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郭荣威生益电子股份有限公司CIO

(二)PCB钻孔数字化精益车间通过在钻孔车间部署智能制造装备，引入先进的过程控制技术，各设备间实现连接和互联互通，通过PLC实现数据采集和自动控制，实现柔性生产。，实现无人干预连续生产，产线参数自动设定，产品运输进出全自动化，设备启停控制自动化。 (四)PCB质量预警平台分析生产设备的实时工艺参数、PCS级产品信息等过程数据，利用SPC统计过程控制、CPK过程能力指数分析，大数据处理、机器学习模型、大数据计算等技术手段，预测未来几分钟到几小时的质量风险 (五)对准度智能预测和管控系统通过对海量、高维的生产数据实时监控，采用随机森林、XGBoost、神经网络等算法，利用机器学习模型建立“输入条件”与“输出偏移量&rdquo ;之间的复杂非线性关系，以AI预测与智能反馈控制，解决多层PCB生产核心痛点-层间对准精度，从根本上预防因层间错位导致的批量报废。

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2026-02-02

告别经验依赖，生益电子PCB钻孔数字化精益车间实现质量与效率双提升

在决策支撑层，以全面预算系统为牵引、BI系统作为数据中台，并引入AI平台，为战略规划提供落地工具，未经营决策提供分析预测支持。 (2)先进过程控制通过在钻孔车间引入先进的过程控制技术，产品质量实现了显著提升，产品合格率大幅提高，废品率和返工率显著降低，从而有效降低了生产成本。 (3)智能协同作业部署智能制造装备，各设备间实现连接和互联互通，通过PLC实现数据采集和自动控制，实现柔性生产。 (7)生产计划优化采用SAP（ERP）能够集成销售预测、已接订单、库存状态等信息，通过MRP（物料需求计划）和LRP（长期资源计划）等功能，提前给出备料建议和生产计划，确保生产过程的连续性和高效性。 (8)车间智能排产公司通过APS与MES的深度融合，MES所采集的钻孔深度、刀具磨损等数据反馈至APS，以优化后续计划，从而构建起“预测－执行－优化”的闭环机制。

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2026-02-02

红旗新能源智能装备开发与数智化应用

本项目根据红旗新能源电机电驱动产品的研发、试验与试制技术的发展需求，交流并对标了集团内、行业内多家公司，通过关键装备自主开发、多装备集成控制、运维智能化赋能等方法，达成了新能源电驱装备高性能测控系统平台开发技术为攻克这一“卡脖子”技术难题，本项目创新打造了基于C/S架构的新能源高速电驱试验测控系统平台，通过上、下位机系统的组合实现了高精度控制、高动态响应、高速采集记录、智能自诊断、柔性化测试等关键技术的突破和自主掌控图6测控系统架构图7测控系统交互界面图8现场实际效果借助测控系统平台高度的灵活性和可扩展性，还应用电驱系统的测试验证中，同时融合了伺服运动控制技术，可实现测功机快速精准移动，控制精度≤0.1mm，图12高速转子试验台测控系统（3）新能源电机平台物联控制系统开发鉴于新能源电机试验过程中装备和试件都存在故障、失效等异常情况，尤其是在新能源测试领域甚至存在起火冒烟、冷却液泄露等安全风险。为了解决新能源高速电机关键部位故障智能分析诊断问题，基于电机平台开发了智能监测及诊断系统，重点对电机模拟器IGBT、高速转子等关键部位进行温度、振动数据监控，建立运行数据库，再结合维修经验、关键故障数据生成故障数据模型，建立预测维护模型

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2024-01-21

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

开发上层智能应用（如工艺优化、预测性维护、智能调度），最终服务于智慧化决策，是数字化转型的“中枢系统”。这涉及精密机械控制、实时质量检测与机械臂轨迹规划的协同。要求达到99.5%以上的识别准确率，并将误报率控制在极低水平。牵头探索将大模型的技术思想（如注意力机制、小样本学习）用于提升质检模型的泛化能力。闭环反馈系统：AI系统不仅用于检测，还能将缺陷分类统计结果实时反馈给MES和工艺控制系统，帮助工程师定位缺陷产生的工艺根源（如某台纺丝位的温度异常），从而实现质量控制的闭环管理。企业应将AI技术聚焦于能够产生最大价值的具体场景，如预测性维护，通过分析设备运行数据预测故障，变被动维修为主动保养；AI视觉质检，替代人工完成重复性检测工作；以及供应链优化，通过算法预测需求、优化库存和调度

