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牧野机床：机床行业的泰斗，八十九年的数控坚守与主轴内制的极致护城河

据工厂介绍，机加工车间温度常年控制在23±1℃，装配车间控制在23±0.4℃，加工过程自动进行工件尺寸测量，保障尺寸误差不超过1μm；铁屑被自动压制成块回收，冷却液经固液分离后循环利用 Nakamura-Tome）SC450L数控车削中心等核心设备，工艺涵盖从外径荒加工（粗车）、激光打标赋码到内径最终加工的完整闭环，并配备蔡司旗舰级PRISMO系列三坐标测量仪（搭载顶配VAST连续扫描测头）进行极限尺寸与形位公差检测在主轴零件加工等核心环节，FMS柔性制造系统实现了高效精准的无人化连续生产；而在恒温恒湿无尘室的主轴精细装配、轴承游隙微调与动平衡调校等关键工序，工厂依然坚持由经验丰富的高级技师手工完成。

数控机床

来源：e-works

2026-09-14

二维、三维模型浏览器如何重构设计与生产协同

这样一来，图纸里发现的问题能实时标记、快速反馈，还能形成完整的闭环管理，全程跟进解决。针对设计评审、工艺验证的实际需求，部分产品还配备了零件干涉检查功能：可以按照装配层级或自定义范围开展干涉分析，自动识别硬干涉、软干涉等各类问题，生成包含干涉位置、干涉体积、涉事零件编号的详细清单，还支持跳转定位查看，为设计优化、装配工艺规划提供直接且可靠的依据，且操作流程简单易懂，无需专业CAD操作技能，零基础也能快速上手。配套效率工具不断丰富，批量打印/分割功能可自动识别非标图框、按零件编号或装配层级命名文件，将数百张图纸的拆分与打印准备时间从数天压缩至数小时；发展趋势：轻量化、云化、智能化、国产化成为核心方向随着制造业数字化通过GraphConvolutionalNetworks（GCN）、Transformer-basedGeometryEncoder等网络模型，对模型的局部结构与全局特征进行学习，自动为不同区域生成&ldquo

MCAD

来源：e-works

2026-03-04

逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

未来不远机器人还展示了他们在家庭场景的快速迭代能力，一个月前的WAIC，它重点展示的是洗衣，叠衣，收纳等基础家务，而在WRC现场，则把场景扩展到厨房：搭载了全新一代自进化WAM世界动作模型的第二代全栈自研机器人本体通过少量数据进行适配，轮式机器人能用，重载机器人能用，换到双足机器人上，大脑也不需要重新从头训练。未来不远表示，以洗衣场景为例，其模型基于几十种洗衣机进行训练后，已经可以泛化到数百种不同的机型、开门方式和按钮类型。触觉的应用还是要回到操作，帕西尼现场展示了人形机器人在视觉和触觉共同参与下自主拼装小马：先识别不同形状的零件，再根据接触状态判断抓取是否稳定、插装是否到位，并动态调整力度。因为具身智能是软硬件结合的，而且是长产业链的系统工程，单个领域的突破，很难让行业整体快速向前。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

航宇：实现基于BOM的设计制造一体化，打造全链路智造生态

2）基于实际产能进行分析、排产，响应快改变过去基于无限产能的排产方式，通过及时获取零件生产所需物料、设备、工具工装等重要生产资源的可用状况，提高生产排产和生产执行的效率和准确性、可行性、有效性，及时下达生产计划同时通过系统车间领导层可以对每批已投产的零件当前工段、工位、设备、操作工人等工序级生产进度了如指掌。从生产计划执行进度、设备运转情况等多个维度对生产过程进行监控，保证生产过程顺利进行并受控。（4）规划实施原则与方法1）核心原则：“基于BOM的单一数据源”原则，所有活动围绕“单一数据源”这一核心原则展开，采用“补点-连线-构面-筑体在形成BOM传递方式的基础上，构建EBOM时即增加物资编码属性，实现设计制造协同；在EBOM向PBOM传递时，将原设计零件的属性和BOM属性信息复制到新的工艺零件对象上，并自动创建BOM之间的关联关系，支持设计变更引起的工艺设计复用与快速调整；在PBOM向MBOM传递时，集成、关联型号研制所需条件和能力，自动推送工艺内容、材料定额、制造资源等知识创建形成MBOM。

