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邓建国扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO

业务价值：行业最佳实践验证，提升客户交付率，提升库存周转率。图3扬杰IBP集成供应链计划体系系统应用后各方面的提升(管理、降本增效提质)点、效益量化。 1）产销协调，实现线上月度滚动预测，建立S&OP标准作业模式，为生产计划预测版本供决策；实现年度预测版本计划。2）销售订单达交，显著提升，实现延期管理可视化。减少混料、成本控制与供应链韧性：精细化管理线边物料，降低物料批次管理的混料风险，降低减少因管理导致的损耗、减少成本，封装标杆工厂人为标签错误减少、混料次数减少；及时管控线边安全库存水位线，提高供应链韧性在此基础上，面向营销、生产、采购、库存、财务等核心业务场景，构建了统一指标体系（沉淀280+统一口径指标）和预警分析体系（如经销商画像、安全库存预警），支持多维度分析（钻取/联动/预测）、自助分析及预警追溯 1、‌设备互联的挑战与突破‌，引入工业物联网（IIoT）平台，实现了设备状态实时监控、故障预测和工艺参数动态优化。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

EAM：驾驭企业资产的数字化未来

MRO管理主要关注物资供应链的优化，包括备件采购、库存管理、供应商管理和采购流程等。MRO系统的核心目标是确保维护所需物资的可用性，同时控制库存成本和采购成本。通过与供应商系统的集成，EAM可以实现备件库存的自动化补给和寄售管理，在保证航材或配件可用性的同时，最大限度地降低库存成本。合规与认证管理：交通运输行业受到严格监管，必须符合行业标准和认证要求。备件库存优化：石化企业备件种类繁多，价值高昂，但备件库存占用大量资金。EAM系统通过库存优化分析，根据设备关键性、备件供应时间和使用频率，确定合理的库存水平。系统还可以与供应商系统集成，实现库存共享和紧急调配，在保证供应的前提下降低库存成本。 EAM的核心价值在于提高重型设备的出勤率和使用寿命，降低维护成本，保障矿山安全运营，管理备品备件库存。

TPM

来源：e-works

2025-11-14

天玛智控：协同制造平台破局离散制造痛点，筑牢智能工厂生产管理核心

自主开发SCADA数据采集与监视控制系统、设备管理系统，集成应用DNC数控设备联网、设备预测性监测、刀具在机检测以及工件在线监测等系统，达到数控设备的生产过程数据实时采集和监控，通过大数据模型分析和预警构建远程运维服务体系，研发远程运维服务平台、综采自动化系统软件、产品全生命周期管理软件，构建泵站、矿压等核心设备元部件的故障诊断及预测模型，包括18个综采机理模型，2个诊断预测模型，实现产品生产、质量、（5）仓储管理承接采购收获计划，通过物料入库、出库、库内作业管理，与多种仓储物流硬件设备集成，消除仓储物流环节信息孤岛，提高物流服务质量，降低库存量，库存周转率提升22.22%，实现物料全生命周期管理。通过生产流程的智能优化、设备预测性维护及物料精准调度，有效减少设备非计划停机、物料浪费及人工冗余操作，资源综合利用率提升1.73%；同时降低生产、管理各环节的沟通与协作成本，达成全流程降本增效，产品不良率降低平台整合生产、设备、质量、库存、人员等全环节数据，统一数据传输与交互标准，打通各系统、各部门的数据链路，实现信息的实时互通与共享，彻底打破数据孤岛，为企业运营决策提供完整、准确的数据源支撑。

其他

来源：e-works

2026-02-02

姜可辉冰山松洋冷链（大连）股份有限公司CIO

在大数据平台建设方面，搭建企业级大数据分析平台，整合了生产、销售、供应链等多源数据，为管理层提供了数据支持；同时利用机器学习优化生产计划与库存管理，提升了决策的科学性和准确性，降低了运营成本。项目成效显著：业务流程执行效率提升30%以上，到货及时率提升至99%，准确率达100%；通过精准需求预测与动态库存管理，整体库存规模减少20%，有效降低了资金占用；此外，物料齐套率达到100，显著增强了生产保障能力规划应始于对订单交付周期、库存周转率等关键运营指标的深度诊断，而非盲目追求技术热点；项目需明确价值评估指标（如成本降低、效率提升），形成“投入-产出”闭环，以获得持续资源与管理层信任

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

智源研究院院长王仲远：VLA不会死，但世界模型是未来

语言模型时代的核心是NextTokenPrediction，也就是预测下一个词元。而世界模型时代的核心应该是NextPhysicalStatePrediction，预测下一个物理状态。它不能只是一个特定场景的工具，而要能服务具身、物理仿真、科学预测等多种任务。世界模型或成为真正的机器人大脑硬氪：当前具身智能最大的问题是什么？王仲远：我认为具身智能还处在非常早期。它更重要的能力是基于当前Context和状态，预测未来可能发生的状态，并据此做出当下最优决策。可以用一个比喻来理解，有点像《奇异博士》看到不同未来，然后选择最优结果。它要理解当前环境，预测不同动作会带来什么后果，再选择最合适的动作。执行之后，还要继续采集反馈，评估任务是否完成，并进入下一轮状态预测和决策。硬氪：世界模型最终是否会成为真正的机器人大脑？王仲远：这是我们的期待。

