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万向钱潮：AI赋能经营绩效，打造数智化管理闭环

通过实时数据监控、智能分析与异常预警，支持管理层动态掌握企业运营状态，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的决策转型，各层级绩效对话效率大幅提升。 Qwen3-30B-A3B-Instruct基座大模型，整合模型开发底座、智能体管理模块、业务知识库与模型调度功能；最后在结果呈现环节，通过DPM平台生成领导层经营总览看板与业务部门明细分析看板，实现指标动态监控与分析结果一键导出明确职责分工；随后开展需求调研，访谈8个业务域梳理40项核心经营指标，确定监控频率、分析维度与异常阈值；接着制定数据整合规则、智能体功能清单与闭环管理流程，形成实施方案并完成内部评审；再通过开发测试完成硬件部署

来源：e-works

2026-02-02

蔚来汽车：数据驱动下的全价值链智能协同与柔性生产实践

蔚来汽车坚持核心技术正向研发，拥有专利9900余件，构建了涵盖芯片和车载智能硬件、电池系统、电驱及高压系统、车辆工程、整车全域操作系统、全景互联、智能驾驶、智能座舱、智慧能源、智能制造、人工智能、全球数字运营平台核心的OTD智能塔台借鉴“机场塔台”理念，将孤立的研发、生产、物流等环节重塑为以用户交付价值为导向的动态协同网络。工业智能层：聚焦过程保障、参数监控、设备运维及边缘AI等核心场景，通过实时数据采集、智能分析与边缘计算技术，构建智能决策与优化体系，实现生产动态监控、工艺精准调控及设备智能评估，驱动企业降本增效。

来源：e-works

2026-02-02

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

一方面通过技术改造，引入大量智能化生产装备，筑牢企业制造智造地基；另一方面，通过建设实施ERP、CRM、APS、MES、SCADA、LIMS、WMS、SRM、TMS、EAM等数字化系统，搭建了软硬件融合集成的数字化协同平台工厂大量引进了国内外一流的一步法制袋机、灌装机、智能灯检机等智能装备；同时，项目应用工业互联网、大数据等信息技术，搭建了基于智能化装备、自动化控制、数字化系统等软硬件融合集成的数字化协同平台，构建了智能制造控制大脑，支撑客户需求、物料供应、制造执行、质量管控、仓储物流、产品追溯等全业务领域的数字化协同，推动医药生产全要素、全过程互联互通和动态优化，实现药品生产全流程精细化、数字化、智能化管控。进行设备、产线、车间的全景搭建；并基于工业互联网、实时传感等多种数据获取技术，通过SCADA系统、MES系统协同联动，实时同步采集生产设备的运行数据和工单、质量、产量、能耗等生产要素信息，从而全面、准确、动态的实时反映生产设备的状态变化同时，工厂建设落地按照国内外一流智能化装备和数字化平台应用同时建设落地的方式，有利于从软硬件两方面实现智能装备、自动化控制、数字化应用的密切集成和高效联动，支撑医药生产全过程、全要素的有机协同和数据共享

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

PLC与机器人控制技术人体化融合的里程碑成果！

目前基于SRCI+OPCUA的标准化机器人工艺模板仍处于迭代阶段，复杂多机器人协同、动态负载补偿等高端场景仍需深度定制优化。 V1.0基础插补能力补充，此次升级以SRCI协议融合、标准化运动学模型、高级轨迹规划为三大核心主线，全覆盖现代机器人全场景控制需求，实现了“一套IEC61131-3程序适配所有轴组与机器人硬件

来源：e-works

2026-08-06

TPT“超”能力之「优化」｜破解多目标协同难题，让装置自主寻优

TPT「优化」能力的核心是基于用户设定的优化目标，比如降耗、提质、增效等，运用时序预测与多目标动态优化算法，动态生成操作参数调整方案，实现生产的全局最优。动态全局优化根据实时工况变化，持续调整优化策略，实现生产的实时动态优化。闭环执行优化方案可通过Agent联动至工控系统，实现从方案到执行的完整闭环，减少人工反复介入。02如何调用TPT「优化」能力？ 04多工况优化计算在保障电耗降低、碱浓度达标、装置运行稳定的情况下，TPT运用多目标动态优化算法，模拟多组工况的优化效果，最终找出全局最优的参数组合。

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

当然，传统工业软件也有其自身的局限性，诸如数据多为被动记录、事后使用；系统推理判断依赖固定规则，缺乏自主思考与动态优化能力；使用成本高，跨域闭环难等。值得一提的是，针对大模型的幻觉与安全问题，开目的解决方案是在幻觉与硬约束之间寻找动态平衡区。在幻觉与硬约束之间寻找动态平衡区3场景为王+用户共创—AIAgent落地路径“AI是工业软件的能力放大器，但它并非万能。

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

引入智能排产算法，基于订单优先级、物料齐套性、设备产能等多维度数据，实现生产计划的智能优化与动态调整。落地AI+质量管控场景，强化品质保障。在平台的产品设计管理和生产管理环节分别衔接铁塔三维实体放样系统和热浸镀锌生产线监控平台的三位一体架构（如图2所示），通过建立产品全生命周期管理系统和智造车间管理系统，并在系统之间相互集成，与车间智能仓库和自动化生产线相结合，从而建立高效柔性、人机协同和动态调度电力铁塔智能制造示范工厂在硬件升级方面，率先完成车间5G专网全覆盖，部署千余个物联网传感器，实现对关键设备、生产工位、物料流转等环节的实时数据采集。同时，引入AGV无人搬运车、数控切割机器人等智能装备，替代高危岗位和重复性劳动，为数字化生产奠定硬件基础。开发智能排产算法，综合考虑订单交期、设备产能、物料库存、人员技能等多维度因素，3分钟内即可生成最优生产计划，并能根据订单变更实时动态调整，订单准时交付率从85%提升至98%。二是构建智能质量管控体系。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

冰山松洋：AI大模型驱动非标设计流程重构

公司旨在通过搭建研发仿真、智能排产等AI模型实现资源动态优化，快速满足用户定制化、低能耗及智能化需求，实现零碳制冷技术突破，提升产业链供应链稳定性。图1冰山松洋冷链（大连）股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状冰山松洋冷链智能工厂以自动化、数字化和智能化设备为硬件基础，聚焦于生产计划调度、生产作业、仓储配送、质量管控及设备管理等关键环节。中台层采用LoRA技术进行动态适配，结合RAG增强检索实现日增300+特评案例的自动化入库。同时，对于未完全匹配的非标需求，系统提供结构化参数引导或转入人工通道，同时智能计算发货周期并配置跨部门评审路径，实现业务流程的动态分流。

来源：e-works

2026-02-02

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

专家以几个场景向考察团做了形象说明：在产品设计阶段，生成式AI可以辅助工程师快速完成工艺规划和产线方案，将过去耗时数周的工程任务大幅压缩；在生产运营环节，AI系统对产线数据进行实时分析，动态调整排产节奏和维护策略

2026-07-23

GenesisAI发布新模型：机器人开始挑战西红柿炒鸡蛋

全栈公司的好处在于，当你设计硬件时，你知道自己到底需要什么。这句话几乎可以解释GenesisAI为什么这么重视手。在目前的demo中，GENE-26.5使用的是舞肌科技的灵巧手，已经很让人印象深刻。这个过程会带来信息损失，也会让模型学习到很多不属于人类动作本身、而是机器人硬件限制带来的东西。这也是为什么「严肃的具身智能公司，最后都会重新遇到硬件」这个判断开始变得越来越有解释力。

工业机器人

来源：极客公园

2026-05-09

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