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探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

这里被誉为西门子工业软件的“首席试飞员”，每一项技术从概念到成熟产品的跨越，都以这里的产线为第一站。专家介绍道，埃尔兰根工厂是西门子SINAMICS系列变频器的生产基地，该系列产品覆盖了从微小功率伺服驱动到数千千瓦大功率工业传动的宽广范围，广泛应用于泵类、风机、传送带等各类工业场景。图4西门子电力电子工业应用“TripleAFactory”概念引发了考察团对未来工厂形态的浓厚兴趣。可以辅助工程师快速完成工艺规划和产线方案，将过去耗时数周的工程任务大幅压缩；在生产运营环节，AI系统对产线数据进行实时分析，动态调整排产节奏和维护策略；而在物理层面，搭载AI的机器人和自动化设备不再是简单的执行工具，而是具备了一定程度的感知和自主决策能力图7西门子与英伟达合作构建工业元宇宙应用（来源：西门子）在此基础上，高精度数字孪生技术贯穿了从产线规划设计、设备空间验证到机器人虚拟训练的全流程。

其他

2026-07-23

工业企业试点具身智能与人形机器人应用，规模化落地仍存瓶颈

2025年以来，众多工业企业都在积极试点和推进具身智能技术与人形机器人在工业场景的应用。具身智能的核心价值在于，通过赋予AI“物理实体”，构建起“感知-认知-决策-执行”的闭环能力。它使得AI系统不再局限于被动处理数据，而是能够像人类一样主动与物理环境进行多模态感知与实时交互，在动态环境中理解任务、推理问题、制定策略并执行动作。在具身智能层面，核心挑战表现在感知与决策能力有限，运动控制精度与鲁棒性不高，跨场景泛化能力有待提升，复杂工况下的实时决策能力不足等多个方面。在人形机器人层面，同样面临多重挑战。总的来说，当前工业企业正在积极探索和试点具身智能与人形机器人在工业场景中的应用，且应用价值已初步得到验证。

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2026-02-04

2026增材制造技术演进与产业观察

其技术演进的核心在于工业级技术下放与智能化升级。近几年，消费级FFF在运动系统、自动化感知与软件生态三个方面进步显著，使其从极客玩具向桌面工厂快速演进。在智能感知方面，微距激光雷达与AI机器视觉技术的引入，使千元级设备具备了首层自动校准与流道监测能力，显著降低了用户的调试门槛，推动了FDM技术从单一外观模型制作向功能性结构验证延伸。 2.工业级增材制造技术2025年以来，工业级增材制造正从原型与样件试制加速迈向批量生产与极限制造。 2.2工业级典型厂商分析工业级市场的竞争已呈现明显的分层特征，各玩家依据自身优势确立了发展路径。第一，国际巨头持续夯实高端制造的制高点。

增材制造

2026-08-08

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

公司为国家重点专精特新“小巨人”企业、国家技术创新示范企业、国家“企业知识产权优势企业”、“自治区工业龙头企业”、“高新技术企业智能传感与检测装备AI视觉检测与识别设备：与自动扫码识别设备结合，用于生产试纸UDI（医疗器械唯一标识）条码的实时定位、识别与喷码缺陷（漏码/错位）检测。数据采集困难：处理工业设备的分布式和异构性导致数据采集困难的问题。产业协同难：加强企业内部及上下游企业间统一协作，提高了工业互联网平台的整体效率。在产品设计过程中，利用了知识模型库和复杂建模技术，结合物性表征与分析、三维仿真、数字孪生等技术，搭建数字化协同设计环境。知识积累与创新加速：PLM系统积累了设计知识与工艺库，为持续创新奠定基础；AI等新技术应用培养了企业数字化人才。

MES/MOM

2026-02-02

2025纽伦堡SPS现场直击：当AI赋能，数据流动

PLCnextControl作为核心的硬件与软件解决方案；PLCnextEngineer为符合IEC61131标准的工程软件，并整合了AI辅助编程与诊断功能；PLCnextStore作为开放的软件市场，供开发者共享应用与专业知识；PLCnextCommunity则构建了包含文档、示例和教程的开放知识生态。台达模块化机器人平台DeltaD-Bot整合了雷达安全系统与AI感知模组（Cognibot-Kit）。其雷达感知技术不依赖光线，能在严苛环境下可靠工作，实时感知人员并触发降速或停止；AI模组则赋予机器人自然语言交互与自主路径调适能力，共同实现更安全、直觉的人机协作。高集成度机器视觉系统，RGB-DToF摄影机DMV-TM系列兼具3D深度感知与2D彩色成像能力，适用于精准的物件辨识与定位。

其他

来源：e-works

2025-12-05

成功赴港上市，“国产工业机器人一哥”开启全球化新征程

全面突围，稳居“国产工业机器人一哥”埃斯顿成立于1993年，总部位于江苏南京，是国内工业机器人领军企业。根据弗若斯特沙利文的资料，埃斯顿在中国工业机器人解决方案市场中，连续多年保持本土企业工业机器人出货量第一名，2025年上半年更是取得历史性突破，国内市场的工业机器人出货量超越外资品牌，成为首家登顶中国工业机器人解决方案市场的国产机器人企业在具身智能与人形机器人发展浪潮下，埃斯顿还积极布局大语言模型、多模态感知、机器视觉等前沿技术，将AI深度融入机器人的感知、决策与执行闭环，赋予机器人在复杂、非结构化场景下“自学习、自我决策及执行国际机器人联合会（IFR）发布的数据显示，过去十年，全球工业机器人市场需求实现翻倍增长。全球工业机器人安装量从2014年的22.1万台攀升至2024年的54.2万台。 3.内外夹击，市场竞争激烈当前工业机器人赛道已呈现激烈竞争态势。一方面，国际工业机器人巨头持续降价下沉，抢占中端市场；国内工业机器人新势力不断涌入，价格战愈演愈烈。

