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e-works为您找到 536 条结果

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市面上主流大数据安全分析工具

HawkeyeAP经过了优化，以一种分时方式来存储数据，因而不需要全局重建索引。它还被设计成一种只读数据库。这便于优化性能，但是更为重要的是，它确保数据一旦被写入，不会被篡改。 IBMSecurityQRadarIncidentForensics是另一个专用模块，可使用网络流数据和完整数据包捕获技术，分析安全事件。该取证分析工具包括一个扩展后可支持数TB网络数据的搜索引擎。与此同时，分析员应该能够在考虑到信息安全视角的抽象层面查询事件数据。Fortscale采用了统称为数据科学技术的机器学习和统计分析，以适应安全环境方面的变化。由于HawkeyeAP使用关系数据库技术，除了ODBC和JDBC驱动程序外，还支持ANSIStandardSQL，有一个选项：可以使用得到广泛采用的企业报告工具来创建自定义报告。大数据安全分析工具对大企业来说可能更有吸引力，但是随着这类工具的成本和复杂性不断降低，中等规模的企业、最终乃至小公司也会开始获得这项技术带来的好处。

来源：网络大数据

2017-03-02

我国数据中心建设现状简析

再有就是一些大型互联网企业，出于自身业务的发展，建设一些数据中心，用于部署自己的业务，这类数据中心有，但数量非常少，绝大多数互联网企业的数据中心也基本是建设在运营商数据中心内部，租用运营商数据中心的场地和机柜完成部署大型数据中心基本都集中于北上广三地，每个城市的数据中心超过50个，每个运营商都有自己的数据中心基地，不少第三方数据中心也喜欢在这三地建设数据中心，另外像浙江、福建、江苏经济比较好的省区，也是数据中心建设较多的省份，建设数据中心的数量与当地经济发展情况密切相关;二、每个省份基本都有运营商建设的数据中心，运营商的数据中心遍布全国，第三方数据中心难见踪影，数据中心市场仍然是运营商独大，给第三方数据中心服务商发展空间不大四、我国大陆面积近960万平方公里，跨越亚寒带到热带多个维度地区，各个地方的温度和地形变化很大，但这些都不能阻止数据中心在这些地区的落地生根，强大的数据中心技术都可以解决这些外部环境问题，这些数据中心为生活在那里的人们带来了极大的便利这些地方也迫切需要建设数据中心，可以确定是未来大型数据中心的数量会越来越多，在经济不够发达地方会建设越来越多的数据中心，全国数据中心数量分布上会更加均衡些。

来源：中国IDC圈

2017-02-25

异构数据中心的简化与安全保护

通过借鉴和参考本文的指南，有助于您学习到如何为您企业数据中心现有的资产带来新生，以及推动您企业旧的、由筒仓驱动的数据中心环境的进一步改造转型。今天的数据中心与过去的数据中心有着显著不同的需求。故而在努力维持数据中心的高可用性和性能的同时，企业数据中心的IT专业人员们还必须继续适应各种技术需求和对业务的不断增长的期望。 VMware和业界的其他一些企业通过向世界介绍x86虚拟化技术来推动了现代抽象的趋势，这些技术将促进服务器的完全商品化。这是通过抽象硬件并允许管理程序成为应用程序平台来实现的。这在更大程度上需要简化数据中心环境，并尽可能使得其对于业务部门成为不可见的一部分。数据中心的硬件和管道没有人关心在墙后面的管道。当您走进您企业的数据中心时，这同样适用。关注于成果企业希望能够为他们的客户创造价值，而那些由不必要的人员建设和管理技术解决方案方面所产生的成本花费和挑战，不应该成为企业业务计划的一部分。

来源：机房360

2017-02-15

数据中心内部环境清扫三原则

如果数据中心里湿度过于干燥或者潮湿，各种雾霾、粉尘、有害气体等充斥在环境中，将对运行的设备造成严重伤害，大大缩短设备的使用寿命。所以，保持数据中心内的环境清洁十分必要。 ;然后就是进入设备机房区域，去往设备机房区域一般会有门禁，只有数据中心的技术工作人员才能进入，清洁人员要进入必须经过严格审核，通常在每个月或者每个季度，在数据中心工作人员的陪同下一起进入，然后由清洁人员完成这些区域的卫生打扫机房内部卫生清理，一般由数据中心的工作人员来完成，这些人员具备一定的专业技术知识，在进行卫生清理时，避免伤到布线、出入通风通道、设备，需要有一定的专业技能，普通的清洁工难以胜任这样的工作;再有就是运行着的设备并不是所有设备都可以不断电进行清洁，需要具体设备采用具体清洁的方法，一般这种清洁只能找原厂的技术人员，由他们完成设备清洁。数据中心里的设备成千上万，要进行一次这样的清洁是非常浩大的工程，很多数据中心往往将设备放入机房后，直到设备故障或者不再使用，都不曾做过清理，有的数据中心则进入核心的网络设备进行清理，这样需要清理的设备数量会非常少

来源：企业网D1Net

2017-02-12

三个步骤改造出一个有弹性的混合数据中心！

不妨逐一解析优化、自动化和报告，帮助确保数据中心实现成功的服务整合和交付。优化虚拟数据中心方面的优化涵盖虚拟数据中心运行状况，涉及资源的利用率和饱和，同时涵盖资源容量规划和资源弹性。当然，虚拟化高手在优化过程中，还需要将虚拟机管理程序内核的优化/回收方法以及虚拟数据中心基础设施的应用程序堆栈和布局考虑进来。自动化虚拟数据中心里面的自动化涵盖工作流程。因此，使坏的IT实践实现自动化会在你的虚拟数据中心导致大规模的难以置信的麻烦。为了防止这种情况出现，要确保自动化简单。报告虚拟数据中心里面的报告细述了你在虚拟数据中心的整个历程。这个简单的历程不该过于复杂化。故事始于虚拟数据中心和关键绩效指标方面的细节。然后逐渐深入到如何实现增强虚拟数据中心交付能力所需的目标。你在OAR方面做得越好，数据中心转型之旅对你和贵公司来说就会越顺坦。

