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基于手势识别的机器人控制系统

微软公司就在2010年推出了一款名为Kinect的设备,用户只需要完成一些预定的手势动作就可以实现控制电脑玩体感游戏的目的,目前,互联网巨头谷歌及汽车厂商福特均在研发支持手势控制功能的智能汽车,此类汽车通过车载摄像头识别特定手势 文章建立了一个动态手势识别的模型,通过手势分割、手势识别和系统交互来实现手势控制机器人系统的设计,利用YCrCb颜色空间提取手掌区域并识别出手心和手指指尖的坐标,对手势区域进行实时跟踪和分析,得出相应的手势信息 3手势控制机器人系统设计图5为手势控制机器人系统的原理图.实验者对摄像头做出动态手势系统通过上文的手势识别流程识别出相应的手势动作,当符合条件时给无线蓝牙串口写一个数据发送给机器人,机器人接收该串口数据后执行相应的动作指令 图5手势控制机器人系统的原理图在实际设计过程中,机器人若要调整运动方向,必须先停止当前的运动再执行下一次运动,指令如果发错要有纠错的能力,发送指令之间要有一定的时间间隔,以防止控制信息重复多次发送而导致机器人无法正确处理相应信息 ,其他动作的平均识别率都能达到90%以上,如果操作者动作更加规范,其识别准确度更高,通过计算其时间复杂度,系统对不同手势动作的平均响应时间小于50ms,具有较高的实时性,可以满足对机器人进行实时控制的要求
来源:互联网
2015-11-16
共 58 页 总数:571
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