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e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

大家纷纷表示，德国制造的强大不仅源于先进的技术与设备，更源于对全链条技术的深度掌控、严谨细致的管理体系以及代代传承的精益求精的工匠精神。从最初的挠性轴工具厂起步，通快凭借在数控技术与激光技术领域的持续突破，逐步成长为全球机床与激光技术行业的领导者，构建起从核心元器件、高端加工设备到数字化软件的完整生态。在机床业务领域，通快带来了覆盖激光切割、冲压、折弯、焊接、管材加工全工艺的设备矩阵。此外，TRUTOPSBOOST、TRUCONTROL等数字化工具矩阵，实现了从产品设计、工艺编程到生产执行、运维服务的全流程数字化贯通，为不同规模、不同行业的制造企业提供了适配性极强的数字化转型方案。奔驰辛德芬根工厂外景考察团首先来到客户接待中心，系统了解了奔驰跨越百年的品牌发展历程、辛德芬根老厂区的整体布局、产能规划与全系列产品矩阵，并听取了老厂区的转型升级历程。

其他

来源：e-works

2026-04-24

从春晚舞台到工业现场：中控技术机器人的“实干家”答卷

而中控技术，早已在工业一线，用行动书写答卷。沙特阿美：守护石油化工安全底线在沙特阿美的石油炼化基地，中控技术与其联合研发的防爆智能巡检机器人正昼夜值守。电解槽断流检测是行业公认的技术难点，一旦未能及时发现，可能引发严重事故。目前，该系列已形成面向全尺寸工厂作业的NAVIAI-I2、专攻0.03毫米超精密装配的NAVIAI-WA1、面向户外复杂地形的NAVIAI-I3等完整矩阵，满足多元工业需求。从石油化工到精密制造，从危险区域巡检到产线节能降耗，中控技术的机器人已深度嵌入多个行业核心场景。

工业机器人

来源：中控技术

2026-03-27

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

通过对产品进行系列化与部件化分解，系统已累计存储8万组结构化设计参数，研发人员通过参数检索功能（如输入翅片间距1.8mm+管径9.52mm），可快速找到相似设计方案，直接复用或微调，设计时间平均缩短40% 研发人员在开展同类产品仿真时，可直接调用历史仿真参数（如网格划分标准、边界条件设置、材料属性），减少重复操作。研发人员在新型压缩机设计时，通过PLM系统查看该故障案例，直接采用优化后的轴承间隙参数，故障发生率下降40%。3PLM系统人机协同数据优化? 企业在PLM系统中嵌入AI算法模块，直接对接数据库进行AI智能化数据检索，基于历史数据开展智能设计优化。? PLM系统中的AI模块（基于NSGA-II多目标优化算法训练），首先读取PLM知识库中的数万组历史设计参数与对应的性能数据（换热效率、能耗、体积），构建参数－性能映射模型；然后，研发人员输入设计约束条件

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-17

e-works2026WRC直击：展台只是秀场，工厂才是机器人的最终答卷

同步亮相AI视觉高速物流分拣系统、AI视觉检测系统及免编程喷涂系统，全面呈现AI视觉、深度学习与自主决策技术在精密作业、物流分拣、质量检测和柔性喷涂等场景的落地应用。逐际动力携Oli、Luna、TRON2等全矩阵产品亮相，通过S0-S1-S2三层能力体系展示WBT运动模型、VLA自主操作与COSA大脑系统的全栈技术。 Luna面向商业交互，TRON2覆盖巡检配送等多场景，呈现具身智能从技术验证走向应用落地的新进展。当前竞争正从单品技术转向供应链协作与生态整合。整体而言，中国机器人产业正褪去科技浮华，由单点技术突破转向全链条生态深耕，从展品展示走向赋能实体经济的核心生产力。

工业机器人

来源：e-works

2026-08-27

近亿元融资，为什么是这家国产CAE软件公司？

同时，公司坚持云原生架构和SaaS服务模式，大幅降低了中小企业使用高性能仿真技术的门槛。传统的仿真软件是被动工具，工程师输入参数，软件预测缺陷，调整工艺仍依赖人工经验。而工业智能体则致力于实现过程自治。首先是技术底座契合国家战略。领投方国器元禾作为国家工业母机基金执行事务合伙人，重点关注高端制造基础能力。

