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以项目形式管理SPI

SPI方案的编制需要涵盖如下内容：本组织软件过程改进的历史，过程诊断（包括诊断方法、诊断结果和差距分析），改进方案（包括总体目标、总体工程化管理系统设计和详细改进措施），资源需求预测，计划进度概要（包括前提和承诺项目验收后，组织需要进行SPI项目的最后一项活动——项目总结，需要提交书面报告并召开总结会，项目总结中要统计汇总SPI本身数据、进度、开销、偏差及分析，还要识别和共享经验教训。

来源：计算机世界网

2002-07-16

构建企业知识管理系统

大体来讲，在认知阶段需要建立企业内部对为何需要导入知识管理，如何导入知识管理达成一致共识；在策略阶段，企业需要确定知识管理系统建置的发展蓝图，确定组织内适合的社群、确定对社群具有价值的知识；在设计阶段，需要分析知识蓝图规划知识分类及属性将组织内优良案例分享给组织内所有成员，促进成员间的学习；通过知识资源中的人员资料内容，快速找到能提供解答的专家；通过知识资源内容中的电子培训资料对员工进行培训，节省了教育训练成本；有效深化成员与产业技术分析所需具备的知识与技能

2002-07-03

基于WindchillPLM系统的BOM多视图演变与重构研究

0前言在制造型企业中，物料清单（BillofMaterial，BOM）是企业产品数据管理的核心，它贯穿于概念设计、计算分析、详细设计、工艺规划、样机试制、加工制造、销售维护，直至产品消亡的各个阶段，是产品数据在整个生命周期中传递和共享的载体 PBOM重构完成后与EBOM进行数据一致性检查，检查是否存在遗漏的数据项，分析两者差异是否合理。详细过程见图3。 MBOM重构完成后与PBOM进行数据一致性检查，重点检查是否存在遗漏的数据项，分析两者差异是否合理。详细过程见图4。图4PBOM向MBOM转换5结论本文通过分析、定义PLM中各个不同阶段的BOM形态，主要讨论了产品开发阶段三种重要BOM视图间的演绎关系，明确阐述了BOM之间的转化与演进过程，通过对BOM多视图、重构技术的研究与分析

来源：e-works

2022-02-23

2021智能物流厂商大全！（附重磅白皮书获取通道）

在这种背景下，e-works经过系统调研与分析，完成了《2021智能物流产业观察白皮书》。通过对物流系统中的数据进行统计、分析、综合、归纳和推理，可为企业的决策者提供决策依据、奠定决策基础人工智能技术在物流行业的应用，变革了运输、仓储、配送和管理等各种物流场景，极大地降低了物流行业的运营成本和人工劳动强度基于物联网、射频识别、人工智能等多种技术的智能系统的整合集成应用，铁路物流实现了对信息的全面掌握和管理、资源的调整调配与智能化运营分析，提升了铁路物流智能化水平。在硬件、控制与数据的逻辑分层的基础上，控制层系统软通过互联网可随时迭代更新，数据层可实时接受互联网数据并自动识别感知，进而调动软件进行数据处理与分析，从而实现软件定义物流硬件。物流信息得以实时存储、传输，物流设备得以高效互联与智能受控，物流系统得以智能分析与实时决策，实现跨企业的数据共享、跨流程的标准统一和跨地域的物流追溯，促使物流行业朝着自动化、数字化、智能化的方向加速发展

2021-12-21

广州人工智能与机器人应用产业发展建议

二、广州人工智能与机器人应用产业发展现状（一）政策分析：人工智能成产业政策高频热词早在2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，广州结合实际产业情况，先后出台了《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（二）产业分析：产业集群效应逐步凸显广州是全国三大通信枢纽、互联网交换中心和互联网三大国际出口之一，存储数据丰富，固定宽带普及率、宽带接入能力、光纤入户率等指标居全国前列，是全国大数据应用先行区，拥有世界超级计算机（三）人才分析：专业人才培育体系初步建立广州正着力打造人工智能人才培育高地，初步构建起政府、高校、企业三位一体的专业人才培育体系。云端大脑能够建立机器人、传感器及周边设备的一般性模型，分析与决策算法不依赖于特定的硬件、接口及协议等。二是传感共享。云机器人执行任务过程的传感数据将直接上云，通过云端实现传感信息共享。三是技能派生。本文结合广州市人工智能与机器人应用的政策、产业以及人才三个方面的分析，提出了以优化顶层设计、加强基础研究、打造云化机器人、推动产业集群发展等一系列“政策组合包”，以期切实有效地推进广州市人工智能与机器人应用产业健康快速发展

工业机器人

2021-12-03

试论产品数据管理在制造企业应用分析

例如美国通用汽车公司采用了EDS公司的PDM软件——iMAN构造其新产品开发环境在设计开发新型豪华Aurora型车的时候，把分析部门、设计部门和制造部门的人员组织在一起，成立Aurora 三、产品数据管理在制造业的应用分析产品数据管理（PDM）技术是一种制造模式新概念，与其它先进制造技术相比，无论在考察问题的角度和范围、解决问题的手段和方法以及工程目的，都有其特点。缩短文档传递时间；将设计过程中的下游人员纳入项目组织，通过系统及时通知其与产品开发相关的关键事件，建立产品数据的预发布机制，使得下游部门尽早开展项目工作；支持网络协同工作，通过网络组织多人对图、文档进行网上讨论、分析和圈阅 PDM环境下的产品全生命周期数据管理协同运作主要分为四个方面，一是方案论证，在此阶段PDM保存了所有与产品相关的国家标准与行业标准，并作为PDM系统知识积累；二是系统设计，设计员从PMD中直接获得相关需求分析与标准规定等信息和知识也在企业中引起了高度重视，企业对PDM技术产生了极大的兴趣产品数据管理（PDM）在实现企业的信息集成、提高企业的管理水平及产品开发效率等方面的意义是十分巨大的，我国许多大中型企业都已充分认识到了这一点，为此，分析与探索

