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刘文宁波信远工业集团有限公司CIO

近三十年发展历程中，信远集团始终践行“信用、创新、奉献、幸福”的核心价值观，以人才为根本，以创新为引擎，恪守对客户与员工的承诺，积极拓展国际国内合作版图，与德国、日本、意大利等国及国内多家知名企业建立合资合作关系 3.搭建复合型智能物流仓储平台牵头建设智能立库系统，创新整合平库、单双伸位立库等多元仓储形态，构建高效协同的混合式物流系统。其中，易天地公司、齿科公司成功斩获DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）二级认证及数字工厂二级认证；炭材料公司更上一层楼，同步获得DCMM二级认证与数字工厂三级认证，成为区域内多行业数字化转型的标杆案例五、个人在智能制造工作中的体会十余年深耕智能制造领域，我深刻体会到数字化转型不是技术的简单叠加，而是业务与技术的深度融合、管理与创新的同频共振。下一步，将逐步推动AI技术在生产质量检测、设备预测性维护、供应链智能调度等场景的深度应用，以技术创新破解行业痛点，持续提升企业核心竞争力。智能制造之路，道阻且长，行则将至。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

工业AI2025九大印象

在政策引导与市场驱动的双重催化下，2025年工业AI正在从技术到场景，层层递进，既有创新突破的惊喜，也有产业融合的探索，更有发展转型的思考。未来，随着技术迭代与场景深化，AI驱动的工业软件将持续在功能创新、模式创新等方面实现突破，探索更多融合路径，真正实现AI与工业软件的深度共生。图4江淮汽车AI辅助助手（来源：基于AIDT的智能运维白皮书）这些成功案例表明，融合数字孪生与AI的新一代智能运维，绝非空中楼阁的概念，而是能够切实打破数据孤岛、优化决策闭环，推动智能运维从成本消耗中心向价值创造节点转型的成熟路径技术创新解决了工业场景的显示刚需，AI算法赋予其数据处理与决策辅助能力，而电力、制造等行业的实践则验证了其降本增效的核心价值。图6企业AI应用面临的挑战（来源：人工智能在制造业的应用现状调研报告）当前制造企业的AI应用仍处于早期探索阶段，面临缺乏成功案例、应用门槛较高、投入产出比估算难度高等挑战。

人工智能

来源：e-works

2026-02-12

具身智能最大的幻觉，是先把人拿掉

腾讯首席科学家、RoboticsX实验室主任张正友｜图片来源：腾讯AI7月18日的腾讯AI应用创新论坛上，腾讯首席科学家、RoboticsX实验室主任张正友把当下的大模型比作「缸中之脑」：它会写诗、编程和推理行业里谈落地的需求明显增加，真实案例未必以同样速度增长。场景方想象中的机器人，往往已经具备接近人的通用能力；当前的本体和模型，只能在有限任务、有限环境里保持稳定。

工业机器人

来源：极客公园

2026-07-24

基于用户场景的整车商品特性正向开发数字化体系研究

1.1.3正向开发目标保障正向开发需兼顾需求匹配、质量、成本与创新四维目标。特性管控通过“指标-预算-进度”三维约束，防止开发偏离。 3体系运行效果评估为验证基于用户场景的商品特性正向开发数字化管理体系的实际成效，本文结合某商用车企业实施该体系后的量化数据与典型案例，从设计能力、开发效率与市场表现三个维度进行评估。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-05-12

半年欧洲收入13.2亿、增速39%！汇川不再只卖变频器，整套产线方案打入欧洲

但汇川的案例说明，单靠价格走不远，而且眼下在欧洲的体量还很小。2025年全年，汇川境外收入26.49亿元，占总营收5.87%；上半年海外13.2亿元、占比6.4%。基数仍然低。

