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广汽本田：构建以用户为中心的AI智能化平台

广汽本田在推进AI体系化应用前，各业务环节存在明显的效能短板：生产端的立足于新技术试点，降本增效，在第一阶段AI应用能辅助识别常见缺陷，提升效率，提升准确度，但不能替代人工作；营销端的AI试点场景因短期投入产出不明确管理与下发能力，支持LoRA轻量化微调等方式，让通用大模型可以快速适配汽车行业的专业场景；推理分析平台承担大模型与小模型的推理服务，支持数据接入与场景化管理，是模型能力输出的关键通道；小模型管理则负责语言识别服务模式层定义了平台能力的对外输出与部署方式，核心是保障系统的开放性与灵活性。依托自然语言处理、情感识别等核心技术，智能体构建起7×24小时全天候无缝服务体系，可快速精准响应车主疑问、推送个性化保养建议、高效处置投诉诉求，更能通过数据预判潜在车辆问题并提前提供解决方案该项目以全业务链路智能化升级为核心，覆盖产业上下游协同、产品研发、生产制造、营销推广、质量管控、客户服务等关键环节，完成了从传统运营模式向数字化、智能化模式的转型跨越。

人工智能

2026-02-02

2026第十一届日本精益制造考察之旅

一旦任何一根纱线出现异常断裂，织机便会自动识别并瞬间刹车停机，从源头上杜绝了不良品的产生。现场设有单人工位，配备完善的防呆防错（Poka-Yoke）措施，即使是新人也可以很好地胜任，非常适合多品种小批量生产模式。人工作业分析与行为识别方面，三菱电机展示了基于深度学习的AI视觉系统对操作人员动作进行实时识别与行为分析的完整方案。其所展现的产学研协同模式和基础研究实力，为全球制造业的智能化转型提供了重要的源头创新支撑。新时代三大承诺与前沿成果依托数十年制造经验，松下通过数字化重构与五级培育体系打造“灯塔工厂”模式。

其他

来源：精益制造

2026-07-09

TPT“超”能力之「优化」｜破解多目标协同难题，让装置自主寻优

”为例，在TPT“我的对话”界面输入该问题后，您可以任选以下两种模式启用TPT工作流：通用模式直接提交问题，TPT自动解析工业术语、拆解工艺逻辑，智能匹配合适的专家模型专家模式若您明确所需模型类型（如本次问题适配“AI操作优化专家模型”模型），手动勾选后，响应速度会更快。无论选择哪种模式，TPT都能精准识别“氯碱装置”“电解工序”“电耗优化”等关键信息，随即启动“方案配置—数据补充

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

伺服电机与驱动器技术的前沿进展与未来展望

新一代伺服系统深度融合自适应控制、自整定、自诊断等智能算法，无需人工繁琐调试，即可自动识别负载惯量、优化控制参数，适配不同负载工况的变化，同时具备实时故障诊断、过载保护、磨损预判等智能功能，大幅降低了设备调试难度与运维成本例如，在食品包装的高速理料生产线中，永宏、松下系列伺服系统可通过自适应算法，自动识别不同规格包装物料的负载变化，实时调整速度环与位置环参数，无需停机调试即可完成产品规格的快速切换，将产线换型时间缩短80%

运动伺服

2026-04-30

TPT“超”能力之「控制」｜一句提问，让装置自寻“最优节奏”

首先解析核心诉求，快速识别“气化炉”“APC（先进过程控制）”“运行平稳性”“操作频次”等关键信息，精准定位问题场景基于此，您可以选择以下两种模式进行提问：通用模式第一步：自然语言提问，一句话启动工作流直接提交问题，TPT自动解析工业术语、拆解工艺逻辑，智能匹配合适的专家模型。专家模式若您明确所需模型类型（如本次问题适配“预测控制专家”模型），手动勾选后，响应速度会更快。全程无需编写代或是深入掌握APC算法，生产人员以“提问+交互”的方式即可获得先进控制方案——在传统模式下，这往往需要专业团队耗时数周才能完成。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