CAE

来源：e-works

2026-07-29

控制理论的一段故事

除此之外，由于涉及到多个输入量和输出量，之间的关系较单输入单输出来说，比较复杂，于是就有了一个问题，有哪些输出量可以控制，有哪些输入量可以由输出量唯一确定。，它的输出是水位和温度，用状态空间方法时候需要同时考虑，结合传递函数输入输出的思想，小张突然有了一个新的想法，能不能分开的比，拿任意一个输出比任意一个输入，这样下来就能得到四个方程，把这个方程按照状态空间的方法写在矩阵里小张把他的思想告诉小王后，小王去找了一些研究方法，他发现虽然传递函数所代表的比值构成的矩阵没有深入研究过，但可以经过一系列操作，把传递函数矩阵表示成用矩阵分式描述，得到了一个多项式矩阵，而多项式矩阵的研究较为深入，从而把拉普拉斯变换转化为z变换，得到离散模型另外一种方法是直接针对离散情况进行设计，最经典的方法是最少拍控制设计方法，所谓的最少拍，是说系统在典型输入信号下经过最少个采样周期使系统的稳态误差为零，本质上属于时间的最优控制另一方面计算机尤其是机器学习技术的突破，以及它在很多领域的应用，也使得小张产生了一些兴趣，虽然由于机器学习技术一些特定原因，小张不敢在工程上直接应用，但他和小王的讨论当中，时不时就会涉及机器机学习技术，

其他

2025-01-31

90%PLM项目为什么普遍达不到预期？

一个PLM从业20年工作者的行业观察从事PLM相关技术工作二十多年，我见证了国内制造业PLM从概念导入、大规模招标到普及落地的完整历程。根本差异：“管”可以标准化，“理”无法直接标准化。把构型管理、数据标准、基线变更体系作为项目前置输入，再开展软件模块配置。顺序理顺，项目的业务成效才会本质提升。

PDM/PLM

来源：CM2管理

2026-09-02

2026增材制造技术演进与产业观察

1.消费级增材制造技术消费级增材制造正从极客圈层的尝鲜玩具升级为面向大众的消费电子产品。其技术演进的核心在于工业级技术下放与智能化升级。图2FDM工艺原理示意图(来源:智造苑)在运动控制方面，CoreXY架构逐渐取代传统的龙门架构，配合输入整形与主动振动补偿算法，有效抑制了高速运动产生的机械共振，解决了高速成型与表面质量之间的矛盾。 Scalmalloy制造的气动赛车小翼(来源:APWORKS)2.高分子与复合材料——以塑代钢的关键路径在聚合物增材制造领域，碳纤维增强复合材料与高性能工程塑料的引入，使其具备了直接制造终端承力件的能力这使得3D打印的复合材料零件能够直接应用于汽车末端工装夹具、无人机结构件、机器人手臂等领域，逐步替代传统机加工的金属件。在消费端，AI大模型使文本/图像直接生成3D模型成为现实，大幅降低操作门槛；在工业端，面向增材的设计、拓扑优化、多物理场仿真与基于熔池信号的AI实时质控，已贯穿设计、打印、监测全流程。

增材制造

2026-08-08

APS如何赋能高效生产

从左到右依次是：主持人e-worksCEO黄培博士、Asprova中国&深圳市微优微科技有限公司产品技术总监唐建兵、西南财经大学大数据研究院总工程师/教授，苏州智优求索智能科技有限公司执行董事熊健尤其是APS存在诸多硬性规则约束，在通过AI生成一个方案的时候，它并不是生成一张图片或是一段文字，在工业环境中，如果生成一个错误排序，会导致整个生产方案不可行，这时就需要结合其他的技术来进行迭代、优化、如果说LLM大语言模型称作AI，目前理论上可在标准的大模型上微调训练以适配排产需求，但受限于高质量数据匮乏，简单地把目标、约束、变量和基础数据一起给LLM直接跑计划，实际落地难度很大。张椿琳：实现系统层面的协同并无技术障碍，关键在于边界定义清晰、接口规范明确，协同不畅的核心原因是管理问题。熊健：提高APS实施成功率的核心是场景驱动，明确通过APS需解决的优化或决策场景，确定场景所需的模型及输入输出，评估现有数据基础，若数据不足则补充完善。

MES/MOM

来源：e-works

2026-05-09

杭州极电：打造电子方舱与黑灯仓储，树立汽车电子智造新标杆

公司位于浙江省杭州市萧山经济技术开发区三江创智新城戴村区块，总投资50亿元建设新能源汽车电子产业园，是吉利集团在该领域的重要战略布局。公司现有员工650人，构建了覆盖研发、制造、供应链的复合型人才矩阵。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍项目实施前，杭州极电面临传统制造模式的多项挑战，包括人工配送效率低下且易出错，依赖纸质单据导致信息传递滞后，常引发物料供应延迟、错发或漏发，直接影响了生产节拍和产品良率项目建成后，将应用两项行业内首创技术：一是“电子方舱”，内部设有1.4万个库位，出入库效率达每小时480盘，能够根据产线工单自动完成芯片物料出库作业；二是成品下线入库自动上下架技术，实现成品下线到出货全过程由AGV叉车搬运，使物料配送无人化形成闭环，这两项技术在同类汽车电子工厂中均未有先例。

其他

来源：e-works

2026-02-02

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