞生产线、人机界面作业指令系统及垂直搬运系统，实现了四大核心指标的大幅改善：能源成本降低30%、质量损失降低50%、生产率提高30%、新员工培训工时降低考察团东京大学工学部友好学术交流交流会在工学部8号楼举行，共进行了五场高水平学术报告，涵盖深度学习在纳米级激光加工表面预测中的应用、制造系统中的工效学评估与人机界面（HMI）设计、PEMFC粉体成膜工艺信息学阿尔卑斯阿尔派创立于1948年，是全球电子零部件与车载信息通信领域的领军企业，2024财年销售额达9,904亿日元，全球员工26,101人。新型工业化、新质生产力、制造业高质量发展等国家战略的推进，为制造企业指明了方向。未来，e-works将继续秉承"推动制造业数字化转型"的使命，搭建高质量的国际交流平台，助力中国企业汲取全球最佳实践，加速迈向智能制造。

来源：e-works

2026-07-16

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

对考察团而言，这一演示的意义在于：设计验证从“事后把关”前移到“过程即时反馈”，这不仅是工具的升级，更是质量管理理念的转变。据他介绍，这一方案可使新产品导入阶段的停机时间降低约八成，质量成本也有约一成的下降。

2026-07-23

智源研究院院长王仲远：VLA不会死，但世界模型是未来

世界模型要进入物理世界，也需要足够多、足够高质量的真实物理数据。现在真实世界数据仍然非常缺乏，而且是散落的孤岛，没有形成足够充足、可复用、可训练的数据体系。视频数据是目前最容易ScaleUp（规模化）的数据，因为它海量存在，也确实包含大量真实物理世界的信息。但问题在于，现在科研技术还没有充分挖掘视频数据里的物理信息。但不同数据如何配比，现在还没有标准答案，数据质量和配比会直接决定模型能力，这很大程度上仍然依赖研究员的判断、实验和下游任务验证。

工业机器人

来源：硬氪

2026-06-17

PBI产品基本信息管理及应用

产品信息很多，从不同的领域看，研发有研发领域的信息，销售有销售领域关注的信息，生产有生产领域的信息。）研发项目信息；e）以上四组信息之间的关系。成员分别由公司/产品线相关部门负责人组成，包括产品与解决方案体系、BG或BU产品线的市场、产品服务、制造、采购、供应、质量与运营、财经、人力资源等部门。投资决策管理团队采用跨部门团队决策的管理模式能降低个体决策失误带来的投资损失，提高决策质量。成员来自公司的不同部门，包括研发、市场、技术服务、财务、供应、采购、质量等。各成员代表自己的功能部门，承诺在PDT经理的领导下共同完成项目工作，达成业务目标。

来源：e-works

2026-03-31

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

数据为生产运营提供了宝贵的反馈信息，帮助决策者精准判断需要调整的工艺参数或管理策略，从而确保生产线始终处于最佳运行状态，同时实现预期的商业目标。这些数据使管理者能够深入洞察工厂运营的多个关键领域，例如：原材料、成品及公用工程用量的物流库存管控；预测性与预防性维护计划安排；质量、安全及环境影响的统筹管理。集中化管理模式显著提升了生产态势感知能力，操作人员可通过实时数据流，快速处理报警信息，并高效应对大规模复杂工艺场景的调控需求。系统配备的过程优化工具，可基于实时工艺参数与性能指标进行动态调整，从而显著提升质量控制水平与资源利用效率。关键概念：■整合来自多个系统的数据采集与历史存储信息，有助于提升企业的整体运营效率。■基于精准的运行数据，有助于优化过程管理并改进库存控制，从而提升生产效率。