工业机器人

来源：硬氪

2026-06-17

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

以结构化工艺知识库、仿真工具、NX三维建模软件等协同的研发设计平台，以将QMS、MES等系统与业务融合的多场景数智技术应用为主体的生产作业环节，以智能仓储立库运输，自动化产线为核心的生产管理场景，以6S管理、客户画像预测项目建设成效显著，各项指标均实现优化提升：全员劳动生产率由建设前的61.05万元/人提升至91.28万元/人；资源综合利用率从82%提高到93%；人均销售额由338.97万元/人增长至441.80万元/人；库存周转率从智能制造发展规划》明确提出，到2025年规模以上制造业企业全面普及数字化；传统船舶制造行业信息技术融合程度差，并且生产周期冗长与交付滞后、供应链协同效率低、数据孤岛与技术割裂，质量控制依赖人工、设备智能化水平不足、库存物料配送效率低下等问题严重制约行业的发展 2）搭建全球智能设备云平台系统，搭建远洋设备状态智能诊断预警模型，利用物联网采集远洋轮船设备状态数据，搭建设备工艺模型，基于预测模型实现故障提前预警与报警，实现设备预测性维护，一键输出设备健康报告，为客户提供精准维保方案经济性效益生产效率显著提升，通过智能化改造，劳动生产率提高，人均年产值增加，生产计划达成率提升，订单交付周期缩短；运营成本持续优化，智能化生产替代人工，产品成功率提升，单位产品制造成本下降，并且通过应用预测性系统

ERP

来源：e-works

2026-02-02

智能工厂梯度培育体系扎实推进，引领制造业智能化升级

这批领航企业智能渗透率超80%，应用AI场景超70%，展现出强劲示范效应：徐工通过AI驱动将订单交付周期缩短55%；宝钢借助预测式制造使硅钢库存下降超50%；南钢通过多模态、全要素的数据感知，实现关键工序、关键装备的感知的数控化100%；海尔通过智能协同实现库存周转率提升116%。

e-works视点

来源：e-works

2026-02-04

云道智能屈凯峰：物理AI将仿真推向世界模型的C位

物理AI恰恰需要解决这些痛点——在虚拟世界中高效、低成本地生成海量、多样且符合物理规律的数据，并训练出能理解、预测乃至优化物理过程的智能体。通过使用云道智能的电子散热模块生成仿真数据，训练出能够快速预测散热效果的AI代理模型，传感器采集的数据被导入代理模型进行实时预测，并用于训练智能温控系统来调节散热设备运行。从仿真数据生成，到AI代理模型训练，再到实时预测与决策，这一闭环正是物理AI赋能产业的标准路径。这一预测与全球产业趋势高度一致。

CAE

来源：e-works

2026-06-10

明天氢能：打造智能云平台，实现燃料电池全生命周期管理

图2明天氢能IT基础架构2.信息系统建设方面明天氢能公司近几年建设的信息系统有明天氢能燃料电池智能云平台、金蝶云星空ERP（财务管理、成本管理、固资管理，计划、采购、生产、销售、库存、应收应付，人人报销等模块平台负责对采集到的车辆状态数据、运行数据进行全周期监测，建立故障知识图谱，对发生故障的燃料电池进行诊断和定位，通过数据挖掘技术，对电池运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。通过对日耗氢量的持续监控，运营单位可以更加精准地预测车辆的充氢需求，制定更为合理的充氢计划，避免过度充装或充装不足的情况，从而提高充氢效率。 2）成本节约借助平台的预防性维护功能，企业可以将维修成本降低约30%，同时备件管理优化能够减少库存积压，降低库存成本约50%，实现显著的成本节约。

其他

来源：e-works

2026-02-02

豪中豪：破解行业痛点，打造注塑智能排产系统

对排产难度大、耗时长；手工排产难以评估月度产能，无法进行提前预警机台负荷及模具安排；资源利用不合理：无法充分考虑设备的维护计划、模具更换时间等因素；试错成本高，排产失误造成材料浪费、保全工工作量增加、超计划增加库存等模具状态正确；排产人员技能要求降低，排产用时减少，由2-3小时缩短至40分钟左右，效率提高2倍以上；基础资料完善，设备台账、机台动态清晰，数据核查效率提升20%以上；计划安排及时率高，缺料情况减少，提高了库存合理性；排产时间跨度拉长，机台生产均衡性提高，经过预测可对人员需求及排班做指导规划。

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

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邓建国扬州扬杰电子科技股份有限公司CIO

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