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探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

这是全球电气设计领域的标杆软件，内置海量标准符号库，能够实现电气功能模块的快速设计和拖放调用，可自动识别电路逻辑、提示连线冲突，并根据设计数据自动生成电路图和BOM清单，将设计效率提升数倍。从单一硬件供应商到软硬一体解决方案提供商，威图用六十余年的坚守与创新，诠释了“标准化是基础、模块化是路径、数字化是未来”的发展逻辑。

其他

来源：e-works

2026-07-17

20亿美元！达索系统拟再购生命科学软件，推动史上第二大并购

从Medidata到ArisGlobal：补齐生命科学全生命周期版图要理解达索系统此次拟购ArisGlobal的逻辑，还得从2019年并购Medidata说起。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-08-01

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

ldquo;柔性软件”实践：将SPC计算、根因分析等通用能力抽象为标准化微服务组件（原子能力），依托自然语言交互与氛围编程（VibeCoding），工艺人员仅需描述业务需求，系统自动生成分析逻辑通过在统一数据底座搭建本体层，可对工厂、产线、设备、测点、物料、工序、人员等进行标准化建模，梳理实体间的关联逻辑，为全域数据赋予一致的业务语义，打通散布在ERP、MES、PLC等系统中的碎片化信息。黄培博士认为，区别于通用大模型，Palantir的核心逻辑是依托本体论（Ontology）思想解决复杂的决策问题。这套理念对发展工业AI具备重要借鉴价值：抓住工业业务本质，理清各类实体之间的关联关系。

人工智能

来源：e-works

2026-08-21

卡位具身智能“新基建”！华为、百度、腾讯、阿里争当“卖铲人”

4.阿里巴巴：模型、算力赋能与场景出海，搭建产业全链路基建阿里的布局则更具“生态整合”色彩，其核心逻辑在于以通用大模型为“大脑”，以标准化工程平台为&ldquo 国内头部科技企业集体投身具身智能与机器人基础设施建设，争当“卖铲人”，背后是AI产业发展逻辑的深刻变革。

e-works视点

来源：e-works

2026-08-05

2026制造业新拐点：五轴数控编程与数字孪生如何重构加工边界

这两股力量的交汇，正在从底层逻辑上重构加工的边界。当五轴机床在物理世界运行时，数字孪生体在虚拟空间中同步运行。通过部署在机床上的传感器阵列，孪生系统能实时比对“理想状态”与“实际状态”的偏差。

数控机床

2026-04-15

2026上半年机床行业强势增长，核心部件企业率先受益

政策逻辑很清楚：核心部件自主可控，是工业母机产业高质量发展的基础。

数控机床

2026-08-19

位列高速机器人国产第一，阿童木的下一关是盈利

相比通用型工业机器人，高速并联机器人在短节拍、连续运行场景中的价值被迅速放大。阿童木的产品路径也随之发生变化。表面上看，这是“产品线扩张”，实质上则是为了适应工业客户从“买设备”转向“要整线效率”的采购逻辑。在新能源领域，这一逻辑尤为明显。动力电池和组件制造环节对分拣、搬运和装配节拍的要求极高，高速并联机器人逐渐成为关键设备。港股市场对制造业公司的定价逻辑，远比A股更偏向现金流稳定性和资本回报率。一次性利润改善难以支撑长期估值，持续订单、可复制毛利和规模化交付能力，才是投资者真正关注的核心。

工业机器人

来源：港股研究社

2026-02-11

再赴汉诺威：中望如何让世界看见中国力量?

尽管AI技术在过去两年取得突飞猛进的发展，但现阶段通用AI仍难以理解工程图纸的拓扑逻辑，这是行业面临的共性难题。中望的应对策略是All-in-OneCAx一体化，这也是中望在今年汉诺威展台上贯穿五大板块的主线逻辑。这背后更深层的逻辑，是一次从工具提供商到平台生态商的战略跃迁。2025年，中望正式发布“CAD+”战略，以中望CAD和中望3D为基础平台，打通设计、仿真、制造、协同管理全流程。这种长期主义的投入逻辑，让中望建立起了研发投入、技术突破、市场回报、再投入研发的良性循环。正如中望软件总经理刘玉峰所说，工业软件是用出来的，软件的成熟离不开实际应用场景的检验与打磨。

MCAD

来源：e-works

2026-05-07

伺服电机技术新趋势：无电池化引领产业升级，雷赛智能率先突破

雷赛智能深耕运动控制领域，精准把握技术演进逻辑，依托多年技术沉淀，率先实现无电池绝对值伺服的国产化突破，推出雷赛Mn-W系列，覆盖100W–22KW全功率段，适配锂电、3C、精密机床等多领域

运动伺服

2026-06-23

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

对总装车间厂房结构、线体、设备、器具等开展正逆向建模作业，嵌入产品数模，建立基础模型环境；数采：采集工位级、线体级、车间级生产规则数据和信息，形成数据资源仓；引擎：围绕工艺规则引擎、数据驱动引擎、脚本执行引擎、实例运行引擎四大核心引擎模块采用机理建模方法对业务逻辑过程进行建模，使用融合建模方法对部分机理知识缺失的过程建模，结合机理建模和数据建模的优势，增强模型的泛化能力，研制统一的工业机理模型封装逻辑，实现模型的标准化封装，进而实现工业模型的集成物流路径、配送节拍等5项以上制造工艺的变更影响分析、动态优化；数据驱动引擎，支持产品数据、生产数据、运营数据3类数据的集成驱动；脚本执行引擎，虚拟动作与实际动作的一致性达到95%，实现断点和触发；实例运行引擎 3、应用效果配合人工迭代仿真，PBS区精排定序效率提高10%；可实现移行机能力的量化评定，提高运行效率12%；实时监控倒库率，评估精排定序质量，提高线平衡性5%；提前校核订单车辆物料齐套性，预防缺料停线：创建和导入车架存储区域EMS设备模型、车架产品模型、器夹具模型等；数采：采集车架图纸、存量数据、存储位置、车架号、出库计划、加工计划等基础数据信息；引擎：建立车架调度孪生模型，虚拟验证和优化车架调度逻辑

其他

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2026-02-02

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