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2026-02-02

ABB机器人权威解读：2026年协作机器人六大核心趋势

近日，ABB机器人发布了其对2026年协作机器人发展趋势的前瞻性预测。随着技术的飞速迭代，机械臂正以全新的姿态走出工厂，甚至走进我们的日常生活。：轻松搬运更重的工件更长臂展：覆盖更大的工作范围更快节拍：保持始终如一的高速作业更高精度：实现微米级的精密操作更全保障：集成先进的安全与合规技术制造商们现在期待协作机器人具备工业级的耐用性、精密的运动控制和长期可靠性凭借其灵活性、安全性和易重构性，协作机器人为部署前沿AI功能提供了理想的土壤：实时机器视觉与场景理解自适应路径调整智能抓取与处理即时任务学习预测性错误检测自动化技能配置混合云/边/端AI协同ABB提出的自主多功能机器人愿景

工业机器人

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2026-02-28

全球首例！人形机器人威胁逼近，现代汽车罢工升级

麦肯锡全球研究院曾发布一项预测：到2030年，AI可能将在全球取代4亿至8亿个工作岗位，但与此同时，也将创造1.3亿个新的就业机会。这一组数据深刻揭示出，技术带来的不是绝对的替代，而是结构性的重塑。

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2026-07-23

日本认知实习中的技术革新与人文启示

而随着时间的推移，机床的技术不断革新，从手动操作逐步发展到自动化控制，再到如今的智能化加工，每一次的技术突破都推动了制造业的巨大进步。在这里，我深刻感受到了学校里学习的机械知识在现实中的具体运用。从仓储、存储、分拣到发货的每个环节，都离不开机械工程与自动化控制系统的支撑。这些尖端技术不仅提升了物流效率、降低了运营成本，更显著增强了服务品质与可靠性。对三菱电机的电机以及控制器产品的产线参观也让我受益匪浅。随后，我特意前往7号场馆的测量、检查、传感器区，这里是我们测控技术与仪器方向前沿技术的集中展示地。在学习国外测控方向先进技术的同时，我也留意了国内相关企业的参展情况。在这里，我遇到了海康威视旗下的分公司——海康微影。

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2025-08-05

李建新广东利元亨智能装备股份有限公司CIO

利元亨已实现工艺智能装备、自动化产线、智慧物流、信息化产品到数字化工厂的全链条覆盖，基于七大底层技术平台，智能感知技术、数字化信息化技术、高速高精度控制技术、激光应用技术、智能仓储技术、精密执行技术和真空技术在服务利元亨智能装备有限公司期间，李建新负责智能制造MES系统、智能制造QMS系统、智慧园区系统、AI智能助手及设备智能预测及智能制造项目管理等助力智能制造行业生产的智能化系统的技术攻克和场景应用推广落地四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1）智能制造项目管理系统成果展示告别颠覆传统的制造方式，让制造过程可视化、可控化，覆盖售前、设计、制造到厂外四个阶段的项目全过程，及时监控进程，通过风险看板预测实现实时预测和预警

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2026-02-02

浙江方泉：基于AIoT+MES的智能工厂建设思路

产线层面，通过部署AIoT指挥中心和MES系统，对生产设备进行联网和数据采集，实现了对生产进度的实时监控、工序管理的精细化以及质量的在线控制。方泉公司可基于汇集的生产、设备、质量数据，构建数据分析模型，提供诸如预测性维护（通过分析设备运行数据预测故障）、质量优化建议（分析工艺参数与质量关联）等智能服务。这能帮助企业从被动响应转向主动优化。运营成本降低：智能化改造减少用工；WMS和AGV系统优化库存与物流，降低仓储和搬运成本；质量追溯与控制减少废品损失，人工成本降低17.3%，质量损失减少了15%。

人工智能

2026-02-02

天玛智控：协同制造平台破局离散制造痛点，筑牢智能工厂生产管理核心

、无人化场景离散智能控制产业等相关方案、技术、装备的研发、生产、销售和服务等业务。公司主营产品SAC液压支架电液控制系统、SAP智能集成供液系统和SAM综采自动化控制系统，引领行业科技进步，2024年全国煤矿采煤工作面智能创新大赛评定智能采煤工作面74个，天玛智控凭借成熟领先的技术和品质卓越的装备自主开发SCADA数据采集与监视控制系统、设备管理系统，集成应用DNC数控设备联网、设备预测性监测、刀具在机检测以及工件在线监测等系统，达到数控设备的生产过程数据实时采集和监控，通过大数据模型分析和预警构建远程运维服务体系，研发远程运维服务平台、综采自动化系统软件、产品全生命周期管理软件，构建泵站、矿压等核心设备元部件的故障诊断及预测模型，包括18个综采机理模型，2个诊断预测模型，实现产品生产、质量、通过生产流程的智能优化、设备预测性维护及物料精准调度，有效减少设备非计划停机、物料浪费及人工冗余操作，资源综合利用率提升1.73%；同时降低生产、管理各环节的沟通与协作成本，达成全流程降本增效，产品不良率降低

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2026-02-02

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