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盘古信息：赋能制造企业无忧数字化转型

过去一年，在疫情的催化下，工业企业数字化、信息化变得更加重要，不管是市场选择还是客户倒逼的原因，都迫使制造企业必须进行升级改造。企业开始思考如何通过推进智能制造来提升产品质量，降低成本，缩短交货期？电子企业IMS项目经过系统地评估，该企业选择了盘古信息为其提供MES解决方案，不仅是因为盘古信息在电子行业深耕多年，对电子行业生产管理的特点与痛点有着深刻理解，还因为盘古信息打造出的闭环式智能运营管理解决方案针对不同行业、不同规模、不同体制的企业，盘古信息首先会了解企业的初步设想，希望达到什么样的功能，然后结合行业经验和十几年来调研过的超过600家企业进行参考，再针对性的深入企业进行现场调研，和企业管理层及信息化负责人深度沟通黎明伟指出，传统架构下的MES经过30多年发展，存在与日益复杂的实际应用需求脱节、行业应用局限、实施成本过高、基础架构与新技术新模式冲突等突出问题，已难以适应制造业数字化网络化智能化发展趋势，迫切需要升级换代后记在盘古信息看来，当下MES/MOM对于制造企业已是必需品，企业数字化升级转型已经迫在眉睫。未来，盘古信息还将继续将产品平台化，构建完备的内外部开发者生态，持续的裂变产品、裂变交付、裂变市场。

来源：e-works

2021-05-19

云数据存储协助解决数据成本困境

云数据存储的高成本粉碎了企业公有云业务案例的梦想。一些企业表示他们可以以和按月云存储和用例费用相同的成本购买到硬盘。但对云消费者而言，可能很难搞清楚价格差异到底体现在哪。另一方面，一个单一的用户拥有10GB存储和高事务处理率，就可以轻松地消耗整个服务器，或者上载云提供商的数据中心路由器和存储区域网络(SAN)。企业认为访问云数据迫使他们扩展连接速度，为了避免拥挤。这一点转而使得网络成本增加。云消费者需要协助管理数据成本，四个战略已经形成，协助他们解决这些成本窘境。发掘数据存储和使用层次。因此企业可以承担每一次访问云存储数据库的费用，这个系统就是省钱的。企业必须关注这些改变如何影响他们，不管是其虚拟资源还是私有云也包括他们的公有云选择和价格。

来源：电子发烧友网

2018-12-24

基于具身智能的移动操作机器人系统发展研究

经典的机器人控制策略有计算力矩控制、鲁棒控制、滑模控制、自适应控制、神经网络控制、模糊逻辑控制、自抗扰控制与柔性控制。大规模网络模型基于海量优质数据训练后，在个性化应答、机器翻译、语言理解、图像理解等方面的性能获得显著提升，应用价值大幅提高。以大模型为内核，移动操作机器人可以具备思考、理解、认知的能力。动作模型，可以通过网络和机器人的数据进行学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。紧抓具身智能移动操作机器人持续发展与产业生态构建我国具身智能移动操作机器人发展应着眼形成涵盖优质数据、前沿关键技术、实验测试平台、实体开发与成果转化的科技研发与落地全链条，与国内外高水平研发机构、高科技领军企业（三）重视发展智能科学与机器人领域，关注智能科学与技术学科建设和人才培养推进校企联合开展关键技术研究与突破，整合创新资源，加强研究机构与上下游企业的深度合作与资源共享，围绕共性关键技术研究与工程化集成应用突破

工业机器人

来源：中国工程院院刊

2024-03-11

集团企业，构筑管控体系下的全面风险管理体系

另外企业竞争的高度已经到了一个新的台阶上了。随着国际一体化、信息经济的到来、金融市场和产品市场的进一步融合，在这个充满不确定的时代，企业竞争的高度已经进入了一个新的台阶：风险管理时代。通过并购，形成有效的规模效应，使得资源充分利用，充分整合，降低成本；市场份额伴随生产力的提高和销售网络的完善而提高，从而确立企业在行业中的领导地位。中国企业纷纷抓住此次机遇积极走出去，既是企业融入经济全球化大趋势的体现，也是企业自身发展壮大的内在要求。中铝联姻力拓的失败，其中重要原因便是政治因素的制约，前期并购政治风险的估计不足，未能做好更充分的准备，其中可借鉴的方法或是前期提前铺垫，充分研究国情、行情，搜集信息分析风险，或是向上在本国国家层面营销，，并购企业往往会提供现金选择，这会对并购后企业的财务产生巨大压力；估值风险，由于对被并购企业财务状况缺乏足够的了解，从而导致收购方错误地估计目标公司价值和合并的协同效应。

来源：华彩咨询集团集团风险管理

2010-12-06

正在到来的未来

当中国移动拥有了每个用户的位置信息的时候，这是很可观的大数据，交通部门就可以根据这个信息判断高速公路的交通状况，旅游部门就可以根据这个信息监测景区的客流。大数据应用正改变着企业的业务发展方式。比如：京东、天猫通过对交易数据的“二次利用”，寻找目标客户、定向推荐商品。也正是这些数据的二次利用给他们提供了大量价值，促进了这些企业的发展，推动着他们在营销、供应链与客户服务等领域的管理变革。比如历史天气信息与航班误点信息，这两个不同领域的信息一块儿分析，便可以推算未来几天航班的误点率。因为，现在微博、搜索引擎、社交网络、电商购物，已经成了我们生活中必不可少的一部分。

