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移动机器人调度系统全景透视

这种动态调整可以帮助用户确保资源的最佳利用，在提高生产效率的同时降低运营成本。复杂地形调度某企业制造基地不仅地形动线复杂，还纵跨多个楼层，为移动机器人的运行提出了很高的要求。 库卡（KUKA）：库卡是国际知名的自动化集团公司，为各行各业提供机器人、生产设备和生产系统的定制化解决方案。 图3羲和软件iRMS智能机器人管理系统威联加：苏州威联加信息科技有限公司是一家专注于生产制造执行管理软件和工厂内部物流咨询、规划和实施的高新技术企业。 基于成熟的行业经验，威联加AGV智能调度系统（VConn）兼容多种导航方式，能够适配不同品牌的调度协议，兼容多品牌车型，方便快速对接生产现场的各类设备。 图4Vconn调度界面华睿科技：华睿科技成立于2016年，是一家专注于机器视觉、工业移动机器人产品及解决方案研发、生产和销售的高科技公司。
工业机器人
2023-12-20

中航通飞华南公司：基于MBD的大飞机模块化广域协同研制环境建设

截至2023年10月，公司现有资产规模23.11亿元，净资产5.6亿元；拥有土地面积678亩，建有各类办公生产厂房10栋，建筑面积85220.93平方米。 图2鲲龙AG600飞机公司一直致力于在两个维度推进自身数字化能力的改造，一是基于正向研发的思维打通研发、制造及交付运营的数据链，形成产品数字主线；二是构建数字化产线，实现准时配套和拉动式生产，打造准时交付能力 “一主”为三级计划与总装执行管理，实现了单架次MBOM配置、三级计划管理、装配执行管理等，可以合理安排生产任务，实时监控生产进度，优化进行生产配置。 （4）促进广东省产业结构升级和调整通过该成果的推广应用，可以增加广东省及珠海市的低碳经济生产总值，带动信息产业等现代服务业的投入。提升了以珠海市为核心的珠江口西岸地区发展水平。
PDM/PLM
来源：e-works
2024-01-23

从无到有，做好一颗芯片要几步？

时钟布线之后进行普通信号布线，包括各种标准单元（基本逻辑门电路）之间的走线；提取寄生参数，进行再次的分析验证信号完整性问题；最后，就是各种验证，并生成用于芯片生产的GDS版图。 后端设计作为芯片生产前的最后一步，在实际设计中往往面临着较多的挑战和紧迫的工期，进入纳米时代后，随着布局布线复杂度的增长，其重要性也日渐凸显。 芯片制造芯片制造是将芯片从图纸变成实物的关键一步，但在芯片量产之前还有个重要步骤就是流片，也就是人们常说的试生产。 据了解，一条芯片生产线大约涉及2000-5000道工序，笔者可能无法面面俱到得全部介绍，因此只能介绍一些关键步骤。 从大方面来讲，晶圆生产包括晶棒制造和晶片制造两大步骤，再加上晶圆针测工序，统称为晶圆制造前道工艺，而下文中即将介绍的封装和测试则称为晶圆制造后道工艺。
EDA
来源：半导体行业观察
2022-05-17

制造业人工智能八大应用场景——2021广州市人工智能与机器人应用高峰论坛论文精选十

随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。 例如，PVC管材是最常用的建筑材料之一，消耗量巨大，在生产包装过程中容易存在表面划伤、凹坑，水纹，麻面等诸多类型的缺陷，消耗大量的人力进行检测。 例如，一汽解放无锡柴油机厂的智能生产管理系统，具有异常和生产调度数据采集、基于决策树的异常原因诊断、基于回归分析的设备停机时间预测、基于机器学习的调度决策优化等功能。 通过将历史调度决策过程数据和调度执行后的实际生产性能指标作为训练数据集，采用神经网络算法，对调度决策评价算法的参数进行调优，保证调度决策符合生产实际需求。 例如，为了务实控制生产管理成本，美国本田公司希望能够掌握客户未来的需求会在何时发生，因此将1200个经销商的客户销售与维修资料建立预测模型，推算未来几年内车辆回到经销商维修的数量，这些资讯进一步转为各项零件预先准备的指标
工业机器人
2021-12-02

5G赋能工业互联网开拓智造新时代

这直接导致了工业互联网的发展困境：IT企业想进入，却没有数据支撑，大多只能做“数字大脑”概念，无法将生产线的数据采集起来，很难进行后期的分析应用；传统企业想向工业数据化、工业互联网转型 5G时代下，5G的高宽带、高可靠、大连接，促成了云计算、大数据、人工智能、互联网、区块链和工业互联网等技术的融合，打通了从数据采集到分析的全过程，发挥了数据作为生产要素的作用。 制造业生产效率的提升，需基于打造数据汇聚载体、提升数据价值挖掘能力、促进数据流动和推动数据知识共享，数据体系已经成为工业互联网的关键。 4G的商业模式较为简单，以流量消费为主，“5G+工业互联网”则深入了工业生产制造的各个环节，不能单纯依靠流量消费盈利，要探索新的运营模式。 实现生产链、产业链、价值链全要素的网络化安全可靠互联仍面临诸多问题。
工业互联网
来源：自动化博览
2021-10-22

