|加盟VIP
  • 文章
  • 新闻
  • 资料
  • 视频
  • 活动
  • 特别报道
  • VIP智库
  • 专家
  • 报告
e-works为您找到 10000  条结果
  • 相关性
  • 发布时间

曲面加工有绝招！快来体验台达机器人模拟软件新功能

台达机器人模拟整合平台"DRASimuCAD"，这款软件能够很好地解决这样的问题，通过建模、机器人编程等方式，模拟及加工路径自动生成，可显著节省设计时间及提升导入效率。 机器人项目直接导入生产，节省设计时间及提升导入效率。应用DRASimuCAD的优势：1模拟更多样化的机器人工作流程及工作环境，汇入真实的3D模型，便于用户事前评估机器人与周边设备的设置合理性。 2立体化模拟多台机器人的协同作业，避免互相干涉，大幅缩短机器人工作站设计规划时间。
工业机器人
2023-01-18

智能传感器——实施工业4.0的驱动力

02更多的连接和交互根据霍尼韦尔互联工业首席产品官AnandVishnubhotla的说法，智能设备是工业4.0背后最重要的驱动因素之一，如果设备能够与其它智能设备和用户进行连接或交互，它们通常会变得更智能 例如，它们可以监控压力以确保管道不会泄漏，或者调节温度以确保设备不会过热。”03充分利用智能设备智能设备概念并不新鲜，尤其是近年来在制造业中激增的智能设备。 ”Biegacki解释说，工业智能设备是智能设备的基本组件，是采集运营数据的基础。工厂车间可以由来自不同供应商的数千台智能设备组成。 根据Biegacki的说法，统一的工业自动化技术标准，为过程离散和混合应用中的设计、运行和维护开启了通用设备集成的大门。 智能设备改善了随时随地管理运行的能力。与这些智能设备一样，FDT的移动性创建了更安全的智能设备，改善了工厂工人的工作流程，并提高了维护效率。
智能传感器
来源：控制工程网
2023-07-03

MES助推美的从“制造”到“智造”

项目规划、设计、研发、实施、测试等工作的各类人员进行统一全程管理。同时，对项目开展全过程规范化管与建设实施质量评价，开展项目PMO管理机制，采用日报、周报、月报等形式及时掌控、部署阶段工作任务。 图3项目的应用架构3.1.4技术架构依据美的集团目前的业务管理模式，业务处理复杂程度、数据量大等因素，采用分布式部署的模式，按照企业级信息系统的理念进行设计和开发，业务应用基于一体化平台构建，在集团总部和各省基地两级进行部署 设计、开发与上线试点，形成了一套完整的闭环管理的数字化驱动的制程控制管理体系。 ●从人、机、料、法多方面结合系统在制程方面实现防呆、防错，包括关键岗位人员的管理，关键设备点检和检定周期管理，测试设备联机取值及结果判定，物料可用性、合规性、生产过程中的工序防错、不良品管制及不良品的自动分流排出 在生产过程品质，重点关注品质的时控及操作防错，MES驱动拣料及配送防错，PQC结合设备联机SPC分析，通过预警、中控室实现过程品质控制。
MES/MOM
来源：e-works
2018-01-24

