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20亿美元！达索系统拟再购生命科学软件，推动史上第二大并购

此外，ArisGlobal是一家以AI为先导的生命科学科技公司，其明确的AI驱动增长路径，有望加速工业AI在生命科学领域规模化落地，这与达索系统的2026年战略高度契合。

来源：e-works

2026-08-01

Gartner重磅发布！近30项AI智能体技术，谁能“真香”落地？

AI智能体、生成式AI聊天机器人、智能家电、联网汽车以及物联网驱动的工厂设备，届时将作为“采购决策者”或“客户”角色出现。这种“换皮式”炒作大幅混淆了技术边界，让企业难以区分真正具备自主规划、多步决策能力的代理型AI，与传统规则驱动的自动化工具。

人工智能

来源：e-works

2026-08-06

法奥×Ultra依托AI+Cobot构建自主分拣智能产线新体系

传统人工模式容易受到：作业距离影响：人员需要频繁往返不同区域任务变化影响：不同订单需求导致流程调整人力资源限制：高峰期难以持续保持处理效率因此，物流企业需要更加灵活的自动化方案，实现从“人工驱动

工业机器人

来源：法奥机器人

2026-07-14

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

通过建设基于数据驱动的矿山装备智能工厂，中信重工实现了产品研发周期缩短20%，降低设计成本15%，提高设备利用率20%，降低能耗10%，提高生产履约率20%，生产效率提升25%，树立行业数字化转型标杆，图3工厂网络及安全架构数字化研发设计围绕基于数据驱动的高端矿山装备离散型制造智能工厂建设，搭建了研发设计云平台，通过国内主流私有云、超融合等技术的应用，结合服务器虚拟化平台现状，以满足企业数字化转型服务要求项目主要取得以下成效：智能工厂建设助力中信重工提质增效基于数据要素驱动的创新应用，赋能中信重工实现高质量发展，在研发设计方面，缩短产品研发周期20%，降低设计差错率15%；在生产制造方面，实现了生产制造全流程的数字化形成基于数据驱动的离散型制造连续化生产模式公司建设了以PLM系统为核心的数字化研发设计平台，实现产品设计、工艺设计、包装设计、数控加工仿真、仿真分析、实验检测等全链条数据的集中管理与整合，满足了设计资源弹性供给智能工厂建设树立离散装备行业智能制造示范应用基于数据驱动的研发设计创新应用和智能制造场景建设，中信重工创新成果先后服务嫦娥五号、深空探测、华龙一号、大藤峡水利枢纽工程以及质子回旋加速器、高端矿山成套装备等

MES/MOM

2026-02-02

ABB机器人权威解读：2026年协作机器人六大核心趋势

这种以人为本的交互设计，让操作员能像使用手边的普通工具一样，轻松地设置和使用协作机器人。 ABB以人为本的设计理念：简易编程、引导式工作流、快速部署等特点与这一趋势不谋而合，让任何团队都能自信、高效地拥抱自动化。趋势四：协作机器人成为AI技术落地的最佳载体随着AI驱动的自动化席卷全球，协作机器人正迅速成为集成智能机器能力的首选平台。作为AI驱动协作自动化的下一站，自主多功能机器人（AVR™）借助生成式AI，让协作机器人能够突破预设程序的局限，迈向自主学习、自适应和多任务执行。通过融合3DAI视觉、力觉传感、自然语言交互和云边协同智能，ABB正将协作机器人打造为驱动持续创新的智能、通用平台。

工业机器人

来源：ABB机器人

2026-02-28

徐翔大全集团有限公司董事长

大全集团建立了以战略引领、流程协同、数据驱动和智能决策为核心的现代化管理体系，依托ERP、PLM、MES等系统及人工智能与工业大数据技术，全面贯通全价值链流程，推动企业向智能制造转型。在总体推进路径方面，集团以多元数据为核心驱动，依托工业互联网和人工智能技术，打通ERP、PLM、MES、WMS、CRM等核心系统，实现销售、设计、制造与服务全过程在线化和数据贯通，有力支撑多品种、小批量在研发与产品创新方面，集团依托自主研发的DQEDS电气设计软件，全面推进设计标准化、模块化与知识化，将长期积累的专家经验系统沉淀为可复用的数字资产，建成覆盖电气成套行业的高质量设计资源库。在此基础上，公司探索智能选型、自动校核等AI辅助设计应用，推动研发模式由“经验驱动”向“数据与规则驱动”转变，大典型产品设计周期缩短59%以上，设计一致性和合规性显著提升企业运行由经验判断转向数据驱动，由事后响应转向过程预测和主动优化，整体协同能力与发展韧性显著增强。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

未来工厂：为何要先试错，方能决胜千里？

在真实车辆撞上测试屏障之前，工程师们早已探索完所有设计可能性。的确，工程师已经很擅长在对实体产品做出改动前，通过数字技术深入了解其特性。而现在，企业需要以对待产品的态度，来对待工厂。它将物理层——PLC、驱动器、传感器、人机界面（HMI）——与赋予生产智能的系统（SCADA、MES、数字孪生、AI、仿真技术及规划工具）紧密相连。

其他

2026-05-23

SAC中国的碳足迹实践之路

背后的驱动力是什么？TsunHuang：我们是在2024年底正式开始使用SustainabilitybyMonitor功能的。最初的驱动力主要来自客户要求。这些外部与内部的双重驱动，促使我们系统性地推进碳足迹管理。Q：在使用系统功能之前，SAC是如何开展碳排放管理的？TsunHuang：最早我们是通过Excel手工收集数据，梳理排放源并进行基础测算。

其他

来源：SAC

2026-04-27

柯马与欧姆龙联手，或将改写工业自动化格局？

而且，欧姆龙还通过收购硅谷机器人先驱AdeptTechnology，成功补齐机器人硬件短板，成为全球少数能够贯通从传感、控制、驱动到机器人软硬件全链条的综合性工业自动化领军企业。这种头部系统集成商与综合性工控服务商的强强联合，将构建起“硬件+软件+控制+场景落地”的全链条优势，倒逼行业内其他企业加速整合资源，驱动竞争焦点转向全栈解决方案的综合实力比拼。

工业机器人

来源：e-works

2026-05-13

再赴汉诺威：中望如何让世界看见中国力量?

该方案覆盖设计、仿真、制造及协同全流程，向全球传递出明确信号：中国工业软件已具备支撑复杂工业场景的一体化交付能力。技术层面，中望3D平台深度融合AI驱动的设计优化，依托同源数据架构实现CAD/CAM一体化贯通，确保设计变更与加工路径实时联动，达成设计即制造。同时，中望3D支持G0-G3全阶曲面建模与全流程参数化设计，搭载Teammate协同管理系统，有效打破数据孤岛，实现从概念设计到生产制造的数据同源、全程可追溯、反向可溯源。以自主内核为统一底座，打通CAD、CAE、CAM以及协同管理之间的数据壁垒，让设计、仿真、制造在同一个数据环境中流转。在消费电子展台，可以看到联想借助中望3D搭建起跨地域、跨团队的协同研发体系，全面覆盖YOGA、ThinkPad、游戏本等主力产品线的全流程设计研发，其中AI智能出图功能实现设计效率300%的提升；创维集团在导入中望

MCAD

来源：e-works

2026-05-07

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