工业机器人

来源：e-works

2026-03-10

变局与重构：2025工业机器人产业发展热点观察

工业人形机器人WalkerS2开启量产交付（图源：优必选）然而，成本高企、感知控制与算法模型等核心技术瓶颈待解、核心零部件供应受限、场景适配能力不足等多重难题，仍是制约人形机器人行业规模化落地的关键障碍 01具身智能：赋予机器人“感知-决策-执行”的闭环能力具身智能的核心在于让机器人具备类似人类的感知、决策和行动能力，能够与周围环境进行动态交互，并根据任务需求自主调整行动策略。智元机器人推出的通用具身基座大模型GO-1，让机器人在一开始就具备了通用场景感知与语言理解、动作理解和精细华动作执行能力。传统工业机器人企业也在积极探索其在工业场景的落地。例如，台达推出了整合感测模组的D-Bot协作型机器人，其通过内建的AI模型赋予机器人感知能力，助力打造人机协作的智能工厂。微亿智造与捷勃特机器人联合发布了全新一代“创TRON”工业具身智能柔性生产线，通过集成“感知-学习-决策-执行”技术栈，使其既具备类人智能的灵活性，又兼具机器的高效稳定性

工业机器人

来源：e-works

2025-12-26

二维、三维模型浏览器如何重构设计与生产协同

在技术实现层面，这类二维工程图与三维模型浏览器能够通过深度集成专业解析中间件与自主研发的格式转换引擎，将各类非标格式转化为浏览器可识别的通用格式，同时内置实体解析器与云字体技术，彻底规避字体乱码、实体丢失等行业痛点针对设计评审、工艺验证的实际需求，部分产品还配备了零件干涉检查功能：可以按照装配层级或自定义范围开展干涉分析，自动识别硬干涉、软干涉等各类问题，生成包含干涉位置、干涉体积、涉事零件编号的详细清单，还支持跳转定位查看配套效率工具不断丰富，批量打印/分割功能可自动识别非标图框、按零件编号或装配层级命名文件，将数百张图纸的拆分与打印准备时间从数天压缩至数小时；发展趋势：轻量化、云化、智能化、国产化成为核心方向随着制造业数字化（二）云化协同走向深度：云原生架构与工业生态融合云原生将成为浏览器的核心架构，未来的浏览器将不再是独立的软件，而是工业云平台的核心组件，与云端设计、云端仿真、云端生产等功能深度融合，实现“设计、尺寸、公差信息，生成结构化的图纸数据；通过机器学习算法，自动识别图纸中的设计错误、干涉问题，提前预警生产风险；结合行业工艺知识库，为生产一线提供智能化的工艺指导，实现“图纸-工艺-生产&rdquo

MCAD

来源：e-works

2026-03-04

佘必海TCL华星光电技术有限公司中心长

近几年来对企业转型发展所采取的举措佘必海同志作为关键成员推动显示面板产业数字化能力提升，系统集成思维打破传统MES的运营模式，改变工厂管理模式，三年实现人效提升80%;在人工智能方面，该同志带领团队以图像识别技术开发的近年来，华星在智能制造领域获得多项荣誉，获得第四届工业软件创新应用大赛（人工智能+方向）“工业AI技术创新奖”、“工业AI应用场景创新奖”、“ 近年来在智能工厂建设的亮点主要包含：全球首款显示行业垂域AI大模型星智X-Intelligence‌，具备自然语言处理和知识推理能力，可深度理解显示行业术语，能力超越GPT-4，用于新品设计研发和产品创新迭代 ADC+ADR智能检判修体系‌自动识别并分类超4000种微米级缺陷，准确率高达95%，替代传统人工检验。智能制造的下半场将聚焦“认知制造”——通过AI重构工艺知识表达方式，让机器理解“为什么”而非仅执行“怎么做&rdquo

优秀CIO参评内容

2026-02-02

刻在骨子里的服务精神，无处不在的精益意识

其AI视觉系统对操作人员动作进行实时识别与行为分析，被形象地称为"EngagingFactory"——让工人的每一个动作被系统理解并赋能。例如，村田引入Anthropic大模型结合本地知识库构筑智能问答，靠DataRobot将调机工时砍掉九成，并通过数字孪生使AGV故障响应提速20%。 VR等数字化手段不仅提升了参观体验，更预示着制造知识传承方式正在发生深刻变革。图22东京工业展现场实况展会现场呈现出一个清晰的趋势：AI正从辅助工具演变为工业设计与制造的核心协同伙伴。斯巴鲁矢岛工厂通过VR技术让参观者全景了解整车制造全流程，数字化在此是知识传递的媒介，而非炫技的手段。东京工业展上的具身智能、生成式设计等前沿应用，也都是以解决具体制造问题为出发点。

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2026-07-16

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