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2025第十六届德国工业4.0考察之旅

、实时以太网测试盒分析仪表、融合AR与AI技术的装配模拟智能生产线等，并分享了相关技术的落地应用案例。威图Haiger工厂威图Haiger工厂生产流程核心包括金属加工、喷涂与组装三大环节：金属加工区位于一楼，入料区由多台AGV通过条码识别精准调度物料至生产线，依次完成钣金加工、多道折弯及激光焊接&mdash 如今，工厂日均产量高达470台卡车，产品远销全球150多个国家和地区——平均每三分钟，就有一辆全新卡车驶下生产线。高效的产能背后，是科学的生产布局与供应链体系支撑。内饰装配依托一条420米长的U型生产线展开，该产线支持多车型混流生产，可同时处理左舵、右舵等不同规格驾驶室，以每分钟1.2米的行进速度，每6小时即可完成一台驾驶室的内饰装配。该设备通过集冲压、激光切割、成型及攻丝四大工艺于一体，实现终极加工柔性，配合零件翻板、分拣及自动化功能，显著提升生产吞吐效率。

来源：e-works

2025-11-26

探访奥迪内卡苏姆工厂，感受新一代A8的制造奥秘

热成型钢上下处理温度不同，下部强度略低，碰撞时可以变形吸能；上部强度高保证乘员舱安全。在前后纵梁、B柱等设计到碰撞的关键位置，叠加了高强度钢及碳纤维材料，这极大地减轻了重量，并增加了强度。该车间配备了约500台工业机器人，90个胶粘系统，60台自攻螺丝机，270个冲孔铆接系统和90个电阻点焊钳。机器人在加工过程中，会及时进行光学检测，焊接车身制造的公差仅有0.1毫米。卷边是一种「机械冷连接」技术，它用于将铝侧围骨架连接到B柱、车顶弧线和门窗处的热成型超高强度钢板上。据介绍，按照三班倒的方式，该生产线每天可以生产240个车身，一个完整的车身的制造时间是36个小时，每天工人都会对机器人进行维护。奥迪会提前4周告诉零部件供应商未来的要货计划，在生产前6周，生产计划将被冻结不可更改，在这期间供应商采取按序供货，物料在生产前通过AGV等方式提前30分钟送达工位，一辆A8从订单到交付的时间大约为6周，

来源：e-works

2018-05-14

晨光生物：以数据智能为核心驱动力，打造智能工厂

图1晨光生物科技集团股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状晨光生物作为国内植物提取领域的领军企业，主要生产线长期处于自动化阶段，生产作业和生产管理的数智化水平不足，运营管理的数智化工具更是匮乏，在工业公司已上线并打通ERP、MES、PLM、LIMS、SCADA等信息化系统，匹配开发成套在线检测技术和多类型数据库，实现生产工艺、设备、质量、能源等数据的全链路数据透明化、业务流程自动化、分析智能化和闭环管理公司重视智能制造人才培养，建立有自动化小组、信息化小组、在线检测小组等适配于植物提取物的专业人才队伍。项目围绕公司核心产品——植物提取物开展创新，实现产品研发过程的多专业高效协同，让产品生产作业及生产管理过程全流程数据自动化采集率达到80%以上；在线测控技术平台完成从0到1的搭建以及从图7智能传感设备和仪器在线检测平台：公司投入近千万引进近红外光谱（NIR）、光纤光谱仪、折光仪等先进传感器和在线质量检测设备和仪器，并组织专业技术团队攻关，实现有效成份含量、溶剂比例和浓度、水分、固含量

