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e-works为您找到 262 条结果

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AI+机器视觉，如何助力高质量发展

什么是机器视觉？根据美国自动成像协会（AIA）的定义：机器视觉（MachineVision）是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉可以分为成像和图像处理分析两大部分：成像依赖于机器视觉系统的硬件组件，如光源、光源控制器、镜头和相机；图像处理分析则是在成像基础上，通过视觉控制系统进行的。机器视觉系统的核心功能包括：识别、测量、定位和检测。上述功能的难度是逐次递增的，因此，生产检测也是最能展现机器视觉“功力”的领域之一。目前，机器视觉技术已经广泛应用于消费电子、汽车制造、半导体、光伏等领域，且市场规模在不断扩大。机器视觉技术兴起后，格创东智携手TCL华星开发了天枢AI视觉检测系统，基于人工智能技术进行图片的识别分类。该机器视觉检测方案，源自TCL华星的半导体面板生产检测。

来源：e-works

2025-05-27

机器视觉技术在物流领域的应用与创新概述

机器视觉技术在仓储和生产物流中，发挥着至关重要的作用。认识机器视觉技术机器视觉是通过视觉传感技术，让机器具备“看”的能力，并进一步结合视觉处理和人工智能技术，实现机器的“思考”+“决策&rdquo 图4RGBD立体相机和RobotPilot机器人视觉引导平台机器视觉技术在物流领域的应用机器视觉广泛应用于物流领域，主要包括尺寸计量、自动化控制、检测溯源等功能，下文将结合不同的物流场景来分别介绍。机器视觉也是能够提供非接触、便于事后追溯的一种安全防范方式。机器视觉技术未来发展在移动机器人、工业机器人和机器视觉的加持下，现代物流的自动化和智能化程度逐渐加深，生产效率得到显著提升。

智能物流装备

2025-05-27

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

预计3D相机将在未来五年内推动全球机器视觉市场，这得益于移动机器人和机器人拣选的强劲增长。到2028年，预计3D相机的复合年增长率（CAGR）为13%，将远高于全球机器视觉市场预期的6.4%的个位数复合年增长率。 3D机器视觉相机的收入预计将从2022年的7.67亿美元增长到2028年的近16亿美元，其中飞行时间3D相机和立体视觉相机的增长尤其强劲。 InteractAnalysis预测这两种机器视觉应用的复合年增长率最大，这两种应用都真正受益于3D相机的实施。 ▲本文来自于控制工程中文版杂志（CONTROLENGINEERINGChina）2024年8月刊《机器视觉专刊》栏目：3D机器视觉趋势正在影响制造业

来源：控制工程中文版

2025-01-23

机器视觉检测系统的一个应用案例！

利用视觉技术检测热轧钢材的表面，即便钢材的温度超过1000℃，也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。视觉系统为了解决这些问题，西班牙Tecnalia公司的工程师开发出了一套称为Surfin'的机器视觉系统，其能使钢铁制造商在钢板从推进台推出时，就检测到这类缺陷（见图1）。图1Surfin'的机器视觉系统西班牙Tecnalia公司的工程师开发出了一套称为Surfin'的机器视觉系统，其能使超过1000℃的钢板从推进台推出时，就可检测到钢材上的缺陷。通过假定所有感兴趣的对象（例如缺陷）共享将它们与背景区分开的共同视觉属性，候选窗口探测平台输出可能包含缺陷的一组区域。随后，CNN提取学习特征，并且对图像数据执行实际的缺陷分类。

来源：Minor昔年

2018-05-15

机器视觉应用多，哪条才是捷径？

机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品将捕捉到的物体转换成图像信号，再传输给专用的图像处理系统，获得被捕捉物体的形状信息，并根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种操作，提取目标的特征随着深度学习、三维视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联技术的发展，机器视觉的性能优势得到进一步提升，应用领域也向多维拓展。 3电子行业电子行业元器件尺寸小、质量标准高，用机器视觉系统检测最适合不过。同时，电子产品需求量大、生命周期短，拉动机器视觉市场需求。使用机器视觉，操作者可以及时得到反馈，确定印刷过程中的操作是否良好，从而达到防伪的目的，这对提高生产效率和成品率非常重要。4物体分拣在机器视觉应用中，目标分类应用是继识别和检测之后的一个环节。