来源：新科教

2020-07-25

泰钢打造基于物联网的智能管控

自主开发了原料生产实时数据采集系统、高炉生产实时数据采集系统、不锈钢生产实时数据采集系统、热电生产实时数据采集系统、能源管理中心系统，实现对工艺数据、参数等生产基础数据的实时采集、存储、追忆、分析、加工 20）2018年上线了“企业生产数据的档案管理系统”，通过信息化梳理流程、数据采集及汇总、分析方法，实现合理调度生产，达到了底层消耗数据流的高度集中和共享，保障各类业务标准化、规范化该系统已经开发研究智能化监控系统对现场设备的运行情况进行实时监控，并通过及时采集现场数据信息进行分析和处理，以此来实现企业生产、管理流程的全方位监控，在皮带应用较多的企业将有非常广阔的应用前景。通过视频远程传输到主控室，像是人的视觉，代替了人工值守，且通过监控回放进一步分析故障原因，检查人员的点巡检可通过手机app查看现场情况，提升了岗位工的点巡检质量，同时现场添加了声光报警设备，出现报警值班人员第一时间掌握现场情况图6泰威子公司皮带监视总体效果图3.效益分析该项目根据现场设备情况，设计实施了合理有效的改造方案，同时根据现场网络图设计实现适合现场的网络配置图，实现了项目确立的主控室集中控制所有现场设备的目标，实现了对焦化皮带传输的远程实时监控和工作信息采集

工业互联网

来源：e-works

2019-01-19

2018年会是企业存储衰落的开始吗？

维度战争我还在写重删压缩技术分析的时候，有人已经在多维度的打击了。比如说物联网、人工智能、大数据等等。当有一天，买XX存储免费试用大数据能力，买XX芯片免费使用人工智能平台分析，买XX分布式存储免费使用物联网平台。存储的重删压缩、远程复制、技术规格、AA架构还有什么价值？企业存储会不会衰亡对于分析机构的鬼话我们一定要谨慎认真的对待。比如说存储领域，IDC的存储专业分析师有几个，他们一年能见几个客户，Gartner也是一样，所以不要迷信他们的判断，最多做一个参考。即使是分析报告的数字也是一个参考而已，毕竟所有的数字其实都是厂商自己报给gartner、IDC的，水分有多大我就不去纠结。同样在存储是否会消亡上，我的回答很直接。

来源：围炉煮酒论IT

2018-02-13

报喜鸟打造云翼智能制造平台实现大规模定制

基础技术层能快速收集顾客分散、个性化的需求数据，形成强大的数据仓库，通过MES、客流人脸分析等整合分析数据，达到精准营销的目的。用户深度互动功能互联网定制平台还可以提供丰富的信息及管理支持全渠道需求，统一的商品属性信息架构、具备图片、多目录、网页描述、价格折扣、参数说明、视频多媒体管理功能、流程上可以实现商品的上架下架、商品发布、促销价格、商品多渠道管理、买家评论分析（三）项目效益分析云翼智能项目的成功实施，项目的成功实施扩大了私人定制市场份额，降低管理成本、节约运输费用、并能提高工作效率、产品质量、客户满意率和市场预测的准确率，项目实现了绿色制造。四、企业智能制造的未来发展规划公司未来3-5年内将进一步深化大数据利用与商业分析能力，提升3D试衣提升个性化定制体验，打造B2B产能互联网化进一步拓展全球B2B线上及线下合作伙伴渠道，打造上下游供应链互联网协同形成一个整体的功能网链结构

2018-01-30

分布式数据库的存储设计改进

为计算打好基础；从上面的背景和问题可以看出，hdfs有缺点，也有优点；目前的分布式数据库有不足，也有比hdfs做的好地方；这篇文章基于这些优缺点，带着这些问题，采众家之长，对目前的分布式数据库的存储进行了分析和改进下面就具体分析如何做，有哪些方式可以做。用于存储用户登录信息节点数：4，分别为0、1、2、3字段信息：列表以登录省份作为均衡字段范围从0到一亿，以用户id作为均衡字段取余(节点数为除数，即除以节点数取余数)以用户id作为均衡字段，节点数为4基本均衡策略的分析列表的均衡策略使用的场景主要是依据几个列表值三个基本均衡策略的组合按照上面的分析，三个基本均衡策略的组合是基于两个个基本均衡策略的组合，如下：先使用范围，再使用取余，再使用范围例如，以用户id作为均衡字段，每个范围有10000个值，取余的除数为32 业务影响分析数据的移动，特别是大量数据的移动，势必对业务的操作带来影响，如果控制不好的话，可能是灾难；问题列举如下：场景1下，插入的数据是先插入老节点再移动还是先移动再插入新节点，先插入情况下可能偶尔数据库本身负载高到不能插入

来源：网络大数据

2017-10-10

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