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未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

先进的过程控制：DCS系统支持模型预测控制、自适应控制及多变量控制等先进算法与策略，这些功能对优化复杂工艺过程、提升生产效率至关重要。系统配备全面的诊断工具和实时监控功能，可快速识别并排查故障问题。全生命周期管理：DCS通常提供完善的系统生命周期支持，包括定期更新、功能升级和长期技术维护，确保系统在整个使用周期内保持先进性和稳定运行。全面的数据管理：DCS系统通常集成具有长期数据存储与分析功能的历史数据库，可满足工艺过程的深度分析、报表生成及合规性审查需求。该功能不仅支持实时数据与历史数据的便捷调取，更为持续改进生产过程提供全面的数据支撑。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

Instaguard®设备智能看护诊断解决方案则通过多维数据接入与预训练大模型融合，实现设备的预测性维护与精准故障定位，为客户提供从数据概览、实时看板到诊断图谱、看护报告的完整智能运维闭环。

PLC/DCS

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

广汽本田：构建以用户为中心的AI智能化平台

广汽本田通过数字化转型，重塑业务模式，在实现自身管理水平提升的同时，为体系的运行能力提升和未来功能拓展、业务发展打下了良好的基础，是在现有新一代信息技术蓬勃发展和广泛应用基础上的一次新的尝试。先在单个岗位落地AI单一功能（点），再串联多岗位AI能力提升协同效率（线），最终在业务板块内融合多流程AI场景、重塑业务流程（面）；同时按“建起来-用起来-跑起来”分阶段推进，2025 大模型仓库接入了Qwen、ChatGLM等主流大模型，形成多模型兼容的能力池，兼顾了开源模型的成本优势与闭源模型的性能优势；训练平台提供模型微调、训练、管理与下发能力，支持LoRA轻量化微调等方式，让通用大模型可以快速适配汽车行业的专业场景政策活动解读等能力，帮助销售人员提升沟通效率与客户转化；服务助手则支撑售后团队，覆盖售后服务指引、政策活动落地、日常问题解答等场景，降低人工客服的重复劳动压力；车主小助手面向终端车主，提供车辆保养提醒、功能示范指引团队采用多厂商兼容的模型接入策略，同时整合Qwen、ChatGLM、DeepSeek、千问等主流大模型，并支持语言识别、OCR等功能型小模型的灵活接入，既通过开源模型控制研发成本，又借助闭源模型的性能优势提升服务体验

人工智能

2026-02-02

人形机器人热潮：是百花齐放，还是同质化内卷？

惯性测量单元（IMU）等构成的多模态传感系统实现对环境的感知与理解；引入大语言模型（LLM）或视觉-语言-动作（VLA）模型进行任务分解与指令理解；具备SLAM建图、动态避障及拟人步态行走能力。例如，波士顿动力推出的全电动Atlas量产版，虽仍采用类人结构，但以“功能优先”为设计理念，实现了从“模仿人”到“超越人”的思路转变具体而言，市面上的主流产品大多仅具备基础语音识别、简单问答对话与表情屏显示功能，肢体动作如挥手、点头等也多依赖遥控或预设脚本执行，并未形成真正自主、连贯、自然的交互闭环。人形机器人的自主决策与环境适应能力，高度依赖具身智能大模型的支撑，而模型训练对数据规模与质量要求极高，这也显著推高了机器人的研发、部署与应用成本。一方面，整机续航高度依赖动力电池供应商的技术水平，电池能量密度逼近物理瓶颈，续航提升空间有限；另一方面，普通电机驱动方案不具备自锁功能，机器人在静止保持姿态时，电机必须持续做功对抗重力，不仅能耗居高不下

工业机器人

来源：e-works

2026-02-18

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

工厂在多个核心场景深度落地智能制造，并取得了显著成效：1、数字化生产场景应用：以MES系统为核心，结合SAP实现生产计划的精准拆解与执行，通过安灯管理、防呆防错、AVI车辆识别等功能，实现生产过程的透明化与防错化采用机理建模方法对业务逻辑过程进行建模，使用融合建模方法对部分机理知识缺失的过程建模，结合机理建模和数据建模的优势，增强模型的泛化能力，研制统一的工业机理模型封装逻辑，实现模型的标准化封装，进而实现工业模型的集成 4、主要创新点形成工业模型构建方法与实施作业标准，实现三维模型的快速搭建、堆叠、减面处理等（行业级首个）；建立机理模型封装与应用规范，实现产品设计、生产工艺、运营管理等关键逻辑的固化与调用；提出工业模型库分类管理与数据关联规则、焊接机器人程序文件、现场PLC信号等基础数据信息；引擎：建立焊接合拼虚拟调试模型，虚拟验证车身焊接合拼关键工艺；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库，实现场景的虚拟验证功能信号等基础数据和信息；引擎：建立整车合拼工位级孪生模型，实现虚拟装配及工艺验证、干涉性分析等；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库，实现场景的虚拟验证功能。

