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魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

个人信息化从业经历及主要业绩为推动我国印刷业加快“绿色化、数字化、智能化、融合化”发展，促进产业结构优化升级，裕同科技提前对印刷包装数字化智能工厂进行布局，对公司整个印刷流程工艺和信息管理进行改造提升，建立了企业资源计划管理系统，全面解决生产计划与物料控制管理，以准时制生产方式实现零库存生产；通过RF和AGV配合WMS系统实现车间原材料、半成品、成品的智能化仓储与物流管理；最后，通过跨媒体资产数据库，包含多种跨媒体资源，为客户提供个性化增值服务图3印刷包装数字化智能工厂建设路径分解智能制造为公司生产、管理、运营等带来丰富的经验，实现管理机构和人员减少约50%，年节约人力成本约36万/线，缩短交付周期20%，提高了客户满意度，降低了客户资源流失率以PMC为指挥中心，将企业内部资源整合，系统自动生成每天计划，与MES集成，实时监控生产作业动态信息、作业工序信息，数据实时采集、透明化、提升计划员工作效率、整合优化计划员与跟单员岗位工作。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目智能工厂以制造为主线，全厂物流自动化：以现场物流为驱动整个订单业务运作，仓库物流，楼层之间物流、计划执行物流、设备与产线物流自动化与AGV配送、原材料、成品自动化入库

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2026-01-31

何佳易事特集团有限公司董事长

2易事特集团有限公司董事长何佳三、近几年来对企业转型发展所采取的举措战略重构：锚定行业趋势与自身优势，明确“AI+新能源”的战略核心，通过市场调研与数据论证锁定高增长领域，调整资源分配优先级风险管控：建立转型风险评估体系，定期监测战略执行进度与市场反馈，确保资源投入与目标匹配。通过实施MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）和APS（高级计划排产系统）等核心信息化项目，企业实现了生产、仓储与计划的全流程数字化管理。此外，企业还构建了数字化模型，对生产线布局、物流路径等进行仿真优化，并通过实时数据采集与可视化看板，实现了生产过程的动态监控与资源精细化配置。仓储物流环节则依托WMS与ERP系统集成，结合立体仓库和电动叉车配送，实现了仓储配送与生产计划的精准联动。

优秀CIO参评内容

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2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

核心中枢：以SAPS/4企业资源计划为核心，整合生产计划、物料管理、销售与分销、财务与成本等核心模块，作为企业数据流转与业务协同的核心平台。工厂在多个核心场景深度落地智能制造，并取得了显著成效：1、数字化生产场景应用：以MES系统为核心，结合SAP实现生产计划的精准拆解与执行，通过安灯管理、防呆防错、AVI车辆识别等功能，实现生产过程的透明化与防错化三、参评智能制造项目详细情况介绍针对商用车柔性制造执行过程中生产监控、生产计划、库存管理及产线工艺装备调试等过程的行业重难点问题，北汽福田长沙超级卡车工厂基于工厂、车间、线体、设备及产品的数字孪生三维仿真模型，形成数据资源仓；引擎：围绕工艺规则引擎、数据驱动引擎、脚本执行引擎、实例运行引擎四大核心引擎模块，集成构建制造运营孪生驱动引擎；实施：硬件服务器、数据库、软件系统的部署上线和调试应用。 3、应用效果工艺规则引擎，支持实现生产计划、排程约束、资源清单、物流路径、配送节拍等5项以上制造工艺的变更影响分析、动态优化；数据驱动引擎，支持产品数据、生产数据、运营数据3类数据的集成驱动；脚本执行引擎