蓝沃AI开源发布行业首个非标机加工工艺大模型“沃土”LevelField-1，工业AI从“数据智能”迈向“理解工业”

行业首个机加工工艺开源大模型——沃土LevelField-1长期以来，工业AI更多停留在“数据智能”——汇总看板、分析报表、识别异常

人工智能

2026-07-17

一条产线，多种产品｜如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？

Promotech将自主开发的AutoGoVision视觉平台引入终检环节，利用最新AI模型识别复杂缺陷特征。过去难以实现的光学检测项目，如今能够通过AI快速完成。

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-07-14

生物识别的十大关键技术解析

由于外加主动光源能够克服可见光线变化对生物特征的影响，所以最近在人脸识别领域有研究人员设计了红外成像设备，来克服人脸模式随光照变化的类内差异，从而大幅度提高了人脸识别的精度。生物特征信号的质量评价可看做一个两类模式识别问题——将采集到的生物特征分为合格和不合格两种情况。如果要对合格信号量化打分，还要将评价指标定量化。这是因为每个人脸、虹膜和掌纹图像的特征表达方法都是基于某种信号处理方法或者某个计算机视觉或者某个模式识别的理论，“公说公有理，婆说婆有理”，大家对于这些图像的本质特征表达还没有进行深入的研究图匹配算法也在指纹细节点模式、人脸模式、虹膜斑块模式的相似性度量中得到成功应用。所以生物特征识别方法的性能测评已成为生物特征识别研究的一个重要方向。

网络与安全

来源：慧聪安防网

2017-01-08

望友科技发布数字化DFM软件，中国工业软件再次走在世界前列

2D/3D互动查询，提前精准识别BGA底部间隙、高密度器件干涉、结构与板件适配冲突等隐性风险，实现设计缺陷前置化排查、可视化呈现，让复杂问题一目了然。传统海外DFM产品大多停留在孤立化、碎片化的工具属性，仅依靠静态规则完成单点设计审查，以事后纠错为主要模式，数字化程度薄弱、数据闭环缺失，难以适配当下多品种、柔性化、高品质的现代化智造需求。

其他

来源：望友科技

2026-05-09

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

利用深度学习算法解决从电力线背景复杂多变、光照分布不均等影响的航拍图像中自动识别绝缘子并定位的难题。利用5G网络切片技术解决智能电网行业的典型应用案例存在的高成本低回报问题。智能巡检逻辑视图边缘和设备层包括无人机系统，通信网络包括智能电网5G专网、WiFi网络、北斗卫星通信网络，统一智能电网网关和多种异构数据采集；IaaS主要是电网云基础设施；平台层包括通用基础支撑、智能电网大数据系统、电网视频结构化和模式识别全天候响应巡检飞行服务需求；无人机机库用于无人机的作业起降、存储、充电和维护保养场所等；无人机系统是信息采集前端设备，通过搭载视频监控、5G模组、北斗卫星模组等载荷执行巡航、侦查、数据采集、视频采集、AI识别追踪等巡检任务满足垂直固定翼等款式无人机的数据联网需求，同时兼容北斗卫星网络，并可以应用电网数字孪生北斗网格空间为从发电厂、变压站、高空线路、杆塔以及中间各种设施的管理监管、智能巡检业务提供无人机定期巡航侦测、数据采集及回传、视频采集、管控图像AI识别等能力支撑基于数字孪生的输电线路智能巡检逻辑视图首先在巡检线路和方案上上利用数字孪生技术协助模拟和仿真，模拟验证在多种天气情况下，甚至极端气候环境下巡检过程的有效性；其次利用数智中台的算法，在巡线过程中的一种基于深度学习的绝缘子检测方法，可自动识别出航拍图像中绝缘子并对其定位

数字孪生

来源：e-works

2025-05-27

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