来源：e-works

2026-02-02

具身智能最大的幻觉，是先把人拿掉

这让具身智能出现了一条藏在镜头之外的生产线。它不制造某一种机器人，持续生产的是数据、技能、模型，以及让机器人反复迭代的能力。腾讯将这种思路组织成三层同时在线的架构。上层回答下一步做什么，中层根据现场变化调整动作，底层像条件反射一样处理碰撞和失衡。这也解释了为什么接口标准会成为隐形生产线的一部分。不同本体拥有不同电机、传感器和技能，若每个模型都从头适配，规模化会被集成成本吞噬。机器人生产线因此有了两层含义。一层制造身体，包括电机、关节、灵巧手和整机；另一层制造能力，包括动作数据、训练管线、模型、云端服务和运营反馈。后一层看不见，却越来越决定前一层能走多远。当这些改进被组织成一条稳定的生产线，机器人或许才真正地进入了现实世界。*头图来源：腾讯AI本文为极客公园原创文章，获授权转载。转载请联系极客君微信geekparkGO

工业机器人

来源：极客公园

2026-07-24

刻在骨子里的服务精神，无处不在的精益意识

这座主要负责生产可编程控制器（PLC）的工厂，通过导入精益细胞生产线、人机界面作业指令系统及垂直搬运系统，实现了四大核心指标的大幅改善：能源成本降低30%、质量损失降低50%、生产率提高30%、新员工培训工时降低从外径荒加工、激光打标到内径最终加工，主轴生产线形成完整闭环，品控端配置了蔡司VAST顶配三坐标测量仪。更令人深思的是：牧野的高端主轴属于战略级核心技术，概不外销，全部用于自家整机。画面清晰流畅，体验甚至比在生产线旁远观更直观全面。此外，斯巴鲁博物馆中水平对置发动机和对称全时四驱系统的生动演示，也让考察团领略了斯巴鲁独树一帜的技术底蕴。图15考察团VR看工厂生产线体验非常不错亮点：老工厂通过持续改善同样能达到世界级制造水平。VR等数字化手段不仅提升了参观体验，更预示着制造知识传承方式正在发生深刻变革。随后，考察团步入高速自动化灌装车间，飞速运转的传送带上无数银色罐体在传感器与机械臂配合下以惊人速度完成清洗、灌装、封罐和在线品质检测，展现了极其高效洁净的现代食品制造工艺。

来源：e-works

2026-07-16

快速制造在摩托车新产品设计试制中的应用

例如：摩托车油箱只开成型模，不开冲孔和切边模；压铸和注塑模的抽芯机构用活镶块代替和不设冷却系统，且需抽芯的局部空腔和孔用后续机加工来完成；用此工艺可提前得到量产工艺的验证，对工艺性强和新工艺的样件是一个最佳快速制造方案 5）快速切割成型快速切割工艺是对未精准下料的冲压件，采用一种代替切边和冲孔模的切割工艺，从而缩短了开模周期和精准下料的试制时间并能快速对应新品开发中的设变。结合快速成型模具，可使钣金件设计试切割，家电、摩托车和汽车生产和研发单位广泛使用此工艺制作钣金样件。快速制造工艺应用系统流程图如图1所示。但在国内人工和设备成本较低的情况下，广泛用CNC加工工艺来代替快速成型工艺。而对于小批设计试制样件时，硅胶模复制，以及快速成型与传统生产工艺相结合快速模具制造工艺是新品开发中常用的快速制造工艺。为了功能和耐久试验，对于结构复杂的设试样件，CNC拆件组合和快速成型工艺就不可选择，所以必须把快速成型工艺与传统制造工艺结合起来，如消失模快速铸造可生产出与压铸相当性能的铝合金件，低熔点快速模注塑可代替硅胶模生产各种与量产相同的塑料件