制造业人工智能八大应用场景

随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。 例如，PVC管材是最常用的建筑材料之一，消耗量巨大，在生产包装过程中容易存在表面划伤、凹坑，水纹，麻面等诸多类型的缺陷，消耗大量的人力进行检测。 例如，一汽解放无锡柴油机厂的智能生产管理系统，具有异常和生产调度数据采集、基于决策树的异常原因诊断、基于回归分析的设备停机时间预测、基于机器学习的调度决策优化等功能。 通过将历史调度决策过程数据和调度执行后的实际生产性能指标作为训练数据集，采用神经网络算法，对调度决策评价算法的参数进行调优，保证调度决策符合生产实际需求。 例如，为了务实控制生产管理成本，美国本田公司希望能够掌握客户未来的需求会在何时发生，因此将1200个经销商的客户销售与维修资料建立预测模型，推算未来几年内车辆回到经销商维修的数量，这些资讯进一步转为各项零件预先准备的指标
其他
来源：e-works
2020-12-15

深入洞察数据，提升医药企业运营决策能力

在医药行业企业中，管理层、生产部、销售部、财务以及人力资源等各个部门，不同层次的工作人员对商业智能系统都有不同的需求。 、单位生产成本分析、质量分析、供应商分析等，同时要看到每个月的产值分析报表和产量分析报表，并对这些报表进行深入钻取分析；财务部则要求知道产品的应收账款、账龄分析明细，销售毛利分析等。 从运营分析的角度来看，对于拥有多个工厂的药品生产企业来说，产销协调难度大，容易造成缺货、断货或者产品积压情况。如果企业无法准确掌握和预测纯销状况，那么生产的盲目性就更大了。 人员销售业绩分析：从产品、地理、销售人员、时间、销售人员职位和年资等维度分析销售人员的个人业绩完成情况以及各种维度切分下的人均生产力情况。 凭借独特的关联引擎、增强智能、嵌入式分析、内存技算等核心技术，较高的性价比以及专业的服务能力，十几年来，亦策已服务了众多医药行业企业，涵盖医药生产销售、医药渠道、医院等全面医药行业企业。
BI
来源：e-works
2020-07-09

智能时代PLC应用及发展趋势

自罗克韦尔自动化于1977年首次提出基于8位微处理器的PLC以来，许多制造商纷纷效仿并生产基于8位微处理器的PLC产品，如Intel8080和Zilog的Z80。 除自动化生产线以外，还开发了基于PLC的分布式控制系统（DCS）、监控和数据采集系统（SCADA）、灵活多变制造系统（FMS）、安全联锁保护（ESD）系统、运动控制系统等，以提高PLC在各方面的应用范围和水平 1974年，中国首次复制了在美国生产的第二代PLC。1977年，中国采用美国摩托罗拉公司的mc14500集成芯片，成功开发出第一台在中国具有实用价值的PLC。 20世纪80年代初，在积极引进国外PLC生产线的同时，国内开发了一些自己的PLC产品，可靠性得到了极大提高，逐步得到用户的认可。 3.9专业品质能力不断增强为了降低系统的生产和制造成本，PLC产品不断向模块化和标准化设计迈进。
PLC/DCS
来源：控制网
2019-08-16

智能工厂建设背景下，自动化系统集成发展前景展望

自动化系统集成商因能提供项目咨询、系统设计、编程实施、安装调试以及培训支持与运维管理等系统服务，将各类来自于上游供应商的零散设备或控制系统等集成为满足下游制造企业特定需求、切合行业及现场应用的解决方案，帮助下游制造企业切实提高生产系统的自动化程度 特别是在我国以智能制造引领传统制造业转型升级，大力支持数字化车间、数字化工厂和智能工厂建设，而国内生产制造企业自动化基础又普遍相对薄弱的背景下，自动化系统集成商作为掌握特定行业专业知识的集成技术解决方案提供者 如今，明珞装备已在非标产品的标准化、智能化，数字工厂与虚拟制造，工业大数据平台等领域进行了重点布局，成为全球唯一一家实现数字化工厂虚拟制造与工业物联网大数据应用落地的智能制造企业，并在模块化智能生产线等方面取得突破性创新成果 蔡开柳：未来自动化系统集成商的发展路径已逐渐清晰自动化系统集成商由于贴近制造企业的生产线和生产现场，可满足制造企业现场应用与现场管理的要求，且能通过现场数据的采集联通与实时传输，在自动化与信息化的深度融合 如今，均普工业自动化已拥有复杂项目的整合与集成能力，服务于众多世界500强客户，其生产的智能装备在汽车、工业品、消费品、医疗和清洁新能源等领域得到了广泛运用，并且在柔性制造技术、数字化工厂等领域处于行业领先水平
其他
来源：e-works
2019-07-29

一文看尽2018物联网风云变幻和前沿趋势

无论是工业互联网平台、智能手机精密制造、工业机器人生产、并购夏普进军面板产业链、发展“富连网”自营电商，富士康虽均有布局。 传统的企业IT技术已无法提供相应的分析应用，需要借鉴和采用互联网大数据领域成熟的技术；第五，工业大数据让企业改变了原先对数据的看法，使得那些看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产 物联网解决新型生产力的问题，区块链解决新型生产关系的问题，它通过经济的正向和反向激励，实现了人与人之间前所未有的强协作，从而推动生产关系的革新。这种触动生产力与生产关系的变革，并非数年之功。
工业互联网
来源：物联网智库
2019-02-22
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