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AI+PLM落地实战：流程行业研发从"试出来"走向"算出来"

，支持GC-MS、NMR、IR等多种谱图联合分析，全流程自动解析化合物结构式或组分比例，并提供自然语言证据链报告，让波谱分析告别"黑箱"。多谱图联合分析——支持GC-MS、NMR（1H/13C/2D）、IR、Raman等多种谱图数据的联合分析与交叉验证，通过多模态数据互补，显著提升复杂混合物的定性定量可靠性，减少单一谱图的误判风险基于大语言模型，可自动生成结构化、可审核的专业分析报告，满足论文、专利及申报资料等正式场景需求。某碳纤维预浸料企业需要平衡"拉伸强度＞1200MPa""固化时间＜90min""原料成本＜35元/kg"三个冲突目标，传统方法需64次DOE实验 Q8：化学图谱智能分析能处理哪些类型的谱图？能否给出结构式？A：支持GC-MS、NMR（1H/13C/2D）、IR、Raman等多种谱图，并可联合分析与交叉验证。

PDM/PLM

来源：璞华易研

2026-08-27

严鉴铂陕西法士特汽车传动集团有限责任公司董事长

比如与美国卡特彼勒公司组建的唯一一家拥有重型液力自动变速器（AT）研发和生产能力的合资公司，与美国伊顿公司成立研发、生产、销售离合器系统的合资公司，合资成立的轻型商用车变速器研发、生产、销售基地。法士特坚持“生产一代、试制一代、研发一代、构思一代”的产品创新体制，形成AT、AMT、S变速器、液力缓速器、离合器、轮边减速机、混合动力和纯电汽车传动系统等新能源产品系列产品，其中并且不断在实际应用中创新升级，统筹推进了齿轮加工生产线、壳体加工生产线和装配生产线的自动化智能改造升级，经过多年的大力建设，取得了显著成果，共自主改造自动线44条，应用工业机器人200余台，大幅提升了生产效率，降低了工人劳动强度 rdquo;，聚力高素质人才培养，打造新铁军队伍，培养数字化转型的先锋2.自动化产线数字化升级在自动化改造之上，严鉴铂董事长带领企业进行了数字化产线的升级摸索，在产线已经进行了自动化改造，明显降低工人劳动强度的基础上实现数据拉动供应链协同；依托数字化销服平台，包含售后服务及销售管理平台，以及电商平台，实现配件及油品线上线下销售与客户服务、售后维修、质量索赔管理信息化，实现三包防伪和配件防伪信息化，进而实现数据洞察分析协同营销

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2023-01-19

人形机器人，进入形态分化时代

“不同工位的经济性阈值截然不同，高流失、高强度工位可承受15万级设备成本，简单重复性工序则要求终端成本压至五六万元区间。这种从场景倒推产品的定制化逻辑，是纯设备厂商无法实现的。

工业机器人

来源：猎云精选

2026-07-28

汤波康明斯东亚研发有限公司IT经理

一期供实施了武汉车灯，南京离合器，温岭雨刮三家工厂。2014-2015年，作为IT应用系统负责人，主导了法雷奥武汉工厂SAP系统升级与优化项目。 2017年，作为IT应用系统负责人，主导了整车现场性能分析-IoT项目，利用物联网技术将道路测试车辆联网，将测试数据采集到云端做分析和处理。图3运营管理系统2.整车现场性能分析-IoT项目项目是实施一个整车测试车辆联网以及基于云端的数据分析解决方案。，时时和安全的对接，终端用户可同步的查看与分析户外车辆的所有测试数据。 3)强调数据的重要性、规范性、准确性，加强企业数据治理和管理，才能真正做到以数据驱动企业的运营，在此基础上通过大数据分析为企业经营活动的决策提供有效支持。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-08

宜化集团：打造合成氨智能制造工厂，建设智慧宜化

2）实施成效通过设备运行数据的建模实现了对运行设备的远程24小时不间断监护，大大降低了运行人员的劳动强度，从而推动流程再造、岗位合并，降低人工成本。（4）生产作业-智能协同作业-基于机器视觉的智能巡检系统1）具体场景描述化工生产现场环境复杂，危险性高，需监控的点多面广，传统流程都是需要人工巡检，频次高、强度大。辅助AI算法，在视频上叠加实时的运行数据，对异常和风险实时感知和预警，满足现场安全管控需要，降低员工劳动强度。 ④使用机器视觉替代人工巡检，降低人员劳动强度和现场暴露的风险，减少巡检人员80名，同时实现了流程再造，降低企业管理成本。⑤大大降低了对前端设备算力配置的依赖，拓宽了场景应用的范围。堆取料机采用全自动无人值守，现场无需人员操作，大大降低了劳动强度。采用高清视频监控和时实测温系统，对煤堆场运行情况实时监控，防范事故发生。

