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浅谈运筹学在采购管理中的应用

真正科学的采购是为企业的生产提供不间断的材料和物资，保证正常生产所需；控制库存在合理范围内，把库存积压和损失降低到最低范围内；保证所购物资及材料的质量，以便进一步确保产品的质量；在采购过程中，优选一些具有一定信誉的供应商作为长期供应商 然而目前的情况却不是这样的，因为一些供货商的经营发生了变化，采购的订单少、金额少，月结方式达不到要求，供货商就不接单，采购的任务就难以完成，供应商不配合。不支持的局面时有发生。 还是在一战期间，英国的军管部门邀请了了一批科学家对战争中的军事问题进行科学研究，对于战略和战术以及武器效能的控制等进行了大量的科学研究；后来美国也开始了这样的研究，比如资源的供应和分配，舰艇策略、深水炸弹的爆炸深度 另一方面，新时期的企业管理理念更加重视使用商业语言，一些原材料供应商改变传统的对话方式进行产品的销售活动。所以没有专业的采购管理，很难适应当今的市场供销形势，更不可能实现与客户企业一起发展的目标。 采购过程中的客户、竞争对手和供应商正在进行各种方式的整合。采购环境也随着企业生存方式的改变而改变，没有系统科学的采购管理，无法保证企业的生产成本的最低化，所需要运筹学的帮助进行采购管理。
其他
来源：万方数据
2012-08-24

转向PC控制+EtherCAT：一家物流公司的自动化系统升级之路

然而，对于大型邮政和包裹供应商、电子商务零售商和第三方物流公司而言，资本投资仍需具有良好的商业意义。邮件分拣系统设计公司NPI深谙此道，因此在设计包裹分拣解决方案时，始终关注客户的投资回报率。 2017年，工程师们在重新设计第三代Xstream之前，开始评估可扩展的成品解决方案供应商。NPI最终选择了倍福，并与他们在达拉斯的团队合作。 “当我们开始评估控制供应商时，我们还不是一家擅长使用PLC的公司，倍福强大的技术支持结构是我们成功的关键。除了强大的技术支持，他们的控制平台也为我们提供了保持快速增长所需的广阔空间。
其他
来源：控制工程中文版
2024-05-06

新一代大数据可视化展示系统，追求全员数据化

以前，企业的选择是商业智能(BusinessIntelligence)，它可以帮助企业收集、管理和分析数据，将这些数据转化为知识或洞察(insight)，然后分发到企业各处。 但是，在Gartner发布的《2017BI和数据分析软件市场统计报告》中，发现了这样的趋势：(1)传统的商业智能平台市场占有率正在逐年降低。从2013年的49%，降至2015年的41%。 而与之相反的，是新一代商业智能平台，它的市场占有率从7%上升至14%，几乎“吃”掉了传统BI失掉的所有市场。(2)根据预测，未来10年将有更多的分析工具/商业智能产品部署于云。 就是把商业分析全流程的中心从专家转向了业务人员，IT部门不再是数据采集、准备与内容创作的主力或灵魂，仅在分析的流程中提供一小部分的支持工作;以前业务人员跟数据之间隔着一个IT部门，像隔着一座大山;新一代商业智能
BI
来源：互联网
2018-01-02

工业机器人技术未来的发展方向

工业机器人技术未来的发展方向：(1)智能化。智能化就是机器人的操控将越来越简单，很多东西机器人就能自主判断，不需要人示教，不需要高级的技术人员操作。智能化也就是傻瓜化。(2)柔性化。 工业机器人由于现在成本还很高，如果想打造很智能化的东西，成本很高就卖不出去，需要通过上规模降低成本。(5)技术融合。 未来的机器人会变得很柔性，很智能化，很安全，成本也很低。但这需要一个发展的过程。库卡和尤傲已经研制一些安全性机器人的代表。现在要想做到安全性，对人没有伤害，机器人的速度就会比较低。
工业机器人
2017-09-15

“双碳”目标之下，数智化如何助力工业绿色低碳转型？

推动工业绿色低碳发展，重要的着力点在于积极推进数字化、智能化转型，充分利用数字化、智能化技术，聚焦能源管理、设备运维、设备节能等典型场景，大力推广工业数智化节能与工业数智化运维解决方案。 事实上，在如今“双碳”与智能制造、绿色化与智能化交汇的时代节点，以工业互联网为代表的数字化、智能化技术，在节能降耗、提升能源资源利用率等方面，正发挥着巨大威力。 作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新产业生态、关键技术支撑和新型基础设施，工业互联网通过将物联网、云计算、大数据、人工智能等数字化、智能化技术深度集成，打通云、网、边、端，加速通信技术、信息技术和智能控制技术聚合 三、智能化与绿色化时代，共拓工业数智化节能与运维市场蘑菇物联创始人&CEO沈国辉指出，当前，我们所处的时代，是智能化与绿色化相互交织的时代。 因此，蘑菇物联也希望联合伙伴客户一起专心专意、专人专营，共同开拓工业数智化节能与运维市场，持续赋能和推动绿色智能转型。
工业互联网
来源：e-works
2022-09-06