其他

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2026-02-02

烽火通信：基于数据驱动的工厂数字化转型

创新运用APS高级排产系统、全自动质量检测包装生产线等手段重构数字化作业场景，实现了全光工厂的数据与实物自动化流动，提升了整体资源配置效率，人工成本降低14%，制造效率提升20%，物耗降低2%，预计年收益可达全面规划了包含技术、计划、制造、质量、仓储、设备在内的业务领域和与之匹配的包含APS/MES/WMS/QMS/WCS/SCADA在内数字化系统。为了切实实现将数据作为新的生产要素融入制造管控过程中，烽火通信经将传统的看板系统进行了深度改造，将组织战略解码与BI指标进行关联，并依托全面覆盖的数字化系统实现了将一线生产及绩效指标管控所需的检验计划、图4APS系统光缆行业客户需求定制化程度高、产品标准化程度低，因此生产计划排程一直都是靠人工进行，效率低、易出错、生产资源浪费较大。 2）资源利用效率提升：依托智能立库与精准仓储管理，原材料、半成品、成品库存周转效率提升30%，库存运营周期优化20%；通过算力调度平台实现异构资源高效利用，资源利用率较传统模式提升40%，IT运维成本降低

其他

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2026-02-02

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

公司现有信息化设备采用虚拟化电脑+虚拟化服务器架构，计算机资源利用率提升至75%，服务器资源利用率提升至65%，相比传统物理架构，运维成本降低74%；部署下一代网络安全防火墙，实现内外网流量的精准管控， 2）生产过程管控粗放：生产计划依靠人工排程，车间生产进度、设备状态、物料消耗等信息无法实时采集，生产异常响应不及时，计划达成率低；焊接等核心工序依赖人工操作，产品质量一致性差，不良品率居高不下。 5）IT架构运维成本高：传统物理服务器架构资源利用率低，设备维护难度大，且缺乏完善的数据安全保障体系，核心业务数据存在泄露、丢失风险。（4）IT架构与安全体系建设摒弃传统物理服务器架构，采用虚拟化电脑+虚拟化服务器架构，将所有工业软件与业务系统部署在虚拟化平台上，实现服务器资源的动态分配与高效利用。 3）运营成本有效降低，虚拟化IT架构部署，服务器资源利用率从30%提升至65%，IT运维成本降低40%；供应链协同效率提升，采购订单处理时间从3天缩短至2小时，原材料库存周转率提升30%；研发周期缩短30%

其他

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2026-02-02

当工业AI进入深水区，为什么说“生态共创”才是更优解？

“3+1”伙伴路径具体包括：通过产品折扣与采购优惠，切实降低伙伴的项目成本；依托专属商机保护政策，帮助伙伴锁定市场资源；通过行销基金、联合品牌曝光等市场与品牌支持，助力伙伴快速拓客 AI水泵节能一体机4.产教融合：携手培育智能制造人才产业发展，人才为先。在智能制造实训这一细分赛道，苏州博达特电机与研华同样保持紧密合作。其打造的“AI+具身智能可重构智能制造系统”，搭载了研华AgentBuilder零代码智能体平台。共创：研华科技引领EdgeAI驱动产业产业未来紧跟分析式AI、生成式AI、代理式AI和物理AI的演进浪潮，研华持续打磨边缘硬件、工业云、AI智能体、数字孪生等核心能力，不断开放技术平台、培训体系、商机资源从方案共创、产品共研，到人才共育、市场共建，研华构建起多层级、全维度的伙伴合作体系，尊重每一位伙伴的行业专长，推动技术、经验、资源深度流转。工业智能化转型从来不是独行之路。

人工智能

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2026-08-12

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

通过全维度智能化升级，企业实现资源合理利用与动态配置效率双提升，质量精准追溯体系全面建成，有效避免资源浪费与重复分配，达成运营成本降低9%、生产效率提高15%的显著成效，为消费品行业智能化转型提供了可复制的实践样本 3）优化资源配置：利用5G物联网技术，实时监控设备状态与能耗，构建设备预测性维护体系与能源高效利用机制，降低运营成本，践行绿色制造理念。图9MES+5G+PDA+条码化应用2）5G+MES看板原有MES平台仅实现了基础的计划及大货生产管理的功能需求，数据流不完善，信息不能实时更新和共享，上下游部门不能及时有效协同，影响产前准备及计划调度基于采集数据构建设备健康管理模型，实现故障预警与预防性维护，减少设备非计划停机时间，提升产品成型合格率。同时，绿色制造理念的践行的降低了能源消耗与资源浪费，为行业可持续发展提供了实践样本，具有显著的社会示范价值。

