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传感器几大使用误区！速看你中招了没！

需要根据传感器的规格和要求，避免温度极端和波动严重的区域，避免受到电磁干扰，确保传感器的电缆线路与高电流线路或其他电磁噪声源相分离。未进行校准传感器需要定期进行校准，确保其测量结果的准确性。
智能传感器
来源：巴鲁夫Balluff
2024-01-25

一文看懂深度学习在语音合成&增强上的应用

经典的语音增强方法包括谱减法、维纳滤波法、最小均方误差法，上述方法基于一些数学假设，在真实环境下难以有效抑制非平稳噪声的干扰。 通过深层神经网络强大的非线性建模能力重构安静语音的幅值谱相关特征；神经网络模型结构可以是DNN/BLSTM-RNN/CNN等；相比于谱减、最小均方误差、维纳滤波等传统方法，这类方法可以更为有效的利用上下文相关信息，对于处理非平稳噪声具有明显的优势 最常用的听觉域特征是Gamma滤波器相关特征，这种方法根据听觉感知特性将音频信号分成不同子带提取特征参数；对于二值型屏蔽值，如果某个时频单元能量是语音主导，则保留该时频单元能量，如果某个时频单元能量是噪声主导 说话人分离通过说话人分离技术可以将混叠语音中不同的说话人信息有效分离出来，已有的基于深度学习的说话人分离模型受限于说话人，只能分离出特定说话人的声音；采用具有置换不变性的训练方法得到的说话人分离模型不再受限于特定说话人；这种方法通过自动寻找分离出的信号和标注的声源之间的最佳匹配来优化语音增强目标函数 这种方法提供了一种快速增强处理方法，不需要因果关系，没有RNN中类似的递归操作；直接处理原始音频的端到端方法，不需要手工提取特征，无需对原始数据做明显假设；从不同说话者和不同类型噪声中学习，并将它们结合在一起形成相同的共享参数
大数据
来源：雷锋网
2017-09-17

王伟旭升集团信息中心CIO

当设备数据被采集后，会先在边缘端进行协议转换，将不同格式的数据统一，接着开展数据清洗，去除噪声数据，保障数据的质量。经过预处理的数据再稳定传输至云端平台，为后续的分析决策提供坚实的数据基础。 在生产制造领域，MES生产管理系统实时监控生产质量数据，一旦质量出现异常，能及时发出警报并提供相关数据追溯；SCADA系统实现生产过程自动化控制，精准调控生产流程；设备管理系统对设备进行智能化维护，通过数据分析预测设备故障
优秀CIO参评内容
2026-02-02

分子动力学在汽车空气动力学中的应用

本文运用基于分子动力学流体软件Aries来进行流场分析。2.虚拟风洞数值模型2.1汽车模型以某款SUV为研究对象，以分析全车流场为目标，建立虚拟数值模型。 文章对一些模型细节，如侧后视镜，车辆前脸格栅，A柱，车底流场，尾部导流板，都做了结果讨论分析，用于对后续车辆设计提出参考性意见。 车前侧面到前轮轮眉部分，流线大致呈向上绕流，过轮眉后向下流动，由于上方有侧后视镜，所以流线将通过轮眉及后视镜之间较狭窄的区域，流速有一个明显升高，推测将加剧后视镜后的涡流脉动，使得行驶噪声加大，后续应对此处做具体声场分析 ，关注噪声成因。 由于基于高阶的控制方程，玻璃表面的声压结果得以保存下来，结果无需通过声类比方法进行声源模拟，便可以直接进行声场分析。
CAE
来源：索辰信息
2018-12-05

物理AI加速渗透，机器人迈入“能思考、会干活”新时代

该解决方案聚焦远程实时接管、高效协同管理和智能数据分析平台三大核心能力，可从容应对突发状况与复杂任务，极大保障人员安全，实现单一控制中心同时调度多台设备跨域作业，并能基于搭载的AI算法，自动识别设备状态异常 面向多元场景需求，GR-3搭载集视觉识别、声源定位与触觉反馈于一体的全感知交互系统，打造自然生动的人机互动体验。
工业机器人
来源：e-works
2026-01-16