其他

来源：e-works

2026-02-02

还在迷信“双足人形”？多形态机器人才是未来主流

自主决策：基于大模型与强化学习等技术，理解人类自然语言指令并转化为具体的可执行的动作序列。物理交互：以物理“身体”执行任务，作用于现实世界。人类社会场景多元，生产制造、物流仓储、家庭服务、应急救援等不同领域，对机器人的功能需求截然不同，这就注定需要形态各异、功能专精的机器人各司其职、协同配合，形成高效的智能网络。机器人产业的发展，从来都不是“模仿人类”的竞赛，而是“形态服务于功能”的理性探索。可以预见，未来将不会是双足人形机器人独霸天下的局面，而是形态、功能各异的机器人在各自的擅长的场景中“发光发热”，各司其职、优势互补，成为人类生产生活中不可或缺的工具与伙伴，共同推动智能时代加速到来

工业机器人

来源：e-works

2026-04-22

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

围绕电机、泵机、风机等关键设备的运维难题，PHMAIBox设备智能诊断盒基于边缘计算、AI机理模型与故障库，可实现设备健康监测与预测性维护，有效改善传统运维模式下的依赖专家经验、预警不准、故障难判等痛点它通过数据与模型驱动，能够提前识别潜在风险，有效减少非计划停机，切实保障设备健康与产线连续性。

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

AI落地，算力先行！华泰保险AI智变之路

ldquo;人工智能+”行动的意见》与金融监管总局《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》相继出台，将“人工智能+”纳入金融转型核心框架；市场层面，2025年金融行业大模型中标项目数量同比激增然而，当AI应用向核心业务延伸时，深层次的算力瓶颈浮出水面：资源紧缺：业务规模持续扩大，每年新增十余台服务器扩容需求，现有私有云平台的通用算力、存储资源难以支撑传统业务增长与AI试点并行；成本压力：大模型训练与推理对计算引入2台联想万全AI一体机，包括1台WA5480G3（8卡L20）与1台WA7780G3（8卡H20），提供大模型训练与推理所需的高性能异构算力，满足现阶段智能办公试点与未来业务扩展的算力需求。核心是联想万全异构智算平台，其作为大模型全场景性能优化专家，创新地采用了“管理与计算融合节点”部署模式。 ”在AI浪潮中，前沿模型与应用场景固然重要，但稳定高效的算力底座才是落地关键。

人工智能

2026-04-14

2026安徽标杆智能工厂考察之旅

品质管控上，蔚来汽车出厂前需历经5000多道质量检测，覆盖性能、安全、功能等全维度，以严苛标准保障每台车的品质可靠性。环保低碳是工厂的鲜明底色。实现压力与间隙的自动调节，解决了传统机械折边因材料状态变化导致的不一致性问题；利用AI技术解决了传统人工检测的痛点，利用车机底层系统指令自动执行开关座椅、玻璃升降等动作，通过反馈数据差异自动识别异响或功能异常此外，工厂通过工业互联网平台“天工”实现全流程数据打通，依托企业私有化大模型、工业小模型，打造内部智能助手，提升技术人员办公与研发效率，推动智能制造从设备自动化向决策智能化升级。交流分享针对家电离散制造特点，长虹美菱形成清晰转型路径：以万物互联为基础，汇聚高质量工业大数据，通过模型算法实现辅助决策与智能优化，持续迭代升级。第一项是智能缺陷检测，针对光伏电池片不良类型复杂、质量要求严苛的特点，企业采用双模型并联架构，实现缺陷精准定位与定性分类，全面替代传统人工肉眼检测。

其他

来源：e-works

2026-03-19

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

采用“小样本、无监督训练模式”，最少仅需5张图片即可训练一个检测模型；无需复杂编程，15分钟即可完成新零件规格适配，快速响应产线切换。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

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