来源：e-works

2013-07-11

PBSWorks，实现高性能计算资源高效管理

RajeshChhabra：在PBSWorks平台中，其旗舰产品PBSProfessional提供了灵活的按需管理的企业基础计算环境，PBSAnalytics则为用户提供全面的计算硬件和软件使用信息，为企业提升可靠性最大化计算机硬件和软件资源的利用效率——提升在计算资源资产上的投资回报PBSAnalytics是一个用于生成动态的虚拟分析和报告的软件工具，可以用在所有安装有调度系统的计算体系上，帮助企业获得计算资源应用的统计和收费信息，并获取关键的KPI信息。即时性——可以按分钟为管理员提供计算系统的最新使用情况信息决策性——通过完善的统计报表帮助企业在进行IT资源投资时决策的准确性全面性—&mdash ;全方位帮助IT管理和最终用户，不仅通过提供即时报告根据状态随时优化系统性能，还帮助规划企业对硬件和软件资源的采购和使用PBSCatalyst为工程师提供了强大而安全的网络界面来实现企业内部或外部计算资源的远程调用

来源：e-works

2011-09-06

2014产品创新数字化征文：PDM系统在昆明精密机械研究所的实施

1.项目背景单位信息化现状及问题为了适应单位产品研究开发的需要，挖掘单位的研究开发潜力，单位不断采用先进科学技术、使用各种先进的CAD/CAM/CAE系统，建成了覆盖全所的网络系统和信息化管理系统ERP 项目组编制《PDM项目测试计划》，并按提供的实际数据模拟企业实际业务工作流程，测试系统所有功能模块，测试完成后项目组提交《PDM系统测试验收报告》。在测试过程中，会不断有问题发现和新需求产生，由实施方和企业进行评估后，对系统进行持续修改，最终满足使用要求。这一阶段的顺利完成，使得PDM系统完成最后上线的准备工作，随时可切换上线。历史数据整理导入完成后，选取一个型号项目，按照企业实际业务工作流程进行终验测试。终验测试由所选型号项目人员完成，通过真正业务的处理，来检验系统。 3）流程管理：利用Teamcenter自带模板，定制了一系列产品开发业务流程、签署流程、变更流程、借阅流程等规范企业的管理，并结合工作流程管理实现对项目状态及进度的审查与控制，对产品开发过程与更改过程中的所有活动进行跟踪和监控

来源：e-works

2014-11-24

选择云存储不重视这八个问题就会吃亏

不过，他们可能是很多企业的最佳选择，却不一定是你的最佳选择。根据你的企业(组织)的规模大小，寻找足够吸引你注意的小型存储供应商也是有意义的。二、忽视连接你的数据中心网络可能运行在100Gbps、10Gbps、10Gbps、1Gbps或者甚至100Mbps的状态下，但是当涉及到与互联网连接时，你的带宽可能会变得非常慢—&mdash 五、未能有效监督你的SLA与一个云存储供应商共事，会增加使用这些数据的企业用户和数据本身两者之间的复杂性。而负责监管SLA的IT部门，则在其中间位置。为了避免这个云存储陷阱，获得以下这些问题的满意的回答是非常重要的：供应商如何获得你的数据——通过网络传输还是回收并重新设置物理存储媒介？如果你通过网络拿回你的数据，需要多少带宽成本，将这些数据放在物理存储媒介中又需要多少成本？你需要多长时间删除副本和数据备份，而且如何真正确认你能想到的所有副本都已经被删除？

来源：IT168

2017-04-02

西门子与PLC的前世今生，PAC是噱头还是趋势？

这时候的可编程控制器的功能已不限于逻辑运算，具有了连续模拟量处理、高速计数、远程输入和输出和网络通信等功能。在20世纪末期，可编程逻辑控制器的发展特点是需要更加适应于现代工业。作为最早研发PLC的企业之一，西门子PLC在中国市场的占有率非常高，这家将“创新”奉为圭臬的企业在过去几十年的历程里，一直对PLC产品进行迭代，从最初的SIMATICS3到SIMATICS5 倍福和PC控制技术发展史随着市场的快速变化和智能制造的发展要求，客户对控制系统提出了越来越多的需求，包括对数字化、信息化的要求。除了关注高性价比以外，对系统灵活性和开放性的关注也越来越多。目前很多现代化的工业应用需要更多的功能要求，如网络连接、设备互用、企业数据集成等，这些都远远超过了传统的、基于离散逻辑控制的PLC所能提供的功能，想要基于PLC的系统实现这些功能，必须用单独的处理器、网关获转换器，运行于独立的PC软件中间件以及企业系统级的专用软件进行系统集成。

来源：高工机器人

2019-10-28

2014产品创新数字化征文：大数据时代与车身工艺数字化

在车身工艺数字化的进程中，各整车企业不间断地搜集工装数模，设备模型，焊枪模型等等，通过长时间的不断积累，就形成了有车身工艺自身特点的包含产品数据、工艺数据、三维数据、制造信息等内容的大数据库。如前所述，车身工艺最重要的三类数据——产品数据、工艺数据和资源数据都需要和供应商进行数据交互，由于国内供应商的数据服务器和整车企业的数据服务器没有使用数据电缆连接成统一网络系统，也就是说供应商的数据服务器和整车企业的数据服务器是独立的，只能使用FTP、刻光盘等数据传输系统进行数据传输，这个数据传输过程的数据丢失等风险不可控制。如何解决车身工艺数据检索与归类的问题，能够直接查询图片、视频以及其他格式数据的有效信息，比如某车型分缝线的长度等这种复杂信息，是大数据时代，车身工艺数字化数据急需解决的瓶颈问题之一。 4大数据时代车身工艺数字化的应对4.1建立供应商与整车厂数据直连系统随着大数据时代，各家整车企业对数字化车身数据库的认识程度加深，各家整车企业对大数据带来的高价值回报的认可，建立关键供应商与整车厂的数据直接连接系统的来应对数据安全性的必要性和紧迫性会变得越来越重要

来源：e-works

2014-11-24

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