智能云迁移的基础知识

那么，究竟是什么让云迁移变得“智能”？虽然答案不像ABC那么简单，但它是一个很好的起点。 但是，在自动化和人工智能的帮助下，还有第三条路线可以提供两全其美的选择。基于人工智能的云迁移应用程序可以映射数千个客户数据点，并在几分钟内将它们关联到最佳迁移模式。 更重要的是，人工智能使用历史数据来得出结论，因此每次迁移都会变得更智能，并且缺乏与人类团队相同的固有偏见，因此有助于保持决策的客观性和一致性。 智能迁移应首先确定云计算可以为企业的业务带来战略优势。也许企业想要开始尝试机器学习功能，例如图像识别或语音分析？ 当然，这些只是企业开始智能云转型时需要考虑的三个因素，它们都取决于拥有合适的专家团队来执行项目。
云计算
来源：e-works
2022-03-20

云计算将如何影响数据仓库技术？

然后对这些数据进行处理、转换和使用，以使用户可以更轻松地通过SQL客户端，电子表格和商业智能工具对其进行访问。 该公司一直致力于通过创新的新技术（包括基于Hadoop的服务）来增强其商业智能解决方案。大数据和数据仓库在现代时代，大数据和数据科学正在极大地颠覆企业开展业务以及决策流程的方式。 人工智能，机器学习和基于云的解决方案可能会推动数据仓库市场的未来前景考虑到现代产生的数据量以及处理数据所需的高级基础设施，决策支持数据库在技术和体系结构方面都面临着巨大的发展压力。 除了几种新的数据仓库架构方法之外，还出现了许多技术，成为现代商业智能解决方案的主要贡献者，从云计算服务到数据虚拟化再到自动化和机器学习等。基于云计算的解决方案是数据仓库市场的未来。 未来几年将推动数据仓库行业前景的另一趋势是机器学习和人工智能支持。新的数据仓库架构将成为人工智能数据集的基础，而人工智能和机器学习将改善这些商业智能解决方案的功能和运营。
云计算
来源：机房360
2020-04-26

德赛西威频频引入国产CAD软件技术，哪来的信心与魄力?

2015年7月，德赛西威宣布启航工业4.0实施战略规划，计划到2020年按步骤分别实现数字化制造、数字化运营和智能运营的规划目标，打造汽车电子行业工业4.0模范工厂。 如今，在改战略规划的指导下，德赛西威正发力智能驾驶、智能车联网领域。 今年6月举行的2018亚洲消费电子展上，德赛西威就展示了智能驾驶舱及智能驾驶、车联网等最新技术，受到汽车厂家和业内人士的热捧，其研发的自动泊车系统也将在近期量产。 可以说，德赛西威在布局智能加速产业上占据了先机，与竞争对手的技术差距也正在逐渐拉大。 ”技术中心软件负责人刘工介绍说，“德赛西威与中望软件均是国内各自领域的领导者，双方的合作有助于发挥自身技术优势，从而推动汽车电子行业的发展，加速智能驾驶时代的到来。
MCAD
来源：中望
2018-10-25

基于MBD理念的GibbsCAM升级应用

2016年7月，公司申报的“精密电子元器件智能制造新模式应用”项目获得国家工信部立项。 该项目是国家智能制造专项计划实施以来，贵州省第一个获得专项支持的项目，也是科工集团第一个获得该专项支持的项目。 智能制造是航天电器的“一号工程”，是推动公司创新重要手段，是公司转型升级的重大战略。 综上所述，基于GibbsCAM软件的升级及培训，达到了智能制造项目要求。 公司也将致力于将智能制造变成可予以推广与复制的一整套生产模式，把制造与服务相结合，努力打造智能制造产业，切实为社会与市场提供服务，为企业发展寻求动力。
CAPP/MPM
来源：互联网
2018-02-12

BI并非“贵族”专用中小企业更需数据挖掘

最近这几年，商业智能市场很热闹，不过主要还是基于信息化程度比较好的大型行业，如金融、电信等。 “可以预期的是，使用商务智能的中小企业将不断增加。”IDC经过调查也发现，中小企业在使用商务智能方面的增长速度要比大企业高出30%。 在用户选型方面，随着中国商业智能市场逐步走向成熟，用户日趋理性，在商业智能选型时比以往更加慎重。 有厂商就推出了专门针对中型企业的商业智能解决方案，而这类产品不需要企业有像ERP这样的系统，只要电子表格就可以部署。 商业智能的核心在于数据挖掘，数据是数据挖掘应用的依据，那么中小企业需要具备什么基础才能应用数据挖掘技术呢？理想的情况是这样，建立一个数据仓库，里面保存好所有客户的数据，以及市场竞争对手的相关数据。
BI
来源：中国商业智能网
2017-11-10
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