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基于安全生产大数据的风险预警预控

0引言风险预警预控作为风险管理中的关键环节，其作用的好坏直接影响着风险管理工作的成败，同时也是应用相关安全技术实现事故预防的关键环节。 随着信息科技的不断发展和互联网技术的不断普及，许多先进的设备和技术被应用于安全生产管理过程中，同时也形成了体量巨大的安全生产大数据。 应用机械学习法优化技术性自动化预警功能；以安全生产大数据库中报警、预警历史统计数据为基础数据资源，实现基于关联规则分析和趋势预测，优化静态预警；通过物联网等技术实现生产作业场所的数据的实时的采集、预处理 、存储和分析，依靠大数据流处理技术实现对数据的动态监测，从而优化长期预警和实时预警的功能。 （2）对于大数据相关技术和理论全面应用与安全风险管理中还不现实，目前只能将相对成熟的技术加以研究应用来提升风险管理水平。
大数据
来源：工程管理前沿
2020-08-21

通俗易懂，到底什么是区块链？

同时政府也多次声明，不会将区块链与数字货币划等号，依然非常重视区块链技术在中国的发展。 区块链技术源于比特币，是比特币底层支撑技术。中国政府禁止比特币交易主要是担心数字货币交易带来的金融风险，以及避免不法人士利用数字货币交易的法律漏洞设计交易骗局。 但区块链是一种技术，可以让交易突破传统的信任交易模式和集中化架构，实现非安全环境下的交易安全。由于区块链技术能解决传统互联网交易过程中面临的诸多问题，近年来得到了各国政府及企业的广泛关注。 但区块链技术支撑的交易模式完全不同，买家和卖家可直接进行交易，不需要通过任何中间平台做信用交易，交易后系统通过广播的形式将交易信息发布到P2P网络中，所有收到交易信息的节点或主机会在确认信息无误后记录下这笔交易 从技术的角度讲，区块链并不是单一的技术，而是多种技术的复合体，包括分布式存储、数字签名和P2P网络架构等。
Eworks视点
来源：e-works
2018-01-16

库卡案例|“高性能汽车计算机”的组装和生产线终端测试

”Schnaithmann技术销售部门的ChrisKlöpfer解释道。 由于高性能汽车计算机与驾驶安全性密切相关，因此必须遵守“高级自动驾驶技术”(AdvancedAutonomousDrivingTechnology)认证中的严格规定。 根据Chaku-Chaku原理，待加工的工件由机器人直接放到工作站上进行加工，再由机器人运送到下一个工作站，不需要传统输送带等额外的运输工具。 库卡机器人根据Chaku-Chaku原理工作，无需人工仿真技术和广泛的EOL测试实现高精度在系统投入运行前，使用KUKA.Sim软件仿真生产流程，构建节拍和利用率理想的生产工作流程，减少了硬件组建数量， 此外，机器人也有助于解决技术人员普遍短缺的问题，因为能够承担这类单调重复同时要求又非常高的任务的技术人员很少。
工业机器人
来源：库卡在线
2024-03-13

优化数据中心机架和设备的5个理由

考虑到几乎每个企业或组织都依赖数字技术，数据中心是现代运营的核心。如果一主要的数据中心发生故障，不仅会阻碍本地客户的业务运营，还会影响其他地方的许多客户，甚至可能是全球客户。 因此，数据中心设备优化对于平稳服务和保持系统在线至关重要，并且会影响依赖这些技术的每个人的总体性能。计划不周的数据中心布局（不考虑硬件）更有可能出现故障和停机。没有人希望那样。 （1）频繁故障导致停电服务器和数据中心设备的放置以及服务器机房的布局会直接影响性能和相关硬件的状况。例如散热非常重要，而这就是为什么数据中心需要如此强大的冷却统以及它们面临气候危机的原因。 关注数据中心的未来发展毫无疑问，管理员一直在关注未来的技术和解决方案，寻找更好的方法来改进他们的数据中心硬件。然而，这里应该采取另一种方法，而不是仅仅寻找更好的技术。
数据中心
来源：e-works
2022-09-26

快速测量铸体内腔体积！怎么做到的？

三维设计软件中没有特定功能命令直接测量，那么该如何操作？给大家1分钟时间思考。中望3D的老粉应该第一时间想到了操作步骤：1、提取铸体内腔表面2、使用曲面功能修补成实体3、通过质量属性测量体积正解！
MCAD
来源：中望软件技术
2023-04-20

云原生应用——软件的未来

一个典型的例子是Mendix，作为一个从底层构建的云原生应用平台，一直在使用开放互补的云技术为企业提供领先的多云部署、可移植性、可扩展性和高可用性。图片来源：Mendix什么是云原生应用？ 云原生应用通常使用一个或多个源自云的技术架构理念，其中有四个理念值得关注。1软件容器软件容器是一个可移植的、集成的操作环境，其中包含了一个应用程序和运行它所需的所有软件组件。 低代码为构建云原生应用插上翅膀直接使用容器、微服务和API会给初学者带来许多挑战，而低代码平台凭借其特性大大降低了开发门槛。 在选择供应商时，开发者可以先询问该平台是否支持上述的云原生技术架构理念，然后寻找一个功能齐全的，包括一套全面的开发、运营和维护工具的APaaS（应用平台即服务）。 由于许多低代码开发工具是在云原生技术广泛使用之前建立的，因此开发者需要对其进行改造，以便在云中运行，但云兼容和云原生之间存在着巨大的区别。
SCADA
来源：控制工程网
2021-06-02