来源：控制工程网

2021-08-06

预见2019：中国机器视觉产业全景图谱

机器视觉产业简介：20年快速发展机器视觉涉足领域广泛机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断相比全球，中国机器视觉发展较慢，1999-2003年是我国机器视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨装也得机器视觉人才，2004年后迈入产业发展初期，机器视觉企业开始探索和研发自主产品并取得一些突破。机器视觉产业规模：受益于人工智能发展竞赛推动+资本支持市场规模快速增加近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，机器视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。另外，近年来机器视觉相关比赛举办较多，进一步推动机器视觉算法思想的进步。目前已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家，这些企业大家应用于安防、金融、互联网等方向

来源：前瞻网

2019-06-20

机器视觉技术工业大应用

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是近年来发展迅速的一项新技术，利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。机器视觉为工业自动化打开了“新窗口”。智能制造时代，机器视觉发展潜力巨大。机器视觉让机器看懂世界顾名思义，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。以检测应用为例，简单介绍机器视觉的工作原理。图1机器视觉技术的工作原理智能制造时代，机器视觉发展潜力巨大全球机器视觉产业主要分布于北美、欧洲以及日本地区，其中北美占比达62%，欧洲占比为15%，日本则为10%。（案例来源：大众动力总成朱正德）机器视觉行业领导厂商据统计，中国的国际机器视觉品牌已超100多家，中国自己的机器视觉企业也超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家

来源：e-works

2017-03-16

机器视觉，智造之眼

本篇文章梳理了机器视觉几大应用场景、技术难点和行业趋势，试图揭开机器视觉的神秘面纱。二、机器视觉行业发展现状机器视觉的概念起始于20世纪60年代，最先的应用来自"机器人"的研制。从全球产业发展来看，国际机器视觉市场正处于产业成熟期，未来3～5年欧美日机器视觉技术仍将有不断创新，国际机器视觉市场规模有望继续增长。目前国内机器视觉大多为国外品牌，国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家。四、机器视觉系统的优势在工业生产的过程中，机器视觉相对于人眼识别体现了较大优势。机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。

来源：e-works

2017-04-28

为什么要采用集成视觉？

事实上，机器视觉本身是一个非常为众多厂商所看好的领域，因为，视觉能够提供更为丰富的制造现场信息，通过编码识别、文字识别、图像分析（区域、灰度、中心点等）、匹配、测量等能够在制造现场实现校准、排列、检测、然而，随着智能手机、通信等产业的快速发展，制造视觉这类产品的器件、FPGA芯片的大规模采用，其本身成本也在不断下降，这使得机器视觉本身也不断拥有了经济性，成为了在工业领域最快成长的一个传感器方向。传统的视觉系统因为在原有的硬件、通信、软件架构下的投资沉淀，使得其改变变得高昂的成本，并且，也已形成的习惯也使得改变变得困难，而作为以“整体“架构的自动化厂商视觉，看待机器视觉的应用但是，就像在图3中你所看到的，这个机器视觉提供了光学镜头、相机、照明、控制、通信的硬件集成，对于用户来说，它仅需使用一个产品就可以去构建一个视觉应用，而不是分别去采购一个镜头、相机、光源、接口模块等，或者它必须在这些并不能最佳匹配的产品间牺牲掉部分性能或功能图5智能光源的集成因此，集成视觉是作为机器视觉应用的一个重要的发展方向，未来将紧密的与机器人、工艺装备紧密融合，并且，在OPCUA的新规范中，机器人、视觉将会实现统一的语义互操作。

来源：贝加莱工业自动化

2020-03-22

协作机器人在发动机装配线的应用

图1UR3,UR5,UR10等协作机器人3设计开发应用思路借助协作机器人，运用视觉引导技术、RFID技术、数据库等技术，设计开发基于视觉引导的协作机器人油底壳螺栓智能拧紧装置（图2），主要由视觉引导机构由于空间局限，采用协作机器人倒挂方案，借助RFID识别机型，应用视觉引导机器人准确拧紧，保证装配的一致性。3.1硬件结构（1）工件定位机构。图7拧紧机构5视觉引导及电气通信5.1视觉引导技术视觉技术，类似如人的一双“眼睛”，所谓机器视觉技术，就是给机器设备配置上“眼睛”，通过逻辑计算使得机器设备具备人的视觉功能利用视觉相机进行拍照定位，将协作机器人与相机标定在同一坐标系，工件到位后，协作机器人根据RFID反馈数值移动到拍照位，相机1、2分别进行拍照，相机计算工件偏移量及偏移角度反馈给PLC，PLC根据数值计算引导协作机器人进行位置补偿位置 6应用效果基于视觉引导的协作机器人油底壳螺栓智能拧紧装置已在装配线上成功实施（图10），实现全系列发动机油底壳螺栓智能拧紧，节省人力，保证产品质量，并提高生产效率。

工业机器人

来源：《中国设备工程》杂志

2025-05-27

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