其他

来源：e-works

2026-02-02

AI落地，算力先行！华泰保险AI智变之路

二、破局之道：联想“三层一体”的智能算力底座面对挑战，华泰保险的核心诉求明确：他们需要的不是一个“零件堆”，而是一个能够快速部署、简化管理、并能伴随业务平滑演进的智能算力平台基于该模式，不仅大幅提高了GPU等异构算力的资源利用率，一体化的交付方式也极大地简化了部署流程，满足了华泰保险对“快速交付落地”的迫切需求。系统稳定性增强与部署进程加快，推动华泰保险在智能办公、知识库管理、文件脱敏等场景快速见效。

人工智能

2026-04-14

浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

1AI与工业软件，是共生而非颠覆当生成式AI能够快速生成代码，AIAgent能够拆解任务、调度工具，作为现代工业数字神经系统的工业软件，究竟是被AI强化，还是终将被替代？再依托客户真实业务数据完成场景验证与持续打磨，最终将成熟方案沉淀至标准化产品，形成可复用、可快速复制的智能能力。 AI工艺生成智能体，以工艺路线库与规则库、制造资源库、零件参数库为基础，其中规则库采用“AI先提取规则初稿，再由人工进行交互确认并予以干预调整”的构建模式，且这一过程持续迭代优化新项目可以基于现有模板快速调整，实现“不从零开始”。随着项目积累，企业的可复用资产越来越多，经验不会因人员流动而流失。开目在2026用户大会上发布工业软件AI产品此外，面对AI加速行业洗牌的挑战，唯有快速响应才能立于不败之地。

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

年终盘点：2025全球移动机器人市场——宏观逆风下的"冷暖交织"和价值转向

然而，一个更深刻的转变同步发生：行业价值重心正从追求“设备数量”向聚焦“方案价值”快速迁移。这预示着，产品创新正紧密围绕如何“更准、更快、更省空间”地完成物料流转这一核心价值展开。

工业机器人

来源：Interact Analysis

2026-02-26

工业级三维扫描仪怎么选？拍照式or手持式？

用户指标数据质量要求，实际扫描的精度、精细度要求使用场景需求，扫描对象大小、材质以及扫描时间预算03.厂商指标用户口碑品牌与服务软件升级在用户具体选择工业三维扫描仪时，主要是参照用户指标，接下来我们将围绕这个方面展开 02.手持式三维扫描仪：便携性和材质适应性具有优势由于激光光源的特性，使得手持式三维扫描仪在便携性和材质适应性方面具有优势：扫描灵活、便捷、快速，例如先临天远FreeScanUE仅750g，轻巧易用，完整扫描一辆轿车一般情况下，三维扫描仪选型原则是：对精度和精细度有明确高要求，选用拍照式三维扫描仪（针对黑色和高反光零件的精密测量，可以在零件表面喷粉后，进行扫描）；对于使用便携性和材质适应性有明确要求，选用手持式三维扫描仪现在，国际上先进的生产线，例如特斯拉电动汽车以及F35战斗机，其对于精度、细节均有高要求，采用拍照式三维扫描仪来进行全尺寸三维检测，使用效率也是有目共睹。小结对于中小尺寸的精密零部件，选用拍照式三维扫描仪；对于中大型零件，且同一设备需在多场景内使用，选用手持式三维扫描仪；同时，越来越多对于尺寸检测具有高要求的用户，均会配备拍照式和手持式三维扫描仪，以满足设计和生产环节中不同的三维检测要求

三维扫描

来源：先临三维

2025-08-13

个性化定制助小家电企业更上一层楼

企业需要建立“逆向配置”机制，即从客户的特殊需求清单入手，反向进行BOM配置。具体路径为：首先进行装箱BOM配置，其次进行产品BOM配置，再次进行设计BOM配置。只有当通过配置无法满足客户特性时，才能启动最小范围的个性化零件设计，从而最大限度地利用现有资源，提升定制效率。事中执行标准：在设计过程中，实时进行BOM统计分析，及时发现并修正不合规项。事后优化标准：设计完成后，基于物料使用频度等数据进行分析，持续优化物料库，推动标准件的选用，减少冗余。场景三：以产品平台为载体，实现快速配置响应业务诉求：应对海量个性化订单，实现“乐高式”快速设计，减少重复开发。当出现问题时，可快速定位环节、明确责任、推动改进。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-02-23

西门子×米塔：解锁仓储新形态

在仓储物流行业，“货架”始终是仓储系统的标配，行业迭代始终围绕“优化货架利用率”展开，却很少有人追问仓储的本质。

智能物流装备

2026-03-30

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