变频器与传动

2026-08-11

通快：百年匠心铸就全球激光与机床技术领导者

通快的机床、激光技术两大业务板块02持续创新，构筑技术护城河如果说产品矩阵展现了通快的技术深度，那么持续高强度的研发投入和系统化的创新管理，则揭示了这家企业保持领先的底层密码。这一系列技术成果，充分彰显出通快坚持应用一代、研发一代、储备一代的可持续创新布局。通快2024-2025年技术创新成果让考察团印象深刻的，是通快在发展历程中展现出的整体创新理念。组织、方法等层面的全部创新积累。通快的创新不是单点突破，而是产品、市场、人员、方法等多个维度的协同进化。这种系统化、全方位的创新思维，正是通快能够穿越多个产业周期、持续保持领先的根本所在。通快整体创新理念图03全工艺覆盖，钣金智造的设备矩阵步入展厅，首先映入眼帘的是电动汽车与电池应用展区。

其他

来源：e-works

2026-07-31

罗吉铭桂林优利特医疗电子有限公司CIO

公司为国家重点专精特新“小巨人”企业、国家技术创新示范企业、国家“企业知识产权优势企业”、“自治区工业龙头企业”、“高新技术企业引领行业创新：通过实践探索，为行业提供可复制的智能化转型样本，推动整个IVD产业的技术升级和模式创新。图3智能化设备应用案例软件方面对CRM系统、PLM系统、OA系统进行升级，数字化系统的建设进一步对标美的“632”，梳理出企业的“732”顶层设计，根据顶层设计逐步梳理出创造新动力：数字化融合项目可以激发企业创新，形成新的增长点。开拓新市场：满足市场对个性化产品的需求，开拓新的市场机会。提升社会就业：技术的升级和产业的发展可能会带来新的就业机会。未来将持续深化新一代信息技术与制造场景的融合创新，为推进智能制造贡献更多力量。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

图1应用数字孪生技术的智能工厂本文以某特种运输装备智能工厂建设项目为案例（图1），遵循“框架设计－实践应用－挑战总结”的逻辑，提出数字孪生技术落地的五层总体架构与分步实施路径，详细阐述该技术在工厂 3某特种运输装备智能工厂实践案例3.1案例背景该智能工厂主要承担新一代重型特种装备运输车的研制与总装任务。最后是团队协作与融合创新，项目组建了由工艺工程师、设备工程师、IT工程师构成的联合项目组，不同专业背景的工程师紧密协作，每周定期召开碰头会，共同讨论和攻克项目实施过程中遇到的问题。在协作过程中，各领域知识相互融合，不断碰撞出创新的火花，为项目的顺利推进提供了强大的技术和智力支持，同时也促进了跨领域人才的培养和成长。

数字孪生

来源：e-works

2026-02-09

TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

UCS系统UCS系统作为AOP的“神经中枢”和“物理手脚”，采用云原生与全光网络架构的创新设计，彻底打破了传统控制系统对特定硬件的依赖，实现了真正的&ldquo 四、案例效果TPT与UCS的结合，虽不属于“基础理论层面的突破”，但在“应用模式”“用户场景解决逻辑”上已发生质变，这种结合推动数字化向智能化升级

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

传输和融合复用，构建企业全业务数据图谱和数据资源，将工业技术、管理、数据应用等方面的经验和知识数据化、模型化、软件化，实现跨业务、跨领域、跨主题的多源数据汇集融合应用，在行业内形成可复制、可推广数字化转型典型案例研究设计多维复杂约束条件下的多工厂协同制造模型智能排程算法，并可孵化开发对应的智能排程系统（软件工具），通过与其他业务系统的集成应用，实现智能排程算法模型落地应用与验证，为补齐离散型重型装备制造行业智能排程应用领域短板提供案例参考与创新经验分析和融合复用，构建企业全业务数据图谱和数据资源，将工业技术、管理、数据应用等方面的经验和知识数据化、模型化、软件化，实现跨业务、跨领域、跨主题的多源数据汇集融合应用，在行业内形成可复制、可推广数字化转型应用案例智能工厂建设树立离散装备行业智能制造示范应用基于数据驱动的研发设计创新应用和智能制造场景建设，中信重工创新成果先后服务嫦娥五号、深空探测、华龙一号、大藤峡水利枢纽工程以及质子回旋加速器、高端矿山成套装备等高技能人才等五层次人才团队引领作用，围绕四大产业板块，坚持技术创新“需求、问题、结果”三个导向，以“四做”为目标，坚持创新驱动战略，为客户创造价值、为重工带来效益

MES/MOM

2026-02-02

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