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2026增材制造技术演进与产业观察

近几年，消费级FFF在运动系统、自动化感知与软件生态三个方面进步显著，使其从极客玩具向桌面工厂快速演进。 PEEK、PEKK等半结晶材料，打印过程通常要求喷嘴温度达到370–450°C，且成型腔室温度需维持在90–180°C，以精确控制结晶度并减小残余应力，这对设备的热管理能力提出了更高要求软件不仅是控制工具，更是决定零件一致性与可制造性的数字底座，未来增材制造设备将深度融入企业的PLM与MES系统中，实现数据驱动的闭环制造。2、材料体系重构与专用化。随着高强钛合金、耐高温聚合物及功能梯度材料等专用材料数据库的日益完善，增材制造在极端环境下的应用边界被不断拓宽。企业通过重资产投入打造量产基地，如嘉立创韶关工厂部署千余台工业设备，以高度集中的生产管理实现规模效应，显著降低单件成本，推动增材制造服务走向大众化量产，解决了成本高昂的瓶颈。二是云端工厂模式普及。

2026-08-08

恒逸集团：围绕“两个中心建设”，全面推进企业数字化转型

上下游质量数据互通，打通产业链品质数据。5G新技术的应用。企业实现数据库的网络化集成与应用。通过MES智慧制造执行系统应用，将实现车间控制系统集成，工艺和操作管理数字化；整合业财一体化数据，实现生产改批的闭环管理。厂区目前过程仪表数字化程度相对较高，已经接入DCS、PLC和SCADA系统。通过MES智慧制造执行系统应用，将各个控制系统中的过程仪表采集到实时数据库中，辅助调度员全局掌握能源实时负荷，实现动态平衡。 3）建立化纤行业工艺数据库、大数据模型，形成生产管理新模式项目基于化纤工业互联网平台的搭建、制造执行系统MES的信息化融合，全面梳理涤纶长丝生产工艺技术断点，针对涤纶长丝生产全过程离散型数据和流程型数据交互影响，产品形态涵盖相变过程，设备运行交互影响品质，卷装作业对象柔性、外表曲面粗糙，品种批号多，生产数据量大且多源异构等特点；基于涤纶长丝生产全流程的数字化和智能化生产新模式，建立了落筒、在线检测、包装入库等三大模块的涤纶长丝生产工艺数据库

来源：e-works

2026-02-02

东方锅炉数字化转型与PLM全面国产替代案例

图1信息系统架构2.2关键举措与预期成果2.2.1平台搭建与系统升级关键举措：搭建完整技术准备工作平台，实现业务数据、业务模式、业务应用融合；全面替代原技术准备环节管理系统；移植整合部门级应用至一体化平台 3.2项目建设内容项目围绕技术准备全流程、IT运维、数据集成及历史数据处理四大领域，构建覆盖设计、工艺、档案、标准化的一体化管理体系，同步实现工具软件集成与跨系统数据贯通。（2）工艺环节协同与数据标准化：打通工艺与设计任务看板数据壁垒，避免信息孤岛；按下游系统需求建立PBOM管理模式，引入结构化思维实现工艺数据结构化；扩展工艺清单编制功能（含工艺参数属性、工艺辅料、材料初估工艺数据获取与SCM集成：推进SCM晒发任务接收与后续档案业务联动，实现与集团档案在线归档系统集成。（4）标准化管理环节基础数据库建设：实现名称库、材料牌号库、规格库、标准件、通用件、采购标准的全流程管理。协同与适配功能：搭建原材料专家管理模块，实现与集团MDM系统业务对接；开发平台物料规格属性替换处理功能。3.2.2IT运维数据监控管理：搭建数据集成管理模块，便于运维人员实时监控数据状态。

来源：e-works

2026-04-01

物理AI的早期答案，可能先出现在工厂里

直到今年，一批喊出「进工厂」的公司真正走到工业现场后，行业才更清楚地看到：Demo能跑通，不等于系统能在工厂里长期、稳定、低故障地运行。更关键的是，在这套系统里，点位和轨迹开始能由算法自动生成。因为轨迹不再需要提前设计好，系统可以做到像人一样先识别目标和缺陷，再决定哪些地方需要打磨，生成轨迹。微亿智造已经积累由真实工业场景产生的、业内规模最大的非结构化精标数据库，数据量超过23TB，形成数据飞轮。我们认为需要去开始部署端到端的技术，用大量生活数据灌出一个操作泛化性更强的模型，然后再通过工厂特定场景进行一定的模型泛化，再去落地实现。但我们在过程中也在不断积累数据。客户也愿意和我们共建这个场景。我们正在试图解决的问题和通用机器人公司在工业领域试图解决的问题是类似的。

工业机器人

来源：极客公园

2026-06-09

BOM驱动的汽车软件零件化精益管理

公司从2005年已实现车型数据配置化管理，在车型数据配置化的情况下，基础数据软件作为零部件管理，与硬件管理方式一致，构建在超级BOM下，通过超级BOM实现配置化管理，通过实例化车型配置匹配相应的软硬零部件 1）构建标定功能模块库，原则上为每一个电控系统建立一个专用的标定功能模块数据库。2）建立标定功能项与整车配置的关联关系。 ECU电控单元软件的开发管理、数据管理、刷写管理贯穿整个价值链，软件数据分散在各个信息化系统中。如软件文件在ALM系统，软件产品BOM在PDM系统，车辆生产信息在MES系统，车辆售后服务信息在CRM系统。 3）整车下线时，将整车生产信息、整车下线软硬件清单、整车下线标定等产品数据传递到数据湖中管理。4）整车售后服务时，将整车售后软件数据版本、整车售后标定等运营数据传递到数据湖中管理。