智能制造物联网及应用实例

基于上述自标，我们提出并设计了一种如图1所示的智能制造物联网的体系架构，该体系架构主要由可靠感知层、实时传输层、普适计算层、精准控制层、以及可信服务层五部分组成，从而实现制造业物理过程与信息过程的深度融合 各类传输网络需要覆盖大面积工业制造车间，可靠性)需求，需要构建新型的具有多业务支撑、高带宽、低延迟、低能耗、高覆盖、高处理能力的高性能制造物联传输网络，其中重点是实现具有灵活性、可扩展性与稳定性的制造物联异构网络融合组网，并设计保障数据传输多维度 图4优先级关注的复杂事件快速检测与响应策略海量多源异类时空关联数据高效融合机制在制造物联普适计算层中，针对采集到关于人、物料、设备、工艺过程、产品等海量多源异类生产数据，依据相近感知设备获取数据在时间和空间上存在强关联性 面向制造物联网生产制造全流程的控制存在以下特征：1)大规模分布性：制造物联中人、物料、设备、半成品、成品等大量存在，分布范围广，具有泛空间分布性；2)强动态不确定性：制造物联中人、物料、半成品、成品以及部分工装设备等处于快速流动状态 多层次多模型预测控制策略主要是根据复杂制造系统的具体工况，将系统划分为多个层次，然后建立对应的子模型，再按照适当的调度机制和加权算法获取系统的全局模型，最后设计一个全局控制器对系统进行优化控制。
工业互联网
来源：互联网
2016-06-19

容器化环境中的持久数据存储

快速增长的数据，云计算规模的处理，以及百万级的物联网设备正在推动我们向着更高效、可靠和可扩展的方向发展。传统的应用架构已日趋极限，我们正试图努力开发部署最佳的新方案。 这些应用程序支持敏捷设计、开发和部署方式。它们可以在生产环境中轻松扩展，非常适合于分布式、甚至基于云的混合式基础架构。 遗憾的是，容器在最初设计中并非用于实现全堆栈应用程序，亦不适合需要长期储存数据的应用。 然而，设计企业级的、长期存储数据的应用程序仍是不小的挑战，容器可能在分布式和混合基础架构中来回迁移。 简而言之，预融合和超融合容器设备使得内置本地容器存储功能(如Datera和Diamanti)变得更加简单。通过使用SDS来得到在同一平台设备格式下融合万物所需的灵活性和便捷性。
存储
来源：洞悉数据经
2017-10-16

管理信息系统开发项目管理之一

1、项目管理的概念项目管理是指在一定资源如时间、资金、人力、设备、材料、能源、动力等约束条件下，为了高效率地实现项目的既定目标（即到项目竣工时计划达到的质量、投资、进度)，按照项目的内在规律和程序，对项目的全过程进行有效的计划 需求分析对组织的信息需求进行总体分析，确定信息系统的总体结构方案，划分建设项目3、资源分配对系统建设所需各类资源进行估计与安排二、系统分析1、系统初步调查，开发项目的可行性研究，现行系统的详细调查，新系统逻辑方案的提出统开发2、系统设计系统总体结构设计 ，数据存储设计，输入、输出设计，处理过程设计，计算机与网络系统方案的选择3、系统实施软件编程与软件包的购置，计算机与网络设备的安装与调试，系统测试，新旧系统的转换三、系统运行与维护系统运行的组织与管理， 运行管理的主要内容有：人员的组织与管理；设备和资料管理；财政预算与支出管理；作业时间管理。 图1管理信息系统开发项目管理的工作流程项目实施管理贯穿于系统分析、系统设计、系统实施、系统维护和评价的整个系统开发过程。
其他
来源：投稿
2002-10-11

造车「印」实力｜增材制造如何帮助汽车行业实现可持续发展

增材制造便是其中一种，以下列举了3D打印助力汽车制造商实现可持续发展的四种方式：01更少的材料消耗增材制造允许汽车制造商仅使用必要的材料生产零部件，进而减少生产过程中的浪费、能耗和设备排放。 铝制立管是一种更轻质的选择，但仍需要将设备送至异地进行维修维护，因此寻找另一种有效的替代方案迫在眉睫。 它让设计师和工程师能够在最终生产前创建用于检测错误和优化设计的原型。由此生产的部件可直接匹配最终成品，且能立即使用，这极大地节省了时间、金钱和资源。
增材制造
来源：Stratasys 3D打印
2023-06-20