MES/MOM

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2026-02-02

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍近年来，产业数字化、智能制造与人工智能等新技术在全球范围内加速演进，推动制造业迈向工业4.0时代。、合理配置企业资源、优化组合企业生产要素等，从而在市场竞争中取得优势。通过对设备保养计划的合理制定及实施，将设备保养计划跟生产计划进行关联，持续改进提升设备使用的效率。通过对设备的效能分析，持续改进提升设备使用的效率等。 MES总体架构设计图2MES总体架构智能线IMD系统架构设计如下图：图3智能线IMD系统架构资源层资源层包括生产过程涉及各种软硬件资源。（资源层不属于MES系统）硬件：机床，检测设备，AGV小车，上下料接驳台，立体仓库；软件：PLMWindchill、ERPJDE、WMS、AWS。连接层MES系统与资源层的设备、系统实现互联互通。

MES/MOM

2026-02-02

从“能表演”到“真干活”：人形机器人如何迈向“作业模式”？

通过集中打造统一规范、多方共享的实操实训场地，整合场景、数据、算力、技术成果等资源，既能避免各地重复建设、资源内耗浪费，也能大幅降低企业的试错成本，推动机器人产品在真实工况中持续打磨和快速迭代升级。聚焦三大核心领域本次专项行动务实选取了工业制造、特种作业、民生服务三大核心领域布局落地场景：专项行动聚焦三大核心领域（图源：AI生成）工业制造：针对行业用工缺口大、作业流程标准化程度高的特点，重点聚焦生产制造、检测分析、设备运维、仓储物流等核心场景，依托机器人与具身智能赋能传统制造业提质增效、降本减负。一方面，入选的十大省市均在人工智能和人形机器人领域具备较好的产业基础，同时拥有完备的工业制造体系、领先的数字经济规模与多元服务业态，可提供充足、多元的实景试验场景支撑。这种“地方产业高地+央企特种场景”的组合布局，通过择优试点、以点带面，既能集中资源快速跑通产业落地闭环，又能最大限度降低产业试错成本，为后续全国范围内的规模化推广积累宝贵的成熟经验

工业机器人

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2026-06-22

中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

公司目前已经部署的信息化系统或应用包括ERP、MES、WMS、DNC、SCM、BI远程可视化交验平台等，集成经营、制造、生产计划、采购、仓储物流及成本管理等业务单元，实现产品生产制造过程的可追溯性，使整个生产组织环节更加有效公司制定统一的数据标准和规范，通过远程配置技术实现对网络带宽、规模及关键节点的灵活扩展和升级，确保网络资源的高效利用以及关键业务数据传输的完整性。 MES实现生产组织全过程中的技术准备，生产计划及调度，产品加工，资源保障等部门的信息共享协同工作，保证设备利用率，合理配置和调度资源，提高生产能力，实现业务流程的可视化，促进业务流程的持续优化。智能制造方面：通过制造BOM赋码、生产计划数字平台、采购齐套可视化、辅助排程决策支持、仓储节拍集配五个方面，实现节拍化的数据驱动、结构化的决策支撑，实现脉动式的数字高效赋能生产。数据驱动决策：通过高度可视化的数据展示和深入的分析工具，助力高层基于数据做决策，优化资源配置，驱动企业绩效增长。

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2026-02-02

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数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

烽火通信：基于数据驱动的工厂数字化转型

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

当工业AI进入深水区，为什么说“生态共创”才是更优解？

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

从“能表演”到“真干活”：人形机器人如何迈向“作业模式”？

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