IT与OT加速融合，信息安全不容忽视

当前，随着制造业企业为重塑企业核心竞争力，争相采用物联网、大数据、人工智能等先进IT技术，持续推进数字化转型与智能制造，改造传统的生产关系与业务流程，IT与OT也正加速朝着全方位深度融合的方向发展。 特别是随着制造业向数字化、网络化、智能化方向加速发展，制造业企业纷纷采用标准化的通用IT技术、统一的工业协议和开放的应用接口，也打破了工业控制网络的隔离边界，让工业控制系统（ICS）的安全防护体系也越来越脆弱 然而，数字化转型以及智能制造的变革却打破了传统工业控制系统的封闭环境，它融合了云计算、大数据、物联网等新兴技术，将生产制造环节与互联网信息系统连接起来，实现资源整合共享、生产自动化和智能化，从而达到降低运营成本 缩短研发制造周期、提高生产效率的目标，但设备的互联互通、数据的海量汇聚，一定程度上模糊了原有工业信息系统的各层边界，增加了数据信息跨层传递的渠道，特别是部署在现场设备层（或生产区其他层）的边缘采集设备可直接将生产区信息传递到云端平台 IBMQRadar智能分析平台以SIEM日志管理和日志分析为核心，借助集成式调查报告系统提升威胁保护及合规性，可为制造企业安全团队快速、精准地检测内部和云环境威胁，理清威胁主次、展开调查并积极应对所需的可视性和分析技术
网络与安全
来源：e-works
2020-03-21

制造企业如何解决ERP反应过慢的问题

而网络带宽问题很好解决，直接扩充带宽即可。但如果是存储性能不足，那么就必须更换性能更好的存储产品。 目前，对于ERP这样的企业核心系统，制造企业大多会考虑全闪存系统，因为闪存系统的数据存储效率要远远高于传统的磁盘存储系统，而且随着闪存技术的发展成熟，其单位空间价格也在逐渐走向平民化。 七年来IBM不断开发新的技术提升闪存存储系统性能。当年IBM在收购FlashSystem之后迅速推出了FlashSystem900，采用的就是硬件定义的闪存思路，把cMLC颗粒变成可靠的企业闪存。 而且为了提升数据的读写性能，IBM通过收购网格存储厂商XIV，将网格存储技术融入到高端的闪存系统，在数据进入系统之前就将数据切成固定大小的数据块，随机分布到所有的节点，避免热点问题，极大的提升了数据存取效率 不止如此，近年来为了加速闪存系统的实用化步伐，IBM通过不断的研发将传统磁盘系统具备的各种功能融入到闪存系统，比如在线重删、内联硬件压缩、企业级二维闪存RAID技术、加密以及智能支持等。
存储
2019-05-20

在当今B2B高速发展的大格局下，塑化B2B该如何布局？

目前国内工程塑料的生产技术及产业规模还不够成熟，工程塑料的使用主要依赖国外进口，倘若与国外塑料厂商合作申请代理，贸易摩擦、关税等问题凸出，若和国内塑料厂合作，必将全局掌控产业链涉及研发、生产等一系列问题 采购渠道仍以国内贸易商和进口商为主，尚未直接与国外厂商建立长期稳定的合作关系。 北美地区低成本石化产能的陆续投入，全国石化市场的重心逐渐向东亚和南亚转移，高速发展的中国塑料市场吸引了众多国外化工巨头的加入，因此塑米城计划在新加坡设立亚太区域运营中心，利用国际平台，链接国外原材料、技术 技术流是未来塑化产业发展的根本动力，以SAAS为代表的技术服务将会链接塑化产业链的上、中、下游、客户、贸易商、生产商、服务等全产业资源，资源整合能力是衡量供应链服务发展的基本指标，因此未来塑化B2B必须在资源整合
电子商务
来源：托比网
2018-12-20

谈谈企业上云的四大重点与五大阶段

所谓企业上云平台体系投资，包括对IaaS层推动云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）建设的投资，以及边缘层需要数据集成和边缘处理技术和设备的投资，这些都属于网络底层必需重资产。 网络基础投资，是指工厂内网建设需要带动工厂自动化以太网（EPA）、工业过程／工厂自动化无线网络（WIA－PA／FA）等，工程外网建设需要利用IPv6、窄带物联网（NB－IoT）、软件定义网络（SDN）、5G等技术构建满足高可靠 支持龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等建设工业互联网平台测试验证环境和测试床，开展适配性、可靠性、安全性等技术验证。3、百万工业企业上云工程。 不具备自搭平台的千万中小企业，可以借由工业互联网平台一步到位的直接上云，同时这些平台还可以用整体解决方案帮助大量企业上云。当然，四大重点工作是同步推进的，工业互联网平台要孵化，企业上云也要进行。 对企业而言，上云并不是最终目的，最终还是要看企业如何应用云，如何增强其算力，如何用大数据、物联网等技术服务自身。
云计算
来源：OFweek
2018-12-19
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