来源：互联网

2017-02-27

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

在智能制造纵深推进的当下，机器人自动化生产线以高效运行、高质稳定，突破传统制造瓶颈，成为汽车行业智能制造的核心载体。本期我们邀请到了某智能制造科技股份有限公司技术部项目经理徐明，为我们揭秘如何通过AI技术赋能，重塑汽车行业机器人自动化生产线的研发设计范式。在智能制造推动汽车产业数智化升级的浪潮下，工业机器人自动化生产线已成为车企产能跃升与技术迭代的关键引擎，其研发设计的效率与精度，直接定义了汽车行业智能制造落地的速度与质量。解决方案依托惠普Z系列Z2G9AI台式工作站构建“AI+三维结构设计”研发新模式，助力机器人自动化生产线设计迈向精准化、高效化新高度。可视化结构呈现：提前完成生产线及设备的机械结构设计、三维模型搭建，实现“所见即所得”的可视化结构呈现。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

当啤酒遇上“自动化世界杯”，来自伦茨的“金靴级”助攻

百年酒厂的“进球”时刻隶属于朝日集团的PilsenerUr-Quell皮尔森啤酒，产品销往全球五十多个国家，稳居捷克本土头部啤酒生产及出口厂商行列。从仓储分拣到前端加工、灌装、包装，伦茨的运动控制技术贯穿全产业链，为各类食品饮料生产场景提供同样精准、高效的解决方案。灵活应对短周期生产伦茨拥有丰富的产品品类，全面的运动控制产品组合，能够保障生产顺畅运行。依托模块化设计理念、可扩展驱动技术与统一软件架构，伦茨可打造适配不同粘度、灌装量与容器类型的灌装与包装解决方案。无论是切片、成型还是饮料灌装，都能实现快速换型与直观操作。安全精准处理物料面对易损食品、复杂包装流程或自动化灌装系统，伦茨提供端到端的系统解决方案。

来源：Lenze伦茨

2026-06-12

智能工厂建设如何从“卓越”走向“领航”？

该指引从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等8个环节，凝练出40个典型场景，如工厂数字化规划设计、数字孪生工厂构建、车间智能排产、智能经营决策、供应链风险预警等。例如，在质量检测环节，基于深度学习的机器视觉技术，让生产线拥有了慧眼，实现了在线智能检测，大幅提升了检测精度与效率；在设备运维方面，利用AI算法对海量运行数据进行深度挖掘，构建出高精度的故障预测模型，让设备具备自我感知能力通过物联网、机理模型与仿真分析，企业可在虚拟环境中完成产线布局优化、工艺参数调整、生产节拍平衡等工作，大幅缩短调试周期、降低试错成本。 03场景堆砌，缺乏协同零散建设若干数字化场景，却未打通端到端的核心流程，导致数据价值无法在研发、生产、供应链和服务间贯通。

来源：e-works

2026-03-20

数智赋能环保装备制造，海汇环保打造行业智能制造标杆

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍公司在生产、管理、供应链环节存在诸多瓶颈：例如，生产端依赖人工协调，设备协同效率低、信息传递不畅易致生产延误；人工操作高风险且产品质量不稳定、不良品率高；保障工艺稳定性6)引入焊接机器人、装配机器人，应用于焊接、高精度装配场景7)引入数控车床、激光切割机，应用于零件加工、原材料切割场景8)引入数控圆锯机、自动卧式带锯床、数控剪板机/折弯机，应用于原材料预处理、零件成型场景 BOM维护功能，实现设计与制造无缝对接；搭建ZStack超融合平台与AWSPaas6.4GA中台，分别完成数据中心建设、系统虚拟化部署和多系统流程集成，实现系统集成与数据统一管理基础；配套临沂净美康能耗在线监测系统 6%降至2%质量检测：在线智能监测系统（集成机器视觉、传感器），实时采集焊接电流、装配精度等参数，自动判定质量，实现全流程可追溯物流协同：半自动化物流系统，与ERP、MES联动，实现物料精准配送与库存实时更新基于数据分析识别设备潜在故障，维护成本降低20%，非计划停机次数减少40%安全管控：安全光幕、压力感应垫与设备联动，异常自动停机；工业防火墙阻断恶意攻击，网络入侵事件下降90%3)能碳与运营管理环节能碳管理：能耗在线监测系统实时采集水电气数据

来源：e-works

2026-01-23

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