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Denodo:变革AI时代数据管理模式,重塑企业价值核心基石

一是多源数据适配能力,通过预置海量数据源连接器,兼容结构化、半结构化、非结构化等各类数据格式,覆盖数据库、API接口、文件存储等全场景数据来源;二是智能逻辑调度引擎,基于业务需求动态生成数据访问路径,实时调用分布在不同节点的数据资源 提出的逻辑数据管理为数据编织提供了底层理念支撑,解决数据如何高效流转的核心命题;统一语义层构建数据编织的理解基础,打破跨源数据的认知壁垒;QueryRAG则强化数据编织与AI场景的适配能力,让数据价值精准对接生成AI ChatBI的部署与应用过程中,数据湖作为分析型数据管理的终极产物,核心是通过数据集中整合支撑分析需求,但如今AI多为运营型工作负载,其数据需求与湖仓设计存在本质矛盾:AI需实时数据、语义化关联数据、分布式数据访问能力 上述矛盾让传统湖仓无法满足AI的快速落地应用,而郭杰表示Denodo数据虚拟化支持的逻辑数据编织架构使企业能够实时集成、管理分布式数据并将其交付给任何用户,而不管源数据的位置、格式和延迟。 同时,其轻量化特性让企业能够快速启动语义标准化工作,即使是数据分布在多环境的复杂场景,也能在短时间内实现跨部门、跨系统的数据语义协同。可以看到,Denodo作为一个数据管理平台,本身不存储任何数据。
来源:e-works
2025-11-25

ERP项目,将军管理

来源:微信公众号《产品真经》
2022-09-30
共 26 页 总数:259
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