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探讨|大数据项目如何落地?

大数据项目落地路线图第一阶段:数据规划一个成功的大数据项目,需要有一个良好的开端,即做好数据规划阶段的各项工作,具体包括:1.战略意图:在这个阶段,要明确战略意图,这个战略意图需要在相关干系部门之间达成一致和共识 第二阶段:数据治理第一阶段的工作完成以后,已经具备了一个大数据项目成功落地的良好基础,接下来就需要按照数据规划阶段的成果继续后续的环节,首先要做的就是要有数据,并且要有高质量的数据,数据到位才能保障项目的有效推进和执行 第三阶段:数据应用第一、第二阶段工作完成以后,就将进入最重要的第三阶段工作,在这个阶段中,我们将承前启后的推动大数据项目完成落地工作,真正去形成大数据的应用,带来真实的业务价值:场景细分:在这个阶段,对于第一阶段中形成的场景规划 第四阶段:迭代实施前三个步骤阶段的工作有效得完成后,就进入了第四步骤阶段迭代实施,之所以是迭代实施,也跟大数据类项目的特征有关,就如大数据建立分析模型是一种探索的过程一样,大数据项目的执行也需要进行不断的验证 第五阶段:商业价值前面四个步骤阶段工作很好的完成后,就是享受大数据应用项目成果的时刻了,相信在前面四个阶段的各个环节中,各个项目参与人员都受到了或多或少的各种折磨,不过这些折磨都是值得的,因此大数据项目真正可以为企业带来不可以预想的巨大价值
来源:CIO智库
2017-03-04

大数据项目如何落地之路线图探讨

第一阶段:数据规划一个成功的大数据项目,需要有一个良好的开端,即做好数据规划阶段的各项工作,具体包括:1.战略意图:在这个阶段,要明确战略意图,这个战略意图需要在相关干系部门之间达成一致和共识,换句话说就是为什么要搞这个大数据项目 第二阶段:数据治理第一阶段的工作完成以后,已经具备了一个大数据项目成功落地的良好基础,接下来就需要按照数据规划阶段的成果继续后续的环节,首先要做的就是要有数据,并且要有高质量的数据,数据到位才能保障项目的有效推进和执行 第三阶段:数据应用第一、第二阶段工作完成以后,就将进入最重要的第三阶段工作,在这个阶段中,我们将承前启后的推动大数据项目完成落地工作,真正去形成大数据的应用,带来真实的业务价值:场景细分:在这个阶段,对于第一阶段中形成的场景规划 第四阶段:迭代实施前三个步骤阶段的工作有效得完成后,就进入了第四步骤阶段迭代实施,之所以是迭代实施,也跟大数据类项目的特征有关,就如大数据建立分析模型是一种探索的过程一样,大数据项目的执行也需要进行不断的验证 第五阶段:商业价值前面四个步骤阶段工作很好的完成后,就是享受大数据应用项目成果的时刻了,相信在前面四个阶段的各个环节中,各个项目参与人员都受到了或多或少的各种折磨,不过这些折磨都是值得的,因此大数据项目真正可以为企业带来不可以预想的巨大价值
来源:36大数据
2017-01-28
共 1000 页 总数:10000
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