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不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

amp;AI-PoweredWISESolutions”品牌主张所打造的全栈产品体系，正是围绕这一核心展开：面向伙伴提供一站式软硬件整合能力，从设备接入、数据采集到AI推理、业务协同，降低系统集成的复杂度依赖“买散件”拼凑系统的老路子，往往让项目越做越重、成本越投越高，最终转型效果却不尽如人意。那么，有没有一种更轻、更快、更可靠的方式，让智能真正进入产线？它推动AI从辅助工具跃升为“数字员工”，引领工厂从传统的“人盯数据、人做决策、人下指令”，迈向“系统感知、AI分析、智能体自动执行&rdquo 它将节能降碳从抽象理念转化为可量化、可落地的真实收益，助力企业将能源系统从传统的“看数据”转变为“自主运营”。当走出国门，客户与生态伙伴面对的是严苛的安全合规要求：IEC62443作为工业网络安全标准，是工业领域出海的必备通行证；IEC61850作为电力系统自动化领域的国际通信标准，则是电力能源行业迈入国际市场的核心准入基石

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

航天液体动力产品数字化协同研制应用研究与实践

1前言航天液体动力产品研制是一项集研究、设计、生产、试验于一体的复杂系统工程，随着航天高密度发射，用户方对液体动力产品研制质量和交付周期的要求不断提升，转变传统的、线性的科研生产模式，构建以模型为核心的数字化研制体系航天推进技术研究院承担着运载火箭主动力系统、姿轨控动力系统及空间飞行器推进系统等多类型液体动力产品的研制任务，研究院下属的设计所、制造厂和试验所分别作为液体动力产品设计、生产、试验业务的承研单位，通过上下游面向液体动力产品当前研制周期短、质量要求高、协同难度大等研制特点，需要通过规范化管理，实现由传统研制模式向先进的数字化研制方式转变，基于模型的系统工程思想、方法、工具和手段，提升产品研制的系统性和完备性 BOM（BillofMaterial，物料清单）在信息系统中可用于识别产品结构及数据文件，以BOM为核心的数字主线可视作系统架构模型的中枢，创建端到端的系统模型，其通过提供质量保证、可重复性和高水平过程控制所需的数据 3.1总体框架围绕当前液体动力产品研制交付的瓶颈环节，本着关键问题优先解决的原则，兼顾夯实数据治理基础以及系统功能架构拓展的可持续性，确定了一体化平台的建设框架主要包括BOM主线及数据管理、质量特性及数据包贯通

PDM/PLM

来源：e-works

2023-12-18

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

在数据采集系统持续升级、过程控制系统覆盖率不断提升的背景下，数据的体量与类型均呈现爆发式增长。值得注意的是，过去二十年间，工艺与生产数据实现了跨越式增长。 01实时数据访问和处理分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）和监控和数据采集系统（SCADA）有助于从系统网络中的各个进程实时捕获和共享数据。 DCS可与电力系统、变频驱动设备及电机控制中心运行在同一平台上。批处理与连续生产过程，同样能通过统一平台实现协同运作。，即可完成系统扩容与组件集成。该系统将控制、监控及数据采集功能整合到统一平台，为复杂工艺管理提供无缝操作界面。这种高度集成的架构设计，不仅简化了系统拓扑结构，更有效避免了多系统并行带来的管理难题。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

洞悉市场！ABB预测引领机器人自动化领域变革三大趋势！

“从传统燃油汽车向电动汽车的转变不仅涉及动力系统的改变，更是向数字化汽车的迈进。在转型过程中，机器人与其他技术的结合将越来越多，比如自主移动机器人技术（AMR）。相信在消费行为改变和劳动力日益短缺的双重影响下，2022年的自动化进程将持续提速。“在这一趋势下，市场对轻巧型机器人的需求将不断攀升，自动化技术也将深入到仓储、配送等新领域。马思康表示：“展望未来，我们可以看到，互联和数据采集变得越来越重要，它们将成为未来制造业的关键推动力。通过分析在智能自动化过程中收集到的数据，生产者能够做出更加明智的决策。

工业机器人

来源：ABB机器人

2022-06-29

南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

主要从事电网、电厂和各类工矿企业的电力控制保护技术的研发和产业化，是国内该领域最大的科研和产业化基地，是全球五大电力系统继电保护设备供应企业之一。实现车间之间端到端的无人化物料转运；打通从仓储、拣配到装配、测试的全流程数据链与自动化闭环，实现订单拉动式智能生产及信息化质量智能分析，构建一个高度柔性、智能、透明、高效的现代化生产体系，从而支撑我国新型电力系统的安全稳定运行和装备制造业的转型升级（2）引进的先进技术与智能化装备智能仓储物流系统：部署了基于“CTU料箱机器人+智能立库”的自动化仓储系统，以及搭载高精度视觉系统的智能分拣线。AGV/CTU实现物料自动配送。核心工业软件与系统：应用了生产指挥系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、高级计划排程系统（APS）、机器人调度系统（RDS），并自主开发了集成的3D可视化管控平台和质量大数据分析系统。在生产测试端，推行“模块化、单元化”设计，测试设备可像乐高一样快速重组，并通过MES系统实现生产任务的智能调度与切换，在物流端，采用智能调度系统与CTU/AGV，实现各环节物联。

