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赛意信息：乘融合之势，破智造迷局

当下，各类新技术，如物联网、大数据、人工智能、云计算、工业机器人、虚拟现实、3D打印等，正在给制造业带来翻天覆地的变化，在互联网+时代，企业应如何快速地转型创新，实现智能变革？现阶段，我国制造业发展正处于极不平衡的状态，虽然有些制造企业在一些业务场景上已实现了智能化的管理与控制，比如通过仿真技术实现了实时的产品设计；通过立体仓库的应用实现了智慧的货物提取及配送；通过机械手及AGV 智能制造的关键要素包括个性化定制、全链条覆盖、生态与协同，互联与共享、数据与计算、知识与智能，在我国正大力推进智能制造的背景下，企业应借此契机，建立以数据驱动的智能工厂。并且，在大数据时代，要求营销不能再凭嗅觉和感觉做事，而要依靠科技能力和分析洞察能力。因此，企业需提供由外而内的全渠道客户体验，构建由内而外的智慧营销体系，实现营销上的变革。张董强调，企业在推进智能制造时，应从基础的数据做起，很多企业目前连ERP都没做好，谈智能制造为时过早，只有实现产品全生命周期的数据的打通，使企业可以通过对数据的处理，形成有用的信息，并按需显示；通过对数据的分析

精英面对面

来源：e-works

2018-01-08

一般的伺服VS十八般的伺服

●结合中国市场需求研发，贴合使用习惯，更高标准，更严要求；●沿用简单的结构设计、简单的安装，却拥有不简单的内功；●更强的实时自动抑振能力，更好地适应机械设备，强力克“敌”；●更优的自整定功能

来源：施耐德电气

2023-06-30

从硬件到数智化：中控30年铸就流程工业“大国重器”

如果能把数据和知识的连接做好，其实就是我们未来可能要挑战的基于人工智能的思路。、专业知识的互联，从获取数据到在数据基础上更好地解决生产中发生的问题。现在，我们已经掌握一部分人工智能的技术，基于这么多的数据、场景以及原有的知识和经验积累，我们怎么让它发挥更好的作用？说到底还是帮企业提高竞争力。再加上我们做过很多的现场控制和实时优化，都要熟悉工艺、建模。在这个背景下，我们就提出来全面融合自动化技术(AT)、信息技术(IT)、工艺技术(PT)、运营技术(OT)和设备技术(ET)的5T战略。然后客户又提出问题，说DCS已经有了操作参数数据，但是设备状况看不清，不知道哪个设备是正常的还是不正常的。如果DCS上的数据明显不准，到底是生产状况出了问题，还是设备本身出了问题？

来源：哈佛商业评论

2024-02-20

机器人应用再突破！新时达汽车点焊解决方案

安全性高：√伺服焊钳电机力矩、电极磨损补偿状态实时监控，严格控制焊接工艺参数。

工业机器人

来源：新时达

2023-11-15

MES支持制造管理KPI

而对这三个基本要素的信息呈现完全是遵循念：实时信息监控–简要；历史数据统计–综核；原因分析–剖析。 ●从关键绩效指标中开发出一个关系信息模型●定义数据收集的过程VDMA66412-1包含了行业内已知的制造管理KPI的集合，并应用MES支持基于模型的持续改进过程，例如，用于基准、比较、目标或/和制造过程的评估以“时间”为例，采集正确的时间的根本是需要合适的时间模型描述人员、设备和工单的时间账户，才能在实制造产执行过程中将实际数据记录到对应的时间账户。当MES已经将时间和数量过账到对应的人员、设备和工单模型中，MES支持制造KPI的第二个任务就是数据处理，即“计算KPI”。

来源：MPDV中国

2022-04-25

唐烨广汽研究院信息与数字化部验证数字化负责人

负责试验试制领域大数据应用等技术创新项目管控，推动大数据等技术的深化应用。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目作为广汽研究院验证数字化负责人，带领团队推进规划制定及项目实施：1）数字化试制工厂为了突破个性化生产的产能瓶颈，通过业务数据化、互联互通、移动在线、物料供应及时、质量快速处理、决策实时等数字化举措，构建了试制数字空间。只有应运而生的云计算、大数据、AI等技术才能满足新型汽车对资源的需求。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-31

