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工程师的“兵器谱”：复合材料设计、仿真与制造软件解析

要想突破这些瓶颈，设计、仿真与制造相结合的数字化技术应用必不可少。通过设计引领性能与可制造性，仿真驱动虚拟验证与工艺优化，制造保障质量与一致性，实现从可用到好用再到大规模用。 SiemensNX则结合机器学习工具包对AFP铺放路径进行实时优化，有效减少了纤维褶皱与间隙缺陷，推动了制造工艺的自适应进化。

CAE

来源：e-works

2026-04-07

2026安徽标杆智能工厂考察之旅

厂区路试环节，蔚来依托5G+车路云协同技术，实现新车场内无人驾驶检测，可自动生成测试报告，结合云端AI分析提升问题诊断效率。在交流分享环节，胡明勇先生结合二十余年转型实践，分享了务实深刻的智造理念。同时，长虹美菱结合市场需求与外部环境变化，平均每半年会迭代优化产线与系统，在原有基础上稳步升级，兼顾效率与柔性，应对原材料价格波动、全球供应链不确定性等挑战。

其他

来源：e-works

2026-03-19

东方锅炉数字化转型与PLM全面国产替代案例

（1）分包设计模式在覆盖东方锅炉本部技术部门业务的基础上，项目创新构建分包设计管理模式，通过两大核心举措实现分包业务高效协同：一是依托产品库容器的严格权限隔离机制，结合网络硬件组技术支撑，将分包单位业务全面纳入系统统一管理（4）参数化工艺项目聚焦锅炉、压力容器相关成熟部件，成功落地参数化工艺功能，已完成该类部件的参数化工艺规则定义，系统可基于设计前端数据，结合工艺路线、定额等输入参数，自动生成完整的工艺流转卡，大幅提升了工艺人员工艺卡片输出效率

PDM/PLM

来源：e-works

2026-04-01

TDKSensEI：智能制造设备管理破局之道

机理+AI模型协同赋能，提升预警精准度TDKSensEI以“设备机理+AI模型协同”为核心，结合专家系统强化分析式AI可靠性，为具有非线性、强耦合特征的复杂系统建立精准的故障映射关系泵机等精密设备的细微运行参数变化，如轴承振动频率的微小波动、泵体压力的细微差异；另一方面，调整系统中的人工智能与机器学习模型，融入电子制造行业设备故障特征与工艺参数，提升对轴承磨损、泵体泄漏等典型故障的预测准确性，同时结合企业深度融合设备运维智能决策支持系统：通过多维度数据采集模块，全面覆盖岸桥关键旋转部件振动、过热风险点温度等核心指标，甚至能捕捉到高负荷作业下部件应力变化等细微数据；将这些数据输入经过港口行业故障特征训练的深度学习模型，结合岸桥专属故障特征库与自适应阈值算法同时，系统在生成运维决策建议时，充分结合港口作业调度特点，如在岸桥空闲窗口期规划维护工作，避免影响货物装卸效率；针对高危的高空巡检场景，系统通过精准的故障定位与提前预警，减少人工高空巡检频次，甚至在部分场景下实现完全替代数据经网关上传后，输入经饮料日化行业故障特征训练的模型，动态识别设备异常模式，结合专属故障特征库与自定义可调异常敏感度参数，精准识别早期故障，彻底规避传统人工巡检“效率低、漏判率高、易污染&

人工智能

2026-02-26

ABB机器人权威解读：2026年协作机器人六大核心趋势

趋势五：移动协作机器人从概念走向主流2026年，将协作机器人臂与移动机器人平台相结合的自主移动协作机器人正迎来爆发式应用。它们让自动化不再被束缚于固定工位，而是能够在整个设施内自由流动。新的全球性指南正相继出台，重点关注：AI赋能的机器人行为规范人机共享工作空间的安全准则基于传感器的环境感知能力要求移动操作机器人的专属安全标准结合上下文的动态风险评估框架日益清晰的法规，赋予了企业更大的信心

工业机器人

来源：ABB机器人

2026-02-28

TPT“超”能力之「模拟」｜预演装置未来，洞悉全工况优化

第一步：提问结合您在工业场景中遇到的实际问题，直接描述需求即可。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

供应链架构——从企业到产业B2B

首先来看“封闭式企业供应链体系”的架构重点：1.供应链结构：推拉结合，核心企业控制三流通过“两向一点、推拉结合”，来降低牛鞭效应对供应链造成的影响。

SCM与物流

来源：互联网

2017-05-23

SAPCEO谈SaaS股票抛售

企业级AI的成功关键，在于智能体与治理的结合构建一个AI智能体正变得越来越容易，但这只是冰山一角。真正的挑战在于，如何将其部署于端到端的供应链或财务关账流程中，同时确保全面合规和审计可追溯。

ERP

来源：SAP

2026-03-13

e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

车间采用模块化预装与主线合装相结合的生产模式，提前完成动力总成、仪表板等部件的预装，再通过AGV配送至主线对应工位，实现不同配置、不同车型的混线生产。

其他

来源：e-works

2026-04-24

尘埃落定！Cadence并购MSCSoftware

例如，在新能源汽车设计中，Cadence可基于芯片-电池-电机的电子系统仿真，结合MSCSoftware的结构强度、流体散热与声学优化工具，实现电-机-热-声一体化设计。

e-works视点

来源：e-works

2026-02-27

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