来源：控制工程中文版

2026-04-08

2026安徽标杆智能工厂考察之旅

聆听讲解长虹美菱工业互联网大数据中心，依托自主搭建的“菱云”工业互联网平台，打通了生产、供应链、质量、设备等全环节数据，实现订单进度、设备状态、能耗指标、质量数据等核心信息实时采集数据安全方面，长虹美菱构建严密防护体系，通过两网分离、量子网关等技术手段，实现办公网络与工业网络物理隔离，部署终端安全卫士与安全态势感知系统，建立工业数据全周期防护机制，保障生产数据、核心算法与用户信息安全质量是显示企业的生命线，天马微电子构建了全流程、严标准的质量管控体系。生产过程中，智能设备实时采集工艺参数、产品数据，实现质量问题实时预警、快速追溯，确保每一块显示面板都符合高品质标准。信息部副经理潘大海先生接待了考察团一行。数字化体系建设方面，芜湖协鑫已构建起覆盖生产管控、质量管控、供应链管理、客户关系、资金与合同管理等一体化业务系统，同步推进信息安全、终端合规、外部信息审计等合规体系建设，为数字化生产筑牢底座。

来源：e-works

2026-03-19

Proficy的新征程：工业软件巨轮启航

SCADA系统，为操作人员提供直观的生产过程监控界面，确保设备运行状态透明可控；●生产过程数据管理：依托Historian实现海量时序数据的高效存储与初步处理，让采集到的数据真正转化为支撑生产运营的实用信息；●制造执行管理：承接前端采集的工业数据，通过MES/MOM系统实现生产计划、排程、质量、追溯的全流程管控，优化运营；●智能生产排程：无缝集成ERP和MES系统，实现生产排程和优化调度，实时适应资源可用性在中国制造业向高质量、智能化、可持续方向转型的关键阶段，一个更加开放、更加智能、更加聚焦的Proficy，有望成为中国制造企业数字化转型的有力伙伴。

来源：e-works

2026-05-07

基于用户场景的整车商品特性正向开发数字化体系研究

1.1.3正向开发目标保障正向开发需兼顾需求匹配、质量、成本与创新四维目标。特性管控通过“指标-预算-进度”三维约束，防止开发偏离。其次，进一步分析每个细分市场的用户的特征，包括用户使用环境、偏好的路线、装载的货物等关键信息，以识别不同使用场景之间的差异。这不仅提高了工作效率，还确保了质量控制的严格性和准确性。整体策划方案发布前，由质量经理组织进行门式评审，评审通过后，DVP策划方案正式发布。利用DVP计划对试验资源进行动态管控，并进行特性目标达成的跟踪管理。

来源：e-works

2026-05-12

精益筑基，数字领航

一体联动计划由人工根据交期和经验产能编制，生产协同性差，物料齐套性差，反馈不及时，数据量庞杂，生产执行效率低，交付过程中合同变更、设计确认、物料齐套、生产过程异常透明、异常管控等生产运营管理主要依靠人工收集生产数据，信息传递不及时通过现场作业管理规范操作流程，确保生产活动有序进行；现场记录管理实时捕获操作数据与异常情况，保障信息真实性；返工返修管理处理质量偏差，强化闭环纠正；过程采集管理自动获取工时、产量及物料消耗等关键数据，支撑实时监控 MES对应备料进度，便于现场人员实时掌握备料进度，同时产线工位接口生产任务后，触发叫料信号至MES，MES系统自动将信号进妆发，指导仓库进行物流配送；物料配送配送完成后，产线自动化进行扫码到料确认，回传信息给 MES，MES及时进行数据更新和账务处理，从而减少线下手工单据，提升账务的准确性与及时性；质量管理：通过MES质量管理模块，规范记录自检、互检、专检数据，并自动汇总同步至质量管理系统（QMS）生成报告，一旦发生质量问题，可快速、准确地定位环节、批次与原因，实现正向跟踪与反向追溯，支持质量持续改进；异常管理：搭建异常受理-异常处理-不合格评审-异常处理的全流程异常管控节点，产线反馈异常至MES中后，结合异常响应规则

来源：e-works

2026-03-25

未来工厂：为何要先试错，方能决胜千里？

这种“数字试错、实体落地”的模式已被证明能有效提升生产效率，降低试错成本——在进入现实世界之前，数字世界的试错并非损耗，而是制造业高质量发展的必经之路。但如果有了数字孪生提供的背景信息——它知道该阀门在特定工艺、特定工况下的正常运行状态，就能精准定位磨损原因，及时采取应对措施。

2026-05-23

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