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分布式自主协同制造——一种智能车间运行新模式

动态性和不确定性等因素使得面向多品种变批量的复杂离散制造车间在运行过程中会出现大量的生产异常,如何融合和使用新一代信息技术(如物联网、云计算、大数据、数字孪生、5G等,简称NewIT)和新一代人工智能技术(简称NewAI)来实现对车间生产异常的实时监控 以车间调度为例,通过制造任务和智能设备的云端化接入,一方面在云端实现对制造任务执行情况和智能设备运行状态的动态实时可视化监控;另一方面根据历史数据和实时数据预测制造任务的完工时间、智能设备的健康状态和寿命等 在制造任务层服务需求发布后,根据自身的属性、能力、状态、负载和目标(例如能耗最低、空载时间最少等),并结合其它智能设备的实际运行情况,实现对服务需求的主动发现、自动匹配和主动抢单等;另一方面在设备出现故障或需要停机维护时 图4基于语义的智能车间制造任务描述模型4.2面向CPS的智能设备建模智能车间中的智能设备主要包括智能机器(如加工设备、检测设备)、物流运输设备如智能自动导引车(AutomatedGuidedVehicle 主要包括:周期驱动的智能车间绿色动态调度技术、周期驱动的智能车间物料配送与优化技术、智能车间AGV小车路径规划技术、智能车间全要素全流程动态实时可视化监控技术、智能车间模型知识库和决策算法库构建技术。
来源:e-works
2019-06-06
共 1000 页 总数:10000
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