MSC：迎接工程仿真和航空航天行业的新挑战

MSC产品系列被广泛地应用于航空航天及国防行业，其用户包括美国宇航局（NASA）、美国联邦航空管理局（FFA）、洛克希德·马丁公司、通用电气、日本空间探测局、欧洲空中客车公司等。 仰莼雯女士MSC软件公司国防行业技术经理拥有15年以上CAE应用经验，曾在中国船舶科学研究中心任职，参加过国家九五预演课题，结构强度，振动噪声分析，可靠性分析，复合材料模拟，优化分析，SDM平台项目管理 ，有着资深的经验，所涉及的工程业务领域领域有：整船有限元分析、大型集装箱船疲劳应用研究、液体罐箱流固耦合频谱分析、某雷达机箱振动分析、中国商飞C919机头气密性分析、某型号天线系统强度和振动分析、柴油机结构强度分析 此外，MSC还收购了Actran为客户提供噪声分析解决方案，这里面有专用的航空噪声模块针对尾喷、涡流等现象进行仿真分析。通过并购整合，MSC也将解决方案延伸到了流体和声学领域。 同时通过加强对非线性稳态和瞬态的热传递、复合材料、噪声分析等学科的分析，有效提高了大规模复杂模型的计算能力。
CAE
来源：e-works
2012-08-14

胡道发厦门金龙旅行车有限公司CIO

一、企业简介厦门金龙旅行车有限公司（简称“金旅客车”），是一家集大中轻型客车整车研发、制造和销售为一体的国有控股大型企业，是中国客车行业的领先企业之一，产品远销海外，是国家整车出口基地 作为中国高端客车引领者，厦门金旅自1998年以来连续26年护航全国两会，创下行业之最。作为客车行业龙头企业，金旅客车积极发挥示范带动作用，引领提升周边区域、全行业乃至客车产业链上下游的供应链发展水平。 具有年生产大、中型客车2.3万辆，轻型客车2万辆的能力，已形成从普档到高档，车长4.7米至18米，座位数5座至86座的完整产品链，并开发了低入口公交车、高端商务客车、BRT公交车、燃气客车、新能源客车、 4）组织开发实施客车行业的APS项目在公司组织开发了APS项目并投入使用，解决客车行业基于个性化的柔性生产问题。 5）实施企业大数据平台项目，引导公司企业管理由流程驱动向数据驱动转变在公司牵头组织建设了金旅大数据动态分析平台，满足公司业务报表个性化定制需求，统一公司报表展示，实现多数据源数据采集清理，统一数据口径，
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2025-01-24

张世海佛吉亚中国中国区数字化转型负责人

数字化能力培养：通过一些组织形式和活动来提高和提升员工的数字化能力，包括数字化技术能力、数据驱动和分析能力、创新和解决问题能力、业务理解和战略思维、新技术学习和推广能力等。 四、近几年企业在智能制造方面的进展（1）标准化数字工具体系全面落地（ModelPlant系列）核心数字工具落地情况包括：DMC：生产管理与数据采集系统（用于质量、停机、效率分析）NEO：数字化拉动执行系统 加速跨工厂复制：将BYD、西安、奇瑞、嘉兴等工厂的AI外观检测、AI噪声检测等成功案例进行现场展示与Q&A。 4）智能制造的价值：直接效益+间接效益直接效益：提高生产效率、减少停线、提升质量、降低成本通过AGV、自动化产线、AI检测等减少人为失误，提升一致性通过AI质量检测提高产品检测效率和减少客户投诉大数据分析潜在生产及能碳节约 ，为企业带来直接的经济成本节约间接效益：员工从重复劳动中解放，转向创新与改进形成统一的数字语言与协同机制，提升企业韧性为绿色制造、碳中和夯实基础数字化工具积累大量历史数据和经验数据，便捷分析业务壁垒以及减少人员不稳定带来的损失提高企业综合智能智造水平
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

CipherGateway数据加密技术白皮书

高可靠的密钥管理密钥的生命周期管理严格遵循密码行业标准，采用多层密钥管理体系，根密钥由双随机数芯片采集物理噪声源产生，存储在本地安全芯片，任何情况下都不会以明文形式导出。
网络与安全
来源：炼石
2017-12-07

基于IDEF0的单相异步电机并行设计过程建模

1.3IDEF0的应用优势1）标准化与可视化①提供统一的图形符号和文本标签，促进跨团队沟通；②支持复杂系统的多视图分析（如功能、数据流、控制逻辑）。 3）扩展性与兼容性衍生方法如IDEF0_C（集成成本分析）和EIDEF0（扩展功能模型）进一步增强了其在成本管理和软件设计中的应用。 长期以来，产品开发一直沿用传统的串行设计方法，遵循“需求分析-概念设计-详细设计-工艺设计-加工制造-售后服务”的基本流程。 针对上述大纲，在实际调研中获得如下信息：首先，电机结构设计主要指标除满足电气性能，还需考虑机械强度、振动噪声水平和散热性能，这些关乎电机运行稳定性和寿命。 电机厂用先进软件和工具对电机结构精确模拟分析，设计与结构分析人员定期沟通确保方案合理可行。生产管理部门根据计划和工序要求安排辅助工序时间和人员，保障生产流程。
MCAD
来源：e-works
2026-01-05
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