传感器——物联网大树的根基

图4传感器在汽车中的应用传感器在生产线的应用在生产线，各个组成环节都需要传感器进行监控，并把数据反馈给控制中心，以便对出现异常节点进行及时干预，保证工业生产正常进行。多种传感器已经普及，特别是应用于自动化机器人上机器视觉传感器以及广泛用于定位的电感式传感器（实时监控整条线的运行状态）。 GE航空在飞机引擎上安装了数百个传感器，基于收集的数据，公司可以分析引擎实际表现与预期的差距，进一步优化引擎性能。有了GE提供的燃油消耗数据，意大利Alitalia航空公司可以辨别襟翼在降落时的位置，从而进行调整，降低油耗。传器行业前景展望在成熟的物联网时代，将会有成万上亿计的传感器被嵌入到现实世界的各种设备当中，比如移动终端、智能设备、工厂机器、楼宇建筑等等，无所不在的传感器将搜集、汇总来自世界各地的数据。

来源：e-works

2016-10-31

关于电子商务的营销解释和经营观

必然的结果是导致企业强化对服务的要求；市场竞争环境的日益激烈，经济全球化的必然趋势，迫使企业经营者重新考虑经营策略和更新管理理念；随着电子商务的出现和信息技术应用环境的日趋成熟，公司有机遇并且有义务把传统的市场和销售实践转移到实时的商业环境中传统的营销网络的构成元素有经销商、分销商、零售商、分公司/办事处等，随着信息技术、通信技术的极大发展，营销网络得到了深一层次的拓展，并且有着虚拟化、层次简单化、低成本、更强的价格灵活性、给客户提供更多产品信息、更好地扑捉客户数据等的特点一方面把握的是面对的目标市场，而信息化建设分两层：一是针对企业内部信息管理效率和协作效率（OA、ERP、WEB、SCM等）而言，一是针对我这里所强调的营销网络建设（CallCenter等等）和营销（客户）数据分析支持 3、运营系统的信息化，将新技术和现有业务紧密集成；以及企业信息环境的紧密集成，加快信息流通速度和降低信息传播障碍，进一步发挥现有资源和信息的作用；4、跟踪技术的发展，增强通讯基础结构和数据基础结构的可拓展性营销是整个企业的事业”—杜拉克营销提供了时间效用、地点效用和获得效用，它还将在生产何种物品和服务以提供形式效用和任务效用方面做出决策指导；客户服务中心的建成、电子商务体系的运转、客户数据分析工具的应用

来源：AMT

2001-06-05

海克斯康：构筑智能制造生态系统，加速企业数字化转型

、高品质、灵活的实现，包括为旗下的每一款解决方案构建灵活、高效的自动化工作流，实现每个业务流的灵活和高效；通过更大价值范畴的集成传感器与软件系统，融合虚拟与现实，建立现实与数字世界的信息反馈闭环，从而实时响应外界的变化并进行持续的反馈与调整充分发挥数据潜力，助力企业数字化转型数据作为制造企业推进智能制造的基础与必要条件，伴随着全球数字化变革的兴起，正在发挥史无前例的价值。等第三方数据与方案协同。通过面向数控加工工艺的数字主线，企业可以与物理世界的数字孪生数据进行了集成，同时，还可与MES系统实现协同，通过设备监控以及数据分析反馈实现迭代，实现生产加工过程的持续改善。包括利用来自PLM系统的设计数据进行检测规划编制，通过创建结构化检验工艺信息，形成从零部件到产品整个加工制造过程所创建的“人机料法测”检验要求基础数据标准；通过提供任务排程、数据监控

来源：e-works

2021-10-09

数据大爆炸时代半导体行业的转型之法

“在几年前我们与客户谈论无线网络数据的时候，我们对于数据的概念主要停留在图片、音频等应用方面。但是随着iPhone的出现以及智能手机变革的到来，我们发现数据的使用量正在呈几何倍数增长。这种呈几何级数增长的爆炸式数据所带来的第一个影响就是数据中心，计算的速度越来越快，数据中心存储和交换的数据越来越快。数据的应用分数了，正在变得多样化。我们注意到数据的应用已经不再仅仅局限在图片和音频方面，也涉及到了视频等多种应用当中。以智能汽车为例，假如在不远的将来汽车足够智能化，基于对车况和驾驶行为做实时分析，系统就可以主动干预这种危险行驶，完全可以杜绝此类事故。而这一切都是基于汽车的总线技术背后的汽车数据所实现。汽车数据是整个汽车后市场生态圈的基础需求，完整的车辆数据采集、解析和分析技术，是未来智能汽车的基础。但是智能汽车在行驶的过程中产生的数据数量是完全不同于以往的传统应用的，那么如何解决数据处理的问题呢？

来源：互联网

2017-08-30

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