物联网对ITSM战略有什么样的影响？

物联网设备提供数据支持的见解，从而提供更高效的IT服务交付，而ITSM有助于快速有效地解决设备级别的问题。然而，ITSM战略必须调整以适应与物联网相关的新风险和挑战。 物联网为ITSM策略收集更多数据物联网设备收集的数据量同时也是企业获得最大的好处和面临的风险之一。企业使用的物联网设备越多，必须处理的数据就越多。在大多数情况下这是一件好事。 正如Proqura公司首席执行官兼创始人HaroonSethi所说，“物联网允许众多设备通过技术相互连接。这使企业能够更好地设计、规划和实施IT服务。 如果他们能够识别出可能存在配置错误的安全性较弱设备，他们可以为这些设备提供大量虚假数据，以操纵随后发送到其他设备的不良信息。而在很短的时间内，这可能会给企业的基础设施带来灾难。 企业使用的设备越多，黑客就越容易使用这些设备来操纵企业的数据。防火墙和防病毒软件等传统安全工具不足以抵御复杂的网络攻击。
工业互联网
来源：e-works
2022-03-13

物联网云平台改善应用开发的四种方式

迄今为止，在物联网方面具有经验的企业可以确定物联网云平台可以解决的四个功能领域：(1)物联网设备的注册、管理和支持。(2)物联网设备生成的事件的收集和场景化。 1.物联网设备的注册、管理和支持亚马逊公司和谷歌公司的物联网核心服务组合和Azure物联网中心都注册、管理和支持物联网设备。这个领域涉及物联网设备社区本身。 通过提供安全的设备通信、新设备的注册、停用服务的设备和其他常规社区任务，这些服务将物联网设备社区的负担从物联网应用程序中解脱出来。管理人员和操作人员也可以添加对开发影响最小的任务。 这些可以在应用程序外部使用，以从物联网设备生成的原始事件创建复合事件。但是，必须为复合事件编程应用程序。 其中一些特定于物联网和事件处理，另一些则针对更传统的业务应用程序而设计。物联网事件处理作为专门的云计算服务和作为一般业务之间的区别在于事件流的分布和可变性。
工业互联网
来源：企业网D1Net
2019-11-27

数字转型最佳利器为智能制造奠下坚实基础

台塑网质量管理系统标准采用弹性设计，可套用到不同的产品类型，因此得以统一建置，达到统筹多次运用，并进行数据勾稽、统计分析及异常管理；由品检结果来产生检验证明，可节省人工事务作业并确保数据正确性。 影响不仅是生产损失，还有可能衍生工安环保问题，而过度保养则会造成成本浪费，因此传统采用的定期保养、预防保养等保养策略，已无法满足精准保养的需求，台塑企业很早就将保养重心逐渐移往预知保养，透过预知保养作业检测设备状况及判定潜在问题 ，更重要的是预知保养技术可协助改善设备的可靠度，提升保养时机的精准度，避免过度保养的浪费或是临时故障修复的损失。 预知保养管制系统具有在保养管理上领先的意义，系统将预知保养的实施形成PDCA的循环，透过系统管制来确保预知保养的落实，这样未来才有机会逐步以预知保养来取代现行的定期保养，进而达到精准保养，未来也才能更进一步将预知保养检测数据整合分析，迈向设备健诊智能化 透过质量管理系统及预知保养管制系统的协助，不仅能提升在质量及设备保养上的管理水平，也能引领制造业迈向智能制造的第一步！台塑网应用软件事业群为企业打造坚实的智能制造基础。
全面质量管理
来源：台塑网
2023-01-11
共 1000 页 总数：10000 条
信息搜索中，请稍候...

系列微信

数字化企业
观潮工业AI
e-works制信科技
具身智能一线
智能制造网博会
智能制造IM
ERP之家
智能工厂前线
MES百科
PLM之神
供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟
广西两化融合促进中心
广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

e-works global
广西两化融合门户
广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标
VIP会员
加盟撰稿
成为专家
产业研究
咨询服务
广告服务
网站地图
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话：027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心
AI助手
扫码查看
联系我们
返回顶部