来源：51CTO

2017-02-02

如何建立数据分析的思维框架

数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。作为个人，应该如何建立数据分析思维呢？当我们有了维度后，就能够通过不同的维度组合，形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念，它就是一个数据立方体。上图就是三个维度组成的数据模型/数据立方体。分别是产品类型、时间、地区。数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据，这样提高了分析的灵活性，满足不同的分析需求、这个过程叫做OLAP(联机分析处理)。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等，我们不用详细知道。单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。我想要分析公司的利润，利润=销售额-成本。整体的分析结构就分为：外部数据：京东等其他平台双十一销量内部数据：商品数据：商品评价率、退换货率、商品销量支付数据：蚂蚁花呗支付比率

来源：数据观

2017-01-26

库卡助力利勃海尔公司实现电动汽车电池组组装自动化

Liebherr-VerzahntechnikGmbH（利勃海尔技术有限公司）与KOSTALKontaktSystemeGmbH和库卡合作，采用KRCYBERTECHnano系列机器人，开发了安全高效连接带高电压的电池模组解决方案库卡很早就意识到电动汽车的潜力。自2014年以来，这家来自德国奥格斯堡的自动化专家便不断地优化其产品组合，以满足汽车工业电子元件制造的特殊要求。此外，专业技术人员短缺也推动了自动化的强劲趋势。愿意承担这种单调、体力负担重、同时又要求严苛的任务的专业技术人员越来越少。此外，该解决方案不仅可用于电接触，还可用于电池生产中的其他弹性组件，例如，电池管理系统(BMS)和电池管理控制器(CMC)之间数据线的自动插接过程。通过硬件和软件的交互，各个组件都非常容易控制电池组组装领域的新合作伙伴关系前景无限机器人专家库卡已为此做好准备，其产品组合中拥有ESD保护机器人以及经过洁净室和干燥室认证的机器人。

工业机器人

来源：库卡在线

2023-11-20

台达携手阿里巴巴推出“数据中心巴拿马电源”开创IDC供电技术创新应用

台达的电源管理技术与阿里巴巴在云计算领域的丰富经验相结合，共同开发了10kV直转240VDC（或336VDC）巴拿马电源，推动IDC供电技术迈向新阶段。阿里巴巴数据中心基础架构高级专家刘水旺（左）与台达数据中心电源研发负责人詹智强（右），于2019数据中心年度峰会现场宣布“数据中心巴拿马电源”正式推出。在2019数据中心年度峰会现场，阿里巴巴数据中心基础架构高级专家刘水旺、台达数据中心电源研发负责人詹智强、杭州中恒电气总经理赵大春共同宣布“数据中心巴拿马电源”正式推出。台达以电力电子为核心技术能力，在电源领域深耕数十载，现已在全球范围内为众多客户提供高效节能的电源管理解决方案。随着全球互联网大数据爆发性增长，对数据中心的能耗、可靠度都提出了更高要求。面对日益严重的气候变迁议题，台达秉持“环保节能爱地球”的经营使命，运用电力电子核心技术，整合全球资源与创新研发，深耕三大业务范畴，包含“电源及元器件”、&

来源：中国传动网

2019-12-24

优衣库：3年蝉联双11冠军如何成为服装行业新零售样板？

或许优衣库会是服装行业的一个“新零售样板”。线上购买线下可以退换服装行业新零售样板上周六，记者在杭州滨江宝龙城的优衣库门店内随手挑了一条牛仔裤，没来得及试穿就付款离开了。记者来到家附近的优衣库门店，只用了20分钟就修改了牛仔裤。记者发现，优衣库这样贴心的门店服务在电商售后中发挥了优势，在优衣库天猫旗舰店里，“门店自提”这项服务被挂在了首页顶端显眼的位置。优衣库拉长“双11”战线二次消费扩大线下客流作为三年双11服装类的销售冠军，今年优衣库又会怎么玩？在去年11月11日的0点09分，优衣库官方发布微博表示，销售额已破1亿元。还不到12个小时，优衣库天猫旗舰店就发布公告：店内商品已全部售罄。

来源：每日商报

2017-12-15

基于飞机标准件装配设计技术的研究

它主要有标准件模型信息、标准件对应关系信息和装配信息等，并将这些信息统一封装在数据库中，通过接收由交互层提供的信息处理指令，将指令传至数据库中查找相关标准件信息并做进一步处理，然后将结果反馈至交互层。应用层是实现系统所有后台数据处理操作的技术层。支撑层：是系统的数据基础及运行保障，是系统的操作环境，也是整个装配设计系统运行的根本保障。为了便于表格的显示以及数据库的管理，采用Access数据库，并采用数据表格(DateGrid)控件和ADO(ActiceXDataObjects)方式管理数据库。其中数据表格(DateGrid)是类似于数据库的表格，记录集由行集(Items)和列集(Columns)组成。将标准件信息文件以数据文件的形式存储于数据库中，使标准件模型信息能直观地显示在数据表格中，便于用户浏览和查看标准件的信息。

来源：互联网

2017-02-09

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