来源：e*works

2026-03-03

张洋洋长沙恒飞电缆有限公司CIO

2019年10月，主导建设了MES系统，把ERP生产计划通过执行系统同车间作业现场控制系统联系起来。实现了制造BOM、数据采集、工艺管理、机台排程、任务派工、看板管理、设备监控等应用。该系统涵盖线缆行业基础数据、线缆执行标准、生产工艺编制、工艺版本管理、工艺文件管理、结构用量计算、物料编码规则、结构工艺派生等功能的专业化系统。通过该系统实施，建立符合公司实际情况的生产工艺，形成完备的工艺数据库，为企业制定及优化生产工艺提供支持和追溯分析功能，实现精细化管理。图9CAPP应用于线缆试验验证阶段图10CAPP应用于线缆试验验证阶段3.效益分析1）建立完备的工艺数据库在系统中建立起符合企业实际情况的生产工艺。通过工艺版本的系统化管理，记录版本优化迭代的过程，为企业制定及优化生产工艺提供支持和追溯分析功能，实现精细化管理。支持计算成套的工艺数据以及订单化的临时工艺数据，形成工艺数据的大数据中心。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

宜化集团：打造合成氨智能制造工厂，建设智慧宜化

4）软件国产化情况：企业管理软件实现了国产软件全覆盖；部署了银河麒麟V10操作系统、WPS国产办公软件和深信服杀毒软件；数据中台及实时数据库均采用国产软件；设计软件采用中望CAD；DCS采用浙江中控及杭州和利时的相关产品平台内部纳管实时数据库、关系数据库、大数据分析平台、视觉分析系统、预测性维护系统、人员定位系统、报表系统，外部对接ERP、OA、数字化交付系统、全面预算系统、工程管理系统、仓储系统、营销系统、招采系统、物流系统、合同管理系统、电子签章系统，实现统一门户、统一身份认证、单点登录。（10）仓储物流-精准配送-基于物联网的多端协同物流运输监控管理1）具体场景描述为了保障原料供应及产品发货，基于物联网底座搭建物流运输管理平台，归集各系统物流运输需求计划，根据计划结合大数据分析寻找最优配送路径同时将关键工艺参数和分析指标与数据库设定标准值对标，符合标准自动放行、不符合标准执行报警同时隔离待处理；对不合格产品追溯所有工序的工艺参数及进厂原材料分析数据，查明最终原因；产品流入市场后，分市场稽查、

来源：e-works

2026-02-02

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

PLM与ERP、MES集成：PLM系统负责产品设计数据的管理，通过与ERP、MES系统的集成，实现设计数据与生产数据的无缝衔接。该系统通过集成先进自动化技术和信息化管理系统，打通WMS、WCS和立体库的数据互联，实现货物的自动存取、高效管理和智能化操作。传感器与数据管理:通过RFID、传感器和物联网技术，实现货物流转的精细化管理，并通过计算机信息系统进行实时监控和数据共享。数据库设计:选用SOLServer数据库系统，根据业务需求设计合理的数据库结构，确保数据的完整性和安全性。安全性保障:通过SSL加密、防火墙保护、权限控制等手段，确保平台数据的安全性和隐私性。然后通过大数据技术从各数据库中抽取数据，并利用决策树方法等进行数据挖掘，以支持业务数据的深度挖掘和智能决策。辅助决策负责数据集成、信息呈现、运营分析和战略决策支持，确保数据的全面性和准确性。

2026-02-02

王永强友达光电(昆山)有限公司CIO

图1友达光电(昆山)有限公司二、CIO个人简介王永强于2015年至2025年，在友达光电（昆山）担任工厂自动化副理，任职期间主导了工厂自动化物流管理系统，MCS物流管理系统，AI机器视觉小组项目落地及推广图2友达光电(昆山)有限公司CIO王永强三、个人信息化从业经历及主要业绩主导企业导入MCS物流管理系统，串接MES及仓储系统，并透过DCS自动派货，实现工厂物流全自动化，每一笔物流数据皆实时控制，实现生产流程中的即时协调主导工厂数字孪生推动，完成工厂设备全建模，导入数字孪生平台，串接MES生产数据库，进行工厂生产模拟仿真，致力于打通物理工厂与虚拟空间的壁垒，通过实时数据的无缝对接，构建高保真数字模型，实现了设备状态的实时同步和工艺流程的动态仿真四、近2年在企业主要推进的智能制造项目完成设备参数管家平台，采集工厂重点机台数据，统一平台管理，除了可视化外，参数异常可以智能通报设备主管，还自带算法分析，精准抓出设备异常关键数据，间接提高工厂良率生产力整合所有生产部门每日日报数据整理，做到系统自动化整合并发送邮件，生产人员无需再花费大量时间每日收集分散的生产数据，每日的部门会议，也有全面却完整的数据可供依据，大大提升工厂运转效率，当出现良率问题，进行全面系统的数据自动化分析

优秀CIO参评内容

2026-02-02

机械产品智能演变设计的挑战与实现路径

智能演变的成功，要求设计师和管理者从依赖主观直觉和经验判断的形象思维，转向信任数据逻辑和规则驱动的系统性抽象思维。、中间演算数据库、过程控制数据库等。 3.3管理层：产品数据全集成数据库全面“数治”化。通过智能化专家系统对产品演变进行了全面“数治”化。产品演变设计数据全集成于数据库中，所有数据都具有引用性与关联性，协议数据牵一发动全演变数据。有经验的设计工程师都可以自建某产品系统，降低了应用门槛，为人人运用本系统铺平道路。、管理层等，思维定式的改变是推动智能化专家系统的必要条件。

来源：e-works

2025-12-10

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