其他

来源：e-works

2026-02-02

引领未来工作丨智启数字齿科未来图景，解码精准诊疗创新路径

随着齿科数字化转型不断加速，诊所与患者的核心需求也日益清晰：·极致精度：牙齿纹理、咬合面形态等细微结构高精准还原，直接影响修复体适配度；·智能分析：基于口扫数据进行数据分析，患-技的可视化沟通效率；·效率提升：缩短取模与诊疗周期，提升诊所接诊量与患者体验；·软件适配：兼容齿科CAD多种设计软件，避免数据断层；·稳定可靠：保障日常高强度连续运行

终端和服务器

来源：e-works

2026-04-07

2010SiemensPLMSoftware征文：排气管与气缸盖连体式消失模铸造工艺

三、消失模工艺典型缺陷分析及解决措施表1是实际生产过程中统计出来的一组数据，其数值分布基本上反映了目前运用消失模铸造工艺来组织生产柴油机气缸盖铸铁件产品并进行机械加工后进行产品质量检验之现状。 ④开裂缺陷有一部分是硬伤，这主要是在产品搬运的生产环节中导致的，完全可以通过加强现场管理来杜绝掉这部分损失；有一部分是发泡成形时模片的厚度不够导致强度较低，容易产生开裂缺陷，这主要是制模时的原材料珠粒质量不稳定最后，我们还是从产品的源头即零件结构的本身铸造工艺性方面着手分析，发现易出现粘砂的部位总是集中在由进排气管的外壁与高压冷却水喷水孔（用于强制冷却喷油器燃烧室和高温排气管的结合部位）出口处所围成的三角区域本文重点从泡沫模型的制模阶段来进行分析。消失模铸件的变形首先取决于铸件本身的结构，如果是口径较大的薄壳体类零件（像飞轮壳和离合器壳），在造型时受到型砂的冲击和振实台激振力的作用就容易发生形变，这时我们就需要附加一些工艺手段来减轻甚至基本消除这种影响

MCAD

来源：e-works

2010-05-07

精益筑基，数字领航

2）生产经营痛点催生智能工厂建设需求销售交付计划变更频繁：销售交付计划受交期多变、图纸确认及插单等影响，人工调整频繁，产能匹配不精准，数据分析不及时，客观度欠缺，无交期变动率指标考核。物料配送效率低：物料配送靠线下沟通，效率低、易出错，物料配送依赖人工，劳动强度大、效率低。通过技术方式实现支持在工位机在线预览查看，提升现场人员工作效率；生产执行：从任务下达到完工反馈进行全流程精细化与实时化管控，包含现场作业管理、现场记录管理、返工返修管理、过程采集管理、生产报工管理、生产指示管理、统计分析管理等关键功能图3生产业务流程3.效益分析有形效益：运营效率产品制造周期缩短15%-25%；计划排产效率提升80%（从小时级到分钟级）；订单准时交付率提升至98%；经济效益：在制品库存降低20%-30%；物料短缺率降低 “一个平台管车间”，减少跨部门沟通成本；实现管理决策的实时化、科学化，加强企业人员协作；形成数据资产，将生产过程中的“人、机、料、法、环”等经验转化为可分析

MES/MOM

来源：e-works

2026-03-25

汽车零件设计可制造性智能检查研究及实践

尽管国外领先车企已普遍采用数字化工具进行仿真与数据分析，但其解决方案往往依赖于商业软件生态，存在定制化难、集成度不足的局限。 2.2软件架构智能化知识工具平台管理体系实现对海量数据和知识的分析、挖掘和应用，提高零件研发处理的效率和质量。而传统DMU分析存在显著局限：依赖工程师手动切换模块、定义运动参数，且全参数迭代时的重复计算导致效率低下，单运动部件仿真常耗时数小时，难以适配频繁的数模更新需求。实现了对零件各种运动过程的分析，并创建出运动过程的包络。DMU运动仿真分析标准流程如图10所示。基于MFC语言开发的建模与运动仿真模块之间的接口实现了数据之间的高效传输与循环优化迭代。运动函数定义：驾驶员踩油门的过程，是假人脚首先从离合切换到油门，再踩动油门到最大行程。

其他

来源：e-works

2025-12-16

浙江方泉：基于AIoT+MES的智能工厂建设思路

公司主营产品为高强度铆螺母、铆接件、汽车非标异形件及各类紧固件。产品广泛应用于汽车制造、轨道交通、航空航天、建筑装修及机电机械等领域。方泉公司可基于汇集的生产、设备、质量数据，构建数据分析模型，提供诸如预测性维护（通过分析设备运行数据预测故障）、质量优化建议（分析工艺参数与质量关联）等智能服务。这能帮助企业从被动响应转向主动优化。 3.效益分析生产效率提升：通过产线自动化、物流自动化（AGV/立库）及MES精细排程和AIoT指挥中心的调度，减少人工干预，缩短生产周期20%。

人工智能

2026-02-02

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