其他

来源：e-works

2026-02-02

基于OptiStruct求解器的轮胎路面噪声预测和控制策略研究

传统上，研究人员把发动机和传动系统噪声作为研究重点，且取得了良好的效果。随着动力系统噪声的降低，路噪、风噪等其他噪声逐渐成为学者们的研究重点。 2)噪声作用于中枢神经系统,使交感神经紧张，使人心跳加快，心率不齐，血压升高等。越来越多的证据表明，65dB～75dB的噪声对心脏病和高血压有影响。 2传递路径分析基本理论在线性系统的假设基础上，系统总响应可以表示为各传递路径贡献量的线性叠加：Pk=∑i,jPijk（1）其中：Pk为乘员位置K处的总声压；Pijk为传递路径i在j方向对乘员位置因此，将车轮激励作为主动方，车内声压级作为系统的目标或输出，搭建成系统模型如图3所示。

CAE

来源：Altair

2025-02-21

杨健江苏宝安电缆股份有限公司董事长

ldquo;一带一路”沿线国家，为高铁、城市轨交定制“高速传输+耐磨损”电缆，成为多家轨交企业的“核心供应商”，参与国家电网“新型电力系统公司依托ERP、MES、OA、能源管理等信息系统，形成贯穿生产全流程的智能化管理体系。通过MES系统对生产过程进行精细化管控，实现生产计划、工序执行、报工、送检等环节的数据实时采集和调整，提升生产执行的准确性和响应速度；在设备管理方面，公司通过MES系统对设备运行状态和维护记录进行监控，系统通过行为管理和安全防护功能，强化对网络流量和设备访问的安全监控，确保生产数据的完整性和安全性。领导者的决心、定力与资源投入是第一推动力。这不仅需要勇气，更需要持续的学习和理解，才能做出正确的战略判断。“精益化”是“智能化”的地基。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

人形机器人发展与应用初探

这其中涉及的关键技术包括运动控制、动力与能源系统等。运动控制涉及到机器人各个关节的精确控制，在硬件上表现为主控芯片、伺服系统等，在软件上表现为运动控制算法，使得机器人能够实现平稳、协调的运动。图6全身协调动力学控制（图源：浙江大学熊蓉教授《人形机器人研究进展与发展挑战》）在动力与能源系统方面，由于电驱动成本低、灵活度高、动力强劲，大部分人形机器人都采用基于电机、驱动器和电池的电动关节形式。此外，结合电驱动和其它驱动方式的优点的混合动力系统，在某些高性能的人形机器人中也有应用。基于模型的离线规划（Model-BasedOfflinePlanning）以及虚实仿真-任务规划一体化软件是动力学研究的重要方向，这些技术的发展有助于提高机器人系统的性能和安全性。图11特斯拉人形机器人“擎天柱”2代总的来说，人形机器人的研发涉及材料与结构设计、运动控制、认知与决策、感知与融合、人机交互、能源与动力系统、人工智能与智能计算等多个领域的关键技术

工业机器人

来源：e-works

2025-05-27

森兰变频器在130t/h燃气锅炉引风机的应用

1引言山东某钢铁股份有限公司莱芜动力厂为其分厂，主要负责给钢厂自备发电和给用户供电。为确保能源动力厂1#、2#130t/h燃气锅炉生产能够满足国家及地方的环保要求，应用了CFB半干法循环硫化床脱硫设施。2引风机运行情况引风机是电厂燃煤锅炉引风系统的主要设备之一。 3.2变频调速方案通过对引风机动力系统地研究、分析、综合其中存在的问题，以保证系统安全可靠，结构合理，提供最佳性价比一拖一自动控制方案，其一次回路图如图1所示。（3）系统设有本地和远程两种控制方式，本地控制通过变频器触摸屏频率调节、启动、停止等操作或应急操作，在触摸屏上可以直观看到运行频率、输出电压、输出电流、输出功率等参数。远程控制是操作员通过远程DCS控制系统/现场操作箱进行频率调节，从而改变电机转速，实现风量的调节。（4）信息传递：变频器可以实现与机组DCS系统的双向信息传递。

变频器与传动

来源：自动化博览

2021-10-21

潍柴动力：搭建基于智能制造基础的系统平台

一、企业简介潍柴动力股份有限公司成立于2002年，始终坚持产品经营、资本运营双轮驱动的运营策略，致力于打造最具品质、技术和成本三大核心竞争力的产品，成功构筑起了动力总成（发动机、变速箱、车桥、液压）、整车整机、智能物流等产业板块协同发展的格局，拥有“潍柴动力发动机”、“法士特变速器”、“汉德车桥”、“陕汽重卡”和潍柴拥有内燃机可靠性国家重点实验室、国家商用汽车动力系统总成工程技术研究中心、国家商用汽车及工程机械新能源动力系统产业创新战略联盟、国家专业化众创空间等研发平台，设有“院士工作站&rdquo 图1潍柴动力股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状潍柴从2003开始，进行大规模信息化建设，建成了“6+N+X”的信息化体系架构：第一，建成了ERP、PLM、SRM等6大业务运营平台建设的系统包括：企业资源管理系统（ERP）、生产制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、企业资产管理系统（EAM）、潍柴质量系统（WQM）等，具体如图2所示。

其他

来源：e-works

2020-01-06

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